Top-Ressourcen für Datenmenschen

Anmerkung der Redaktion: Dieser Artikel wurde ursprünglich am 15. März 2020 im Iteratively-Blog veröffentlicht.

Als Menschen, die ständig mit Daten zu tun haben, ist es eine Herausforderung, die richtigen Ressourcen zu finden, auf die sie sich in Zeiten der Not beziehen können. ‍

(Vertrauen Sie mir: Eine Google-Suche liefert eine Reihe von Ergebnissen mit mehr Nullen, als ich zählen kann.) Um dieses Problem zu lösen, haben wir ein internes Dokument mit den besten fünf aller Arten von Ressourcen erstellt, auf die sich Datenexperten im Allgemeinen beziehen. Jetzt haben wir uns entschieden, es zum Wohle aller bekannt zu machen.

Lassen Sie uns ohne weiteres einen Blick darauf werfen.

Newsletter

Das Analytics Engineering Roundup von dbt Labs

Wenn Sie in Ihrer Freizeit gerne lesen, ist The Analytics Engineering Roundup perfekt für Sie. Es wurde von Tristan Handy von dbt Labs zusammengestellt, den Entwicklern des äußerst beliebten Open-Source-Tools dbt. Das Beste daran ist, dass sie vier bis fünf der besten Lektüren zusammen mit einer einfachen Zusammenfassung für jeden Artikel enthalten.

Der Analytics-Versand nach Modus

Falls Sie es noch nicht wissen, Mode ist eine Data-Science-Plattform, die einen SQL-Editor, ein Python-Notebook und R zusammenbringt, wo Sie Datenvisualisierungen durchführen, Diagramme und Dashboards erstellen und Ihre Analyse dann mit einem Klick teilen können. Sie schreiben einen großartigen Newsletter mit einigen der besten Analytics- und Data-Science-Beiträge.

Datenelixier

Data Elixir ist einer der Top-Newsletter auf dem Markt, der die besten Artikel zu maschinellem Lernen, Datenvisualisierung, Analytik und Strategie veröffentlicht. Es ist ein wöchentlicher Newsletter mit über 30.000 Abonnenten, der jeden Dienstag zugestellt wird.

Datenwissenschaft wöchentlich

Einer der beliebtesten Newsletter unter Datenmenschen, der Newsletter wurde 2013 gestartet und hat bis heute 361 Ausgaben herausgebracht. Es beginnt mit einem Abschnitt mit Editor-Tipps und geht schnell zur Auflistung einer Reihe von Data-Science-Artikeln und -Videos über. Darüber hinaus enthält es einen Abschnitt für Stellenangebote, Tutorials und Bücher. DSW wird jeden Donnerstag verschickt und verdient Ihre Aufmerksamkeit.

KDnuggets

Dieser preisgekrönte Newsletter ist einer der renommiertesten Newsletter zu Themen wie Machine Learning, Data Science, Data Mining, Big Data und Analytics. Es ist definitiv Ihre Zeit wert!

Bücher

Storytelling mit Daten

Storytelling ist nicht neu. Es ist eine der besten Strategien, um Ihre Marke zu vermarkten. Aber Storytelling mit Daten? Es ist ungewöhnlich. Dieses Buch von Cole Nussbaumer Knaflic zeigt deutlich die Kraft des Geschichtenerzählens und wie Sie die Geschichte rund um Daten organisieren können. Mit unzähligen Beispielen aus der Praxis hat dieses Buch einiges zu bieten.

Lean Analytics

Bitten Sie einen Startup-Gründer, ein Buch über Analytik zu empfehlen. Sieben von zehn Mal empfehlen sie „Lean Analytics“ von Alistair Croll & Benjamin Yoskovitz. Dieses Buch lehrt Sie im Wesentlichen, sich auf die eine Metrik zu konzentrieren, auf die es ankommt , was es Ihnen ermöglicht, Ihren Fokus einzugrenzen und nach vorne zu streben. Wenn Sie verstehen möchten, wie Sie Ihre Idee mithilfe von Daten zu PMF bringen können, ist dies das richtige Buch für Sie.

Wie man alles misst

Alle Unternehmen sind Risiken und Unsicherheiten ausgesetzt. Das liegt zum großen Teil daran, dass nicht alles messbar ist. Dieses Buch von Douglas W. Hubbard versucht, das in Frage zu stellen. Mit herausragenden Beispielen bietet Ihnen dieses Buch substanzielle Schritte, die Ihnen dabei helfen, das Unermessliche im Geschäftsleben zu messen.

Dataclysmus

Wissen Sie, wer Sie sind (online)? Der Slogan dieses Buches lautet buchstäblich: „Was uns unser Online-Leben über unser Offline-Selbst verrät.“ Eine entzückende Lektüre von Christian Rudder, Gründer einer der weltweit größten Dating-Websites OkCupid, Datacylsm taucht tief in die Wissenschaft des menschlichen Verhaltens ein und wie Daten verwendet werden, um dieses zu beschleunigen.

Nackte Statistiken

Statistik 101 verschlafen? Kein Problem. Charles Wheelan, auch der Autor von Naked Economics, entfernt die geheimen und technischen Details und konzentriert sich ausschließlich auf die primäre Intuition, die die statistische Analyse vorantreibt.

Messen, worauf es ankommt

Obwohl es nicht direkt mit Datenanalyse zu tun hat, ist es dennoch eine gute Lektüre für PMs und Gründer. Objectives and Key Results (OKRs) ist ein Zielsetzungssystem, bei dem Ziele definieren, was wir erreichen wollen, und Schlüsselergebnisse zeigen, wie diese vorrangigen Ziele mit spezifischen, messbaren Maßnahmen innerhalb eines festgelegten Zeitrahmens erreicht werden. Damit OKRs erfolgreich sind, müssen Teams den erfassten Daten vertrauen können. Mit ausführlichen Fallstudien von Bono und Bill Gates zeigt dieses Buch, wie OKRs dazu beitragen, das Wachstum sicherzustellen, insbesondere bei einem Startup.

Kurse

Data Science-Kurse von Codecademy

Codecademy ist weithin bekannt für seine Tech-Kurse. Ihre Data Science-Sektion ist jedoch auch ein Fanfavorit unter denen, die sich dessen bewusst sind. Von einem vollwertigen Data-Science-Lernpfad bis hin zu kurzen Kursen zu fortgeschrittener Python- und Datenanalyse ist die Bandbreite endlos.

School of Data Science von Udacity

Udacity ist besonders beliebt für seine Nano-Grade und ein wichtiger Akteur in diesem Bereich. Ihre Data-Science-Kurse werden von Leuten, die mit Daten zu tun haben, verehrt und ständig evangelisiert. Sie haben unzähligen Einzelpersonen und Organisationen geholfen, Daten mithilfe modernster Tools und Prozesse richtig zu lernen und zu implementieren.

Datacamp

Datacamp ist ziemlich neu auf dem Markt, aber wir lieben die Einfachheit ihrer Kurse. Sie haben zwei getrennte Kurse (kompetenzorientiert und karriereorientiert) für Leute, die Zeit für Langzeitkurse aufwenden möchten. Auch die schiere Vielfalt der Kurse ist erwähnenswert.

Datengesteuerte Entscheidungsfindung

Die Entscheidungsfindung wird mit Daten immer präziser und schneller. Dieser Kurs gibt Ihnen einen Überblick darüber, warum Daten wichtig sind, wie Big Data verwendet wird, ein Framework für die Datenanalyse und alle notwendigen Tools. Es handelt sich um einen Coursera-Kurs, der von der renommierten Wirtschaftsprüfungs- und Beratungsgesellschaft PwC entwickelt wurde.

Grundlagen der Datenwissenschaft

Dieser Data-Science-Kurs ist in seinem Ansatz etwas anders. Der Kurs nimmt eine reine Praktikersicht ein, in der Sie Themen wie Datenerfassung, -aufbereitung und -modellierung während des gesamten Lebenszyklus der Datenwissenschaft kennenlernen. Es ist ein Grundlagenkurs und eignet sich am besten für Leute, die gerade erst anfangen, oder für jemanden, der die Grundlagen der Datenwissenschaft verstehen möchte.

Gemeinschaften

Chat-Slack messen

Measure Chat ist eine dieser Communitys, die zu 100 Prozent wertorientiert ist. Die besten und klügsten analytischen Köpfe der ganzen Welt versammeln sich hier, um alles unter der Sonne zu diskutieren, was mit Daten zu tun hat. Ein Muss für Datenmenschen!

Lokal optimistisch

Locally Optimistic ist eine informelle Gruppe aufstrebender und erfahrener Praktiker, in der Sie Ihre Gedanken und Erfahrungen bei der Arbeit mit Daten austauschen können. Sie betreiben auch einen Blog, der sich auf Datenorganisationen bezieht.

Analytik Vidhya

Analytics Vidhya bietet ein Wissensportal, das sich um eine Community dreht. Sie können an Kursen teilnehmen, von ihren Blogs lernen und wichtige Dinge mit anderen Mitgliedern diskutieren. Ihre Diskussions-Community ist unter Datenanalyse-Profis ziemlich berühmt. Von Analytics-Karrieren bis hin zu den neuesten Tools und Methoden finden Sie jeden Diskussionsthread, den Sie suchen.

Data Science-Subreddit

Reddit ist einer dieser Orte, an denen Sie buchstäblich alle Informationen finden, die Sie suchen. Mit über 200.000 Mitgliedern ist r/datascience einer der beliebtesten und aktivsten Subreddits auf der Social-Media-Plattform. Benötigen Sie Hilfe bei etwas „Daten“? Schreiben Sie einfach einen Beitrag und Sie erhalten Ihre Antwort in kürzester Zeit!

Kaggle Noobs

Kaggle ist eine von Google betriebene Online-Plattform, auf der Datenwissenschaftler, ML-Ingenieure und Leute aus ähnlichen Berufen miteinander konkurrieren, um datenwissenschaftliche Probleme zu lösen. Sie betreiben auch eine hervorragende Slack-Community, in der Sie Top-Datenwissenschaftler aus der ganzen Welt treffen können.

data.world-Community

data.world ist ein Produkt, das alle Daten, Metadaten und Analysen Ihres Unternehmens innerhalb einer intuitiven Benutzererfahrung vereint und klassifiziert, um technischen und nicht-technischen Personen bei der Zusammenarbeit mit ihren bevorzugten Tools zu helfen. Sie betreiben auch ihre eigene Social-Media-Community, in der Datenliebhaber interessante Daten finden und teilen, sich mit Gleichgesinnten verbinden und zusammenarbeiten können, um Probleme schneller zu lösen.

Sonstig

Practico Analytics-Blog

Ruben Ugarte, Gründer und Direktor von Practico Analytics, hilft Top-Unternehmen, Daten zu nutzen, um qualitativ hochwertigere Entscheidungen zu treffen, um Anschaffungskosten zu senken, Hunderttausende von Dollar zu sparen und verschwendete Zeit zurückzugewinnen. Er betreibt auch diesen großartigen Blog, in dem er über Datenanalyse-Frameworks, Tools und andere verwandte Dinge spricht.

Das Mastering Retention Playbook von Amplitude

Viele Produktunternehmen konzentrieren sich heute auf den oberen Teil des Trichters oder das Erhalten neuer Anmeldungen. Allerdings kann eine nur 5-prozentige Steigerung der Kundenbindung den Umsatz des Unternehmens um 25-95 Prozent steigern. Der Leitfaden von Amplitude hilft Fachleuten, Bindungsstrategien zu verstehen und umzusetzen.

Nun, das schließt es. Genau darauf beziehen wir uns, wenn wir uns an einem Ort befinden oder Leute uns nach Empfehlungen fragen. Andererseits ist dies keine erschöpfende Ressource.

Glaubst du, wir haben etwas verpasst? Treten Sie der Amplitude-Community bei und lassen Sie es uns wissen.