Data Storytelling: Was macht eine gute Data Story aus?

Data Storytelling hat die Kraft, zwei Welten zusammenzubringen: die kreative und die formelhafte mit emotionaler Kommunikation und harten Daten.

Immer mehr Marken, die ihre Reichweite erweitern möchten, suchen nach tiefgreifenden Verbrauchereinblicken, um aussagekräftige Datengeschichten zu gestalten, die bei ihrem Publikum Anklang finden und sie zum Kauf eines Produkts oder einer Dienstleistung inspirieren.

Obwohl es nichts Neues ist, entwickelt sich datengesteuertes Storytelling schnell zum effektivsten Weg, um die Aufmerksamkeit eines vielbeschäftigten Publikums zu erregen und die Verbraucher von heute wirklich zu erreichen.

Was ist Data Storytelling?

Data Storytelling ist eine Methode zur Verwendung von Daten und Analysen, um eine überzeugende Erzählung zu erstellen, die auf ein bestimmtes Publikum zugeschnitten ist. Es geht darum, klare Verbindungen herzustellen, indem Daten als wesentliche Leitquelle verwendet werden.

Unabhängig davon, ob das Ziel darin besteht, eine einzigartige Markenidentität zu formen oder eine wirkungsvolle Marketingkampagne zu erstellen, wertvolle Erkenntnisse ermöglichen es Marken, die Aufmerksamkeit auf eine Weise zu erregen, die sich direkt auf ihre Zielgruppe konzentriert.

Transformative Verbraucherdaten, die weit über die Demografie hinausgehen und Interessen, Einstellungen, Wahrnehmungen und Motivationen quantifizieren, tragen wesentlich dazu bei, die Art und Weise, wie dies geschieht, zu ändern.

Auf diese Weise geformte Geschichten sind es, die eine Marke wirklich aus dem Schatten holen und sie bei den Verbrauchern ins Rampenlicht rücken.

Warum ist Data Storytelling wichtig?

Eine fesselnde Datengeschichte durchschneidet all den Lärm

Wir alle wissen, dass Medienplattformen und Suchmaschinen zunehmend von der schieren Menge an Inhalten überwältigt werden, die jeden Tag veröffentlicht werden – und damit auch die Verbraucher –, wobei regelmäßig große Mengen von Herausgebern und Mitbewerberseiten recycelt oder geklont werden.

Um die Dinge ins rechte Licht zu rücken: Allein auf WordPress werden monatlich über 70 Millionen Blogs veröffentlicht, andere Plattformen nicht mitgerechnet. Darüber hinaus verwenden Verbraucher mehr Geräte und Plattformen als je zuvor, was bedeutet, dass sie ständig mit immer mehr Inhalten konfrontiert sind, die sie sehen und konsumieren müssen. Das macht den Kampf um die Aufmerksamkeit des Publikums noch schwieriger für Marken, die kein Data Storytelling einsetzen.

Dies ist nur ein Grund, warum sich Benutzer nach originelleren Inhalten sehnen, die auf wichtigen Erkenntnissen basieren, die sie für sie als Publikum relevant machen.

Menschen lesen Informationen, aber sie können eine gute Geschichte fühlen.

Aber etwas Neues, Einzigartiges und Anderes zu sagen, kann für viele Marken eine wiederkehrende Herausforderung sein, da der Wettbewerb um die Aufmerksamkeit der Verbraucher von Tag zu Tag wächst.

Der Schlüssel liegt in der Konzentration auf Daten, die in umsetzbare Erkenntnisse umgewandelt werden können. Marken, die Data Storytelling nutzen, können den Lärm durchbrechen, um ihr Publikum auf einer intimeren und langfristigen Ebene zu erreichen, als Unternehmen, die dies nicht tun.

Geschichten haben eine tiefe Resonanz auf menschlicher Ebene

Sinnvolle Geschichten zu erzählen, ist der Kern jeder erfolgreichen modernen Marketingstrategie.

Storytelling ist Teil der menschlichen Erfahrung.

Es ist nur eine der Möglichkeiten, wie wir als Kinder lernen, aber es ist ein integraler Bestandteil dessen, wie wir als Erwachsene komplexe Phänomene verstehen. Deshalb ist es so wichtig sicherzustellen, dass Ihre Inhalte nicht nur leicht verständlich sind, sondern auch auf Ihre spezifische Zielgruppe zugeschnitten sind, damit sie für sie relevant und nützlich sind.

Im letzten halben Jahrhundert haben wir eine Verlagerung weg von erklärendem Marketing und Werbung und funktionsgesteuertem Messaging hin zu Inhalten erlebt, die auf Geschichten aufbauen, die mit einem Publikum auf einer tieferen emotionalen Ebene in Verbindung treten.

Data Storytelling vs. Datenvisualisierung

Was ist also der Unterschied?

Während es beim Data Storytelling darum geht, nachvollziehbare, überzeugende Erzählungen zu erstellen, die komplexe Daten aufschlüsseln, verfolgt die Datenvisualisierung einen etwas anderen Ansatz. Wie der Name schon sagt, verwendet diese Methode visuelle Elemente wie Grafiken, Diagramme, Karten und sogar Animationen, um eine Geschichte zu erzählen

Beide verwenden Daten und Analysen als Grundlage.

Das Wichtigste, woran Sie denken müssen, wenn Sie wissen möchten, wie man sie voneinander unterscheidet, ist leicht verständlich: Beim Data Storytelling geht es darum, eine Geschichte zu kommunizieren, bei der Datenvisualisierung geht es darum, die Geschichte zu zeigen.

Was macht eine gute Data Story aus?

Die Reichhaltigkeit der Daten, die den meisten Vermarktern heute leicht zur Verfügung stehen, hat es ihnen ermöglicht, das Geschichtenerzählen wirklich auf die nächste Stufe zu heben.

Mit einem besseren Verständnis der Interessen, Verhaltensweisen und Motivationen ihres Publikums sind sie in der Lage, authentische Botschaften zu erstellen, die sie als Individuen auf persönlicher Ebene ansprechen.

Viele Verbraucherkäufe sind emotional getrieben, weshalb viele Marken sich stärker darauf konzentrieren, die Erzählung zu verstehen, die bei ihrer Zielgruppe wirklich ankommt.

Verbraucher haben hohe Erwartungen an die Inhalte, denen sie ausgesetzt sind. Sie reagieren am besten, wenn es nicht nur personalisiert, sondern tatsächlich relevant oder bedeutsam für sie ist, wovon Marken profitieren können. Es geht darum, ihre Sprache zu sprechen, damit Sie sich wirklich verbinden können.

Wie erstellt man eine Geschichte mit Daten?

Gute Daten sollten Ihre gesamte Geschichte untermauern. Indem Sie so viele Informationen wie möglich über Ihre spezifische Zielgruppe und Trends auf dem Markt sammeln, können Sie die wichtigsten Erkenntnisse liefern, die erforderlich sind, um eine Botschaft zu verfassen, die bei den Verbrauchern ankommt.

Hier sind einige Dinge, die Sie beim Aufbau einer überzeugenden Geschichte beachten sollten.

1. Kennen Sie Ihre Zielgruppe

Die meisten neuen Unternehmen haben zu Beginn eine Vorstellung davon, wie ihre nächste Kampagne von den Verbrauchern wahrgenommen werden soll.

Aber diese wichtige Grundlage auf eine Ahnung zu stützen, ist eine riskante Wette.

Das Tolle an modernem Marketing ist der Zugriff auf eine Fülle von Verbraucherdaten, die Ihnen alles sagen, was Sie über die Menschen wissen müssen, die Sie erreichen möchten.

Dies zu nutzen, um eine Data Story zu erstellen, die auf den Informationen basiert, von denen Sie wissen, dass sie auf Ihr Publikum zutreffen, ist genau der richtige Ausgangspunkt.

2. Formen Sie eine starke, definierte Persönlichkeit

Je sympathischer und zuordenbarer die Datengeschichte ist, desto relevanter wird sie für die Verbraucher.

Menschen bauen gerne Beziehungen zu anderen Menschen auf, daher wird eine definitive Persönlichkeit eine stärkere Verbindung zu Verbrauchern fördern, die von authentischen Botschaften angezogen werden.

Daten, die über die Interessen, Verhaltensweisen und Motivationen der Verbraucher gesammelt werden, sollten die kreativen Aspekte einer Datengeschichte wie Tonfall, Botschaft und Zweck informieren.

Dadurch können Sie mit ihnen in einer Sprache sprechen, die sie verstehen.

3. Halten Sie es einfach und interessant

Die Botschaft einer Data Story sollte zugänglich und leicht zu erklären sein, um eine tiefe und echte Verbindung zu den Verbrauchern herzustellen.

Es gibt ein kurzes Zeitfenster, um ein Publikum mit Inhalten zu beschäftigen, daher ist es wichtig, prägnant, wirkungsvoll und ansprechend zu sein.

Verwenden Sie Ihre Zielgruppendaten, um zu entschlüsseln, welche Inhalte sie auf welchem ​​Kanal zu sehen erwarten, und stellen Sie sicher, dass Sie das produzieren, was sie erwarten.

4. Erzählen Sie Datengeschichten, die andere teilen möchten

Mundpropaganda ist ein mächtiges Marketinginstrument, und in der Welt der sozialen Medien werden Datengeschichten jeden Tag millionenfach auf vielen verschiedenen Plattformen geteilt.

Um sicherzustellen, dass Ihre Geschichte eine davon ist, ist es wichtig, Erkenntnisse von anderen Marken zu sammeln, denen Ihr Publikum folgt, um ein besseres Verständnis dafür zu bekommen, welche Geschichten nacherzählt werden, wie diese die Botschaft Ihrer Marke informieren können und wie Sie sicherstellen können, dass Sie eine frische nehmen sich nähern.

Beispiele für Data Storytelling, die bleiben

Viele Marken nutzen Data Storytelling, um ihre Marketingkampagnen zu informieren und ansprechende und originelle Geschichten zu erstellen, mit denen sich ihr Publikum verbinden kann, die aber ihre gesamte Data Story verstärken.

Eine Marke, die Datengeschichten wirklich auf den Punkt bringt, ist Spotify.

Ihre jährliche Wrapped-Serie verwendet Daten aus den Hörgewohnheiten der Benutzer im Laufe des Jahres – von Lieblingstiteln, Alben und Genres bis hin zu Themen und Stimmungen während des Tages – um ein interaktives Audio- und visuelles Erlebnis zu schaffen, das in sozialen Medien geteilt werden kann. Dies schafft nicht nur Markenbewusstsein, sondern gibt den Verbrauchern die Möglichkeit, sich selbst durch die Erfahrung zu verstehen, die eine tiefere Verbindung schafft.

Spotify leistet nicht nur hervorragende Arbeit bei der Verbindung mit Verbrauchern, sondern auch mit Künstlern auf der Plattform.

Ihre Fanstudie 2022 ist eine vierteljährliche Untersuchung, die buchstäblich Millionen von Datenpunkten verwendet, um umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen, die Musikern helfen, ihre Fangemeinde aufzubauen. Der beeindruckende Bericht ist in mehrere Abschnitte unterteilt, die Spotify-Benutzerdaten zum Engagement zeigen, wertvolle Informationen darüber bieten, wie die Beziehungen zu Hörern vertieft werden können, und sogar Best Practices, um ihre Merchandising-Artikel in die Hände der Fans zu bringen.

Unser jährlicher Flaggschiff-Bericht Connecting the Dots schlüsselt anhand von Daten die größten Trends auf, die unsere Analysten für 2023 prognostiziert haben. Es bietet einen detaillierten Einblick in die US-amerikanischen und globalen Märkte, wenn es darum geht, wie sich die Menschen fühlen, was sie denken und wie sich die Dinge ändern, damit Sie auf die nächsten Verbraucher vorbereitet sind.

Von Social Media und der Zukunft des Metaversums bis hin zu Klimawandelmüdigkeit und Nachhaltigkeit – es wurde entwickelt, um Ihnen dabei zu helfen, das Chaos zu organisieren, damit Sie sich so positionieren können, dass Sie beim Publikum den größtmöglichen Eindruck hinterlassen.

Deshalb brauchen Sie Data Storytelling, um zu gewinnen

Data Storytelling ist eine der fortschrittlichsten Techniken, um sowohl eine starke Markenidentität aufzubauen als auch Kampagnen voranzutreiben, die bei den Verbrauchern von heute funktionieren.

Aus diesem Grund ist das Geschichtenerzählen selbst seit Jahrzehnten von zentraler Bedeutung für Branding und Marketing.

Durch den Zugriff auf riesige Mengen an detaillierteren Verbraucherdaten haben Vermarkter ein besseres Verständnis dafür, welche Geschichten ihre Zielgruppen erreichen, und helfen, auf einer tieferen Ebene mit ihnen in Kontakt zu treten.

Es ist einfacher denn je, eine aussagekräftige Erzählung auf der Grundlage von Datenerkenntnissen zu erstellen, und intelligente Marken nutzen dies jetzt.