E-Commerce-Personalisierungs-Blog

Datenbankmarketing ist die effektivste Investition, die Sie als E-Commerce-Shop tätigen können. Heute können Kundendaten gesammelt, analysiert und genutzt werden, um persönliche Angebote zu erstellen.

Mit Datenbankmarketing erhöhen Sie die Konversionsraten, generieren mehr Gewinne und erschließen zukünftige Investitionsmöglichkeiten. Nachfolgend finden Sie Beispiele von Top-Marken wie Amazon, Sephora, Target und Etsy.

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Datenbankmarketing beschreibt die Verwendung von Kundendaten, um zu bestimmen, welche Nachrichten gesendet werden sollen.

Darüber hinaus bestimmen Kundendaten die beste Art der Kommunikation, die optimalen Versandzeiten und die zu verwendenden Kanäle.


Da sich Database-Marketing direkt an die Nutzer richtet, handelt es sich um eine Art Direktmarketing. Im Gegensatz zu anderen Arten des Direktmarketings arbeitet das Kundendatenbankmarketing jedoch auf individueller Ebene.


Während oft Segmente erstellt werden (insbesondere Verhaltenssegmente, die auf früheren Kundenaktionen basieren), wird die Nachricht selbst oft mit 1:1-Details personalisiert, um die Effektivität zu erhöhen.

Database Marketing bietet eine Reihe von Vorteilen gegenüber herkömmlichem Marketing.

Die größten Verbesserungen ergeben sich aus der Kombination aus umfangreichen Kundendatenbanken und Personalisierungssoftware.

Datenbankmarketing konzentriert sich darauf, den richtigen Kunden relevante, überzeugende Botschaften zu präsentieren. Infolgedessen steigen die durchschnittlichen Conversion-Raten im gesamten Trichter, von Öffnungsraten bis hin zu Verkäufen.

Darüber hinaus können Unternehmen durch Nutzung bekannter Kundenpräferenzen, Produktaffinitäten und früherer Bestellungen den AOV jedes Kundenkaufs erhöhen.

Eine oft übersehene Fähigkeit, die das Datenbankmarketing freisetzt, ist die Implementierung der Preisstrategie.

Da die Marketingkommunikation informiert ist, erhalten Kunden nur Nachrichten, die für sie relevant sind. Dies ist besonders leistungsstark, wenn es in Verbindung mit Kundendienst und Produkterweiterungen basierend auf dem Kauf einer bestimmten SKU verwendet wird.

Oben nutzt Parachute Kundendaten, um Kundenbewertungen dynamisch zu platzieren. Beachten Sie das Vertrauen, das durch das einfache Teilen von Daten entsteht, von der Rohbewertung bis hin zum Namen.

Als Ergebnis besserer Conversions, höherer Bestellungen und Preisoptimierung führt Database-Marketing zu einem höheren ROMI. Dies hat eine Reihe von Effekten zweiter Ordnung, von der Eröffnung teurerer Marketingkanäle bei gleichzeitiger Aufrechterhaltung der Rentabilität bis hin zur Möglichkeit, Erstkunden bessere Anreize zu bieten.

Nachfolgend finden Sie eine Reihe von Beispielen für Datenbankmarketing. Die vielfältigen Nutzungsmöglichkeiten von Kundendaten zeigen, wie flexibel Kundendatenbank-Marketing sein kann.

Datenbank-Marketing-Beispielstrategien

Die RFM-Analyse ist eine der frühesten Formen des Datenbankmarketings.

Wir haben einen der Top-Leitfäden zu RFM im Internet geschrieben, der detailliert zeigt, wie Sie Ihre eigene Analyse entweder über Barilliance oder selbst in einer Tabelle durchführen können. Sie können es hier überprüfen.

Kurz gesagt konzentriert sich dieses Framework jedoch auf drei Metriken – wie kürzlich hat ein Kunde bei Ihnen gekauft, wie oft er bei Ihnen gekauft hat und welchen Wert er bei Ihnen ausgegeben hat, um zu bestimmen, wie viel und wann Sie in weitere Marketingmaßnahmen investieren sollten.

Oben zeigen wir, wie Sie eine RFM-Analyse mit einer beliebigen Tabellenkalkulationsanwendung durchführen können. Erfahren Sie hier, wie.

Lifecycle Marketing konzentriert sich auf die breitere Customer Journey.

Jedes Unternehmen bestimmt, welche Phasen diese Reise ausmachen. Es gibt jedoch drei allgemeine Phasen, die ein Kunde durchläuft.

Die erste Stufe ist die Kundenakquise, bei der aus einem Besucher zunächst ein Kunde wird. Zweitens ist die Kundenbindung, bei der ein Kunde weiterhin mit Ihrer Marke interagiert und durch wiederholte Käufe Loyalität zeigt.

Schließlich gibt es eine Kundenentwicklungsphase, in der Kunden in andere Produktlinien expandieren oder Kunden weiterempfehlen. Hier erfahren Sie mehr über fortschrittliche Customer Lifecycle Marketing-Taktiken.

Oben nutzt Starbucks sein ausgezeichnetes Belohnungssystem, um Erstkunden der Marke näher zu bringen. Weitere Beispiele für Lifecycle-Marketing finden Sie hier.

Omnichannel-Marketing konzentriert sich auf die Schaffung eines kohärenten Kundenerlebnisses über alle Marketingkanäle hinweg.

Es stützt sich stark auf eine Datenbank, die in der Lage ist, ein einziges 360-Grad-Kundenprofil zu erstellen.

Markenkanäle können dann auf frühere Kundeninteraktionen auf anderen Plattformen verweisen, um das Kundenerlebnis zu optimieren.

Amazon nutzt Kundendaten besser als die meisten anderen. Oben verwendet Amazon Kundendaten, um nicht nur die Nachrichtenübermittlung zu bestimmen, sondern auch, welche Produkte im Geschäft geführt werden sollen. Ehrlich gesagt, können Sie viel über Omnichannel-Techniken von Amazon lernen – sehen Sie es sich hier an.

Retention Marketing ist eine allgemeinere Database-Marketing-Strategie, die aktuelle Kunden hervorhebt.

Wiederholungskäufe, erhöhte AOV und eine allgemeine Erhöhung des LTV werden oft dazu genutzt, zusätzliche Kommunikations- und Akquisitionskanäle zu erweitern.

Retention Marketing ist ein sehr tiefgründiges Thema. Wir haben hier einige Beispiele für Kundenbindungsmarketing zusammengestellt .

Oben verwendet RealReal eine Advocacy-Bindungskampagne, um a) neue Kunden zu gewinnen und b) Anreize für Wiederholungskäufe zu schaffen. Wir behandeln hier eine Reihe von Retention-Marketing-Strategien.

Datenbank-Marketing-Beispieltaktiken

Regelmäßige Outreach-Kampagnen sind entscheidend, um Ihren Kundenstamm erneut anzusprechen und die Daten zu sammeln, die für ausgelöste Kundenbindungskampagnen erforderlich sind.

Unten ist ein großartiges Datenbankmarketing-Beispiel von Sephora. In diesem Fall zielen sie auf Mitglieder ihres Treueprogramms „Sephora Insiders“, die in letzter Zeit keinen Kauf getätigt haben.

Das Angebot ist klar und überzeugend – „Vergessen Sie nicht Ihre 15 $ Rabatt auf 75 $“. Einmal engagiert, ist Sephora in der Lage, das Kundenprofil mit den gekauften Artikeln zu bereichern und die nächste beispielhafte Datenbank-Marketing-Taktik anzuwenden: Nachschubkampagnen.

Kundendatenbankplattformen geben Ihnen die Möglichkeit aufzuzeichnen, welche Kunden welche Produkte gekauft haben.

Diese Informationen sind für Verbrauchsmaterialien unglaublich nützlich. Nachfolgend finden Sie ein hervorragendes Beispiel dafür, wie Datenbankmarketing eingesetzt werden kann, um Nachschubkampagnen voranzutreiben.

Tula hebt die Hauptvorteile ihres Produkts mit automatischer Lieferung hervor: 15 % Rabatt, kostenloser Versand und ein kostenloses Bonusgeschenk. Diese Vorteile tragen dazu bei, Wiederkaufshindernisse zu beseitigen, und erhöhen unter dem Strich den Wert der Kundenlebensdauer.

Kunden haben unterschiedliche Gewohnheiten. Manche nutzen Twitter. Andere bevorzugen Instagram. Einige checken ihre E-Mails. Andere nicht.

Kundendatenbank-Marketing ermöglicht es E-Commerce-Shops zu identifizieren, mit welchen Kanälen potenzielle Kunden am ehesten interagieren werden.

Unten sehen Sie ein Beispiel dafür, wie Fashion Nova eine Kampagne zum Verlassen des Einkaufswagens nicht über den traditionellen E-Mail-Kanal, sondern über den Facebook Messenger auslöst.

Eine weitere großartige Anwendung des Datenbankmarketings sind Kategorieseiten.

Kategorieseiten werden oft übersehen, da sich Marken mehr auf Zielseiten und das Design von Produktseiten konzentrieren. Oben ist ein großartiges Beispiel von Etsy.


Etsy verfolgt frühere Suchanfragen von Kunden. Mit diesen Daten können sie eine Vielzahl personalisierter Widgets einfügen, die Cross-Sales und Suchen anbieten. Dies optimiert nicht nur den Produktfindungsprozess, sondern hilft Etsy auch dabei, zusätzliche Verkäufe aus derselben Einkaufssitzung zu erzielen.

Eines meiner Lieblingsbeispiele für Database-Marketing ist, wenn Marken in der Lage sind, Bedürfnisse zu antizipieren.

Hier kann Target mit Babyprodukten und neuen Familien genau das tun. In Kombination mit einem tiefen Verständnis der Kundenpräferenzen durch eine Reihe wichtiger Entwicklungsphasen sind sie in der Lage, ganze Kampagnen zu erstellen, um ihre Kunden nicht nur besser zu bedienen, sondern auch einen größeren Anteil am Geldbeutel zu gewinnen.

Letztendlich hängt das Datenbankmarketing davon ab, wie umfangreich Ihre Kundendatenbank ist.

Die Herausforderung besteht darin, erstens die richtigen Daten zu sammeln und zweitens zu verknüpfen. Kundendaten sind über Plattformen verteilt, von Einkäufen im Geschäft über E-Commerce-Websites bis hin zu Interaktionen in sozialen Medien.

Oben erkennt Zaful neue Benutzer und bietet ihnen 15 % Rabatt für die Registrierung.

Bei Barilliance bieten wir Ihnen zusätzlich zum Auslösen von Pop-ups, personalisierten Inhalten oder Nachrichtenleisten basierend auf wiederkehrenden oder neuen Besuchern auch die Möglichkeit, E-Mails auszulösen. Wir nennen diese Funktion den E-Mail-Booster, und wir haben gezeigt, wie sie die Wiedergewinnungsrate aufgegebener Warenkörbe verdreifachen kann.

Identifizierung ist der erste Schritt. Das Zusammenstellen nützlicher Kundendaten ist der nächste Schritt.

Mit Personalisierungssoftware wie Barilliance können Sie Kundenverhalten (wie besuchte Seiten und Produkte) erfassen und verknüpfen, Produkt- und Kategorieaffinitäten ableiten und die Kaufhistorie über alle Kanäle hinweg aufzeichnen.

Eine erfolgreiche Database-Marketing-Strategie ist aus den besten Gründen profitabel. Es dient den Kunden besser und ermöglicht es Ihnen, das wirklich beste Angebot für jeden Einzelnen zu präsentieren.

Wenn Sie sehen möchten, wie Barilliance Hunderten von Top-E-Commerce-Marken Datenbankmarketing ermöglicht, fordern Sie hier eine Demo an.