KI im Recruiting – Rekrutierungsmaterialien Schritt für Schritt entwickeln | KI in der Wirtschaft #111

Das EU-KI-Gesetz wurde am 13. März 2024 vom Europäischen Parlament verabschiedet. Es schafft einen rechtlichen Rahmen für den Einsatz von KI in der Wirtschaft, auch KI in der Personalbeschaffung.

Systeme, die KI im Rekrutierungsprozess nutzen, wurden nach dem EU-KI-Gesetz als Hochrisiko eingestuft. Von der Durchsicht von Lebensläufen bis hin zur Unterstützung im Einstellungsprozess – künstliche Intelligenz, die Personalvermittlern hilft, muss in drei Jahren strenge Anforderungen erfüllen. Hochwertige Schulungsdaten, Prozesstransparenz, detaillierte Dokumentation und menschliche Aufsicht geben Personalvermittlern leistungsstarke Werkzeuge an die Hand, um jede Phase der Suche nach neuen Mitarbeitern zu optimieren – von der Erstellung von Stellenanzeigen bis zur Kandidatenauswahl.

Wie kann also KI effektiv eingesetzt werden und gleichzeitig der notwendige menschliche Faktor erhalten bleiben, wie vom Europäischen Parlament empfohlen? In diesem Artikel schauen wir uns an, wie man mithilfe von KI ansprechende Rekrutierungsmaterialien erstellt, kommende Vorschriften einhält und die Fallstricke einer übermäßigen Automatisierung vermeidet, um die besten Talente anzuziehen. Weiter lesen.

Wie kann KI die Entwicklung von Rekrutierungsmaterialien beschleunigen?

Es ist eine gute Idee, die Hilfe von KI bei der Entwicklung von Rekrutierungsmaterialien zu nutzen. Vom Verfassen der Anzeige und der Stellenbeschreibung über die Bereitstellung von Feedback und die Kommunikation mit dem Kandidaten bis hin zum Verfassen eines Handbuchs mit Informationen für den neuen Mitarbeiter.

KI kann den Prozess der Erstellung effektiver Anzeigen und Stellenbeschreibungen erheblich beschleunigen. Es lohnt sich, mit ChatGPT oder Google Gemini zu beginnen, um auf einfache Weise eine Textanzeige zu erstellen, die auf der Grundlage einer Liste mit Anforderungen die richtigen Personen anzieht.

Es lohnt sich auch, spezialisierte Tools wie Textio (https://textio.com/) oder Talvista (https://www.talvista.com/) zu verwenden. Sie analysieren Inhalte auf inklusive Sprache, schlagen optimale Schlüsselwörter vor und helfen dabei, den Ton der Kommunikation auf die Zielgruppe abzustimmen.

Hier sind die wichtigsten Vorteile des Einsatzes von KI bei der Entwicklung von Rekrutierungsmaterialien:

• Zeitersparnis – KI automatisiert mühsame Aufgaben wie die Analyse von Inhalten und das Vorschlagen von Änderungen und verkürzt den Prozess von Stunden auf Minuten.
• Erstellen ansprechender, voreingenommener Inhalte – KI erkennt voreingenommene Sprache und schlägt Alternativen vor, was zu mehr Inklusion und besserer Kommunikation mit Kandidaten führt. Die KI-Tools von Talvista erkennen beispielsweise Formulierungen in Stellenbeschreibungen, die Frauen von der Bewerbung abhalten, und schlagen neutrale Äquivalente vor, was zu einem Anstieg der Bewerbungen von Frauen um 25 % führt (https://www.talvista.com/job-descriptions-optimized/).

Wenn Sie beispielsweise eine Stellenbeschreibung für einen Java-Programmierer erstellen, könnte KI vorschlagen, den Ausdruck „Erfahrung erforderlich“ durch „Erforderliche Fähigkeiten“ zu ersetzen, um den Kandidatenpool zu erweitern.

Darüber hinaus können KI-Algorithmen durch die Verwendung inklusiver Sprache im Feedback weiter optimiert werden, um noch relevantere Inhalte zu generieren. Auf diese Weise spart KI bei der Personalbeschaffung Zeit und erstellt gleichzeitig ansprechende, voreingenommene Anzeigen, die vielfältige, talentierte Personen anziehen.

Quelle: Haiper.ai, Eingabeaufforderung: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Das EU-KI-Gesetz. Wie kann KI im Recruiting legal im Recruiting eingesetzt werden?

Das EU-KI-Gesetz wurde am 13. März 2024 vom Europäischen Parlament verabschiedet. Es schafft einen rechtlichen Rahmen für den Einsatz von KI in der Wirtschaft, auch KI in der Personalbeschaffung.

Das KI-Gesetz klassifiziert Systeme der KI bei der Personalbeschaffung, die Entscheidungen treffen, die sich erheblich auf das Leben von Menschen auswirken, als Systeme mit hohem Risiko. Beispiele hierfür sind KI zur Vorauswahl von Lebensläufen oder die Bewertung von Kandidaten in Videointerviews. Sie erfordern strenge Compliance-Bewertungen, von der Risikobewertung über die Bereitstellung menschlicher Aufsicht bis hin zur Registrierung in einer EU-Datenbank.

Es ist von entscheidender Bedeutung, den Kandidaten gegenüber transparent über den Einsatz von KI zu sein und ihnen die Möglichkeit zu geben, die Entscheidung zu hinterfragen. Beispielsweise ist bei der KI-Vorauswahl von Lebensläufen darauf zu achten, dass die Algorithmen regelmäßig auf Diskriminierung überprüft werden. Bei der Personalbeschaffung muss KI verantwortungsvoll eingesetzt werden und dabei die Rechte und ethischen Anforderungen der Kandidaten respektiert werden. Nur dann wird die Technologie den Interessen sowohl der Arbeitgeber als auch der Arbeitssuchenden dienen.

Die Einhaltung künftiger Vorschriften und die Gewährleistung eines ethischen Einsatzes von KI werden für Personalvermittler von entscheidender Bedeutung sein. Sie müssen die Vorteile der KI mit den gesetzlichen Anforderungen in Einklang bringen und dabei Transparenz, Kontrolle und die Möglichkeit für Kandidaten gewährleisten, Entscheidungen anzufechten.

Quelle: DALL·E 3, Eingabeaufforderung: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Ist KI bei der Personalbeschaffung besser als die menschliche Note?

Obwohl KI viele Vorteile mit sich bringt, gibt es Bereiche, in denen Technologie den Menschen nicht ersetzen kann. Eine übermäßige Abhängigkeit von der Automatisierung kann dazu führen, dass einzigartige Talente übersehen werden und es an einer personalisierten Herangehensweise mangelt. Es gibt Situationen, in denen es sinnvoll ist, sich auf den menschlichen Faktor zu verlassen, insbesondere wenn:

• Aufbau von Beziehungen zu Kandidaten – während KI bei der Kommunikation helfen kann, müssen Personalvermittler auf persönlicher Ebene mit Kandidaten in Kontakt treten, um ein positives Kandidatenerlebnis und ein positives Unternehmensimage zu gewährleisten. Beispielsweise schafft ein Vorstellungsgespräch, das von einem Menschen geführt wird, der zuhört, relevante Fragen stellt und Interesse zeigt, Vertrauen und Engagement gegenüber dem Kandidaten.
• Beurteilung der kulturellen Passung – KI-Algorithmen können Fähigkeiten analysieren, aber es ist der Personalvermittler, der am besten beurteilen kann, ob ein Kandidat zur Unternehmenskultur passt. Ein erfahrener Personalvermittler, der mit den Werten des Unternehmens vertraut ist, kann im Vorstellungsgespräch spüren, ob der Kandidat die Mission des Unternehmens teilt und gut mit dem Team zusammenarbeiten wird.
• ganzheitliche Vorgehensweisen – KI konzentriert sich auf messbare Faktoren wie Fähigkeiten oder darauf, wie gut ein Lebenslauf den Stellenanforderungen entspricht, kann jedoch einzigartiges Potenzial außer Acht lassen. Beispielsweise kann ein Personalmanager feststellen, dass der Kandidat in seinem Lebenslauf Erfahrungen mit ehrenamtlichen Tätigkeiten aufgeführt hat, und feststellen, dass er durch die Organisation von Veranstaltungen und das Engagement in der Gemeinschaft Führungsqualitäten entwickelt hat, die für eine Position als Projektmanager relevant sind, was aus seiner Berufserfahrung nicht direkt hervorgeht.

Personalvermittler sollten sich nicht blind auf KI-Empfehlungen verlassen. Sie müssen sie als Unterstützung betrachten und stets ihr eigenes Urteilsvermögen anwenden. Dies hilft dabei, die Nuancen zu erkennen, die Algorithmen übersehen können. Letztlich ist die Rekrutierung ein Prozess, bei dem es Raum für die Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine gibt und bei dem Empathie, der Aufbau von Beziehungen und eine ganzheitliche Sichtweise eine unersetzliche Rolle spielen.

Erstellen eines Lebenslaufs mit KI

KI verändert auch den Bewerbungsprozess. In erster Linie erleichtert es die Entwicklung von Lebensläufen, gibt den Kandidaten sofortiges Feedback und erhöht ihre Erfolgschancen.

Tools wie Resume.io (https://resume.io/) und Rezi (https://www.rezi.ai/) analysieren Lebensläufe und schlagen Möglichkeiten zur Optimierung von Inhalten vor. Beispielsweise fordert Rezi einen Kandidaten für eine Marketingposition auf, Erfahrungen und Social-Media-Aktivitäten hervorzuheben, die den Anforderungen des Arbeitgebers entsprechen. Das bedeutet, dass der Lebenslauf leicht an das Profil und die Erwartungen eines bestimmten Unternehmens angepasst werden kann, was die Wahrscheinlichkeit erhöht, zu einem Vorstellungsgespräch zu kommen.

VMock (https://www.vmock.com/) hingegen bewertet die Struktur und das Erscheinungsbild von Lebensläufen und liefert Verbesserungsvorschläge. Dies hilft Kandidaten dabei, professionell aussehende Dokumente zu erstellen, die sich von der Masse abheben. VMock empfiehlt beispielsweise einem Jura-Absolventen, ein klares Layout und gedämpfte Farben zu verwenden, um seine Qualifikationen hervorzuheben. Ein auf diese Weise erstellter Lebenslauf fällt ins Auge und vermittelt das Bild eines kompetenten Fachmanns.

Wenn Sie sich mit einem gemeinsam mit KI erstellten Lebenslauf auf eine Stelle bewerben, stellen Sie sicher, dass dieser Ihre Fähigkeiten und Ihre Persönlichkeit wirklich widerspiegelt. Gleichzeitig müssen Personalvermittler bedenken, dass KI-Algorithmen zur Bewertung von Lebensläufen dazu neigen können, Stereotypen aus früheren Beschäftigungsmustern aufrechtzuerhalten. Daher ist es notwendig, KI-Modelle regelmäßig zu überprüfen und zu verfeinern, um sicherzustellen, dass alle Kandidaten fair bewertet werden. Sowohl Kandidaten als auch Personalvermittler sollten kontinuierlich lernen und sich an die sich entwickelnden Fähigkeiten der KI in diesem Bereich anpassen. Dies wird dazu beitragen, das Potenzial der Technologie optimal auszuschöpfen und gleichzeitig ihre Grenzen im Auge zu behalten.

Zusammenfassung

KI in der Personalbeschaffung verspricht, den Prozess der Talentakquise zu verändern. Durch die Automatisierung mühsamer Aufgaben ermöglicht die Technologie Personalvermittlern, sich auf den Aufbau von Beziehungen und die strategische Abstimmung von Kandidaten mit den Anforderungen des Unternehmens zu konzentrieren. Bei der Implementierung von KI sollten Sie jedoch die regulatorischen und ethischen Fragen nicht außer Acht lassen.

Kommende Verordnungen, wie das EU-KI-Gesetz, werden den rechtlichen Rahmen für den Einsatz von KI in der Personalbeschaffung festlegen. Für Systeme mit hohem Risiko, beispielsweise zur Bewertung von Kandidaten, gelten strenge Anforderungen.

Sowohl Personalvermittler als auch Kandidaten müssen kontinuierlich lernen und sich an die sich entwickelnden Fähigkeiten der KI anpassen. Durch einen kritischen Ansatz, die regelmäßige Überprüfung von Algorithmen und die Offenheit für Feedback können Sie das volle Potenzial der Technologie ausschöpfen und sich gleichzeitig ihrer Grenzen bewusst bleiben.

KI in der Personalbeschaffung erfordert ein Gleichgewicht zwischen Automatisierung und dem notwendigen menschlichen Faktor. Unter Berücksichtigung der Vorschriften, Ethik und Einschränkungen der Technologie können Personalvermittler KI nutzen, um den Prozess zu optimieren und genauere Entscheidungen zu treffen. Letztendlich liegt der Schlüssel in der synergetischen Interaktion zwischen Menschen und Maschinen, bei der Empathie, Beziehungsaufbau und strategisches Denken auf die Kraft von Algorithmen treffen. So entsteht das Recruiting der Zukunft – effizient, personalisiert und der Mensch im Mittelpunkt.

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Autor: Robert Whitney

JavaScript-Experte und Dozent, der IT-Abteilungen coacht. Sein Hauptziel ist es, die Teamproduktivität zu steigern, indem er anderen beibringt, wie sie beim Codieren effektiv zusammenarbeiten können.

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