Gesichtserkennungstechnologie Ein sicherer Weg nach vorne für die Polizei und den Einzelhandel
Veröffentlicht: 2020-08-29Bollywood hatte bereits in den 90er Jahren eine Lied- und Tanzsequenz zur Gesichtserkennungstechnologie gemacht
Gesichtserkennung macht genau das, was der Name schon sagt – identifiziert eine Person genau
Walmart verliert jedes Jahr 1 % seiner 3 Mrd. USD durch Diebstahl. Gesichtserkennungssoftware kann eine wichtige Rolle dabei spielen, Einzelhändler zu alarmieren, wenn ein bekannter Ladendieb das Geschäft betritt
Kunst inspiriert das Leben, wie das Leben die Kunst inspiriert. Manchmal inspiriert Technologie auch die Kunst. Bollywood hatte bereits in den 90er Jahren eine Lied- und Tanzsequenz zur Gesichtserkennungstechnologie gemacht. Es war nie eine hypothetische Frage: „ Kitabein bahut sii padhi hongii tumne, kabhi koi chehra kya tumne padha hai?“. Wie eine wahrhaft visionäre KI spricht der Song über das Identifizieren von Emotionen und stellt auch die Überlegenheit eines auf Gesichtserkennung basierenden Passworts gegenüber einem textbasierten Passwort fest.
Im Jahr 2020 hat die Katastrophe eines Jahres die Akzeptanz der Gesichtserkennungstechnologie wegen ihrer Genauigkeit, Skalierbarkeit und Unvoreingenommenheit im Gegensatz zu ihrem menschlichen Gegenstück beschleunigt. Der einzige Fehler besteht darin, dass im Wettlauf ums Überleben die Ethik des Einsatzes von KI zumindest vorerst ignoriert wurde. Mithilfe von Live-Kamera-Feeds kann die Gesichtserkennungstechnologie in Echtzeit zur Identifizierung der Verwendung von Gesichtsmasken und zur Kontaktverfolgung verwendet werden.
Die Technik hat keinen moralischen Kompass, die Menschen, die sie benutzen, schon. Gesichtserkennung tut genau das, was der Name schon sagt – identifiziert eine Person genau. Diese Identifizierung wird in erster Linie für Sicherheitszwecke von Strafverfolgungsbehörden und zum Erstellen eines Benutzerprofils von Einzelhandelsketten verwendet. Die Akzeptanz dieser Technologie wächst jeden Tag.
Mit der tieferen Durchdringung des Internets, dem Aufkommen von 5G, der Weiterentwicklung des Internets und der größeren Nachfrage nach Gesichtserkennungstechnologien für Smart Homes und Smart Cities werden Banken, Finanzdienstleistungen, Versicherungen, Fertigung, Einzelhandel und Bildung eingesetzt. In einem Bericht von Allied Market Research wird prognostiziert, dass der globale Markt für Gesichtserkennungstechnologie bis 2022 einen geschätzten Umsatz von 9,6 Milliarden US-Dollar mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 21,3 Prozent generieren wird.
Sicherheit und Schutz: Unterstützung von Strafverfolgungsbehörden
Unternehmenssicherheit
Die Gesichtserkennung hat eine sehr wichtige Rolle in der digitalen Gesundheitsversorgung, der Prävention von Krankheitsausbrüchen, der Identifizierung von Personen mit schützender Kopfbedeckung und sogar der Temperaturerkennung gespielt. Flughafensicherheit, Grenzkontrollen, Cybersicherheit und das Gesundheitswesen haben stark von der Gesichtserkennung profitiert. Konkret, wenn der Lockdown wegen Corona aufgehoben wird, erhalten die Polizei oder private Sicherheitskräfte in Echtzeit Informationen über Verstöße gegen Richtlinien wie das Nichttragen einer Maske oder das Nichteinhalten des Social Distancing.
Die Gesichtserkennung hilft auch bei der Kontaktverfolgung, um eine Karte der primären Kontakte zu erstellen, die einer infizierten Person nahe gekommen sind. Die Fähigkeit, Videos schneller und mit höherer Genauigkeit zu verarbeiten, spart wichtige Zeit im Gegensatz zu Menschen, die das Kameramaterial ansehen.
Die Gesichtserkennung ist einfach einzusetzen und gilt als weniger aufdringlich als andere Formen der Biometrie, da die Menschen damit vertraut sind. Mehrere Unternehmen haben Gesichtserkennungslösungen eingeführt, um die Verwendung von Masken und soziale Distanzierung zu überwachen und durchzusetzen und die Produktivität mit einer begrenzten Belegschaft zu verbessern.
Die Tatsache, dass die meisten Gesichtserkennungslösungen mit bestehenden CCTV-Netzwerken zusammenarbeiten können, trägt ebenfalls zu ihrer schnellen Akzeptanz bei. Die Gesichtserkennung ist eine großartige Voraussetzung für mehr Sicherheit auf der Grundlage biometrischer Anwesenheit, insbesondere an Orten, die den Zutritt von Personen aufgrund sensibler Informationen, Biogefährdungszonen oder gefährlicher Maschinen einschränken.
Beispielsweise könnte ein Fertigungskomplex einen auf Gesichtserkennung basierenden Eingang in einer Zone mit bestimmten Maschinen installieren, die nur von einer vorher festgelegten Gruppe qualifizierter und geschulter Personen verwendet werden sollten. Eine ständige, automatisierte Überwachung stellt sicher, dass kein ungeschultes Personal diesen Bereich betritt und eine Maschine bedient, die eine Gefahr für seine Sicherheit und die anderer Mitarbeiter darstellen könnte.
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Der Polizei helfen
Die Gesichtserkennung ist sehr hilfreich, um vermisste Personen zu identifizieren – kriminelle Verdächtige, Leichen, kleine Kinder und ältere Menschen mit einer Erkrankung wie Demenz. Im Jahr 2018 führte die Polizei von Delhi einen Testlauf der Gesichtserkennung bei rund 45.000 Kindern durch und konnte in nur 4 Tagen fast 3.000 vermisste Kinder identifizieren.
Daten des Büros der Vereinten Nationen für Drogen- und Verbrechensbekämpfung (UNODC) aus dem Jahr 2013 zeigen, dass in Indien 138 Polizisten pro 1.000 Einwohner in Indien leben, eines der niedrigsten der Welt. Der Umgang mit Kriminalität ist eine enorme Belastung für die stark unterbesetzte Polizei. Mit Hilfe der Gesichtserkennung können unsere Streitkräfte effizienter arbeiten und auch die Vorurteile bekämpfen, die sich im System einschleichen.
Im Mai 2020 genehmigte die Zentralregierung den landesweiten Einsatz des automatisierten Gesichtserkennungssystems (AFRS). Dies wird eines der weltweit größten Gesichtserkennungssysteme sein. Unter anderem wird es in der Lage sein, ein Bild aus einem Video zu extrahieren und es mit dem Bild einer Person abzugleichen, deren Akte sich bereits in einer bestehenden Datenbank des National Crime Records Bureau befindet.
Einzelhandelsketten: Aufbau eines echten Kundenprofils
Die persönliche Note eines kleinen Einzelhändlers haben die meisten Menschen im Geschäftsalltag erlebt. Wir sind Gewohnheitstiere, gehen oft in dasselbe Café und bestellen denselben Zimt-Cappuccino. Eine persönliche Verbindung wird in mehreren Jahren des Vertrauens aufgebaut, oft kaufen Generationen am selben Ort und von denselben Personen. Ein aufmerksamer Ladenbesitzer hat eine unübertroffene Liebe zum Detail – in einem Lebensmittelgeschäft, einer Buchhandlung, einem Café oder einem Gemüsehändler. Sie wissen, wie Sie Ihren Kaffee oder das besondere saisonale Obst mögen, das in nur einem kurzen Zeitfenster verfügbar ist. Sie lächeln, weil sie dich erkennen.
Größere Einzelhandelsgeschäfte können das Format nicht replizieren, da es dem Personal unmöglich ist, sich an das Profil jedes einzelnen Kunden zu erinnern. Handelsketten nutzen seit mehreren Jahren CRM-Tools, um ihre Kunden besser zu verstehen, indem sie E-Mails, Telefonanrufe und Verkaufsdaten integrieren, um sich ein Bild davon zu machen, wie ihr idealer Kunde aussieht. Die Gesichtserkennung bringt die Profilerstellung auf die nächste Stufe.
Durch die Analyse von Kamera-Feeds kann eine Gesichtserkennungslösung Alter und Geschlecht des Kunden liefern sowie die Emotionen analysieren, die sie beim Betreten des Geschäfts, beim Einkaufen und beim Verlassen des Geschäfts empfanden.
Die Gesichtserkennungstechnologie nutzt die Leistungsfähigkeit der KI, um Muster in einer sehr unterschiedlichen Verbraucherbasis zu finden und den Prozess der Kundenprofilerstellung zu automatisieren. KI ist in der Lage, scheinbar unzusammenhängende Daten zu sichten und Muster zu finden – was die meisten Kunden kaufen, in welchen Bereichen des Geschäfts sie die meiste Zeit verbringen und welche Bereiche verbessert werden müssen. Erkenntnisse, die aus der Verarbeitung mehrerer Schlüsselparameter gewonnen werden, helfen dabei, ein sehr reales Bild des Stammkunden zu schaffen, sodass Einzelhandelsgeschäfte ihre Waren individuell anpassen können, um ein bestimmtes Kundensegment anzusprechen.
Eine bessere Kundenprofilierung hilft einer Handelskette auch bei einer gezielteren Werbung und Planung von Events und Promotions. Maßgeschneiderte Textnachrichten können mit Empfehlungen, Rabatten, neuen Saisonkollektionen und anderem versendet werden. Dies erspart einem Einzelhandelsgeschäft, seine Verbraucher mit Nachrichten oder E-Mails über Angebote zu bombardieren, an denen ein Verbraucher nie Interesse bekundet hat und in den meisten Fällen nicht die Absicht hat, sie in Anspruch zu nehmen.
Ein Einzelhandelsgeschäft kann einen VIP-Kunden identifizieren, um ihm ein personalisiertes Einkaufserlebnis zu bieten, das dem nahe kommt, was eine Person mit kleineren Geschäften erlebt hat. Die proaktive Nutzung der Gesichtserkennungstechnologie hilft dabei, das Problem eines schlechten Kundenservice zu vermeiden, der zu einem stillen Geschäftskiller werden kann. Umfrageberichte deuten darauf hin, dass 91 % der Kunden, die einen schlechten Service erlebt haben, einfach gehen, ohne sich bei einem der Mitarbeiter zu beschweren, und nie wieder zurückkehren.
Die größte Einzelhandelskette der Welt, Walmart, hat die Gesichtserkennungstechnologie auf Pilotbasis eingesetzt, um den Kundenservice zu verbessern und einen „unzufriedenen“ Käufer zu erkennen. In ähnlicher Weise nutzt auch die Apothekenkette Walgreens die Gesichtserkennungstechnologie, um das Geschlecht und das ungefähre Alter ihrer Kunden für die Übermittlung gezielter Nachrichten zu schätzen.
Gesichtserkennungstechnologie hilft bei der Verhinderung von Ladendiebstahl. Walmart verliert jedes Jahr 1 % seiner 3 Mrd. USD durch Diebstahl. Gesichtserkennungssoftware kann eine wichtige Rolle dabei spielen, Einzelhändler zu alarmieren, wenn ein bekannter Ladendieb das Geschäft betritt. Ein Mitarbeiter, der die Benachrichtigung erhalten hat, kann der identifizierten Person Kundendienst anbieten. Diese klare Überwachung wird sie von Ladendiebstahl abschrecken.
Ihr Gesicht ist ein Datenminenfeld für den Gesichtserkennungsalgorithmus. Diese Daten sorgen für Ihre Sicherheit, erleichtern Ihnen das Einkaufen und schützen auch andere in Ihrer Umgebung. Wenn Sie also das nächste Mal einen Aufkleber auf einer Überwachungskamera sehen, auf dem steht: „Lächeln Sie, Sie sind vor der Kamera“, lächeln Sie.