Kundenbindung als Ihr Wachstumsmotor Teil 2: Engagement und Bindung fördern

Veröffentlicht: 2023-04-11

Dies ist der zweite Teil einer dreiteiligen Serie über Kundenbindung als Ihr Wachstumsmotor.Teil eins behandelt, wie man die Aktivierung neuer Benutzer versteht, und Teil drei behandelt, wie man inaktive Benutzer wieder einbezieht.

Um die Kundenbindung zu verbessern, müssen Sie verstehen, warum Menschen Ihr Produkt überhaupt verwenden. Durch die Analyse des Benutzerengagements erfahren Sie, welche Funktionen die Benutzer dazu bringen, wiederzukommen. Mit diesen Erkenntnissen treffen Sie klügere Entscheidungen zur Produktentwicklung und -verbesserung.

Indem Sie die Funktionen priorisieren, die Ihre Benutzer am meisten lieben, erstellen Sie ein beständigeres Produkt, um neue und bestehende Kunden im Laufe der Zeit zu halten. Lassen Sie uns durchgehen, wie Sie Amplitude verwenden, um die Benutzerinteraktion zu fördern.

Die zentralen Thesen

Finden Sie heraus, mit welchen Funktionen Ihre Benutzer am meisten interagieren, um zu erfahren, wie Benutzer von Ihrem Produkt profitieren.
Gruppieren Sie Benutzer in Verhaltenskohorten, basierend darauf, wie oft sie eine bestimmte Funktion übernommen haben und wie sich dies auf Engagement und Bindung auswirkt.
Die Bindungsanalyse ermöglicht es Ihnen, Power-User und die von ihnen am häufigsten verwendeten Funktionen zu identifizieren, sodass Sie herausfinden können, wie Ihr Produkt bei Ihren engagiertesten Benutzern ankommt.

Entdecken Sie, was Benutzer mit der Feature-Engagement-Matrix lieben

Um ein besseres Verständnis der allgemeinen Muster der Funktionsinteraktion in Ihrem Produkt zu entwickeln, müssen Sie zunächst beurteilen, wie viele Benutzer mit Ihren Produktfunktionen interagieren und wie oft.

Kehren wir zu unserem vorherigen Beispiel zurück, in dem ich Produktmanager für AmpliTunes bin, einen Online-Musik-Streaming-Dienst. Mit der Engagement-Matrix von Amplitude können wir sehen, wie viele Benutzer mit jeder Funktion in unserem Produkt interagieren und wie oft.

Dieses Beispiel zeigt das Benutzerengagement basierend darauf, wie oft jede Funktion verwendet wird und wie viele monatlich aktive Benutzer mit der Funktion interagieren.

Oben rechts sehen Sie unsere beliebtesten Funktionen – die Ereignisse, die von einer großen Anzahl von Benutzern mit hoher Häufigkeit ausgeführt werden. In AmpliTunes umfassen diese Funktionen:

Song oder Video suchen
Lied oder Video auswählen
Lieblingssong oder -video
Song oder Video herunterladen

Die Call-Out-Box zeigt, dass 97,91 % der monatlich aktiven Nutzer einen Song oder ein Video in den letzten sechs Monaten durchschnittlich 38 Mal favorisiert haben.

Wie wir oben sehen können, beschäftigen sich über 97 % der monatlich aktiven Benutzer mit der Funktion „Lieblingssong oder -video“. Es wäre interessant zu verstehen, ob die Häufigkeit, mit der sie einen Song favorisieren, einen Einfluss auf die allgemeine Benutzerbindungsrate hat. Basierend auf dieser Erkenntnis könnten wir weitere Möglichkeiten für sie in Betracht ziehen, sich zu engagieren – zum Beispiel durch das Generieren einer benutzerdefinierten Wiedergabeliste, nachdem ein Benutzer einen Song zu seinen Favoriten hinzugefügt hat.

Verstehen Sie die Auswirkungen der Häufigkeit mit historischen Zählungen

Nachdem wir nun unsere beliebtesten Funktionen ermittelt haben, wollen wir uns mit der Nutzungshäufigkeit dieser Funktionen befassen. Dies kann unterschiedliche Aufbewahrungsraten zwischen Benutzern aufdecken, die sich einmal mit einer Funktion beschäftigt haben, und Benutzern, die sich mehrmals mit derselben Funktion beschäftigt haben.

Das Messen des Benutzerverhaltens über verschiedene Häufigkeiten jeder Aktion hinweg hilft Ihnen, ein tieferes Verständnis zu erlangen, wenn Sie untersuchen, warum Ihre Benutzer binden, konvertieren oder interagieren – oder warum sie dies nicht tun.

Für AmpliTunes möchten wir wissen, wie häufig Benutzer einen Song oder ein Video favorisieren, nachdem wir begonnen haben, diese Funktion prominenter zu präsentieren. Historische Zählungen in Amplitude zeigen uns, wie oft Benutzer in den letzten 30 Tagen eine bestimmte Funktion angenommen haben.

Dieses Beispiel zeigt, wie viele Benutzer einen Song oder ein Video in den letzten 30 Tagen ein- bis fünfmal zu den Favoriten hinzugefügt haben.

Wir können Benutzer auch in Verhaltenskohorten gruppieren, je nachdem, wie oft sie eine Funktion angenommen haben. Indem wir diese Verhaltenskohorten in Amplitude speichern, können wir diese Daten verwenden, um festzustellen, ob die Übernahme von Funktionen andere Ergebnisse wie die Benutzerbindung beeinflusst.

Verwenden Sie die Retention-Analyse, um Power-User zu identifizieren

Um bessere Engagement-Strategien zu entwickeln, müssen Sie wissen, warum Benutzer überhaupt zu Ihrem Produkt zurückkehren. Indem Sie Power-User und die von ihnen am häufigsten verwendeten Funktionen identifizieren, erfahren Sie, was Ihr Produkt für Ihre engagiertesten Benutzer attraktiv macht.

Die Bindungsanalyse von Amplitude zeigt uns, wie oft Benutzer nach einer bestimmten Aktion, wie z. B. dem Favorisieren eines Songs, zum Produkt zurückkehren. Wir können die Verhaltenskohorten, die wir mit historischen Zählungen erstellt haben, verwenden, um die engagiertesten Benutzer zu identifizieren.

Dieses Diagramm zeigt, dass die Retentionsrate für Benutzer, die einen Song mehr als dreimal favorisieren, durchweg höher ist als die aller Benutzer.

Bei AmpliTunes haben wir Nutzer, die einen Song mehr als dreimal favorisiert haben, mit allen Nutzern verglichen. Das Ergebnis? Power-User, die einen Song mehr als dreimal favorisieren, haben eine viel höhere Retention als diejenigen, die dies nicht tun.

Basierend auf diesen Informationen haben wir gelernt, dass das Favorisieren von Songs möglicherweise zu einer höheren Bindung führt. Um unsere Hypothese zu testen, können wir Benutzer zu Lieblingssongs auffordern und sehen, ob dies die Aufbewahrung bei allen Benutzern verbessert.

Entdecken Sie reale Beispiele für Benutzerengagement

Hier sind einige Unternehmen, die die Kundenbindung verbessert haben, nachdem sie das Nutzerengagement analysiert haben:

Präsentieren Sie IDX

Das Produktteam von Showcase IDX, einem führenden IDX-WordPress-Plugin für Immobilien, entdeckte nach einer Neugestaltung der Benutzeroberfläche einen erheblichen Rückgang der Benutzer, die Suchen speichern. Bei Amplitude erfuhren sie, dass nicht jeder, der zuvor auf „Suche speichern“ geklickt hatte, diese Funktion nutzen wollte. In der Zwischenzeit konnten die Benutzer, die eine Suche speichern wollten, die Schaltfläche nicht mehr finden.

Nach der Neugestaltung der Benutzeroberfläche basierend auf den Erkenntnissen von Amplitude konnte Showcase IDX eine 20- bis 25-prozentige Verbesserung der Kundenbindung feststellen. Außerdem haben sich die Conversions mehr als verdoppelt, weil Benutzer, die eigentlich auf „Suche speichern“ klicken wollten, diese Aktion abgeschlossen haben.

Walkie-Talkie

Als das Team der Social-Audio-App Walkie-Talkie einen neuen Onboarding-Prozess startete, drängten sie neue Benutzer, sich mit ihren Freunden auf privaten „Frequenzen“ zu verbinden. Die Retentionsanalyse in Amplitude zeigte jedoch, dass die höchste Retentionsrate nach 30 Tagen bei Benutzern auftrat, die sich mit öffentlichen Frequenzen beschäftigten, nicht mit privaten.

Nachdem der Onboarding-Fokus auf öffentliche Frequenzen verlagert wurde, stieg die 30-Tage-Aufbewahrungsrate von Walkie-Talkie von knapp unter 8 % auf über 20 %. Ohne diese Erkenntnisse von Amplitude hätte das Produktteam wahrscheinlich weiterhin auf ungenauen Annahmen darüber aufgebaut, wie Benutzer ihr Produkt bevorzugt verwenden.

Steigern Sie die Kundenbindung für Ihr gesamtes Produkt

Um die Bindung neuer und bestehender Benutzer zu verbessern, sollten Sie auch daran arbeiten, die Aktivierung neuer Benutzer zu verstehen (Teil eins) und inaktive Benutzer wieder einzubeziehen (Teil drei), um Abwanderung zu verhindern. Erfahren Sie mehr in unserem Mastering Retention Playbook.