E-Commerce-Personalisierungs-Blog
Veröffentlicht: 2021-11-18 Dynamische Inhalte schaffen bessere Einkaufserlebnisse. Mit relevanteren Angeboten, Interaktionen und Empfehlungen erhöht Ihre Website sowohl die Conversions als auch den AOV.
Dieser Leitfaden erklärt, was dynamischer Website-Content ist und wie man ihn zur Steigerung des Umsatzes im E-Commerce einsetzt.
Wenn Sie bereits mit Konzepten zur Personalisierung von Websites vertraut sind, können Sie hier direkt zu den Beispielen springen. Ansonsten fangen wir an!
Was ist dynamischer Inhalt? Eine einfache Definition
Dynamischer Inhalt ist eine Webseite oder E-Mail-Komponente, die sich ändert. Typischerweise basieren Änderungen auf Benutzersignalen, die das Sitzungsverhalten, Benutzerdaten und Benutzereigenschaften umfassen.
Software für dynamische Inhalte gleicht die aus Kundeninteraktionen und -daten erstellten Verhaltenssegmente mit Produkten ab, die am wahrscheinlichsten konvertieren.
Wenn ein Kunde mit Ihrer Marke interagiert, löst die Software auf intelligente Weise die Anzeige relevanter Inhalte aus.
Einige Personalisierungssoftware und -tools wie Barilliance erledigen dies automatisch für Sie und verbinden die Daten zwischen Ihrer Website und Ihrer E-Mail.
Entdecken Sie die Dynamic Content Software von Barilliance
Barilliance ist in der Lage, Web-Erlebnisse mithilfe einer Vielzahl dynamischer Inhalte in Echtzeit zu personalisieren.
Erfahren Sie hier mehr .
Vorteile dynamischer Inhalte
Die Anpassung dynamischer Inhalte auf Ihrer Website bietet viele Vorteile. Nachfolgend finden Sie eine kurze Sammlung der wichtigsten Vorteile, die Sie durch die Verwendung dynamischer Inhalte erzielen.
Beispiele für Websites mit dynamischen Inhalten
Nachfolgend finden Sie Beispiele für die gängigsten Taktiken für dynamische Inhalte von Websites.
Sie machen Ihre Angebote persönlicher und steigern letztendlich die Conversions für Ihren E-Commerce-Shop.
1. Verwenden dynamischer Webinhalte zum Erstellen personalisierter Empfehlungen ft. Target
Wir haben ausführlich darüber geschrieben, wie Produktempfehlungen funktionieren .
Die Idee ist einfach. Kunden als Individuen behandeln. Präsentieren Sie Empfehlungen, die sie am ehesten kaufen werden, anstatt einfach statische, vordefinierte beste Vermutungen zu präsentieren.
Und es funktioniert.
Statistiken zu Produktempfehlungen sind erstaunlich, wenn Sie sich damit befassen. Wir haben festgestellt, dass personalisierte Empfehlungen doppelt so effektiv sind wie nicht personalisierte Empfehlungen , und Kunden, die auf Empfehlungen klicken, haben eine 70 % höhere Kaufrate.
Barilliance verwendet eine Kombination aus maschinellem Lernen und inhaltsbasierter Filterung, um zu ermitteln, welche Produkte präsentiert werden sollen.
„Durch die Kombination beider Techniken sind Produktempfehlungsmaschinen in der Lage, die „Weisheit der Masse“ auf potenzielle Kunden anzuwenden, bevor sie viele Daten sammeln. Je mehr Informationen über diesen bestimmten Benutzer in Erfahrung gebracht werden, desto personalisierter werden die Empfehlungen auf der Grundlage ihrer Sitzung und ihres Nutzungsverlaufs.“ - Barilliance
Oben personalisiert Target sein Empfehlungs-Widget basierend auf dem Feedback der Benutzer. Sie bieten eine Reihe von Filteroptionen und ändern dynamisch, welche Elemente basierend auf den ausgewählten Filtern angezeigt werden.
Produktempfehlungen können in den unterschiedlichsten Branchen eingesetzt werden. Nachrichtenseiten können Kunden Geschichten zeigen, die sie am wahrscheinlichsten interessieren.
Ebenso können Reise-Websites Pakete und Reiseziele präsentieren, von denen sie wissen, dass Urlauber danach suchen.
Dynamische Produktempfehlungen: Verwenden Sie keine statischen Produktempfehlungen. Klicken Sie hier um zu sehen, wie Barilliance Empfehlungen auf Ihrer Startseite, Kategorie und Produktseiten personalisiert.
2. Nutzung dynamischer Webinhalte zur Personalisierung von Angeboten auf Basis von Geo-Targeting ft. Skandium
Eine meiner Lieblingsanwendungen für dynamische Inhalte ist die Personalisierung von Angeboten.
Es ermöglicht uns, das beste Angebot an den richtigen Kunden zu koppeln. Das klingt abstrakt, bis Sie einige Beispiele betrachten:
Ein häufiger Anwendungsfall für dynamisches Targeting sind geospezifische Angebote.
Viele unserer Kunden versenden in verschiedene Länder und wissen, dass der Versand der Hauptgrund für die Aufgabe des Einkaufswagens ist.
Mithilfe dynamischer Inhalte sind sie in der Lage, Angebote basierend darauf zu personalisieren, wo ihr potenzieller Kunde einkauft.
Oben ändert Skandium sein Banner, je nachdem, wo Sie einkaufen. Käufern aus den USA werden bei Bestellungen über 800 USD kostenlose Einfuhrzölle angeboten.
Nachfolgend finden Sie ein hervorragendes Beispiel für die Verwendung des Standorts zur Angabe von Versandaufträgen.
3. Personalisieren Sie Angebote basierend auf dem Kundenlebenszyklus
Sie sollten neue und wiederkehrende Kunden unterschiedlich behandeln.
Es gibt eine Reihe von Studien (einschließlich unserer eigenen), die zeigen, dass wiederkehrende Kunden deutlich profitabler sind.
Wir haben zurückbehaltene Besucher gefunden:
Sie können (und sollten) mehr als zwei Segmente erstellen.
Mit Methoden wie der RFM-Analyse können Sie Ihre treuesten Kunden belohnen, den AOV mit Ihren profitabelsten Kunden maximieren und Preisanreize für neue oder flüchtige Kunden nutzen.
Nachfolgend finden Sie ein großartiges Beispiel für die Präsentation eines Angebots für Erstbesucher.
4. Fortgeschrittene, kontextbasierte Pop-ups für Park City Lodging
Popups sind ein wesentlicher Bestandteil erfolgreicher E-Commerce-Personalisierungsstrategien.
Wir haben festgestellt, dass die erfolgreichsten E-Commerce-Popups dynamisch sind und auf die Aktionen Ihrer Website-Besucher reagieren.
Gängige Beispiele sind
Oben, Park City Lodging erkennt an, dass die meisten Käufer nach mehreren Besuchen kaufen. Sie bieten Besuchern eine einfache und bequeme Möglichkeit, dort fortzufahren, wo sie aufgehört haben, mit einem dynamischen Popup, das ausgelöst wird, wenn ein Besucher im Begriff ist, die Website zu verlassen.
5. Verwenden der geografischen Kundensegmentierung zum Erstellen dynamischer Inhalte für Booking.com
Die Personalisierung von Inhalten basierend auf der Geografie kann effektive Angebote erstellen. Indem sie wissen, wo sich ein Kunde befindet, können Marken den Besuchern bessere Angebote machen.
Unten ist ein großartiges Beispiel von Booking.com. Sie wissen, dass einige der Segmente mit den höchsten Conversions Personen sind, die nach Orten in derselben Region suchen, in der sie suchen. Vielleicht sind sie Reisende, die ihren Aufenthalt verlängern möchten. Oder vielleicht leben sie dort und haben Familie oder Freunde, die kommen.
In jedem Fall stellt Booking.com sicher, dass der lokale Standort als Teil der „Empfohlenen Reiseziele“ aufgeführt wird.
6. Erstellen Sie Bindungskampagnen für frühere Kunden ft. TheRealReal
Wiederkehrende Kunden sind eines der profitabelsten Kundensegmente. Wenn TheRealReal einen wiederkehrenden Kunden erkennt, löst er eine auf Interessenvertretung basierende Kundenbindungskampagne aus.
Die Kampagne funktioniert, indem sie Reibung mit einer vorgefertigten Einladung beseitigt, die sie an ihre Freunde senden können. Sie schaffen auch einen finanziellen Anreiz sowohl für den Referrer (den wiederkehrenden Kunden) als auch für den Referre (jemand, den der Kunde einlädt, TheRealReal auszuprobieren).
7. Nutzung dynamischer Inhalte auf Webseiten ft. Target
Target ist fantastisch darin, relevante Angebote in Echtzeit zu präsentieren. Während ich dies schreibe, nähert sich Thanksgiving in den Vereinigten Staaten. Es ist eine der wichtigsten Zeiten im Einzelhandel, und Target stellt sicher, dass Sie mit einer Reihe dynamischer, personalisierter Inhalte davon profitieren.
Die Kernstrategie von Target ist die Personalisierung von Inhalten über Widgets. Wir sehen sie auf mehreren Seiten.
Dieses Widget wird auf halber Höhe der Homepage eingefügt.
Wenn ein Käufer mit dem Widget interagiert, werden einige spezifische urlaubsbezogene Angebote präsentiert.
In diesem Fall gibt es eine "universelle" Injektion, die mir in vielen Kategorien aufgefallen ist - die "Urlaubspreisgarantie" sowie das Widget "Erstellen Sie köstliche Urlaubserinnerungen", das ich nur dynamisch platziert sah, wenn ein Besucher Küche ansah verwandten Kategorien.
Im Laufe der Zeit waren zahlreiche andere urlaubsspezifische Angebote vorhanden. Unten ist nur ein Beispiel.
Dynamische Inhaltserstellung: So erstellen Sie relevante Angebote
Der genaue Prozess zum Erstellen dynamischer Inhalte hängt von Ihrem Personalisierungsanbieter ab.
Dynamische Inhaltserstellung mit einem WYSIWYG-Editor
Barilliance bietet einen Live-Front-End-Editor zum Erstellen dynamischer Inhalts-Widgets.
Entwerfen ist einfach. Sie können Inhaltsblöcke hinzufügen und sehen, wie Farb-, Schriftart- und Schriftstilauswahlen zusammenkommen.
Oben können Barilliance-Kunden mit einem WYSIWYG-Editor problemlos dynamische Inhalte wie Pops entwerfen und erstellen.
Dynamische Content-Optimierung mit A/B-Testing
Das Iterieren von Angeboten ist grundlegend für die Conversion-Optimierung.
In unseren Experimenten haben wir festgestellt, dass multivariate A/B-Tests der beste Weg sind, um die Leistung Ihrer dynamischen Inhalte systematisch zu verbessern.
Innerhalb von Barilliance geschieht dies über "Variationen".
Mit Regelvariationen können Sie eine beliebige Anzahl von Variablen ändern – einschließlich des Formfaktors, den Sie Ihren Kunden präsentieren. Nachfolgend finden Sie eine Liste der aktuellen Optionen.
Beispiel für dynamischen Inhalt einer Website und Fallstudie: Netflix-Personalisierung
Netflix ist ein Pionier im Bereich dynamischer Inhalte. Sie verwenden eine Vielzahl von Personalisierungstaktiken, um Kunden zu gewinnen und zu halten.
Im Folgenden erläutern wir einige Möglichkeiten, wie sie dynamische Inhalte von Websites verwenden, und welche Lehren E-Commerce-Shops daraus ziehen können.
Wie Netflix Personalisierung mit Inhaltsvielfalt kombiniert, um Mehrwert zu schaffen
Inhaltsvielfalt ist der Schlüssel zum Schwungrad von Netflix.
Wie sie in ihrer jährlichen Einreichung 2018 angeben : „Wir verbessern kontinuierlich die Erfahrung unserer Mitglieder, indem wir unsere Streaming-Inhalte erweitern“.
Tatsächlich veröffentlichte Netflix im Jahr 2018 allein fast 1.500 Stunden Originalinhalte .
Bildnachweis
Inhalte helfen dabei, Kunden zu gewinnen und zu halten.
In Wirklichkeit wäre die schiere Menge an Inhalten auf Netflix jedoch für Benutzer ohne Personalisierungsfunktionen überwältigend.
Netflix löst dieses Problem mit Produktempfehlungen, die auf umfangreichen Daten rund um jeden ihrer Titel basieren.
Wie Netflix Rich Data und einzigartige Kategorien nutzt, um Produktempfehlungen zu liefern
Netflix verwendet eine fortschrittliche Produktempfehlungs-Engine , um Kunden bei der Navigation durch die über 7.000 verfügbaren Filme und Shows zu unterstützen.
Ein Geheimnis hinter ihrem Erfolg ist die Verwendung präziser Kategorien zur Gruppierung von Titeln. Obwohl Sie in Ihrem Konto nur eine Handvoll Kategorien sehen, verwendet Netflix hinter den Kulissen Hunderte von .
Hier nur einige Beispiele – von „Dark War Movies from the 1950s“ bis „Detective Action & Adventure“.
Netflix investiert Ressourcen, um jeden Film zu kategorisieren. Jedem Abonnenten wiederum werden bei jedem Login hochrelevante Angebote präsentiert.
So nutzt Netflix die Personalisierung, um Kategorien der obersten Ebene maßzuschneidern
Neben der Erstellung spezifischer Filmkategorien verwendet Netflix eine Vielzahl von „Top-Level“-Kategorien.
Für die meisten E-Commerce-Shops wäre dies „Meistverkauft“ oder „Damenmode“. Im Fall von Netflix werden die Kategorien der obersten Ebene mit „Bing-Worthy“ und „Trending“ übersetzt.
Hier behält Netflix die Titel bei und personalisiert stattdessen, welche Titel basierend auf dem vorherigen Anzeigeverlauf angezeigt werden.
Schauen Sie sich die Screenshots unten von zwei verschiedenen Benutzern an. (Fast) gleicher Titel - sehr unterschiedliche Arten von Shows.
So personalisiert Netflix Produktbilder, um die Klickrate zu maximieren
Schließlich personalisiert Netflix, wie sie den Benutzern jede Show präsentieren.
Sie tun dies auf zwei wesentliche Arten. Erstens, unter welcher Kategorie sie den Titel präsentieren. Zweitens personalisieren sie das Miniaturbild, das sie verwenden, um das Interesse zu maximieren.
Was E-Commerce-Shops von der Verwendung dynamischer Inhalte durch Netflix lernen können
Es gibt drei große Erkenntnisse aus der Verwendung dynamischer Inhalte durch Netflix.
Zunächst sollten Marken fragen, welche reichhaltigen Daten sie zu ihren Produktkatalogen hinzufügen sollten.
Daten treiben Empfehlungen an. Wenn Sie über grundlegende Produktinformationen hinausgehen, können Sie sich einen Vorteil verschaffen, den Ihre Konkurrenten nicht erreichen können. Nehmen Sie zum Beispiel Amazon .
Sie verwenden eine Vielzahl von Produktbewertungen, Kundenkaufdaten und Produktkategorisierungen, um dynamische Titel und Inhalte zu erstellen.
Boardgamegeek.com ist ein weiteres Beispiel. Sie verwenden ihre eigene Taxonomie von Spielen, um nutzergenerierte Inhalte zu orientieren und zu steuern.
Zweitens sollten Marken Angebotsvarianten aktiv testen. Während Netflix dies über Titelbilder tut, können E-Commerce-Shops nicht nur testen, wie sie ihre Produkte präsentieren, sondern auch seitenweite Angebote. Klicken Sie hier, um eine kuratierte Liste erfolgreicher AB-Testbeispiele anzuzeigen.
Drittens sollten E-Commerce-Shops Produktempfehlungen auf ihrer gesamten Website verwenden, um die relevantesten Produkte für jeden Kunden anzuzeigen.
Dynamischer Inhalt vs. statischer Inhalt
Wie Sie sehen können, sind dynamische Inhalte ein leistungsstarkes Personalisierungstool.
Die Stärke dynamischer Inhalte beruht auf ihrer Fähigkeit, sich je nach Benutzer zu ändern.
Im Gegensatz dazu ändert sich statischer Inhalt nicht. Wenn Sie statische Inhalte verwenden, müssen die Komponenten der Webseite oder E-Mail voreingestellt sein. Dies zwingt Sie dazu, alle gleich zu behandeln, unabhängig von den Präferenzen eines potenziellen Kunden.
Während einige Seiten von statischen Inhalten profitieren (normalerweise schnellere Ladezeiten usw.), profitieren Startseite, Kategorie und insbesondere Produktseiten von der Personalisierung.
Fallstudien mit dynamischen Inhalten von der Barilliance-Plattform
Barilliance hat Hunderten von E-Commerce-Shops dabei geholfen, dynamische Inhalte in eine umfassendere personalisierte Kundenerlebnisstrategie zu integrieren.
Nachfolgend finden Sie eine kurze Liste von Fallstudien zu unseren Lösungen für dynamische Inhalte.
Unten sind einige Beispielergebnisse von WildEarths Implementierung einer Vielzahl von Personalisierungstaktiken.
+337 %
E-Commerce-Konversionsraten
+68 %
CR von personalisierten E-Mail-Widgets
+11 %
Durchschn. Einnahmen aus empfohlenen Artikeln
Nächste Schritte...
Sobald Sie entschieden haben, dass dynamische Inhalte und Webpersonalisierung Ihrer Website zugute kommen können, müssen Sie einen Technologiepartner auswählen, um dies zu verwirklichen.
Wir haben einen großartigen Leitfaden zur Auswahl eines Personalisierungsanbieters zusammengestellt.
Wenn Sie außerdem sehen möchten, wie Barilliance Hunderten von E-Commerce-Geschäften dabei hilft, ihre Interaktionen mit Kunden zu personalisieren, können Sie hier eine Demo anfordern .