E-Commerce-Automatisierung. 5 Bereiche des E-Commerce, die es wert sind, mithilfe künstlicher Intelligenz zu automatisieren | KI im E-Commerce Nr. 1

Personalisierung des E-Commerce-Einkaufs Die Personalisierung des Einkaufserlebnisses ist der wichtigste oder wichtigste Bereich, der es wert ist, mithilfe künstlicher Intelligenz automatisiert zu werden. Kunden schätzen maßgeschneiderte Angebote, […]

Personalisierung des E-Commerce-Shoppings

Die Personalisierung des Einkaufserlebnisses ist der wichtigste oder wichtigste Bereich, der mithilfe künstlicher Intelligenz automatisiert werden sollte. Kunden schätzen maßgeschneiderte Angebote, während eine manuelle Personalisierung von Angeboten im mittelständischen E-Commerce einfach nicht machbar ist.

Ein Beispiel für ein Geschäft, das KI effektiv zur Personalisierung von Angeboten nutzt, ist Modivo.co.uk. Algorithmen für maschinelles Lernen analysieren die Kaufhistorie und Präferenzen eines Kunden, um Produkte vorzuschlagen, die ihn interessieren könnten. Eine solche Personalisierung erhöht nicht nur die Kaufwahrscheinlichkeit, sondern wirkt sich auch positiv auf die Kundenbindung aus.

Ein Beispiel für ein Tool, das künstliche Intelligenz zur Personalisierung des Einkaufserlebnisses nutzt und das Sie in Ihrem Geschäft nutzen können, ist Segmentify . Dabei handelt es sich um eine Plattform, die maschinelle Lernalgorithmen nutzt, um das Nutzerverhalten und die Kaufhistorie zu analysieren. Dies ermöglicht es Geschäften, personalisierte Produktempfehlungen anzubieten, wie im Fall von Modivo.co.uk.

Quelle: Segmentify (https://segmentify.com/)

Segmentify lässt sich in verschiedene E-Commerce-Plattformen wie Shopify, Magento, WooCommerce und PrestaShop integrieren. Segmentify bietet außerdem eine API und ein SDK zur Integration in jedes System. Es wird derzeit von mehr als 250 Unternehmen in 40 Ländern genutzt und sein Hauptziel besteht darin, jedem Kunden ein personalisiertes Erlebnis zu bieten.

Segmentify nutzt hierfür eine Reihe von Machine-Learning-Algorithmen, die aus riesigen Datenmengen so lange gelernt werden, bis sie selbstständig Entscheidungen und Empfehlungen treffen können. Hierbei handelt es sich um ähnliche Technologien wie Netflix, um die nächste Serie zum Ansehen zu empfehlen, und Amazon, um den nächsten Kauf vorzuschlagen.

E-Commerce-Automatisierung – Preisgestaltung für Produkte

Dynamische Preisstrategien auf Basis von KI-Algorithmen überwachen die Preise der Wettbewerber und analysieren Marktvariablen wie Nachfrage und Angebot. Sie ermöglichen flexible und automatische Preisanpassungen. Dadurch können Online-Shops ihre Margen und Gewinne entsprechend den aktuellen Marktbedingungen optimieren.

Um die Produktpreisgestaltung zu automatisieren, können Sie Prisync ausprobieren. Es handelt sich um ein Echtzeit-Tool zur Überwachung der Wettbewerbspreise, das mithilfe von KI-Technologie Markttrends analysiert und es Ihnen ermöglicht, die Preise in Ihrem Geschäft dynamisch anzupassen.

Mit Prisync können Sie unter anderem die Website-Adressen von Mitbewerbern für jedes Produkt manuell oder in großen Mengen hinzufügen. Das Tool aktualisiert dreimal täglich Preise und Produktverfügbarkeit und stellt diese im Dashboard dar.

Quelle: Prisync (https://prisync.com/)

Prisync wendet fortschrittliche Algorithmen für maschinelles Lernen an, um personalisierte Preisempfehlungen zu liefern und die Gewinnmargen zu optimieren. Wenn Sie für die Automatisierung bereit sind, können Sie auch automatische Preisänderungen abhängig von definierten Geschäftsregeln festlegen.

Fortschrittlicher E-Commerce-Automatisierungs-Kundenservice

KI-basierte Chatbots, wie sie Allegro einsetzt, erleichtern die E-Commerce-Automatisierung im Bereich Kundenservice. Durch die Analyse der Stimmung und des Kontexts von Kundenanfragen können sie personalisiertere und relevantere Antworten liefern.

Wenn Sie nach einem fortschrittlichen Tool zur Kundenservice-Automatisierung suchen, ist Intercom genau das Richtige für Sie. Es handelt sich um eine Plattform, die KI nutzt, um die Kundenkommunikation zu automatisieren, die Stimmung der Kunden zu analysieren und personalisierte Antworten auf ihre Anfragen zu liefern. Es ermöglicht außerdem einen nahtlosen Wechsel zu einem Beratergespräch und eine plattformübergreifende Automatisierung, einschließlich Mailing, Kunden-Onboarding und mehr.

Quelle: Intercom (https://www.intercom.com/fin)

Aus Sicht der E-Commerce-Automatisierung ist Fin eines der interessantesten Module von Intercom, eine auf den Sprachmodellen von OpenAI basierende künstliche Intelligenz, die komplexe Probleme löst und sichere und genaue Antworten auf Kundenfragen liefert. Für Fin ist keine Schulung erforderlich. Sie müssen lediglich auf die Quelle des Support-Inhalts verweisen, der diese dann selbstständig analysiert und für Gespräche mit Kunden verwendet. Fin kann auch schwierigere Fragen an das menschliche Support-Team weiterleiten.

Sehr praktisch ist auch das Produkttouren- Modul, das Kunden in die Funktionsweise des Shops einführt. Hierbei handelt es sich um ein Tool zum Erstellen und Starten interaktiver Produkt-Tutorials, die Kunden dabei helfen, E-Commerce-Angebote besser kennenzulernen und zu nutzen. Mit Product Tours können Sie personalisierte Tracks für verschiedene Kundensegmente erstellen, Animationen und Herausforderungen hinzufügen und die Wirksamkeit der Tutorials messen.

E-Commerce-Automatisierung der Dokumentenverarbeitung

Ein großes Problem für E-Commerce-Besitzer ist die Erstellung und Bearbeitung von Dokumenten wie Rechnungen, Bestellungen und Versanddokumenten. Ihre effiziente Abwicklung ist dabei entscheidend für den reibungslosen Ablauf von Geschäftsprozessen. Eine wesentliche Rolle spielen dabei Technologien zur Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP), die die Erkennung und Verarbeitung von Dokumenten automatisieren.

Rossum Elis ist eine der automatischen Dokumentenverarbeitungsplattformen, die fortschrittliche NLP-Technologien nutzt. Mit diesem Tool können Online-Shops automatisch Daten aus einer Vielzahl von Dokumenten wie Rechnungen und Bestellungen extrahieren, wodurch die Verarbeitung erheblich beschleunigt und menschliche Fehler vermieden werden.

Quelle: Rossum Elis, (https://rossum.ai/)

Rossum Elis kann die Struktur eines Dokuments erkennen, wichtige Informationen identifizieren und sie in strukturierte Daten umwandeln, die für die weitere Verarbeitung in den Systemen des Geschäfts bereit sind.

5. Virtuelle Einkaufsassistenten für den E-Commerce

E-Commerce-Automatisierungen, die den Einkaufsprozess erleichtern, verbessern das Kundenerlebnis (CUX) erheblich. Eine der beliebtesten Lösungen sind virtuelle Einkaufsassistenten. Sie ermöglichen nicht nur Gespräche, sondern unterstützen Kunden auch proaktiv beim Kauf oder leiten sie zu einem Gespräch mit einem Berater weiter.

Drift ist eine Plattform zur Personalisierung von Gesprächen in jeder Phase des Kaufprozesses eines Kunden. Es verfügt über Conversational AI, basierend auf OpenAI-Lösungen, die im Kundenservice und Marketing eingesetzt werden können.

Quelle: Drift.com (https://gethelp.drift.com/s/article/What-is-Conversational-AI)

Mit Drift können Sie Besucher qualifizieren und konvertieren, einen hochwertigen Verkaufstrichter aufbauen, Kundensupport bieten und die Generierung hochwertiger Leads erleichtern, die Marketing- und Vertriebseffizienz verbessern und den Kundenservice automatisieren.

Zusammenfassung

Von der Personalisierung und Preisgestaltung über den Kundenservice bis hin zur Dokumentenverarbeitung und Einkaufsbegleitung. KI-basierte E-Commerce-Automatisierung bietet betriebliche Effizienz und Wettbewerbsvorteile und rückt sie in den Mittelpunkt strategischer E-Commerce-Entscheidungen.

Doch auch in Zeiten zunehmender Automatisierung ist es wichtig, sich an den Wert des individuellen Kundenkontakts zu erinnern. Wie immer im Geschäftsleben wird es darauf ankommen, diese beiden Aspekte in Einklang zu bringen. Es besteht kein Zweifel daran, dass KI-Technologien ihren Siegeszug im E-Commerce fortsetzen werden. Dennoch sind es die Unternehmer, die sie geschickt in die persönliche Interaktion integrieren, die am wahrscheinlichsten einen Wettbewerbsvorteil erlangen.

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KI im E-Commerce:

1. E-Commerce-Automatisierung. 5 Bereiche des E-Commerce, die es wert sind, mithilfe künstlicher Intelligenz zu automatisieren