Preismanagement im E-Commerce. 4 beste KI-Tools | KI im E-Commerce #10

E-Commerce-Preismanagement-Tools auf Basis künstlicher Intelligenz bieten vielfältige Möglichkeiten. Von Preisvorschlägen auf Basis von Marktdaten bis hin zur automatischen Anzeige auf der Website des Geschäfts. Von der einfachen Analyse historischer Daten bis hin zu zukunftsweisenden Predictive Analytics. Schauen wir uns also vier Tools für das E-Commerce-Preismanagement an, mit denen Sie diese Prozesse mithilfe der Fähigkeiten künstlicher Intelligenz optimieren können.

Pricefx – Künstliche Intelligenz für das Preismanagement

Pricefx (https://www.pricefx.com/price-setting/) ist eine B2C-E-Commerce-Preismanagementplattform, deren Kernstück ein umfassendes Preispaket ist. Damit können Sie Preise für Ihr gesamtes Produktportfolio festlegen, verwalten und optimieren. Es nutzt die Kraft der künstlichen Intelligenz, um alle Preiselemente zu optimieren und dabei zu helfen, Geschäftsziele schnell und genau zu erreichen. Dabei werden unter anderem die Kosten für den Produkteinkauf, die Nachfrage, die Preisgestaltung und die Präsenz von Wettbewerbern, die Preiselastizität sowie die Geschäftsziele unseres Shops berücksichtigt.

Quelle: Pricefx (https://www.pricefx.com/price-setting/)

Das Paket beinhaltet eine KI-Lösung zur Preisoptimierung, die die Abstimmung mehrerer Preiselemente in Echtzeit ermöglicht und so das tatsächliche Kaufverhalten der Kunden widerspiegelt. Zu den Hauptmerkmalen gehören:

• Festlegung individueller Preise für einzelne Kunden oder Kundengruppen,
• Dynamische Echtzeit-Preisgestaltung als Reaktion auf Änderungen der Marktbedingungen und
• Die Automatisierung des Preisfindungsprozesses hängt von den eingestellten Parametern ab.

Um Pricefx optimal nutzen zu können, müssen Sie dem Tool Zugriff auf relevante Daten gewähren. Zunächst ist es wichtig, über ein Produktportfolio, einen Kundenstamm und eine Transaktionshistorie zu verfügen.

Competera. Effektives Preismanagement durch Bedarfsanalyse

Competera unterscheidet sich geringfügig von Pricefx. Der Schwerpunkt liegt auf der Nachfrageanalyse und nicht auf dem Wettbewerb. Und obwohl die Automatisierungsmöglichkeiten etwas eingeschränkt sind, bietet es mehr Anpassungsoptionen. Es ist auch im Abonnementmodell erhältlich.

Competera kann ähnlich wie Pricefx definiert werden. Denn es handelt sich um eine Einzelhandelspreisoptimierungsplattform, die künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen nutzt, um optimale E-Commerce-Preispositionen zu ermitteln und aufrechtzuerhalten. Es arbeitet in Echtzeit und berechnet verschiedene Preiskombinationen neu, um die durchschnittliche Marge um etwa 6 % zu erhöhen. Seine Fähigkeiten werden unter anderem von Sephora und Unilever genutzt.

Quelle: Competera (https://competera.net/resources/articles/the-journey-of-pricing-solutions)

Die Plattform basiert auf Deep-Learning-Algorithmen, die in Echtzeit arbeiten. Mithilfe einer einzigartigen Kombination aus Preistools und KI-Algorithmen hilft sie dabei, optimale Preise für jedes Produkt über alle Vertriebskanäle hinweg zu erzielen. Dadurch ist es einfach, je nach Vertriebskanal unterschiedliche Preise einzuhalten.

Competera sammelt Daten aus verschiedenen Quellen, darunter Transaktionsdaten, Wettbewerbsdaten und Marktdaten. Algorithmen des maschinellen Lernens verarbeiten diese Daten dann, um Vorhersagemodelle zu erstellen, die zur Prognose von Nachfrage und Preisen verwendet werden können.

Mithilfe von Vorhersagemodellen werden Daten analysiert und Preisempfehlungen generiert. Diese Empfehlungen wiederum basieren auf mehreren Faktoren, darunter historischen Daten, der Preisgestaltung der Konkurrenz und den Geschäftszielen des Unternehmens.

Der größte Vorteil von Competera besteht jedoch darin, dass es in die Vertriebs- und Marketingsysteme eines Unternehmens integriert werden kann, um den Preisfindungsprozess zu automatisieren. Dies hilft Unternehmen, Preise schnell und einfach an veränderte Marktbedingungen anzupassen. Zu seinen wichtigsten Funktionen gehört die Preisfindung nach verschiedenen Kriterien:

• Nachfrage – Competera kann Nachfragedaten analysieren, um festzustellen, wie sich Preisänderungen auf Verkäufe und Margen auswirken können.
• Vergleich mit Wettbewerbern,
• Geschäftsziele, wie z. B. Umsatzsteigerung, Margensteigerung oder Erhöhung des Marktanteils.

Die Empfehlungen von Competera können dann dabei helfen, den Preisfindungsprozess zu automatisieren. Dadurch kann das Unternehmen die Preise schnell und einfach an sich ändernde Marktbedingungen anpassen.

Competera ist im Abonnementmodell erhältlich. Die Abonnementpreise hängen von der Anzahl der Produkte und Dienstleistungen ab, die ein Unternehmen verwalten möchte, sowie vom Grad der Integration mit bereits in unserem Shop vorhandenen Systemen. Es lohnt sich auch, einen Blick auf die Materialien zu den Prinzipien der modernen E-Commerce-Preisgestaltung zu werfen, die von den Entwicklern des Tools erstellt wurden. Sie sind auf der Website unter der Registerkarte „Akademie“ verfügbar.

Prisync – einfache Integrationen mit Vertriebsplattformen

Prisync sammelt und analysiert automatisch Preisdaten der Wettbewerber. Darüber hinaus können Produktpreise im Geschäft automatisch auf der Grundlage von Geschäftsregeln und einer definierten Preisstrategie angepasst werden.

Dank der Verwendung fortschrittlicher Web-Scraping- und maschineller Lerntechnologien (ML) sind die extrahierten Daten äußerst genau. Vor allem aber liegt der Vorteil von Prisync in der Integration mit vielen E-Commerce-Plattformen, wie Shopify, Magento, WooCommerce, PrestaShop und vielen anderen.

Quelle: Prisync (https://prisync.com/)

Mit Prisync können Sie außerdem die Häufigkeit der Preisverfolgung, die Marktspanne, die Währungen und die Produktkategorien anpassen. Die Preise beginnen bei 99 US-Dollar für Geschäfte, die künstliche Intelligenz mit der dynamischen Preisverwaltung für bis zu 100 Produkte betrauen möchten. Bei 1.000 Produkten steigt der Preis auf 190 $. Für große E-Commerce-Unternehmen, bei denen die Verwaltung von bis zu 5.000 Produkten erforderlich ist, beträgt der Preis 299 US-Dollar.

Zilliant. Preismanagement für B2B

Zilliant (https://www.zilliant.com/) ist eine Plattform speziell für B2B-Unternehmen. Es bietet hochkomplexe Preismanagement-Tools für lokal und international agierende Unternehmen.

Quelle: Zilliant (https://www.zilliant.com/products/pricemanager)

Mit Zilliant haben Sie die Möglichkeit, neue Produkte hinzuzufügen und zu bewerten, Produktrückrufe abzuwickeln, Produktpreisbeziehungen zu verwalten und Preise aufgrund von Kostenänderungen oder anderen Wettbewerbsfaktoren zu aktualisieren. Es ermöglicht auch kaskadierende Preisänderungen über alle Preisgestaltungsmodi hinweg. Es besteht aus mehreren Modulen, die wichtigsten davon sind:

• Zilliant IQ Platform – ist eine cloudbasierte Plattform, die die Grundlage für alle Zilliant-Anwendungen bildet und Unternehmen dabei hilft, Daten zur Lösung von Preis-, Verkaufs- und Online-Handelsproblemen zu nutzen.
• Price IQ – eine B2B-Preisoptimierungsanwendung, die fortschrittliche KI-Algorithmen verwendet, um Faktoren zu messen, die Preisreaktionen beeinflussen, und genaue Leitlinien für das Preismanagement generiert,
• Price Manager – eine Anwendung für dynamische Preisaktualisierungen, wenn sich die Marktbedingungen ändern,
• IQ Anywhere – ermöglicht die Integration mit dem Geschäft über eine REST-API, die gleichzeitig Daten aus dem Repository abruft und sie an Vertriebs- und kundenorientierte Anwendungen wie CRM, CPQ und E-Commerce sendet.
• Cart IQ – erhöht den Durchschnittswert einer Online-Bestellung durch intelligente Produktempfehlungen in Echtzeit.

Im Kontext des E-Commerce bietet Zilliant eine Reihe von Lösungen an, die es B2B-Unternehmen ermöglichen, dynamische Preise und personalisierte Verkaufsempfehlungen bereitzustellen.

Zusammenfassung

Da künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen im E-Commerce an Bedeutung gewinnen, wird das Preismanagement immer ausgefeilter und präziser. Tools wie Pricefx, Competera, Prisync und Zilliant nutzen Datenanalyse, Vorhersagealgorithmen und Automatisierung, um Preise in Echtzeit zu optimieren und es den Geschäften so zu ermöglichen, sich besser an veränderte Marktbedingungen anzupassen.

In Kürze können wir mit einer noch stärkeren Integration dieser Tools in bestehende Vertriebs- und Marketingsysteme rechnen, was personalisiertere und dynamischere Preisstrategien ermöglichen wird. Darüber hinaus kann der Einsatz von KI-Technologie bei der Analyse des Verbraucherverhaltens die Entwicklung neuer Preismodelle beeinflussen, die die Erwartungen der Kunden besser erfüllen. Dadurch wird das E-Commerce-Preismanagement zu einem noch komplexeren und effizienteren Prozess, der von den Unternehmen eine ständige Überwachung und Anpassung erfordert.

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Autor: Robert Whitney

JavaScript-Experte und Dozent, der IT-Abteilungen coacht. Sein Hauptziel ist es, die Teamproduktivität zu steigern, indem er anderen beibringt, wie sie beim Codieren effektiv zusammenarbeiten können.

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