Der ultimative Leitfaden zum Einrichten von Analytics für E-Commerce

Veröffentlicht: 2022-09-20

Mit E-Commerce-Analysen messen und analysieren Unternehmen Daten in Bezug auf ihre Online-Shops. Diese analytischen Informationen helfen E-Commerce-Unternehmen, das Verbraucherverhalten und ihre Customer Journeys besser zu verstehen, und informieren sie darüber, was sie optimieren oder wo sie ihre Bemühungen für höhere Gewinne und Conversions optimieren können.

Weltweit gibt es enorme Wachstumschancen und ein hohes Maß an Wettbewerb. Die E-Commerce-Umsätze wachsen weiter und werden im Jahr 2022 voraussichtlich 5 Billionen US-Dollar übersteigen – eine Steigerung von 20,3 % gegenüber 2020. Unternehmen, die E-Commerce-Daten nutzen, um ein besseres Kundenerlebnis zu bieten, sind besser als Wettbewerber gerüstet, um neue Kunden zu gewinnen und bestehende zu halten.

Die zentralen Thesen

  • Analytics für E-Commerce ermöglicht es Unternehmen, die Leistung ihrer Online-Shops zu messen und zu analysieren.
  • Bei der Berichterstattung über Geschäftsanalysen für E-Commerce ist es wichtig, Metriken zu sammeln, die Ihnen Informationen über Folgendes liefern:
    • Ihr Publikum
    • Ihre Akquisitions- und Konversionsraten
    • Ihre Kundenbindung und Loyalität
  • E-Commerce-Websites auf Unternehmensebene sollten regelmäßige Leistungsanalysen durchführen, um die Effektivität ihrer Plattformen zu bestimmen. Einige Bereiche, die Sie sich ansehen sollten, sind:
    • Website-Geschwindigkeit und -Sicherheit
    • Personalisierung
    • Call-to-Action (CTA) Wirksamkeit
    • Produktumwandlungstreiber

Was sollten Sie in die Berichterstattung über Analytics für E-Commerce aufnehmen?

Wenn es um E-Commerce-Berichte geht, gibt es mehrere Metriken, die Sie sich ansehen können. Sie können Ihr Unternehmen in verschiedene Leistungsbereiche unterteilen, um die Auswahl der zu erfassenden und zu analysierenden E-Commerce-Metriken und Datensätze zu erleichtern.

Ihr Publikum

Beginnen Sie damit, so viele Informationen wie möglich über Ihre aktuelle Zielgruppe zu sammeln, um die gesammelten Daten besser in einen Kontext zu stellen. Einige wichtige Kennzahlen, die Sie berücksichtigen sollten, sind:

  • Demografische Merkmale umfassen grundlegende Informationen wie Alter, Geschlecht, Einkommen und Bildungsniveau Ihrer Kunden.
  • Die Absprungrate gibt an, wie viele Personen Ihre Zielseite besuchen und sofort verlassen, ohne weitere Schritte zu unternehmen, z. B. den Besuch einer anderen Seite oder die Anzeige eines Produkts.
  • Online-Shop-Zugriff teilt Ihnen mit, welches Gerät verwendet wird, um auf Ihren Online-Shop zuzugreifen (mobil, Desktop, Tablet usw.). Außerdem erfahren Sie, von welchem ​​Kanal sie kommen (Suchmaschinen, soziale Medien, E-Mail-Kampagnen, bezahlte Werbung usw.).

Sie können noch tiefer in die Customer Journey eintauchen, indem Sie sich das Nutzerverhalten ansehen:

  • Anzeigen der Zeit eines neuen Kunden bis zum ersten Kauf . Dies ist die Zeit, die zwischen einer Aktion wie dem Erstellen eines Kontos auf Ihrer Plattform oder der Anmeldung für Ihren Newsletter verstrichen ist, um einen Kauf zu tätigen.
  • Untersuchung von Funktionen, die häufig von Ihren Wiederholungskäufern verwendet werden . Die Optimierung und Förderung dieser Funktionen könnte der Schlüssel sein, um mehr neue Kunden zu gewinnen.
  • Definieren Ihrer Hauptbenutzer . Dies sind Ihre treuen und wiederkehrenden Käufer.
  • Analysieren gemeinsamer Pfade, die sowohl von Erstkäufern als auch von Wiederholungskäufern verwendet werden. Dazu gehören alle Kanäle und Marketingbotschaften, mit denen Benutzer interagieren, bevor sie einen Kauf tätigen.
Amplitude Journeys E-Commerce
Das Journeys-Diagramm von Amplitude zeigt die wichtigsten Wege, die Kunden vor dem Abschluss eines Kaufs einschlagen, einschließlich der Marken, die häufig in den Warenkorb gelegt werden. Probieren Sie diese Analyse kostenlos mit den Daten Ihres Online-Shops aus oder sehen Sie sich dieses Beispiel in unserer Self-Service-Demo an.

Schließlich können Sie sich verschiedene Engagement-Metriken aus Ihren Social-Media- und E-Mail-Marketing-Bemühungen ansehen, aber stellen Sie sicher, dass Sie sich nicht zu sehr auf sie verlassen, da sie oft als Eitelkeitsmetriken angesehen werden.

  • Die Reichweite zeigt Ihnen, wie viele Personen Ihre Social-Media-Beiträge oder E-Mails tatsächlich gesehen haben.
  • Impressionen sagen Ihnen, wie oft Personen Ihre Beiträge angesehen haben. Es gibt Ihnen mehr Informationen als Reichweite, da es auch Benutzer berücksichtigt, die Ihre Beiträge mehr als einmal angesehen haben.
  • Engagement ist der erste Schritt, um Benutzer zu gewinnen und dann in Kunden umzuwandeln. Sie möchten nicht nur Ihre Posts ansehen, sondern auch, dass die Leute auf Ihre Posts reagieren, sie teilen und auf CTAs klicken.

Kundenakquise und Konversion

Abgesehen davon, dass Sie Leute in Ihren Online-Shop bringen, müssen Sie verstehen, welche Besucher Sie in tatsächliche Kunden umgewandelt haben und welche finanziellen Kosten für deren Gewinnung anfallen.

  • Die Kundenakquisitionskosten (CAC) sagen Ihnen, wie viel Sie ausgeben, um neue Kunden zu gewinnen. Er wird berechnet, indem der Geldbetrag, den Sie für die Gewinnung von Kunden (z. B. Ihre Marketingaktivitäten und -kampagnen) ausgeben, durch die Anzahl der Kunden geteilt wird, die Sie im selben Zeitraum gewonnen haben.
  • Die Klickrate (CTR) zeigt Ihnen die Effektivität Ihrer bezahlten Werbung, indem sie Ihnen sagt, wie viele Personen tatsächlich mit Ihrer Anzeige interagiert haben. Sie wird gemessen als die Anzahl der Klicks, die eine Anzeige erhält, dividiert durch die Anzahl der erhaltenen Impressionen.
  • Die Verkaufs-Conversion-Rate ist der Prozentsatz der Personen, die Ihre Verkaufskanäle besuchen und einen Kauf tätigen. Sie wird berechnet, indem die Anzahl der Conversions durch die Gesamtzahl der Website-Besucher dividiert und mit 100 multipliziert wird.
  • Der durchschnittliche Bestellwert (AOV) gibt Ihnen den durchschnittlich ausgegebenen Geldbetrag an, wenn ein Benutzer etwas von Ihrer E-Commerce-Website und anderen Kanälen kauft. Er wird als Umsatz geteilt durch die Anzahl der Käufe gemessen.
  • Die Warenkorbabbruchrate gibt den Prozentsatz der Personen an, die Artikel in ihren Warenkorb legen, aber den Bestellvorgang nicht durchlaufen. Sie wird berechnet, indem die Anzahl der abgeschlossenen Bestellungen durch die Anzahl der initiierten Bestellungen dividiert und mit 100 multipliziert wird.

Kundenbindung und Loyalität

Sie müssen Ihre Fähigkeit verstehen, Kunden nach ihrem ersten Kauf zu halten, und auch ihre Loyalität gegenüber Ihrer Marke. Wiederkehrende Kunden bedeuten mehr wiederkehrende Einnahmen für Ihr Unternehmen.

  • Der Customer Lifetime Value (CLV) ist der monetäre Wert, den ein Kunde für Ihr Unternehmen hat, solange er Ihrer Marke treu bleibt. Der CLV wird gemessen, indem die durchschnittliche Kaufhäufigkeit mit dem durchschnittlichen Kaufwert multipliziert wird.
  • Die Kundenbindungsrate ist der Prozentsatz der Kunden, die Ihrem Unternehmen über einen bestimmten Zeitraum treu bleiben. Sie können Ihre Bindungsrate mit der Formel [(E – N)/S] * 100 berechnen. E ist die Anzahl der Kunden am Ende des Zeitraums, N ist die Anzahl der Neukunden, die Sie in diesem Zeitraum gewonnen haben, und S ist die Anzahl der Kunden zu Beginn des Zeitraums.
  • Die Kundenabwanderungsrate gibt Ihnen Auskunft über die Kunden , die Sie in einem bestimmten Zeitraum verloren (abgewandert) haben. Um es zu berechnen, teilen Sie die Anzahl der verlorenen Kunden durch die Gesamtzahl der Kunden zu Beginn des Zeitraums und multiplizieren diese mit 100.
  • Die Rate der wiederkehrenden Kunden bezieht sich auf die Anzahl der Kunden, die mehr als einen Einkauf bei Ihnen getätigt haben. Sie wird berechnet, indem die Anzahl der wiederkehrenden Kunden durch die Gesamtzahl der Kunden dividiert und mit 100 multipliziert wird.

Erfahren Sie mehr über die besten Metriken zur Steigerung von Konversion, Loyalität und Umsatz in The Amplitude Guide to Product Metrics .

Neun Analysetools für E-Commerce

Es stehen Ihnen mehrere Analysetools für E-Commerce-Unternehmen zur Verfügung. Hier sind ein paar, die Sie vielleicht ausprobieren möchten.

Amplitude

Amplitude Analytics ist eine digitale Analyseplattform, die Self-Service-Einblicke in Ihr E-Commerce-Geschäft bietet. Es befähigt E-Commerce-Teams, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen, die das Kundenerlebnis verbessern und den Umsatz steigern. Zu den Fragen, die Sie mit Amplitude beantworten können, gehören:

  • Wie hoch sind Ihr Gesamtumsatz und Ihr durchschnittlicher Bestellwert (AOV) im Laufe der Zeit?
  • Wie hoch ist Ihre Checkout-Conversion-Rate und wo kommt es zu Abbrüchen?
  • Welches Kundenverhalten korreliert mit Conversions?
  • Wie lange dauert es, bis Kunden ihren ersten Einkauf tätigen?
  • Was sind die wichtigsten Wege, die Kunden gehen, bevor sie einen Kauf abschließen?
Amplitude E-Commerce-Dashboard
Das E-Commerce-Dashboard von Amplitude beantwortet die oben genannten Fragen und mehr. Erkunden Sie es selbst mit unserer kostenlosen Demo und sehen Sie, welche Erkenntnisse Sie für Ihr digitales Schaufenster gewinnen können.

Neben Amplitude gehören zu den anderen Analysetools für E-Commerce-Tools:

  • Verrücktes Ei
  • Glänzte
  • Google Analytics
  • Hotjar
  • Kissmetrics
  • Matomo
  • Optimiert
  • Woopra

Sie können sich auch Bewertungswebsites wie G2 ansehen, um eine Zusammenfassung einiger der besten Analysetools für E-Commerce zu erhalten.

E-Commerce-Leistungsanalyse auf Unternehmensebene

Eine gute Möglichkeit, die Gesamteffektivität Ihres E-Commerce-Shops zu verstehen, ist die Durchführung einer Leistungsanalyse. Dieser Prozess beinhaltet die Verwendung von E-Commerce-Website-Analysen, um Problembereiche auf Ihrer Website zu identifizieren, umsetzbare Erkenntnisse zu erhalten und die notwendigen Schritte zu ihrer Behebung zu unternehmen.

Website-Geschwindigkeit und -Sicherheit

Geschwindigkeit und Sicherheit spielen eine große Rolle dabei, wie Kunden Ihre Website wahrnehmen.

  • Geschwindigkeit : Untersuchungen haben ergeben, dass die Hälfte der potenziellen Kunden den Einkaufswagen aufgeben, wenn sie das Gefühl haben, dass Webseiten nicht schnell genug geladen werden. 53 % der Kunden erwarten Ladezeiten von 3 Sekunden oder weniger. Sie können Tools wie Google Page Speed ​​Insights verwenden, um die Ladegeschwindigkeit Ihrer Website zu überprüfen und andere Daten über die Leistung Ihrer Website zu erhalten.
  • Sicherheit : Sicherheit und Datenschutz sind entscheidende Faktoren für das Kundenerlebnis. Tableau Public fand heraus, dass 48 % der Kunden aufgrund von Datenschutzbedenken abwanderten. Verwenden Sie Tools wie SSLTrust, um die Sicherheit Ihrer Website zu analysieren. SSLTrust prüft Ihre Website anhand von über 60 Datenbanken auf verschiedene Sicherheitsmerkmale.

Personalisierungsaudit

Laut McKinsey erwarten 71 % der Kunden mittlerweile personalisierte Marketingbotschaften von Unternehmen. Es gibt mehrere Dinge, auf die Sie achten müssen, um sicherzustellen, dass Sie die Personalisierung in Ihrer Marketingstrategie nutzen.

Sie müssen zunächst sicherstellen, dass Sie Daten zum Kundenverhalten und demografische Daten in Echtzeit erfassen. Zu wissen, wo Ihre Kunden auf Ihre Website zugreifen, ermöglicht Geotargeting – das Anzeigen von standortspezifischen Inhalten, um Kunden verbesserte E-Commerce-Erlebnisse zu bieten.

Amplitude Audiences gibt Ihnen Einblick in die Kaufhistorie Ihrer Kunden und ermöglicht es Ihnen, Ihre Cross-Selling-Bemühungen zu optimieren, indem personalisierte Angebote während der gesamten Customer Journey angezeigt werden. Dazu gehören Artikel, die kürzlich gekaufte Produkte ergänzen, Artikel, die mit bereits in den Warenkorb gelegten Artikeln kombiniert werden, oder Artikel, die der Suchabsicht des Kunden entsprechen.

E-Commerce-Analysetools wie Amplitude erleichtern es Ihnen, Ihre Zielgruppen basierend auf ihrem Verhalten in Gruppen oder Kohorten zu unterteilen. Sie können Kohorten rund um Inhalt, Marke oder Produktaffinität erstellen und dann die Kohortenanalyse verwenden, um zu analysieren, ob bestimmte Gruppen höhere Umsätze oder Konversionen haben.

Kohortenanalyse AOV E-Commerce
Das Ereignissegmentierungsdiagramm von Amplitude zeigt, dass Kohorten von Kunden, die Michael Kors (blau) kaufen, höhere Einnahmen erzielen als diejenigen, die Coach (grün) kaufen. Sie können diese Erkenntnis nutzen, um gezieltere Marketingkampagnen für Ihre Markenliebhaber von Michael Kors zu entwerfen, da Sie wahrscheinlich einen hohen ROI sehen werden. Sie können eine ähnliche Analyse verwenden, um Kohorten von Kunden erneut anzusprechen, die ihren Warenkorb vor dem Kauf verlassen haben.

Rappi, ein Start-up-Unternehmen für On-Demand-Lieferung, begann mit der Verwendung von Amplitude, um seine einflussreichen Kundenkohorten effektiver anzusprechen. Mit Amplitude konnten sie Segmente neuer Benutzer schneller gewinnen, basierend auf wichtigen Faktoren, die ihre ersten Erfahrungen definierten. Sie konnten die Anzahl der Benutzer, die eine Erstbestellung abschlossen, um 10 % steigern und die CAC um 30 % senken.

Call-to-Action-Verbesserungen

Calls-to-Action (CTAs) sind entscheidend für die Webseiten- und Suchmaschinenoptimierung (SEO). Ein guter CTA ist ein klar definierter nächster Schritt, den Ihre Kunden machen sollen. Bei E-Commerce-Plattformen sind CTAs dafür verantwortlich, Besucher in Kunden umzuwandeln.

Sie können die Trichteranalyse verwenden, um die Effektivität Ihrer CTAs zu analysieren und zu verstehen, welche CTAs Benutzer dorthin führen, wo Sie sie hinführen möchten.

Amplituden-Trichter-Analyse E-Commerce
Das Trichteranalyse-Diagramm von Amplitude zeigt die Konversion nach Erhalt eines CTA von einer Marketing-Push-Benachrichtigung. Die Umwandlungsrate zum Abschluss eines Kaufs beträgt 20,2 %.

Produktumwandlungstreiber

Produkt-Conversion-Treiber identifizieren, welche Funktionen von Kunden verwendet werden, die wahrscheinlich zu höheren Umsätzen und Conversions führen. Dazu gehören Dinge wie Favoritenlisten, Social Sharing, kostenloser Versand, Upsells oder Cross-Sells und Unterschiede auf der Produktdetailseite wie Produktbilder im Vergleich zu Videos. Sie können diese Funktionen dann mit einer Teilmenge von Kunden A/B-Tests durchführen, um die Kausalität zu ermitteln.

Gehen Sie mit Ihrer E-Commerce-Analyse noch weiter, indem Sie ein kostenloses Tool wie Amplitude verwenden. Beginnen Sie noch heute mit Ihren Daten oder sehen Sie in unserer Demo , was möglich ist .

Verweise

  • Globale E-Commerce-Prognose 2022, eMarketer
  • Kundenakquise vs. Kundenbindung, Invesp
  • 1 von 2 Besuchern verlässt eine Website, deren Ladevorgang länger als 6 Sekunden dauert, Digital
  • Cybersicher bleiben, während Sie von zu Hause aus arbeiten, Tableau Public
  • Der Wert, Personalisierung richtig – oder falsch – zu machen, vervielfacht sich, McKinsey & Company
  • Die Macht der Personalisierung in E-Commerce-Benutzererfahrungen, Nylas
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