E-Commerce-Personalisierungs-Blog

Verhaltenssegmentierung schafft personalisierte Customer Journeys und steigert den Gewinn.

In diesem Beitrag werden fortgeschrittene Verhaltenssegmentierungstaktiken und -strategien für E-Commerce-Marken vorgestellt. Heutzutage gibt Ihnen Personalisierungssoftware die Möglichkeit, das Kundenverhalten zu beobachten und sich daran anzupassen.

Die Übernahme dieser Strategien wird nicht nur ein besseres Kundenerlebnis schaffen, sondern Ihr Geschäft auch profitabler machen. Wenn Sie direkt zu den Beispielen für die Verhaltenssegmentierung springen möchten, klicken Sie hier.

Wenn Sie bereits mit der Verhaltenssegmentierung vertraut sind, können Sie gerne zum nächsten Abschnitt übergehen .


Wenn nicht, ist es hilfreich zu definieren, was Verhaltenssegmentierung ist.

Segmentierung ist der Prozess, „ einen Markt in Gruppen von Kunden mit ähnlichen Bedürfnissen aufzuteilen und Marketingprogramme zu entwickeln, die diese Bedürfnisse erfüllen“ .

Die verhaltensbezogene Segmentierung konzentriert sich darauf, Kunden nach ihrem Verhalten in der Vergangenheit zu unterteilen.

Da Aktionen mehr über die Absichten und Vorlieben der Kunden als bloße demografische Informationen aussagen, ist die Verhaltenssegmentierung besser vorhersagbar und daher effektiver.

Daten ermöglichen eine Verhaltenssegmentierung.

Während die Segmentierung als Marketingstrategie schon lange existiert, war es bis vor kurzem nicht möglich, das Kundenverhalten genau und in großem Umfang zu verfolgen.

Personalisierungssoftware wie Barilliance automatisiert die Datenerfassung für Sie. Jetzt können Sie eine beliebige Anzahl von Segmenten basierend auf dem Verhalten definieren und sogar spezifische Preisstrategien für jedes Segment definieren.

Der Rest dieses Beitrags konzentriert sich auf erfolgreiche Verhaltenssegmentierungsstrategien.

Eine effektive Segmentierung identifiziert eine eindeutige Kundengruppe.

Wir haben eine Vielzahl von Verhaltenssegmentierungsformeln erstellt, die sicherstellen, dass Sie effektive Segmentierungen erstellen.

Das erste Verhaltenssegment ist die "Basis"-Formel.

Es ist die einfachste Art von Verhaltenssegment, die Sie erstellen können. Es wird als das Verhalten selbst definiert.

Barilliance verfolgt automatisch das Benutzerverhalten auf Ihrer Website. Um eine Basisverhaltenssegmentierung zu erstellen, geben Sie einfach an, für welches Verhalten Sie das Segment erstellen möchten.

Optionen fallen in drei allgemeine Kategorien.

Interaktionsverhalten: Dazu gehören Verhaltensweisen wie die Unterscheidung zwischen Erstbesuchern und wiederkehrenden Besuchern, das Hinzufügen bestimmter oder einer beliebigen Anzahl von Artikeln zu ihrem Warenkorb oder das Anzeigen eines Produkts.

Vor-Ort-Verhalten: Interaktionsverhalten ist ein Unterabschnitt des allgemeineren Vor-Ort-Verhaltens. Zu den weiteren Verhaltensweisen auf der Website gehören der Besuch bestimmter URLs, die Verweildauer auf Ihrer Website und bestimmte Suchanfragen auf Ihrer Website.

Verkehrsquelle: Die Kategorie Verkehrsquelle beschreibt frühere Verhaltensweisen Ihrer Besucher, bevor sie die Website erreichen. Sie sind hervorragend darin, Kontext bereitzustellen. Beispiele sind, auf welche Arten von Angeboten sie reagieren, mit welchen Medien sie Zeit verbringen und ob irgendwelche Kampagnen an die Sitzung gebunden sind.

Besuchereinblicke: Dies sind erweiterte Querschnitte, die häufig mehrere Verhaltensweisen und E-Commerce-KPI-Schwellenwerte enthalten. Diese werden wir weiter unten näher beschreiben.

Wir können die Genauigkeit unserer Segmentierung erheblich verbessern, indem wir das hinzufügen, was ich einen Schwellenwert nenne.

Ein Schwellenwert ist ein Wendepunkt in einer bestimmten Metrik. Es kann entweder eine Untergrenze oder eine Obergrenze sein, und die Metrik kann eine beliebige Metrik sein.

Ein Beispiel für einen Schwellenwert ist ein Minimum von $50 (Untergrenze) AOV (Metrik) .

Durch die Kombination eines Verhaltens mit einem Schwellenwert haben Sie eine bessere Kontrolle darüber, wer in das Kundensegment aufgenommen wird.

Eine häufige Herausforderung bei der Implementierung von Schwellenwerten besteht darin, sicherzustellen, dass Ihre Daten vereinheitlicht sind.

Tatsächlich ist die Datenvereinheitlichung eines der Hauptkriterien, die wir bei der Auswahl eines Partners für Personalisierungssoftware skizzieren.

In diesem Artikel beschreiben wir die Herausforderung der Datenvereinheitlichung ausführlicher , aber stellen Sie sich vorerst vor, dass Sie die Kaufhistorie aus allen Quellen kombinieren möchten, um genaue Segmente zu erstellen.

Die letzte Formel, die wir heute untersuchen werden, fügt eine „Where“-Klausel hinzu.

Aktualität zählt. Es ist einer der Hauptfaktoren in der RFM-Analyse und kann mit der richtigen Technologie problemlos in Verhaltenssegmentierungen integriert werden.

Ein oft übersehenes Segment ist eines, das Ihre Website sofort gekauft oder erlebt hat.

Eine weitere interessante Implementierung ist die Ausrichtung auf Feiertage wie den Black Friday oder saisonale Käufer. Nachfolgend finden Sie einige Beispiele für Segmente, die ein Verhalten, einen Schwellenwert und eine Where-Klausel implementieren.

Die Implementierung von Where-Klauseln ist in Barilliance integriert.

Viele Verhaltensweisen haben Optionen, um einen bestimmten Zeitrahmen festzulegen. Unten sehen Sie die Option zum Erstellen eines Verhaltenssegments basierend auf der Kaufhistorie. Sie können Zeitrahmen ab ihrer ersten Bestellung oder ab ihrer letzten Bestellung festlegen.

Mit dieser Flexibilität können Sie ganz einfach Segmente für Erstkunden erstellen, die nach Ablauf einer bestimmten Anzahl von Tagen automatisch aus dem Segment ausscheiden.

Wir haben Beispiele für Verhaltenssegmentierung von einigen der führenden E-Commerce-Unternehmen gesammelt.

Der produktivste Bereich für die Personalisierung ist der Inhalt oberhalb des Falzes.

Thrive Market segmentiert Kunden basierend auf zuvor gekauften und angesehenen Artikeln. Hier sehen wir, dass die obigen Rezeptempfehlungen alle derselben Ernährungskategorie folgen, zu der der Kunde gehört (Paleo). Diese Daten werden verwendet, um Angebote relevant zu halten und die Conversions zu steigern.

In-Session-Aktionen liefern das beste Signal dafür, woran Kunden gerade interessiert sind. Anhand dieser Kontextdaten können Marken bessere Angebote erstellen.

Im Folgenden verwendet Third Love dynamische Produktempfehlungen auf der Produktseite basierend auf dem aktuell angesehenen Produkt.

Wenn Leads bei Ihren ursprünglichen Angeboten nicht konvertiert werden, sollten Sie sie in ein „nicht konvertierendes“ Verhaltenssegment neu segmentieren.

Diesen Leads können aggressivere Rabattaktionen angeboten oder andere Anreize gegeben werden, um ihren ersten Kauf abzuschließen. Stitch Fix ist ein großartiges Beispiel.

Nachdem ein Kunde seine anfängliche Eignungsbewertung abgeschlossen hat, erhält er eine Reihe von Angeboten, um seinen ersten Kauf abzuschließen. Wenn der Lead jedoch nicht gekauft hat, wird er in ein nicht konvertierendes Verhaltenssegment platziert und eine neue Aktivierungskampagne wird ausgelöst – dieses Mal mit einem Guthaben von 35 USD, das verwendet werden kann.

Die Verhaltenssegmentierung ist ein leistungsstarkes Tool, um relevante Marketingkampagnen zu erstellen und   Personalisierung von Inhalten während der gesamten Customer Journey .

Indem Sie verstehen, woran bestimmte Segmente interessiert sind, haben Sie die Möglichkeit, Angebote zu erstellen, die Anklang finden. Ich empfehle dringend, sich mit der RFM-Analyse vertraut zu machen, um ein grundlegendes Verständnis dafür zu haben, wie man profitable Segmente erstellt.

Klicken Sie hier , um weitere Taktiken zur Verbesserung des Kundenerlebnisses anzuzeigen.

Und wenn Sie sehen möchten, ob Barilliance der richtige Personalisierungspartner für Ihr Geschäft ist, klicken Sie hier, um eine Live-Demo anzufordern .