Die besten E-Commerce-Personalisierungsstatistiken, -typen, -beispiele und -tools

In den letzten Jahren wurde immer deutlicher, dass die Bereitstellung eines personalisierten Einkaufserlebnisses der Schlüssel zu Kundenbindung und höheren Umsätzen ist. Tatsächlich geben 94 % der Unternehmen an , dass die Personalisierung im E-Commerce entscheidend für ihren gegenwärtigen und zukünftigen Erfolg ist.

Die E-Commerce-Personalisierung ist jedoch eine so neue Kraft, dass Online-Händler immer noch nicht sicher sind, wie sie eine erfolgreiche Personalisierungsstrategie entwickeln sollen. Fast jeder hat von dynamischen Inhalten, maschinellem Lernen und Marketingautomatisierung gehört, aber niemand ist sich ganz sicher, was funktioniert und was nicht.

In diesem Artikel werden wir etwas Lärm machen und die wichtigsten E-Commerce-Personalisierungstrends und -statistiken, einige großartige personalisierte Kampagnen, die Sie heute einrichten können, die beste derzeit verfügbare E-Commerce-Personalisierungssoftware und vieles mehr teilen.

Wir haben viel zu tun, also fangen wir an!

Schauen wir uns einige interessante Statistiken an, die belegen, warum eine großartige E-Commerce-Personalisierungsstrategie im Jahr 2022 so wichtig ist:

1. 91 % der Verbraucher geben an, dass sie eher bei Marken einkaufen, die sich an ihre Vorlieben erinnern und sie nutzen, um relevante Angebote und Empfehlungen bereitzustellen.
2. 74 % der Generation Z zeigen Interesse an personalisierten Produkten (gegenüber 67 % der Millennials, 61 % der Generation X und 57 % der Babyboomer).
3. 83 % der Verbraucher sind bereit, ihre Daten zu teilen, um „von den Vorteilen eines personalisierten Erlebnisses zu profitieren“.
4. 52 % der Verbraucher wünschen sich personalisierte Angebote basierend auf Daten aus ihren Kundenbindungskonten.
5. Personalisierte Nachrichten in E-Mail-Marketingkampagnen generieren 5-15 % mehr Umsatz als solche ohne Personalisierung.
6. 65 % der E-Commerce-Shops berichten von einer Steigerung der Konversionsraten nach Einführung einer Personalisierungsstrategie.
7. 74 % der Vermarkter geben an, dass die Personalisierung im E-Commerce einen „starken“ oder „extremen“ Einfluss auf Online-Händler hat.

Wie diese Zahlen deutlich zeigen, erkennen sowohl Verbraucher als auch Vermarkter die Bedeutung der E-Commerce-Personalisierung.

Kunden verstehen, dass sie von besseren Produktempfehlungen, einzigartigen Angeboten und einem verbesserten Kundenerlebnis profitieren, wenn eine E-Commerce-Website ihnen personalisierte Inhalte liefert.

Auf der anderen Seite haben Marketer gelernt, dass E-Commerce-Personalisierung zu kürzeren Customer Journeys für Neukunden sowie zu mehr Wiederholungskäufen und treuen Kunden führt.

Es lohnt sich, über die Statistiken hinauszugehen und sich zu fragen, warum personalisierte Erfahrungen sowohl für Online-Käufer als auch für E-Commerce-Websites so gut funktionieren. Die Wahrheit ist, dass die Auswirkungen der E-Commerce-Personalisierung auf zwei Wörter reduziert werden können: Beziehung und Relevanz.

Individualisierte, personalisierte Inhalte können es Marken ermöglichen, das anzubieten, was früher in stationären Geschäften üblich war: einen Anbieter, der versteht, was jeder Kunde braucht und will. Ein Ladenbesitzer in einer Kleinstadt konnte Kunden immer personalisierte Empfehlungen anbieten, weil er seine Kunden kannte – er wusste, was ihnen aufgrund einer langjährigen Beziehung gefiel.

Darüber hinaus waren diese personalisierten Empfehlungen für jeden Kunden relevant , der den Laden betrat. Wenn unser Ladenbesitzer mit einem Landwirt sprach, würde er vielleicht im Frühjahr einen neuen Dünger empfehlen, aber er würde einem anderen Kundentyp ein anderes Produkt anbieten.

Sie möchten Ihre Website-Besucher niemals mit irrelevanten Nachrichten über Produkte verärgern, an denen sie nicht interessiert sind. Stattdessen müssen Sie relevante Informationen bereitstellen, die ein Kunde nutzen kann, um sein Einkaufserlebnis schneller, einfacher und angenehmer zu gestalten. Das ist kein Marketing-Hokuspokus, das ist einfach guter altmodischer Service.

2. Implizite Datenerhebung

Die implizite Datenerfassung erfolgt, wenn das Surfverhalten eines Benutzers verfolgt und verwendet wird, um personalisiertere Kundenerlebnisse bereitzustellen.

Wenn die Daten auf der Grundlage von Aktionen erfasst werden, die auf Ihrer eigenen Website stattfinden, werden diese Informationen als „Erstanbieterdaten“ bezeichnet. Dagegen spricht man von „Drittdaten“, wenn sie von anderen Unternehmen auf anderen Websites erhoben werden.

Sie können die Inhalte, die Sie jedem Ihrer Kunden zeigen, basierend auf implizit gesammelten Daten ändern. Beispielsweise könnten Sie die E-Commerce-Personalisierung verwenden, um Artikel zu empfehlen, deren Produktseiten Kunden bei früheren Besuchen angesehen haben.

Hier sind einige gängige Methoden zum Sammeln impliziter Kundendaten:

• Verfolgen der Produktseiten und Kategorieseiten, die Kunden anzeigen
• Analysieren, wie lange Kunden Produkt- und Kategorieseiten ansehen
• Führen von Aufzeichnungen über frühere Einkäufe von Kunden
• Analyse der Sprache und Wortwahl der Kunden sowohl in der organischen Suche als auch in der Onsite-Suche
• Analyse des Verhaltens und Engagements von Kunden in sozialen Netzwerken
• Beobachtung des geografischen Standorts von Kunden basierend auf IP-Adressen
• Beobachten, ob Kunden eine Website auf Desktops oder Mobilgeräten besuchen

All diese Informationen können Ihnen dabei helfen, eine bessere E-Commerce-Personalisierung zu erreichen.

Aber um diese Erkenntnisse zu nutzen, benötigen Sie eine E-Commerce-Personalisierungssoftware, die in der Lage ist, das Verhalten Ihres Kundenstamms zu analysieren und die Erfahrung jedes einzelnen Kunden zu personalisieren.

Die erweiterten Targeting-Einstellungen von OptiMonk ermöglichen es Ihnen, implizite Daten zu verwenden, um hochspezifischen Kundensegmenten personalisierte Kampagnen zu zeigen.

Sie können beispielsweise eine Popup-Kampagne Erstbesuchern und eine andere wiederkehrenden Besuchern zeigen, aber Sie können Ihre Kampagnen auch noch weiter anpassen, indem Sie verschiedene Faktoren wie die Quelle des Datenverkehrs, den geografischen Standort und den Browserverlauf verwenden.

Hier ist ein Beispiel für ein Popup, das dynamischen Inhalt verwendet, um anzugeben, für welche Region das kostenlose Versandangebot gilt. Das aufgeführte Land hängt vom geografischen Standort des Kunden ab, der sich die Kampagne ansieht.

Sie können so viele dieser Regeln stapeln, wie Sie möchten, und so immer spezifischere zielgerichtete Kampagnen erstellen. Sie können auch benutzerdefinierte Regeln basierend auf den von Ihnen erfassten Datentypen erstellen.

Obwohl die Einrichtung der vorgeschriebenen E-Commerce-Personalisierung ein wenig Arbeit erfordert, funktioniert sie recht gut, da die Personen, die die Regeln erstellen, ein ausgezeichnetes (menschliches) Verständnis der Customer Journey haben, die Website-Besucher durchlaufen.

Im Gegensatz dazu verwendet die nächste Art der Personalisierung, die wir uns ansehen werden, weniger menschliche Eingaben und bietet eine größere Automatisierung.

2. Adaptive E-Commerce-Personalisierung

Im Gegensatz zur präskriptiven Personalisierung ist die adaptive E-Commerce-Personalisierung ein automatisierter Prozess, der kontinuierlich einen sich entwickelnden, selbstverwalteten Satz von Regeln anwendet. Mit anderen Worten, es ändert seine eigenen Regeln kontinuierlich und die beste (oder relevanteste) Regel wird automatisch für jeden Besucher verwendet.

Einige E-Commerce-Personalisierungsplattformen verwenden maschinelles Lernen, um ihre Leistung kontinuierlich zu verbessern.

Um diese Art der Personalisierung zu verwenden, benötigen Sie Zugriff auf eine seriöse E-Commerce-Personalisierungssoftware. Das liegt daran, dass die adaptive Personalisierung per Definition das Kundenerlebnis ohne menschliches Zutun verändert.

Am Ende dieses Artikels finden Sie eine Liste der besten E-Commerce-Personalisierungssoftware, aber schauen wir uns zunächst nur eine Funktion von Limespot Personalizer an, die adaptive Personalisierung verwendet.

Die Funktion „Intelligente Produktempfehlungen“ von Limespot Personalizer baut und testet verschiedene Kombinationen von Produkten, um sie Kunden zu präsentieren.

Basierend auf Ihren Zielen (z. B. ob Sie eher daran interessiert sind, die Konversionen zu steigern oder Ihren durchschnittlichen Bestellwert durch Cross-Selling zu steigern), erstellt und testet die E-Commerce-Personalisierungssoftware neue Versionen ihrer Empfehlungen und lernt schnell, welche Produktkombinationen am besten funktionieren für jeden Besuchertyp.

2. Personalisierung basierend auf der Kategorie, die Kunden ansehen

Sie können auch personalisierte Kundenerlebnisse bieten, indem Sie Inhalte basierend auf den Produktkategorien anpassen, die Benutzer durchsucht haben.

Wie wir bei der Funktionalität von Limespot Personalizer gesehen haben, können diese Daten verwendet werden, um individuell zugeschnittene Empfehlungen zu geben. So könnte dies in einem Exit-Intent-Popup aussehen:

Beachten Sie, wie eine einzelne Nachricht „Uns gehen die Artikel, die Sie zuvor angesehen haben zur Neige“, die das Gefühl der Produktknappheit verstärkt, für viele verschiedene Kombinationen von Produkten funktionieren kann.

Hier ist eine schicke Popup-Vorlage, mit der Sie eine ähnliche Kampagne erstellen könnten:

Auch wenn dies wie ein kleiner Unterschied erscheinen mag, war die E-Commerce-Conversion-Rate bei der personalisierten Kampagne um 46 % höher als bei der ohne Personalisierung!

4. Personalisierung für Cross-Selling/Upselling

Dieses E-Commerce-Personalisierungsbeispiel kann dazu beitragen, Ihren durchschnittlichen Warenkorbwert zu erhöhen, indem Produkte empfohlen werden, die sich auf natürliche Weise bündeln lassen.

Sie können E-Commerce-Personalisierungsplattformen wie Limespot Personalizer verwenden, um automatisch Produktpakete zu erstellen, oder Sie können die Regeln für die Empfehlung von Produkten selbst erstellen. Die beste Option für Sie hängt von der Größe Ihres Inventars und der Komplexität der Einrichtung von vorgeschriebenen Regeln für verschiedene Empfehlungen ab.

Wenn Sie selbst Cross-Selling- und Upselling-Empfehlungen erstellen möchten, können Sie genau das mit dem intuitiven System von Targeting-Regeln und Warenkorbregeln von OptiMonk (die Segmente basierend auf den Artikeln erstellen, die Einzelpersonen in ihrem Warenkorb haben) tun. Sehen Sie sich diesen Anleitungsartikel an , um Ihre eigenen Empfehlungsregeln zu erstellen.

5. Personalisierung nach Land

Eine der beliebtesten E-Commerce-Personalisierungstaktiken ist die Anzeige länderspezifischer Versandinformationen basierend auf dem Standort der Benutzer.

Sowohl Ihre neuen als auch Ihre wiederkehrenden Kunden werden klare und genaue Versandinformationen zu schätzen wissen. Niemand mag die unangenehme Überraschung, hohe Versandkosten an der Kasse zu entdecken, daher trägt die Bereitstellung dieser Informationen im Voraus viel dazu bei, eine großartige Benutzererfahrung zu schaffen.

So sammelt Billabong Daten über die Standorte seiner Neukunden:

Und hier ist ein E-Commerce-Personalisierungsbeispiel aus einem Online-Shop mit Sitz in Ungarn, der dynamische Inhalte verwendet, um das Land zu ändern, das nach dem Text „Wir liefern hierher“ aufgeführt ist.

6. Personalisierung basierend auf dem Warenkorbwert

Wenn Sie einen Schwellenwert für kostenlosen Versand haben, können Sie die Nachrichten vor Ort verwenden, um Kunden genau zu informieren, wie viel mehr sie in ihren Warenkorb legen müssen, um sich zu qualifizieren.

Die Darstellung dieser Informationen in einer Klebeleiste erinnert die Kunden ständig daran, dass sie Versandkosten sparen können, indem sie ihrem Warenkorb ein paar weitere Artikel hinzufügen. Da die Leute nichts mehr lieben als kostenlosen Versand, ist dies eine großartige Möglichkeit, den durchschnittlichen Warenkorbwert Ihrer Website zu erhöhen und Ihre Kunden zufrieden zu stellen.

Hier ist ein E-Commerce-Personalisierungsbeispiel dafür, wie eine dynamische Leiste für kostenlosen Versand von BLK & Bold aussehen kann:

Sobald Benutzer genug in ihrem Einkaufswagen haben, um sich für den kostenlosen Versand zu qualifizieren, wird die Sticky-Leiste aktualisiert und zeigt die folgende Meldung an:

Und schließlich ist hier eine OptiMonk-Vorlage, die Sie verwenden können, um eine auf Ihrer eigenen Website einzurichten:

Sie können die gesamte Palette der Targeting-Funktionen für jede der mehr als 400 Popup-Vorlagen von OptiMonk verwenden.

Mit dem leistungsstarken Drag-and-Drop-Editor können Sie jede Kampagne an das Erscheinungsbild Ihres Shops anpassen, ohne eine einzige Codezeile schreiben zu müssen.

Schließlich bietet OptiMonk eine breite Palette von Integrationen, die E-Commerce-Shops dabei helfen, eine einheitliche Marketingstrategie mit mehreren Tools gleichzeitig aufzubauen. Sie werden unsere nächste E-Commerce-Personalisierungssoftware in der Liste unten bemerken.

2. Klaviyo

Preise: Kostenlos für bis zu 250 Kontakte, danach ab 20 $/Monat

Klaviyo ist eine SMS- und E-Mail-Marketingplattform, mit der Sie personalisierte Texte und E-Mails an Ihre Kontaktliste senden können.

Personalisierte E-Mails sind eine großartige Möglichkeit, Ihre Beziehung zu Ihren Stammkunden zu pflegen und ihren Lebenszeitwert zu maximieren.

Wie die meisten E-Mail-Marketing-Programme können Sie Ihre E-Mails mit dem Namen eines Kunden personalisieren. Mit Klaviyo haben Sie jedoch mehrere andere Optionen, da die Software ein „Profil“ jedes Abonnenten erstellt, das mit Informationen gefüllt ist, mit denen Sie Ihre E-Mails personalisieren können.

Das bedeutet, dass Sie auch E-Mails mit personalisierten Produktempfehlungen, einzigartigen Gutscheincodes und anderen benutzerdefinierten Variablen senden können, die Ihnen einfallen.

Wie bereits erwähnt, lässt sich Klaviyo in OptiMonk integrieren, was bedeutet, dass Sie E-Mail-Adressen und Telefonnummern mithilfe personalisierter Popups von OptiMonk sammeln und dann personalisierte E-Mails und Texte mit Klaviyo senden können.

In diesem Artikel finden Sie weitere Einzelheiten darüber, wie Sie Daten über OptiMonk-Popups sammeln, um Ihre Klaviyo-E-Mail- und SMS-Flows zu personalisieren.

3. Google Analytics & Optimize

Preise: Google Analytics – Kostenlos; Google Optimize – Benutzerdefiniert

Unabhängig davon, auf welcher E-Commerce-Plattform Sie sich befinden, Google Analytics ist für das Sammeln und Analysieren von Daten Ihrer Besucher von entscheidender Bedeutung. Dazu gehört alles von Ihrer Suchmaschinenpräsenz bis zur Altersspanne Ihrer Website-Besucher sowie deren Gerätetyp, Betriebssystem und Webbrowser.

Sie können Ihre Personalisierung auf die nächste Stufe heben, indem Sie Google Optimize verwenden, mit dem Sie die Websitzungen einzelner Besucher verfolgen können. Dazu gehört die Wiedergabe der Website-Besuche Ihrer Benutzer, sodass Sie jede Mausbewegung und jeden Klick sehen können.

Am wichtigsten ist, dass Google Optimize als fortschrittliche A/B-Testplattform fungiert, mit der Sie verschiedene Möglichkeiten zur Personalisierung Ihrer Website und Ihrer Nachrichten testen können.

4. Apptus

Preise: Benutzerdefiniert

Apptus ist ein Unternehmen für E-Commerce-Lösungen, das mehrere Möglichkeiten zur Personalisierung des Kundenerlebnisses bietet.

Eine der wirkungsvollsten Möglichkeiten, Apptus zu verwenden, ist die personalisierte Suchfunktion.

Durch das automatische Ausfüllen der Suchanfragen der Benutzer und das Vorschlagen relevanter Produkte kann Apptus die Customer Journey drastisch verkürzen, indem Benutzer schnell zu den Produkten gelangen, an denen sie interessiert sind.

5. LimeSpot-Personalisierung

Preise: 10 $/Monat bis 400 $/Monat

Ladenbesitzer müssen nicht mehr raten, welche Produkte sie empfehlen sollen. Stattdessen können Sie Daten nutzen, um Empfehlungen zu geben, die auf die Vorlieben jedes Kunden zugeschnitten sind.

Das LimeSpot Shopify-Plug-in automatisiert den Prozess der Erfassung personalisierter Daten und der Abgabe von Empfehlungen an Besucher vollständig. Sie können diese benutzerdefinierten Empfehlungen auf Ihrer Startseite , Warenkorbseite oder Checkout-Seite anzeigen.

Sie werden eine Steigerung des durchschnittlichen Bestellwerts und der Verkäufe feststellen, wenn Sie Ihren Kunden Produkte zeigen, die ihren Wünschen und Bedürfnissen entsprechen.

Zusätzlicher Bonus: Der Personalizer von Limespot erleichtert die Erstellung von Retargeting-Kampagnen. Wenn Sie wissen, an welchen Produktkategorien potenzielle Kunden interessiert sind, werden Ihre Retargeting-E-Mails viel effektiver.

6. Upselling-Empfehlungen

Preise: Kostenlos

Die Upsell Recommendations- App ist ein großartiges kostenloses Tool, das eine ähnliche Empfehlungs-Engine wie Amazon verwendet. Sie verfeinern die Suchanfragen, Browsing-Aktivitäten und Kaufhistorie Ihrer Kunden, um relevante Produkte für ihre Bedürfnisse und Vorlieben zu empfehlen.

Upsell-Empfehlungen sind eine großartige Option für Shops, die nicht über das Budget für LimeSpot Personalizer verfügen.

Ihre anpassbare Produktempfehlungsleiste ist eine großartige Sache für eine kostenlose App.