Twitter-Spam-Bots sind die Nummer 1 auf Elon Musks Radar

Dieser Beitrag wurde zuletzt am 22. September 2022 aktualisiert

Das Twitter-Team von Elon Musk hat Online-Werbefirmen untersucht, um ihm dabei zu helfen, das Volumen von Bots und Twitter-Bots gemäß den jüngsten Gerichtsakten in Delaware zu untersuchen.

Seit er sich entschieden hat, Twitter zu kaufen, stand er fest dafür, dass Twitter Informationen darüber versteckt, wie es den Gesamtprozentsatz von Bots berechnet hat, als er versucht, von der 44-Milliarden-Dollar-Vereinbarung wegzukommen.

Das Rechtsteam von Musk hat beide AdTech-Unternehmen, Integral Ad Science (IAS) und DoubleVerify, wegen ihrer laufenden Twitter-Konten und der Prüfung ihrer Nutzerbasis vorgeladen. Beide AdTech-Unternehmen verwenden maschinelles Lernen, um zu überprüfen, ob Anzeigen von Menschen gesehen werden und ob die Impressionen nicht verschwendet werden.

Dienste wie diese stellen sicher, dass von Werbetreibenden bezahlte Anzeigen potenzielle Kunden erreichen und nicht automatisierte Bots.

Während IAS, das eine Partnerschaft mit Twitter hat und für die Überprüfung der Anzeigen des Dienstes verantwortlich ist, sich geäußert hat, dass es der Vorladung nachkommen wird, schweigt DoubleVerify darüber, ob es dasselbe tun wird oder nicht.

Twitter steht seit langem unter Beobachtung, weil es seine Messwerte für die täglichen aktiven Benutzer gefälscht hat, aber jetzt wirft Tesla-CEO Elon Musk der Social-Media-Plattform vor, die Anzahl der monetarisierbaren täglichen aktiven Benutzer (DAU) um mindestens das Doppelte zu erhöhen.

Twitter steht nach wie vor zu seinen Metriken. Wenn Musk jedoch mit der angeblichen Übertreibung von Twitters jüngster DAU-Zahl – der ersten seit dem Börsengang – Recht hat, könnte Twitter gezwungen sein, Strafen in Milliardenhöhe zu zahlen.

Wie von Wired berichtet, ist die Zahl der falschen Twitter-Nutzer im Laufe der Jahre dramatisch gestiegen, bis zu einem Punkt, an dem Bots in bestimmten Ländern sogar mehr als die Hälfte des Social-Media-Verkehrs ausmachten.

Musk und andere Kritiker argumentieren, dass Twitters riesiges Volumen an gefälschten Bot-Konten keine neuen Werbetreibenden anziehen wird, die für Anzeigen basierend auf der Anzahl der Personen bezahlen, die sie wahrscheinlich sehen.

Trotz all der Bemühungen hat Musks Twitter in die Bekämpfung gefälschter Konten investiert, bösartige Bots und Spam-Verkehr plagen seine Plattform immer noch.

Wir sind uns alle einig, dass Bots definitiv Teil der Social-Media-Landschaft sind und über Twitter hinausgehen. Ob sie jedoch die Zahl der täglich aktiven Benutzer übertreffen oder nicht, wurde in letzter Zeit viel spekuliert.

Besteht Twitter zu 90 % aus Bots? ( Audit des Twitter-Kontos )

Twitter veröffentlicht regelmäßig Schätzungen zur Anzahl der Bots auf der Plattform und gibt an, dass solche Konten weniger als 5 % der monetarisierbaren täglich aktiven Benutzer ausmachen. Ihre Behauptungen sind jedoch nicht wahr.

Der Spam-Bot-Verkehr von Twitter stammt aus einer Kombination von zwei Hauptquellen:

• Twitter-Spam-Bots
• Anorganisches Benutzerwachstum

Jeder kennt das Bot-Traffic-Problem auf Twitter. Um es noch einmal zusammenzufassen: Bots sind automatisierte Konten, die so programmiert werden können, dass sie Inhalte erstellen, oder die so eingerichtet werden können, dass sie automatisch Inhalte von einem anderen Konto liken oder retweeten. Einige Bots sind hilfreich, aber einige können böswillig verwendet werden.

Umstritten ist, dass Twitter unter Beschuss geraten ist, weil es nicht genug gegen seinen Bot-Traffic unternommen hat, insbesondere nachdem eine Studie gezeigt hat, dass die Mehrheit aller Konten auf Twitter Bots sein könnten. Nicht nur die zahlreichen Spam-Accounts, sondern auch die Verbreitung von Fake News und Falschinformationen auf Twitter lassen die Alarmglocken schrillen. Einige sind sogar so weit gegangen zu sagen, dass der Aktienkurs von Twitter fallen würde, wenn das Unternehmen nicht schnell etwas unternehme – aber ist das alles wirklich ein Hinweis auf ein Problem?

Unterschätzt Twitter die Bot-Aktivität?

Wir sollten uns alle sehr darum kümmern, denn Bot-Traffic führt zu niedrigen Engagement-Raten, und niedrige Engagement-Raten führen zu schlechten Erfahrungen für Ihre Benutzer, und schlechte Erfahrungen führen zu schlechten Bindungsraten.

Wenn ich ein Publisher bin und meinen ROI verbessern möchte, möchte ich, dass meine Anzeigen vor Personen geschaltet werden, die darauf klicken, sich für meinen Service anmelden oder mein Produkt kaufen. Dies erfordert Maßnahmen seitens desjenigen, der mir die Anzeige liefert.

Ich verstehe: Unternehmen kümmern sich um Größe und Wachstum. Twitter ist keine Ausnahme von dieser Regel – schließlich haben sie ein Geschäftsmodell, das sich um Werbung dreht, also sollte es sich sehr um sein Publikum kümmern. Werbetreibende werden eher geneigt sein, auf Twitter zu werben, wenn sie glauben, dass der Datenverkehr echt ist, und wenn die Leute nicht erkennen können, dass ihre Anzeige neben dem Tweet eines Bots geschaltet wurde, bricht der gesamte Prozess zusammen.

Ich sage nicht, dass Twitter überhaupt nichts unternimmt, um zu verhindern, dass Bot-Traffic in ihre Plattform eindringt; Ich bin sicher, sie arbeiten daran, während wir sprechen. Aber ich denke, wir müssen das schiere Ausmaß des Problems hier erkennen – es gibt Hunderttausende (wenn nicht Millionen) von automatisierten Konten, die Zehn- oder Hunderttausende von Tweets pro Jahr veröffentlichen.

Um sich rechtzeitig um diese Situation zu kümmern, muss Twitter viel mehr Ressourcen aufwenden, als sie derzeit zur Verfügung haben, um Bot-erstellte Konten so schnell wie möglich zu stoppen.

Tiefer in den ungültigen Datenverkehr von Twitter eintauchen

Wir verwalten Anzeigenbestände für über 1000 Domains bei MonetizeMore. In unserer kürzlich durchgeführten Analyse dieser Domains haben wir festgestellt, dass etwa 4,86 ​​% des Traffics, der von Twitter kommt, bösartiger Natur ist.

Wie kann festgestellt werden, ob der Datenverkehr böswilliger Natur ist? Die Frage ist knifflig, da es zu diesem Thema einen genauen Konsens unter den Betrugsverkehrsforschern gibt. Die meisten sind sich jedoch über einige der wesentlichen Kriterien einig, nach denen Datenverkehr als bösartig oder ungültig eingestuft wird.

Traffic Cop wurde in erster Linie entwickelt, um Verkehr zu bekämpfen, der für Anzeigenbestände schädlich ist. Traffic Cop untersucht Hinweise wie Netzwerkparameter, Browservariablen, Surfverhalten, Klickmuster usw. Daher kann ein Profil, das von Betrugsverkehrsforschern als gefälscht angesehen wird, von Traffic Cop möglicherweise nicht als böswilliger Datenverkehr angesehen werden, und das Gegenteil kann auch der Fall sein .

Um die Fehlerquote bei unseren Ergebnissen zu verringern, haben wir Daten aus 6 Monaten nach dem Zufallsprinzip in 1-Tages- und 7-Tages-Daten gezogen. Wir haben uns auch die 7-Tage-, 30-Tage- und 90-Tage-Untergruppen angesehen. Wir haben mehrere Iterationen der Tests durchgeführt, die uns schließlich einen durchschnittlichen IVT von 4,86 ​​% lieferten. Das Diagramm und die Tabelle oben stellen den Prozentsatz des schädlichen Datenverkehrs von Twitter vom 1. August oder 21. August 2022 dar.

Wie führt man mit Traffic Cop von MonetizeMore ein genaues Audit zur Bot-Erkennung durch?

Sie können das Traffic Cop-Dashboard verwenden, um tiefer in die Verkehrsqualität auf Ihrer Website einzutauchen. Wie oben zu sehen ist, klassifiziert das Traffic-Type-Segment dieses Tools zur Lösung von Klickbetrug den eingehenden Traffic auf Ihrer Website in verschiedene Kategorien wie Suchmaschinen-Crawler, IP-Adressen auf der schwarzen Liste usw.

Messen & Blockieren mit Traffic Cop

Sie können das Traffic Cop-Dashboard verwenden, um tiefer in die Traffic-Qualität einzutauchen, die auf Ihre Website gelangt. Traffic Cop von MonetizeMore ist die All-in-One-Lösung für ungültigen Traffic, die alle Arten von ungültigen Klickaktivitäten auf Ihrer Website erkennt und blockiert, einschließlich Bots, Spam-Klicks und Missbrauch Klicks und alle anderen Varianten des digitalen Anzeigenbetrugs. Publisher wie Androidwaves verwendeten Traffic Cop, um alle Spam-Klicks auf ihre Anzeigen zu eliminieren und andere ausgeklügelte ungültige Klickaktivitäten zu stoppen.

Hier sind einige der coolen Bot-Erkennungs- und Blockierungsfunktionen, die Traffic Cop bietet:

1- Ad Click Count by IP zeigt die Gesamtzahl der pro IP-Adresse angeklickten Anzeigen.

2- IVT nach Land zeigt den Prozentsatz des eingehenden ungültigen Datenverkehrs aus verschiedenen Ländern, wie Sie unten sehen können:

3- IVT nach Gerät zeigt den eingehenden ungültigen Datenverkehr Ihrer Website kategorisiert nach Gerätetyp, während IVY nach UTM-Quelle IVT kategorisiert nach den verfügbaren UTM-Quellwerten anzeigt.

4- Sitzungen mit hoher Klickrate oder Klickraten zeigen den Prozentsatz der Sitzungen mit einer hohen Klickrate, kategorisiert nach Datum.

5- ASPV steht für Ad Stacking Policy Violations. Dieser Abschnitt zeigt die Gesamtzahl der auf Ihrer Website gefundenen Richtlinienverstöße für jeden ASPV-Typ. Weitere Informationen zum Verstoß gegen die Richtlinie zur Anzeigeneinrichtung finden Sie hier.

Dies sind nur einige der Funktionen, die dieser Bot-Killer bietet, es gibt noch viel mehr, was Sie hier ausprobieren können. Mit Traffic Cop können Sie alle Bot-Proofing-Aktivitäten in Echtzeit verfolgen. Unser KI-Algorithmus sagt sofort die Wahrscheinlichkeit von Spam-Klicks, missbräuchlichen Klicks und Klickfarmen auf Ihren Anzeigen voraus. Lehnen Sie sich nach der Einrichtung zurück und entspannen Sie sich, denn Traffic Cop misst und blockiert Bots und ungültige Klickaktivitäten, ohne dass Sie eingreifen müssen.

Probieren Sie Traffic Cop noch heute aus!