Was sind Entitätsinformationen im Zusammenhang mit Google-Suchanfragen und wie wirken sie sich auf SERPs aus?

Zuletzt aktualisiert am 29. März 2022

Antwort: Eine Entität ist eine Sache mit unterschiedlicher und unabhängiger Existenz. Die Beliebtheit bestimmter Entitäten kann die Ergebnisseiten von Suchmaschinen stark beeinflussen und muss daher speziell kategorisiert und verstanden werden, um sicherzustellen, dass sie für die Aufnahme in ein bestimmtes SERP geeignet sind.

Wenn Sie den SEO-Trends von Google folgen, haben Sie vielleicht schon von Entitätsinformationen gehört. In diesem Beitrag untersuchen wir, wie Google Entitäten verwenden könnte, um besser zu interpretieren, wonach Menschen suchen. Mit anderen Worten, wenn Leute Suchanfragen in die Suchmaschine eingeben, woher weiß Google, was sie bedeuten?

Sie suchen beispielsweise nach dem Unterschied zwischen White Label und Private Label. Woher weiß Google, dass es einen Unterschied zwischen den beiden gibt? Google hat eine Lösung für diese Frage, und zwar durch Entitäten, weil sie es Ihnen ermöglichen, Wörter auf eine bestimmte Weise zu kategorisieren, damit die Suchmaschine den Unterschied verstehen kann.

Es ist großartig, einen lokalen SEO-Reseller in Ihrem Team zu haben, denn wenn er/sie mit dem Konzept der Entitäten vertraut ist, hilft Ihnen dies, Ihren Seitenrang auf den Ergebnisseiten von Suchmaschinen zu verbessern.

SEO-Experte Bill Slawski beleuchtet Informationen aus einem neuen Google-Patent. Es heißt „Methoden, Systeme und Medien zur Interpretation von Abfragen“. Dieses Patent wurde erst kürzlich am 28. Dezember 2021 eingereicht. Es behandelt Entitätsinformationen und wie Abfragen interpretiert und mithilfe dieser Informationen gelöst werden können.

Der Google-Suchingenieur Paul Haahr hat auf der SMX 2016 einige wertvolle Erkenntnisse zum Thema „How Google Works“ geteilt. Haahr erklärte, dass Google versucht festzustellen, wann Entitäten in Suchanfragen von Personen gefunden werden können. Wie Google weiß, auf welche Entität sich Suchende in einer Suchanfrage beziehen könnten, untersucht das jüngste Patent.

Werden Sie besser beim Interpretieren von Abfragen

Was passiert, wenn Sie eine Abfrage oder Frage in eine Suchmaschine eingeben? Normalerweise erhalten Sie Ergebnisse, die diese Abfrage beantworten. Suchmaschinen machen es jedoch nicht immer richtig und missverstehen die Absicht Ihrer Suche, wen und was Sie recherchieren möchten.

Finden Sie es nicht frustrierend, wenn Sie nicht finden, wonach Sie suchen? Angenommen, Sie suchen bei Google nach etwas und erhalten ganz andere Ergebnisse als erwartet. Würde dich das nicht ärgern? Was wäre zum Beispiel, wenn Sie „Katzengras“ eingeben und gemischte Ergebnisse erhalten. Möglicherweise sehen Sie Blogbeiträge zu Rasengrasarten, die für Katzen giftig sind. Es können auch Bilder von Katzen auf dem Rasen zu sehen sein. Möglicherweise sehen Sie sogar Werbung für bestimmte regulierte Substanzen. Warum würden Sie diese Ergebnisse sehen, die für Ihre Suche nicht relevant sind? Lange Zeit basierte SEO darauf, welche Wörter eine Person in eine Suchanfrage einfügt, die beispielsweise auch im Titel eines Blogbeitrags enthalten ist. Nehmen wir also an, der Titel eines Blogbeitrags über eine berühmte Katze, die auf seinem Rasen herumläuft, lautet „Cat Grass Joy“. Da das Schlüsselwort im Titel enthalten ist und die Katze berühmt ist, haben Sie eine größere Chance, sie auf den Suchergebnisseiten zu sehen. Es ist jedoch für Ihre Anfrage nicht relevant; Google hat viel davon mitbekommen, daher das neue Patent.

Relevanz jagen

Wenn ich darüber nachdenke, kann es etwas noch Schlimmeres geben, als irrelevante Ergebnisse zu erhalten, nämlich Ergebnisse, die relevant erscheinen, es aber nicht sind. Malen wir ein Bild. Sie geben eine Suchanfrage ein und ein empfohlener Artikel wird angezeigt. Es ist lang, aber Sie brauchen die Informationen. Sie scrollen durch den Artikel, wischen endlos, nur um mit leeren Händen wiederzukommen. Es ist unglaublich ärgerlich, dass Ihre Zeit verschwendet wird. Niemand mag es, in einen Kaninchenbau geführt zu werden, der schließlich zu einer wilden Gänsejagd wird. Google versteht, dass seine Hauptaufgabe darin besteht, Ihnen genau und schnell die Antworten zu liefern, nach denen Sie suchen. Sie wissen auch, dass sie Sie als Kunden verlieren können, wenn sie bei diesem Job scheitern und eine andere Suchmaschine besser abschneidet als sie.

Diese Erfahrung, nicht das zu bekommen, wonach Sie suchen, ist jedoch immer noch weit verbreitet. Es ist ein solches Problem, dass bestimmte Dienste erfunden wurden, um es zu bekämpfen. Einer dieser Dienste ist eine Chrome-Erweiterung namens Liner. Der Liner bietet Benutzern eine Umschaltfläche, um zu sehen, welche Ergebnisse für ihre Suche relevant sind. Möglich wird dies durch eine Art soziales System. Mit Liner können Menschen hilfreiche Informationen hervorheben. Das erleichtert später das Auffinden. Liner ermöglicht es Benutzern auch, bestimmte Artikel zu empfehlen. (Das heißt, anstelle des von der Suchmaschine empfohlenen Artikels.) Auf diese Weise können andere Benutzer den Schalter umlegen und den vom Benutzer empfohlenen Artikel finden.

Das mag nützlich klingen, ist aber nicht narrensicher. Was ist zum Beispiel, wenn andere Liner-Benutzer Ihr Thema nicht durchsucht haben? Was ist, wenn es keine empfohlenen Artikel gibt? Dies bedeutet, dass Sie möglicherweise noch alle nicht hilfreichen Informationen durchgehen müssen. Und Sie haben die Verantwortung, andere Leute als Erste wissen zu lassen, welche Artikel hilfreich sind oder welche nicht. Bei diesem Beispiel geht es nicht darum, die Lücken bei Liner und anderen ähnlichen Diensten zu kritisieren; Sie helfen Menschen dabei, relevante Suchergebnisse zu finden. Wir möchten veranschaulichen, dass diese Tools nur das Symptom behandeln. Wir würden gerne eine Lösung sehen, die an der Ursache ansetzt. Suchmaschinen müssen Abfragen besser verstehen, Ende der Geschichte. Auf diese Weise werden sie in erster Linie aussagekräftigere Ergebnisse liefern. Auf diese Weise müssen sich Benutzer nicht auf äußere Einflüsse wie Liner verlassen oder ihre Suche ständig ändern, um zu verfeinern, wonach sie suchen.

Googles Ziel

Das neue Patent besagt, dass eine Suchmaschine Suchergebnisse wie folgt interpretieren könnte:

1. Bestimmen, welche Suchbegriffe auf welche Suchanfrage eines Benutzers zutreffen.
2. Entscheiden, ob ein Suchbegriff mit einem Entitätsnamen übereinstimmt.
3. Überprüfen, ob der Entitätsname aus Metadaten stammt, die sich auf die Suchdomäne beziehen.
4. Stellen Sie sicher, dass alle Entitätsnamen mit mindestens einem Teil der Anzahl der Suchbegriffe übereinstimmen.
5. Auswählen eines Entitätstyps und einer Entitätspunktzahl in Bezug auf jede der Nummern übereinstimmender Entitätsnamen.
6. Überprüfen von Kontextinformationen in einer empfangenen Suchanfrage und anschließendes Eliminieren einiger übereinstimmender Entitätsnamen basierend auf der Entitätsbewertung, um eine bessere Auswahl von Entitätsnamen abzuleiten.
7. Durchführen einer Suche in der Suchdomäne mit dem verbleibenden Teil der Anzahl von Entitätsnamen.
8. Drilldown zu einer Liste von Entitäten, wobei jede benannte Entität mit dem zugehörigen Entitätstyp übereinstimmt.

Diese Art der Interpretation von Abfragen kann auch Folgendes umfassen:

• Erhalten einer Sprachabfrage in einer Suchdomäne.
• Auswählen vieler Spracherkennungsbegriffe basierend auf der empfangenen Sprachabfrage.
• Bestimmen der Relevanz für jeden Satz von Spracherkennungsbegriffen.
• Wenn mindestens ein Teil eines Spracherkennungsbegriffs mit einem Entitätsnamen übereinstimmt.
• Ableiten eines Entitätsnamens aus Metadaten in Bezug auf die Suchdomäne und Verbinden einer Entitätsbewertung mit dem Entitätsnamen.
• Entscheiden über eine Machbarkeitsbewertung für jede Anzahl von Spracherkennungsbegriffen basierend auf der Entitätsbewertung.
• Einstufung der Qualität von Spracherkennungsbegriffen unter Berücksichtigung der ermittelten Machbarkeitsbewertung.
• Auswählen einer der Anzahlen von geordneten Spracherkennungsbegriffen, um die Sprachabfrage der Suchdomäne auszuführen.

Wenn Sie mehr über das Patent im Detail erfahren möchten, finden Sie es hier.

Fazit

Wenn sich eine Entität in einem Artikel befindet, versucht die Suchmaschine zu bestimmen, was diese spezifische Entität sein könnte. Die Sache ist, dass es auch mehr als eine Entität mit demselben Namen geben kann, und beide können bekannt sein. Dies bedeutet, dass beide tendenziell in Suchanfragen auftauchen würden. Ein Beispiel wäre Michael Jordan. Einige Suchende suchen möglicherweise nach Michael Jordan, dem ehemaligen Basketballspieler. Andere Suchende könnten nach dem Schauspieler Michael B. Jordan suchen. Dies kann ein Problem für die Erhöhung der Relevanz sein, indem nicht verwandte Suchen reduziert werden.

Um dies zu berücksichtigen, sucht Google jetzt nach Entitätsinformationen. Die Suchmaschine errechnet gewissermaßen eine Art Vertrauenswert. Dies ist mehr oder weniger ein Maß für die Suchrelevanz. Es hilft bei der Bestimmung, nach welcher Entität eine Person sucht, wenn sie eine Abfrage eingibt. Das neue Google-Patent sagt uns, wie Google Entitäten identifiziert. Auf diese Weise kann es wissen, was die Leute finden möchten, und dann Ergebnisse liefern, die besser zu ihren Suchanfragen passen.

Das Ziel ist, dass die Google-Suchmaschine eine Anfrage richtig interpretiert. Wenn dies der Fall ist, werden Ergebnisse angezeigt, die nicht nur zusammenhängen. Denken Sie daran, dass verwandte Suchergebnisse mehrere irrelevante Ergebnisse enthalten können. Dies hängt von den gesammelten Entitätsinformationen ab und davon, wie Google sie interpretiert. Die korrekte Interpretation der Entitätsinformationen führt auch zu Ergebnissen, die direkt auf die Abfrage zutreffen; Das bedeutet, dass das Durchführen einer Suche weniger Glücksspiel wird. Auch die Suche wird bequemer, zufriedenstellender und zeitsparender.

Geschrieben von Mike Knorr