First-Party-Daten: Profitieren Sie jetzt [2023]

Veröffentlicht: 2023-09-06

Erstanbieterdaten vs. Drittanbieterdaten

Wie wichtig ist es für Sie beim Übergang zu einer Welt ohne Cookies, First-Party-Daten zu priorisieren?

Während künstliche Intelligenz (KI) die AdTech-Landschaft weiterhin revolutioniert, war der inhärente Wert und die Wirksamkeit von First-Party-Daten noch nie so klar. Im Gegensatz zu Daten von Drittanbietern, die von Benutzern gesammelt werden, während diese mit verschiedenen Websites und Plattformen interagieren, werden Daten von Erstanbietern direkt von der eigenen Zielgruppe erfasst. Diese direkte Informationslinie liefert umfassendere und genauere Erkenntnisse über das Verhalten, die Vorlieben und die Bedürfnisse der Benutzer.

Für diesen Paradigmenwechsel gibt es mehrere zwingende Gründe. Erstens sehen sich Verlage angesichts der zunehmenden Kontrolle des Datenschutzes und der drohenden Abschaffung von Cookies von Drittanbietern einem wachsenden Druck ausgesetzt, transparente und ethische Werbeerlebnisse bereitzustellen. KI mit ihren umfassenden Datenverarbeitungsfähigkeiten gedeiht am besten auf echten und präzisen Datensätzen – der Art, die First-Party-Daten bieten. Dadurch können Verlage nicht nur maßgeschneiderte Werbung gewährleisten, sondern auch das Vertrauen ihres Publikums wahren, was im heutigen digitalen Ökosystem von größter Bedeutung ist.

Darüber hinaus werden die Nuancen und granularen Details, die Erstanbieterdaten liefern, mit immer ausgefeilteren KI-Algorithmen von unschätzbarem Wert. In diesem Artikel wird erläutert, warum Sie so schnell wie möglich mit der Priorisierung von First-Party-Daten beginnen müssen!

Warum sind First-Party-Daten so wichtig?

Nachfolgend haben wir alle Gründe aufgeführt, warum First-Party-Daten so wichtig sind:

Direkte Einblicke in das Publikum : Bietet eine ungefilterte Sicht auf das Verhalten und die Vorlieben des Publikums basierend auf seinen direkten Interaktionen mit der Plattform des Herausgebers.
Datengenauigkeit : Da sie direkt von der Quelle erfasst werden, sind Daten von Erstanbietern im Allgemeinen genauer und zuverlässiger als Daten von Drittanbietern.
Verbesserte Personalisierung : Ermöglicht Publishern die Erstellung maßgeschneiderter Inhalte und Werbeerlebnisse für ihr Publikum und steigert so die Benutzereinbindung.
Datenschutz-Compliance : Entspricht den globalen Datenschutzbestimmungen, reduziert das Risiko von Strafen und stärkt das Vertrauen der Zielgruppe.
Geringere Abhängigkeit von externen Datenanbietern : Reduziert Kosten und potenzielle Ungenauigkeiten im Zusammenhang mit dem Kauf von Daten Dritter.
Bessere Anzeigenleistung : Ermöglicht eine präzisere Anzeigenausrichtung, was zu verbesserten Klickraten und einer allgemeinen Anzeigenwirksamkeit führt.
Verbesserte Benutzererfahrung : Erkenntnisse aus Erstanbieterdaten können zu UI/UX-Verbesserungen führen und so ein reibungsloseres Erlebnis für Besucher gewährleisten.
Zukunftssichere Strategie : Angesichts des Rückgangs von Drittanbieter-Cookies sind Verlage durch die Verwendung von Erstanbieter-Daten für die sich verändernde digitale Landschaft von Vorteil.
Erhöhte Umsatzmöglichkeiten : Tiefe Einblicke in die Zielgruppe können neue Monetarisierungsstrategien oder Bereiche der Inhaltserweiterung aufdecken.
Gestärktes Publikumsvertrauen : Zeigt ein Engagement für die Privatsphäre der Benutzer und baut stärkere, authentischere Beziehungen zum Publikum auf.

Die Rolle von First-Party-Daten bei kontextbezogener Werbung und Personalisierung

Kontextbezogene Werbung :

First-Party-Daten helfen dabei, die Inhaltspräferenzen und das Verhalten von Benutzern auf einer Plattform zu verstehen. Dadurch können Werbetreibende Anzeigen platzieren, die für den angezeigten Inhalt relevant sind, und so das Benutzererlebnis und die Anzeigeneffektivität verbessern. Wenn ein Nutzer beispielsweise häufig Artikel zum Thema Wandern auf der Website eines Verlags liest, werden ihm möglicherweise Anzeigen für Wanderschuhe angezeigt.

Personalisierung :

Mit First-Party-Daten können Plattformen das Benutzererlebnis auf der Grundlage individueller Vorlieben und Verhaltensweisen anpassen. Dazu gehören personalisierte Inhaltsempfehlungen, gezielte Produktvorschläge und relevantere Werbung. Beispielsweise könnte ein Musik-Streaming-Dienst Wiedergabelisten vorschlagen, die auf dem Hörverlauf eines Benutzers basieren.

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Wie unterscheiden sich First-Party-Daten von Second-Party-Daten und Third-Party-Daten?

Bei First-Party-Daten handelt es sich um hochpräzise Daten, die direkt von der eigenen Zielgruppe oder den Kunden eines Unternehmens erfasst werden und direkte Benutzerverhalten und -interaktionen widerspiegeln. Es wird von Publishern als großartige Alternative bevorzugt, da es das allgemeine Benutzererlebnis und die Anzeigenausrichtung verbessert.

Beispiel : Amazon analysiert das Verhalten eines Nutzers auf seiner Plattform, um Produkte zu empfehlen.

Bei Second-Party-Daten handelt es sich um First-Party-Daten, die von einem anderen Unternehmen erworben oder erworben wurden. Es trägt dazu bei, die Zielgruppenreichweite zu vergrößern oder ein bestimmtes Nischensegment besser zu verstehen.

Beispiel : Eine Marke wie Rare Beauty greift auf Daten einer Zeitschrift wie „Vogue“ zu, um Leser mit spezifischen Hautpflegeanzeigen anzusprechen.

Daten von Drittanbietern sind die ungenauesten Daten, die von verschiedenen externen Plattformen wie Datenbrokern und Websites, typischerweise von Datenbrokern, aggregiert werden. Dies dient im Wesentlichen dem generischen Targeting und dem Füllen von Datenlücken.

Beispiel: Jeep kauft Daten über Personen in einer bestimmten Einkommensklasse für die spätere gezielte Werbung.

Einfluss von First-Party-Daten auf Werbeeinnahmen, Nutzerengagement und Content-Strategien

First-Party-Daten fungieren als Kompass und führen Publisher zu optimierten Werbekampagnen, verbesserten Benutzererlebnissen und effektiveren Content-Strategien. So geht's:x

Werbeeinnahmen : Die Nutzung von First-Party-Daten ermöglicht ein präzises Targeting, was oft zu einer höheren Anzeigenrelevanz führt. Es ist wahrscheinlicher, dass auf relevante Anzeigen geklickt wird, was die Klickraten und damit auch die Werbeeinnahmen erhöht. Werbetreibende sind auch bereit, einen Aufpreis für Anzeigenplatzierungen zu zahlen, die genaue Erstanbieterdaten verwenden.
Benutzereinbindung : Mit einem besseren Verständnis des Benutzerverhaltens und der Präferenzen anhand von Erstanbieterdaten können Plattformen maßgeschneiderte Erlebnisse schaffen. Diese Personalisierung steigert das Nutzerengagement, da Nutzer eher mit Inhalten und Anzeigen interagieren, die ihren Interessen entsprechen.
Inhaltsstrategien : Ausgestattet mit Erkenntnissen aus Erstanbieterdaten können Herausgeber und Inhaltsersteller fundierte Entscheidungen darüber treffen, welche Art von Inhalten produziert werden sollen. Indem sie analysieren, welche Themen oder Formate bei ihrem Publikum am beliebtesten sind, können sie Inhalte entwickeln, die den Benutzerpräferenzen entsprechen, was zu höheren Bindungs- und Engagementraten führt.

Prognose der Zukunft von First-Party-Daten im Verlagswesen

In den kommenden Jahren werden First-Party-Daten nicht nur ein Werkzeug, sondern ein Eckpfeiler der Verlagsbranche sein. Da die digitale Landschaft zunehmend benutzerzentriert wird, sind Verlage, die die Leistungsfähigkeit von First-Party-Daten geschickt nutzen, am besten für den Erfolg aufgestellt. Hier ist der Grund:

Stärkere Betonung der Datenerfassung : Da Drittanbieter-Cookies verschwinden, werden Verlage zunehmend in Tools und Technologien investieren, um ihre Erstanbieter-Datenerfassung zu verbessern. Methoden wie das progressive Profiling, bei dem Benutzer im Laufe der Zeit nach und nach mehr Informationen weitergeben, könnten sich durchsetzen.
Aufstieg von Datenpartnerschaften : Verlage könnten strategische Allianzen mit Marken oder anderen Verlagen eingehen, um Erstanbieterdaten zu bündeln (und so effektiv Zweitanbieterdaten zu erstellen), um umfassendere Erkenntnisse zu gewinnen, ohne Kompromisse bei der Datenauthentizität einzugehen.
Integrierte Benutzererlebnisse : Mit einem tieferen Verständnis des Benutzerverhaltens können Verlage integriertere und immersivere Inhaltserlebnisse schaffen. Beispielsweise könnten wir mehr interaktive Inhalte oder adaptive Benutzeroberflächen sehen, die auf individuellen Vorlieben basieren.
Datenschutzorientierte Ansätze : Die Betonung von First-Party-Daten wird zu erweiterten Datenschutzmaßnahmen führen. Transparente Datenerfassungspraktiken, klarere Opt-in-Methoden und benutzergesteuerte Dateneinstellungen werden die Norm sein.
Verbesserte Personalisierung : Mit umfangreicheren Datensätzen werden KI-gesteuerte Personalisierungs-Engines präziser und bieten den Nutzern Inhalte und Werbeerlebnisse, die tief zu ihren individuellen Vorlieben und Verhaltensweisen passen.
Verbesserte Monetarisierungsmodelle : Ausgestattet mit Erkenntnissen aus erster Hand könnten Publisher mit neuen Monetarisierungsstrategien experimentieren, die über herkömmliche Anzeigenplatzierungen hinausgehen. Beispielsweise könnten abgestufte Abonnementmodelle entstehen, die auf den Interessen der Nutzer basieren.
Plattformübergreifende Synchronisierung : Da Benutzer häufig über mehrere Geräte hinweg mit Publishern interagieren, spielen First-Party-Daten eine entscheidende Rolle bei der Schaffung nahtloser plattformübergreifender Erlebnisse und sorgen für Konsistenz bei Benutzererfahrung und Anzeigenausrichtung.
Datenqualität vor Quantität : Die AdTech-Branche wird ihren Schwerpunkt von der Anhäufung großer Datenmengen auf die Gewährleistung höchster Datenqualität verlagern. Tiefe Erkenntnisse aus einem kleineren, engagierten Zielgruppensegment könnten als wertvoller angesehen werden als oberflächliche Kennzahlen aus einer größeren, uninteressierten Zielgruppe.

Fazit und umsetzbare Erkenntnisse:

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die Schnittmengen von KI und AdTech die Zukunft der digitalen Werbung weiterhin neu definieren und es daher die Pflicht der Verlage ist, First-Party-Daten zu priorisieren. Nicht nur als reaktive Maßnahme auf Branchenveränderungen, sondern als proaktive Strategie, um an der Spitze zu bleiben, tiefere Verbindungen zu Ihrem Publikum zu fördern und die Werbewirksamkeit zu maximieren.

Die digitale Verlagslandschaft befindet sich unbestreitbar im Wandel, wobei First-Party-Daten im Mittelpunkt stehen. Um in dieser neuen Ära erfolgreich zu sein, müssen Verlage:

Priorisieren Sie die Datenauthentizität : Stellen Sie sicher, dass Ihre Datenerfassungsmethoden transparent sind und dass Qualität Vorrang vor Quantität hat.
Investieren Sie in den Datenschutz : Setzen Sie auf datenschutzorientierte Praktiken und bieten Sie Benutzern klare Wahlmöglichkeiten und Kontrolle über ihre Daten.
Nutzen Sie Technologie : Setzen Sie KI und erweiterte Analysen ein, um tiefere Erkenntnisse aus Ihren Erstanbieterdaten zu gewinnen.
Diversifizieren Sie die Monetarisierung : Denken Sie über herkömmliche Anzeigenplatzierungen hinaus und erkunden Sie innovative Monetarisierungsstrategien, die auf Ihre Zielgruppe zugeschnitten sind.

Da die Bedeutung von First-Party-Daten immer weiter zunimmt, benötigen Verlage einen vertrauenswürdigen Partner, der sich in diesen Gewässern effektiv zurechtfindet. MonetizeMore ist als führender Werbemanagementpartner bereit, Ihnen dabei zu helfen, Ihr Werbeeinnahmenpotenzial in dieser sich entwickelnden Landschaft zu maximieren. Lassen Sie sich nicht zurücklassen; Nutzen Sie die Chancen, die First-Party-Daten bieten. Werden Sie noch heute aktiv und arbeiten Sie mit MonetizeMore zusammen, um das wahre Potenzial Ihrer Veröffentlichungsplattform auszuschöpfen .