Zukunft um die Ecke

Was wird die Suchergebnisse in Zukunft beeinflussen? Die eigentliche Idee hinter diesem Artikel basiert auf dem Gesetz der beschleunigten Rendite, das von Raymond Kurzweil vorgeschlagen wurde. Demnach schreitet die Menschheit dank zunehmender Wachstumschancen immer schneller voran. Um diese Theorie zu verstehen, gehen wir „Zurück in die Zukunft“.

Marty McFly reiste von 1985 bis 1955 und war überrascht von den Wasserpreisen und der fehlenden Liebe zu E-Gitarren. Wenn die Handlung ins Jahr 2015 verschoben würde und McFly zurück ins Jahr 1985 (die gleichen 30 Jahre zurück), würde er sich in einer Welt wiederfinden, die vom Internet, Smartphones, Drohnen und vielen anderen Dingen, die in dieser Zeit von Menschen erfunden wurden, unberührt war von Zeit. Wenn Kurzweil recht hat, werden wir 2015–2030 mehr wachsen als 1750–2015 (was bedeutet, dass der Mensch in 15 Jahren mehr erreichen wird als in den letzten 275 Jahren). Solch ein schneller Fortschritt wird sich auf alle Branchen und Sektoren auswirken, einschließlich SEO. Deshalb denke ich, dass es keinen besseren Zeitpunkt geben wird, um darüber nachzudenken, was als nächstes kommt, denn Veränderungen könnten früher kommen, als wir erwarten. Ich habe 5 Trends herausgegriffen, die meiner Meinung nach die Suchergebnisse in Zukunft beeinflussen werden.

#1 Künstliche Intelligenz

Jeder Tag bringt neue Informationen über künstliche Intelligenz. Es soll Menschen in vielen Branchen ersetzen und ist bereits in unserem Leben präsent: KI wählt Musik für uns auf Spotify und Filme auf Netflix aus. Es wird auch in Suchergebnissen als RankBrain-Algorithmus verwendet. Es ist noch nicht ganz klar, was genau RankBrain tut, aber wir können leicht vorhersagen, was es bald tun wird.

KI wurde auf viele Arten klassifiziert, zum Beispiel wie folgt:

1. a) Kontrollierte KI , die auf der Grundlage von Analysen verfügbarer historischer Daten Schlussfolgerungen zieht und handelt
2. b) Unkontrollierte KI , die ohne historische Datenanalysen ihre eigenen Entscheidungen trifft.

RankBrainis ist eine Art kontrollierte KI – es kann viele historische Daten verarbeiten, zahlreiche Beispiele für gute und schlechte Praktiken im SEO, es muss sie nur multiplizieren. Wenn Sie jedoch unkontrollierte KI in die Suchergebnisse einführen, können Sie sie vollständig umkehren. Derzeit werden jährlich etwa 600 Änderungen am Algorithmus vorgenommen. Unkontrollierte KI in Echtzeit könnte neue Rangfaktoren generieren, und diese 600 Änderungen könnten in einer Stunde und nicht in einem Jahr stattfinden.

Lassen Sie uns einen genaueren Blick darauf werfen, wie KI in den Suchergebnissen funktionieren kann.

1. Sie haben einen Datensatz, sagen wir einen Datensatz in zwei Arten von Verknüpfungen.
2. Das Search Quality Team und das Disavow Tool von Google sammeln seit vielen Jahren Informationen über gute und schlechte Links. KI hat jetzt ein enormes Wissen darüber, wie gute Links und schlechte Links aussehen.
3. Für die KI ist es einfach, nachfolgende Links auf der Grundlage historischer Daten zu analysieren und zu entscheiden, welche gut und welche schlecht sind; Das heißt, es kann ein Linkprofil einer Domain frei analysieren und entscheiden, ob Links bestraft werden oder nicht. Derzeit verwendet Google zu diesem Zweck den Nicht-KI-Penguin-Algorithmus, aber früher oder später wird er KI-erweitert.
4. Mit einer Reihe von guten und schlechten Links kann es auch völlig neue Determinanten dafür hervorbringen, ob ein Link gut oder schlecht ist. Daher müssen Google-Ingenieure solchen Algorithmen nicht sagen, was einen Link gut oder schlecht macht – die KI erledigt das von selbst.

Wir sind uns nicht ganz sicher, wie die KI von Google funktioniert, aber wir wissen, wozu sie in der Lage ist, wenn man die Ergebnisse anderer Unternehmen berücksichtigt. Lassen Sie mich Ihnen ein paar Dinge zeigen, die mit IBM Watson AI bereits möglich und theoretisch für Google einsetzbar sind.

Emotionen erkennen

Fügen Sie einfach ein Stück Text ein und IBM Watson erkennt die darin enthaltenen Emotionen.

Google könnte Informationen über Ihre aktuelle Stimmung verwenden und Ihnen maßgeschneiderte Suchergebnisse vorschlagen. Wenn es dachte, Sie seien traurig, würde es keine Inhalte anzeigen, die Traurigkeit auslösen.

Absichten erkennen

Sehen Sie sich die Demo an>> Absichten erkennen

Basierend auf einer Abfrage in der natürlichen Sprache erkennt die KI Ihre Absichten.

Die Frage bezieht sich auf einen Sturm und Watson antwortet, dass es um die Wetterbedingungen und nicht um die Temperatur geht. Die Kommunikation mit der Suchmaschine in der natürlichen Sprache und ohne Verwendung von Schlüsselwörtern wird in Zukunft unabdingbar sein. Google arbeitet schon seit langem an Semantik, also ist ihre KI definitiv bereits kompetent und sachkundig.

Persönlichkeit erkennen

Sehen Sie sich die Demo an>> Persönlichkeit erkennen

Watson wühlt sich durch 100 Wörter und ist in der Lage, die Persönlichkeit einer Person zu bestimmen, die es geschrieben hat. Ich habe die Funktion getestet, indem ich „I had a dream“ von Martin Luther King eingefügt habe.

Ich denke, AI ist es hervorragend gelungen, die Persönlichkeit von Dr. King zu erkennen, und kam unter anderem zu folgenden Schlussfolgerungen:

• Du bist empathisch
• Sie sind fasziniert von neuen Ideen
• Ihre Entscheidungen werden von einem Wunsch nach Organisation bestimmt
• Es ist unwahrscheinlich, dass Sie beeinflusst werden.

All dies führt zu einer einzigen Schlussfolgerung: Personalisierung wird auf eine neue Ebene gehoben. Google personalisiert Suchergebnisse seit 2009, aber ich beziehe mich hier auf eine andere Personalisierung – das Zuschneiden von Ergebnissen auf einzelne Benutzer.

Um ehrlich zu sein, jeder kann sein persönliches Google haben und die Suchergebnisse werden der eigenen Persönlichkeit oder der aktuellen Stimmung angepasst.

Mehrdimensionalität des Algorithmus

Heutzutage haben SEO-Experten immer größere Probleme damit, Gründe für das Auf- oder Absteigen von Websites in den Suchergebnissen zu analysieren. Als Penguin 2013 in die Suchergebnisse aufgenommen wurde, waren die Änderungen offensichtlich. Egal, ob Sie eine Website über Kredite oder Medikamente betrieben, bestimmte Operationen führten zu denselben Effekten. Solche Analysen vertikal anzugehen, ist jetzt sinnlos, weil der Algorithmus multidimensional geworden ist. Der Suchmaschinenalgorithmus umfasst einige hundert Determinanten der Positionierung in den Suchergebnissen. Gegenwärtig kann die KI einen eindeutigen Satz von Determinanten für jede Abfrage oder Kategorie von Abfragen auswählen. Für die eine Branche mag der „Titel“-Tag am wichtigsten sein, für die andere – die H1-Überschrift.

Wenn also jeder in Ihrer Branche Linktauschsysteme verwendet, sollte dies nicht mit einer Strafe enden, aber wenn Sie ein solches System in einer Branche verwenden, in der dies niemand tut, dann kann KI sehr schnell eine Abweichung erkennen den Standard und bestrafen Sie anschließend.

Auf der SMX im Jahr 2016 gab Google zu, dass man sich nicht ganz sicher war, wie RankBrain funktioniert. Paul Haahr sagte: „Wir verstehen RankBrain nicht ganz.“ Aber das bedeutet absolut nicht, dass sie nicht wissen, was sie tun! Beispielsweise wählt RankBrain je nach Branche eine Gruppe von Signalen aus, die den Rang selbst beeinflussen, und dies führte zu der besagten Mehrdimensionalität des Algorithmus, wodurch der vertikale Ansatz unbrauchbar wurde. Wir, die SEO-Branche, können das Verhalten von KI in einer bestimmten Situation vorhersagen. Es werden bereits Tools wie Market Brew entwickelt, die mit Hilfe von KI das Verhalten von Googles KI als Reaktion auf bestimmte Änderungen einer Website oder einer externen Umgebung vorhersagen können.

#2 Sprachsuche

Wahrscheinlich kennt jeder solche Geräte wie Amazon Echo, Google Home oder HomePod (kürzlich von Apple enthüllt).

Ich glaube, dass wir einen bestimmten Meilenstein in der Sprachsuche erreichen werden, wenn diese Geräte allgemein verwendet werden. Aktuell ist die Sprachsuche kein beliebtes Thema, wird aber nicht nur hinter verschlossenen Türen diskutiert. In den USA nutzen 41 % der Erwachsenen und 54 % der Teenager diese Funktion täglich. 2014 veröffentlichte Google einen interessanten Bericht darüber: check it out.

Der grundlegende Aspekt der Suche per Sprache ist, wie Sie mit der Suchmaschine kommunizieren – es ist anders, da wir die natürliche Sprache verwenden.

Wenn also die Sprachsuche anders ist, sollten auch die Optimierungsbemühungen in dieser Hinsicht anders sein. Nachfolgend einige Empfehlungen:

Fragen beantworten

Wie Sie im obigen Bild sehen können, stellen Sie beim Sprechen der natürlichen Sprache mehr Fragen als bei der Suche nach Text. Daher sollten Sie Ihre Inhalte fragenweise optimieren.

Verwendete strukturierte Daten

Strukturierte Daten geben der Suchmaschine einen Kontext. Wenn ein Nutzer nach einer „Tomatensuppe“ fragt, verraten strukturierte Daten der Suchmaschine, ob es sich bei dem Nutzer um ein Restaurant handelt, das diese Suppe anbietet, oder um eine Website mit einem Rezept dafür.

Nützliche Links:

Schema.org – eine Beschreibung der Implementierung strukturierter Daten.

Datenmarkierung in der Search Console – eine Lösung, die die Implementierung strukturierter Daten ermöglicht, ohne den Quellcode zu manipulieren.

Testtool für strukturierte Daten – überprüfen Sie, ob Google die von Ihnen implementierten strukturierten Daten korrekt liest.

FAQ erstellen

Diese Zunahme von Fragen sollte Sie dazu veranlassen, einen Abschnitt mit häufig gestellten Fragen zu erstellen.

#3 SEO&UX

SEO selbst wird in Zukunft nicht mehr existieren; es muss in einen größeren Marketingplan integriert werden. Es wird schon länger mit anderen Bereichen des Marketings kombiniert.

Es wurde mit Content Marketing, Public Relations und Social Media vermischt. Eine neue Kombination ist UX (User eXperience) – sie wird definitiv genauso wichtig sein wie die drei oben genannten.

SEO-Spezialisten sprechen seit vielen Jahren von UX als Rank-Faktor und tatsächlich spielen Faktoren wie Seitenladegeschwindigkeit oder Mobilfreundlichkeit eine immer größere Rolle, aber das sind objektive Faktoren. Bald wird Google subjektive Faktoren einführen können – das Unternehmen ist gut gerüstet, Websites hinsichtlich der Benutzerfreundlichkeit zu analysieren.

Sie haben Android, das 64 % des Smartphone-Marktes ausmacht. Sie haben Chrome, das 60 % des Webbrowser-Marktes ausmacht. Sie haben auch Google Analytics, das von rund 60 Millionen Websites verwendet wird. Schließlich verfügen sie über eine KI, die auf Daten basiert, die von den drei oben genannten Tools gesammelt wurden, und in der Lage ist, völlig neue UX-Faktoren zu generieren, die sich auf SEO auswirken. Deshalb gibt und wird es neue Maßnahmen geben, wie zum Beispiel:

• Besuchstiefe – Die Suchmaschine misst, wie viele Seiten Benutzer beim Besuch einer Website durchsuchen (überprüfen Sie die Website-Parameter / Sitzungen in Google Analytics).
• % der Rückkehr zu den Suchergebnissen – Google weiß, wie oft Benutzer zu den Suchergebnissen zurückkehren, nachdem sie auf ein bestimmtes Ergebnis geklickt haben
• CTR in den Suchergebnissen – Wenn Ihr Ergebnis, obwohl es in den Suchergebnissen niedriger ist, eine höhere CTR erhält, kann Ihr Rang steigen. Google verwendet auch hier KI, um eine Klickrate vorherzusagen. Darüber hinaus wird es verwendet, um die CTR für AdWords zu schätzen (sehen Sie sich die Fallstudie von Rand Fishkin über die Auswirkungen der CTR auf das Ranking der Suchergebnisse an).
• Auf einer Website verbrachte Zeit
• Over-Werbung (Google spricht seit 2016 darüber: check out).

Mit diesen Änderungen können wir von der von Rand Fishkin diskutierten „Welt der zwei Algorithmen“ sprechen. Wir müssen für zwei Arten von Algorithmen optimieren.

Bisher haben wir bei der Onsite-Optimierung die Eingabe hinsichtlich der von einem Benutzer eingegebenen Schlüsselwörter optimiert. Bei der neuen Onsite-Optimierung konzentrieren wir uns auf den Output – einen Moment, in dem ein Benutzer bereits auf das Suchergebnis geklickt hat. Wir werden UX-Faktoren optimieren, die zu den neuen Maßnahmen führen, die ich zuvor aufgelistet habe. Daher sollten SEO-Audits bereits mit UX-Audits kombiniert werden.

Bemerkenswert ist auch, dass Google durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz völlig neue UX-Einflussfaktoren für SEO entwickeln kann. Entscheidet die KI, dass Krankheiten auf medizinbezogenen Webseiten am besten in einer Tabelle beschrieben werden, kann sie eine solche Anordnung der Inhalte zu einem Rankingfaktor für ähnliche Webseiten machen. Natürlich liegt es noch in der Zukunft, wenn auch nicht so weit entfernt, wie wir vielleicht denken.

#4 Binäre Informationen

Wenn Ihre Website binäre Informationen enthält, also Informationen, die direkt adressiert werden können, kann es schnell zu Problemen bei der Generierung von Traffic kommen. Sie müssen verstehen, dass Google nicht davon profitiert, Nutzer auf Ihre Website zu verweisen.

Eric Schmidt betonte bereits 2014, dass wir nicht erwarten sollten, dass die Suchmaschine Traffic generiert (klicken Sie hier, um den gesamten Artikel zu lesen), da die Suchmaschine die Anfrage eines Benutzers nach Möglichkeit direkt in den Suchergebnissen beantworten würde. In anderen Situationen ist es dafür verantwortlich, wohin auf einen Benutzer verwiesen wird. Wenn es den Benutzer auf eine nicht UX-optimierte Website verweist, beurteilt der Benutzer gewissermaßen auch die Suchmaschine, und vergessen wir nicht, dass Google nicht im luftleeren Raum arbeitet. Dass sich Polen ein absolutes Monopol gesichert hat, bedeutet nicht, dass es sich auf seinen Lorbeeren ausruhen kann. Das Unternehmen erweitert seit langem Wissensgraphen, die die Suchergebnisse ein wenig verändern (lesen Sie hier, was wir über die aktuellen Graphdaten in den Suchergebnissen denken).

Der Benutzer erhält sofort eine Antwort auf seine Frage und muss die Suchmaschine nicht verlassen. Es ist besonders wichtig aus der Perspektive der Sprachsuche – Sprachschnittstellen schließen das Surfen auf Websites aus. Heutzutage enthalten über 50 % der Suchergebnisse solche oder ähnliche Knowledge Panels.

Aber Knowledge Panels sind in der Regel auch eine Chance. Beispielsweise gibt es direkte Antworten. Kurz gesagt, eine direkte Antwort ist eine Antwort auf eine bestimmte Frage in den Suchergebnissen, die von externen Websites stammt.

#5 Semantisches SEO

Im August 2013 führte Google den Hummingbird-Algorithmus ein. Es ist kein Update für Panda oder Penguin, sondern eine Trendwende, bei der die beiden vorherigen Algorithmen nur zu ihrem Teil geworden sind. Es war ein großer Schritt von Google in Richtung Semantik; es geht darum, Absichten und einen Kontext einer Anfrage zu erkennen. Google möchte wissen, ob Sie mit der Eingabe von Panda ein Tier oder eine Antivirensoftware gemeint haben. Die Algorithmusänderung sollte sich auch in einer Änderung der Inhaltserstellung niederschlagen.

KONTEXT
INTENTIONEN
SCHLÜSSELWÖRTER

Jetzt sollten Sie sich auf die Absichten und den Kontext einer Suchanfrage konzentrieren und nicht auf Schlüsselwörter.

Mit den Absichten eines Benutzers im Hinterkopf sollten Sie sich umsehen. Wenn Google normalerweise auf eine Suchanfrage mit dem Wortlaut „Laptops bis zu 8.000 $“ antwortet, indem in den Suchergebnissen Blogartikel mit Laptop-Rankings angezeigt werden, dann erwarten Sie nicht, dass eine Online-Shop-Website mit einem Preisfilter in der Kategorie „Laptops“ in diese Suche gelangt Ergebnisse. Konzentrieren Sie sich beim Kontext auf Folgendes:

• Konzentrieren Sie sich auf Themen, nicht auf Phrasen – wir haben hier über die sogenannte aktuelle Autorität geschrieben
• Kontextbezogene externe Verlinkung – Wenn ein Benutzer Ihre Website über den Ausdruck „Diabetes“ besucht hat, schlagen Sie ihm oder ihr keine Informationen über „Barack Obama“ vor, z Informationen zu Diabetes
• Strukturierte Daten – sie füttern die Suchmaschine auch mit mehr Daten über bestimmte Inhalte (gehen Sie zurück auf das Beispiel der Tomatensuppe oben).

Kommunizierende Gefäße

Siehst du, dass alle oben genannten Elemente miteinander verbunden sind?

Ich denke, dass die Zukunft der Suchergebnisse KI im Mittelpunkt hat und alles vorantreibt. Was ist mehr:

• Die Sprachsuche erfordert eine starke Semantik – Google muss die natürliche Sprache und den Kontext der eigenen Suchanfrage verstehen, damit diese Technologie richtig funktioniert
• Mobile & Voice brauchen UX – nur UX-optimierte Websites können wirklich mobil- und sprachfreundlich sein
• Sprache braucht Graphen – Wissensgraphen werden es Assistenten wie Google Home ermöglichen, mit dem Nutzer ausschließlich über eine scheinbar notwendige Sprachschnittstelle zu kommunizieren.

Schlussfolgerungen

„Wie sieht die Zukunft von SEO aus?“, „Wird SEO jemals sterben?“ – Das werde ich sehr oft gefragt. Meiner Meinung nach können wir uns in einer Welt, die so schnell voranschreitet – und sie wird noch schneller voranschreiten – nicht den Luxus leisten, Angst zu haben. SEO wird immer technischer, was den Markt sicherlich konsolidieren wird (Anbieter von minderwertigen Dienstleistungen werden verdrängt). Es ist möglich, dass SEO für kleine Unternehmen nutzlos ist – Apropos KI, ich kann mir nicht vorstellen, dass sich ein Klempner einen so komplexen Service leisten kann, aber große Institutionen werden SEO-Dienste jahrelang nutzen, da ein möglicher ROI derzeit sehr hoch ist und Selbst eine Verringerung macht SEO nicht unrentabel.