Zukunft der robotergestützten Prozessautomatisierung – Trends im Jahr 2023

In den letzten Jahren sind die Investitionen in Robotic Process Automation (RPA) exponentiell gestiegen. RPA wird derzeit in verschiedenen Branchen eingesetzt, darunter im Bildungswesen, in der Automobilherstellung, im Vertrieb und im Einzelhandel.

Unternehmen implementieren RPA nicht nur, um bei ihren Kunden Eindruck zu machen, sondern auch, um ihre Marktposition im Wettbewerb um bessere Produkte und Dienstleistungen zu verändern. In den kommenden Jahren wird die Zukunft vieler Unternehmen durch kontinuierliche Verbesserung, Innovation und die Einführung neuer Trends bestimmt.

Die wichtigsten RPA-Trends, auf die Sie sich im Jahr 2023 freuen können

Erhöhte Akzeptanzrate von Managed-RPA-Dienstanbietern

Unternehmen hatten aufgrund der technischen Komplexität Schwierigkeiten bei der Einführung von RPA, aber mehrere RPA-Dienstleister haben dazu beigetragen, die Situation zu entschärfen, indem sie RPA-Dienste zu niedrigen Kosten anboten. Die mit Bereitstellung, Infrastruktur und Ressourcenplanung verbundenen Kosten stellen für viele Unternehmen Hindernisse bei der Implementierung der RPA-Technologie dar.

Ein Managed Service Provider kann eine Organisation unterstützen, die ihre Automatisierungsfunktion delegieren möchte. Im Jahr 2023 dürfte die Zahl der Managed-RPA-Dienstleister steigen.

Unternehmen automatisieren stärker, um steigende Arbeitskosten und Inflation zu bekämpfen

Da sich der Arbeitsmarkt auf dem angespanntesten Niveau seit dem Zweiten Weltkrieg befindet und die Inflation den höchsten Stand seit vier Jahrzehnten erreicht hat, stehen Führungskräfte vor einer Reihe finanzieller Hindernisse. Allerdings kann die Automatisierung eine Lösung für diese Probleme bieten, auf die sich Führungskräfte in Unternehmen zunehmend konzentrieren.

Einige Führungskräfte denken im Hinblick auf die Automatisierung über die Belegschaft nach, da 78 Prozent von ihnen beabsichtigen, mehr in die Automatisierung zu investieren, um offene Stellen zu besetzen. 85 Prozent der Befragten glauben, dass Automatisierung dazu beiträgt, die Mitarbeiterfluktuation zu reduzieren und neue Talente anzuziehen, sodass bestehende Teams mit denselben Ressourcen mehr erreichen können und gleichzeitig Unternehmen für potenzielle neue Mitarbeiter attraktiver werden.

Integriertes RPA mit intelligenten Systemen

Bis Ende 2023 dürfte RPA stärker in intelligente Systemtechniken wie maschinelles Lernen (ML) und künstliche Intelligenz (KI) integriert werden. RPA-Programme können regelbasierte und einfache Aufgaben ausführen, die Skripte, Software und Anwendungen umfassen. Durch die Nachahmung menschlichen Verhaltens können intelligente Systeme wie KI und ML komplexe Aufgaben ausführen, die logisches Denken, Urteilsvermögen und Entscheidungsfindung erfordern.

Daher wird RPA, das mit intelligenten Systemen ausgestattet ist, in der Lage sein, sich wiederholende Aufgaben, kognitive Funktionen und Vorhersagen auf der Grundlage strukturierter und unstrukturierter Daten auszuführen.

Implementierung von RPA im Enterprise Resource Planning (ERP)

ERP verwaltet wichtige Geschäftsdaten. Dabei handelt es sich um eine Software, die routinemäßige Geschäftsvorgänge wie Buchhaltung und Einkauf verwalten kann. ERP-Software ist teuer, komplex, weist Implementierungsprobleme auf und ist fehleranfällig. RPA kann ERP durch die Automatisierung von Geschäftsprozessen ersetzen. Ein Mitarbeiter kann entweder einen Workflow entwerfen, sodass ein Bot eine Aufgabe in seinem Namen ausführen kann, oder einen Software-Bot erstellen und diese Prozesse durch Codegenerierung erfassen.

Im kommenden Jahr wird ERP einen bedeutenden Wandel durchlaufen, wobei RPA und KI eine wesentliche Rolle spielen werden.

Popularität von RPA as a Service Model (RPAaaS)

In den letzten Jahren hat das „As-a-Service“-Modell stark an Bedeutung gewonnen. Zahlreiche Organisationen haben dieses Modell implementiert und Unternehmen, die es während der Covid-Pandemie übernommen haben, konnten die Pandemie erfolgreich überstehen, ohne dass zusätzliche Kosten entstanden oder zusätzliche Anstrengungen unternommen wurden. Der Finanzsektor ist eines der prominentesten Beispiele für RPA-Anwendungsfälle. Folglich dürfte RPAaaS in den kommenden Jahren Branchen dominieren und neue Bereiche und Fähigkeiten eröffnen.

Semantischer Automatisierungsprozess zur Weiterentwicklung der RPA-Technologie

Bots sind nicht in der Lage zu verstehen, was sie tun und wie sie es tun. RPA-Bots oder „Digital Worker“ erledigen eine Aufgabe mithilfe einer regelbasierten Methodik. Zukünftig werden Bots in der semantischen Automatisierung ein menschenähnliches Verständnis von Schnittstellen, Dokumenten und dem Kontext eines Prozesses erlangen, indem sie einfach eine Aktivität beobachten. Anstatt mit einem Dokument und einer Benutzeroberfläche zu interagieren, können sich Unternehmen auf ihr Problem konzentrieren.

RPA-Anwendungen in verschiedenen Branchen

Es herrscht die falsche Vorstellung, dass nur der Technologiesektor die RPA-Technologie nutzen und von ihren Vorteilen profitieren kann. Dies ist jedoch nicht der Fall. In der Personal-, E-Commerce- und Kapitalmarktbranche, in der manuelle und sich wiederholende Aufgaben anfallen, kann RPA zur Automatisierung von Funktionen wie Onboarding, Lieferkettenmanagement und Bestandsaufnahme eingesetzt werden. Basierend auf diesen Anwendungen wird die RPA-Einführung in Nicht-Tech-Branchen in Zukunft wahrscheinlich zunehmen.

Mehr Automatisierungsakquise

In den letzten Jahren gab es viele Akquisitionen rund um RPA und Automatisierung. Akquisitionen erleichtern den Kontakt zu verschiedenen Branchen, reduzieren den Wettbewerb, ermöglichen den Zugang zu einem größeren Kundenstamm und erleichtern organisches Wachstum. Aufgrund der Unvorhersehbarkeit des Marktes werden Automatisierung und RPA in den nächsten Jahren weiterhin Fusionen und Übernahmen durchführen, da sie sich nicht ausschließlich auf ihre eigenständigen Fähigkeiten verlassen können.

Implementieren Sie eine transparentere RPA mit Open Source

RPA wird immer häufiger eingesetzt und die vorherrschenden Technologiekategorien verfügen typischerweise über Open-Source-Alternativen.

Bis vor ein paar Jahren gab es nur wenige RPA-Anbieter. Doch im Jahr 2023 bieten fast hundert Unternehmen RPA an. Die Entwicklung einer wettbewerbsfähigen RPA-Lösung wird immer kostengünstiger.

Wir gehen davon aus, dass die Nachfrage nach Open-Source-RPA-Software steigen wird. Wenn alle anderen Faktoren gleich sind, bevorzugen Unternehmen Open-Source-Lösungen, weil diese eine größere Transparenz bieten und kostengünstiger sein können, da Unternehmen nur für Dienstleistungen bezahlen.

Diese Fortschritte kommen Open-Source-RPA zugute. Darüber hinaus erweitern sich Open-Source-RPA-Ökosysteme mit der Gründung neuer Unternehmen. Wir gehen davon aus, dass mehr gewinnorientierte Unternehmen Open-Source-RPA-Produkte monetarisieren und zum Marktwachstum beitragen werden.

Kostengünstige RPA-Anbieter und Hyber-Automatisierungssysteme mit RPA

Da die Zahl der RPA-Anbieter zunimmt, herrscht auf dem Markt ein großer Wettbewerb. Mit zunehmender Beliebtheit von RPA sind immer mehr kostengünstige RPA-Anbieter auf den Markt gekommen. Infolgedessen haben mehrere führende RPA-Anbieter Hyperautomatisierungstechnologien wie ML, KI, optische Zeichenerkennung und Extraktionsprozesse in ihre Angebote integriert. Infolgedessen werden immer mehr RPA-Anbieter ergänzende Hyperautomatisierungstechnologie neben RPA bündeln.

Abschließende Gedanken

In Zeiten des Wandels kann RPA jeder Branche und jedem Geschäftsmodell zum Erfolg verhelfen. RPA kann die Entwicklungsaussichten eines Unternehmens verändern, indem es Bots implementiert, um die Belastung durch repetitive menschliche Arbeit zu reduzieren. Diese bedeutenden Trends werden Unternehmen, sogar Softwareentwicklungsunternehmen, dabei helfen, die Automatisierung neu zu definieren, indem sie die Zukunft der RPA-Technologie vorhersagen.