Unterschiede zwischen Google Ads und Analytics-Daten

Die Daten in Google Ads-Berichten und Google Analytics sollten identisch sein. Es gibt jedoch Umstände, unter denen sich beide Berichte unterscheiden können, obwohl dieselben Kennzahlen ausgewertet werden.

Wenn Ihnen diese Unterschiede aufgefallen sind, soll dieser Artikel den Grund für diese Diskrepanzen aufschlüsseln und Ihnen zeigen, wie Sie das Gesamtbild Ihrer organischen Suchdaten bewerten können. Manchmal kann dies eine entscheidende Frage vor einem Forum sein, wenn Sie die Kennzahlen Ihrer Website oder Ihres Kanals präsentieren.

Wichtig ist, zu verstehen, wie Google seine Messwerte darstellt und warum einige Daten möglicherweise so angezeigt werden, wie sie sind. In diesem Artikel werden wir all das und die unrealistischen Unterschiede zwischen Google Ads und Analytics Data bewerten. Wenn Sie mit einer spezialisierten Marketingagentur in der Blockchain-Branche zusammenarbeiten möchten, ist Bitmedia.IO ein guter Ausgangspunkt. Die Agentur hilft Kryptowährungsunternehmen und Blockchain-Startups dabei, durch die Personalisierung ihrer Werbekampagnen sichtbarer zu werden. Dadurch können sie diese Kampagnen besser verstehen und bessere Marketingentscheidungen treffen, wann immer sie ihre Krypto-Metriken sehen.

Schauen wir uns nun die Konfigurations-Checkliste an, die sicherstellt, dass Ihre Kampagnen die richtigen Einstellungen für eine klare Datendarstellung haben.

Konfigurations-Checkliste

Konten verknüpfen

Der Metrikbericht ist in der Regel immer dann ausgefeilt, wenn Webmanager mehrere Google Ads-Konten verknüpfen. Um dies zu vermeiden, stellen Sie sicher, dass jedes Konto in Ihren Google Analytics- und Google Ads-Konten ordnungsgemäß verknüpft ist.

Zielseitenverfolgung

Überprüfen Sie, ob sowohl die Anzeigen als auch die Analytics ähnliche Zielseiten verfolgen, um eine korrekte Tag-Kennzeichnung sicherzustellen.

Automatisches Tagging

Aktivieren Sie die automatische Tag-Kennzeichnung in Ihrem Google Ads-Konto, um das automatische Anhängen Ihrer Werbekampagnen an die entsprechenden Ziel-URLs zu ermöglichen. Dies gewährleistet eine genaue Verfolgung von Daten und Kampagnenmetriken.

Endgültiges URL-Tagging

Vermeiden Sie Datendiskrepanzen in Ihren Ads- und Analytics-Konten, indem Sie Ihre finalen URLs manuell mit Tags versehen, um konsistente Tracking-Parameter sicherzustellen.

Filterprüfung

Stellen Sie sicher, dass Sie alle Ansichten oder Filter in Ihren Analytics überprüft und verglichen haben, die sich auf Ihre Daten auswirken könnten. Dies wird Kampagnenmanagern helfen, verschiedene Datenkontaktpunkte wie Aufrufe, Benutzerinteraktion, Klicks usw. besser zu verstehen.

Tagging-Validierung

Überprüfen Sie die Genauigkeit Ihrer Tracking-Tags und stellen Sie sicher, dass die Tags gut implementiert sind.

Gründe für Abweichungen

Nachdem Sie überprüft haben, dass Ihre Einrichtung korrekt ist, ist es wichtig, die zugrunde liegenden Gründe für Diskrepanzen in Ihren Daten zu verstehen:

• Conversion-Attribution

Sowohl Google Ads als auch Analytics ordnen Conversions unterschiedlich zu, insbesondere wenn die Conversion mehrere Berührungspunkte umfasst. Das Verständnis dieser Unterschiede ist entscheidend, um den Grund für die Diskrepanz zwischen Ihren Google Analytics- und Ads-Daten zu verstehen.

• Transaktionszeitpunkt

Schwankungen im Zeitpunkt der Konvertierungen können zu Unterschieden in den gemeldeten Daten zwischen den beiden Plattformen führen.

• Tracking-Verzögerung

Bei Google Ads und Analytics kann es zu unterschiedlichen Aktualisierungshäufigkeiten bei den Berichten kommen, was zu vorübergehenden Datendiskrepanzen führen kann.

• Tracking auf Kontoebene

Stellen Sie sicher, dass die Tracking-Einstellungen auf Kontoebene konsistent sind, um Diskrepanzen zwischen Kampagnen zu vermeiden.

Klicks vs. Sitzungen – Was sind die Unterschiede?

Erkennen Sie den Unterschied zwischen den Klickdaten von Google Ads und den Sitzungsdaten von Analytics. In diesem Abschnitt bewerten wir die Diskrepanz zwischen Klicks und Sitzungen und warum sie bei der Interpretation von Krypto-Kampagnenmetriken wichtig ist

Das Verständnis der grundlegenden Unterschiede zwischen Klicks und Sitzungen kann beim Datenabgleich hilfreich sein. Aber wie?

• Metriken sind wichtig: Es ist wichtig zu verstehen, welche Daten und Metriken in Ihrer Analyse enthalten sind, um zu verstehen, warum es bei der Datenberichterstattung zu bestimmten Abweichungen kommen kann. Google Ads zeichnet beispielsweise Klicks auf, während Analytics Sitzungen aufzeichnet.
• Filterung ungültiger Klicks: Google Ads filtert ungültige Klicks gründlich heraus. Andererseits filtert der Metrik-Tracker von Google Analytics keine ungültigen Klicks. Dadurch kann es zu großen Diskrepanzen zwischen den Klicks und den Sitzungen kommen.
• Bedeutung der automatischen Tag-Kennzeichnung: Die Tracking-Parameter sind konsistenter, wenn Sie die automatische Tag-Kennzeichnung in Ihrem Google Ads-Konto aktivieren. Dadurch wird sichergestellt, dass die Tracking-Parameter nicht nur genau, sondern auch konsistent sind.
• Importeinstellungen: Stellen Sie sicher, dass die Datenimporteinstellungen in Analytics korrekt konfiguriert sind, um Diskrepanzen zu vermeiden.
• URL-Umschreibungen und Weiterleitungen: Halten Sie Ausschau nach URL-Umschreibungen oder Weiterleitungen, die sich auf das Tracking auswirken könnten, insbesondere wenn das Tracking auf URL-Parametern basiert.
• Landing-Page-Tracking: Eine konsistente Nachverfolgung von Landing-Pages ist unerlässlich, da es zu Unstimmigkeiten kommen kann, wenn die Landing-Pages unterschiedlich getaggt werden.
• Benutzereinstellungen: Unterschiede in den Benutzereinstellungen oder -präferenzen, wie z. B. Werbeblocker oder JavaScript-Einstellungen, können sich auf die Datenberichterstattung in Analytics auswirken.
• Serververzögerungen: Server-Reaktionszeiten können die Genauigkeit der Tracking-Daten beeinflussen, insbesondere in Analytics.
• Wiederkehrende Nutzer und Lesezeichen: Überlegen Sie, wie wiederkehrende Nutzer und mit Lesezeichen versehene Besuche in Analytics im Vergleich zu Google Ads erfasst werden.

Abweichungen in der Conversion-Rate

Diskrepanzen bei der Conversion-Rate zwischen Google Ads und Google Analytics können für digitale Vermarkter eine Quelle der Frustration sein. Während beide Plattformen darauf abzielen, Einblicke in die Leistung von Online-Werbekampagnen zu geben, sind Unterschiede bei den gemeldeten Konversionsraten keine Seltenheit.

Attributionsmodelle

Einer der Hauptgründe für Unterschiede in den Conversion-Raten zwischen Google Ads und Analytics ist die Verwendung unterschiedlicher Attributionsmodelle.

Google Ads verwendet normalerweise ein Attributionsmodell „Letzter Klick“, bei dem die Gutschrift für eine Conversion der letzten Anzeige zugeordnet wird, auf die vor dem Conversion-Ereignis geklickt wurde. Dieses Modell betont den letzten Berührungspunkt und berücksichtigt möglicherweise keine anderen Interaktionen, die zur Conversion beigetragen haben.

Im Gegensatz dazu bietet Google Analytics verschiedene Attributionsmodelle, darunter „Letzte Interaktion“, „Erste Interaktion“, „Linear“, „Zeitverfall“ und „Positionsbasiert“. Diese Modelle verteilen die Gutschrift für Conversions über mehrere Touchpoints und bieten so einen umfassenderen Überblick über die Customer Journey.

Verfolgung von Nichtübereinstimmungen für Ctypto-Marketingkampagnen

Tracking-Diskrepanzen können auch zu unterschiedlichen Conversion-Raten führen und verschiedene Ursachen haben:

• Cross-Domain-Tracking: Wenn sich Ihre Website über mehrere Domains erstreckt, ist die Sicherstellung eines genauen Cross-Domain-Trackings von entscheidender Bedeutung. Eine inkonsistente Tracking-Implementierung kann dazu führen, dass Conversions verpasst oder doppelt gezählt werden.
• Umgang mit JavaScript und Cookies: Unterschiede in der Art und Weise, wie Browser mit JavaScript und Cookies umgehen, können sich auf das Tracking auswirken. Benutzer mit deaktiviertem JavaScript oder Cookie-Einschränkungen werden in Analytics möglicherweise nicht genau erfasst.
• Weiterleitungen und Serververzögerungen: URL-Weiterleitungen und Serverantwortzeiten können sich auf den Tracking-Prozess auswirken und zu Abweichungen bei den gemeldeten Conversions führen.
• Filter- und Ansichtseinstellungen: Filter und Ansichtseinstellungen in Google Analytics können Einfluss darauf haben, welche Daten in Berichte einbezogen werden. Stellen Sie sicher, dass die Filter entsprechend Ihren Berichtsanforderungen richtig konfiguriert sind.
• Ziel- und Ereigniskonfiguration: Fehlkonfigurationen von Zielen und Ereignissen in Google Analytics können zu einer ungenauen Verfolgung von Conversions führen.

Datenerfassung

Google Analytics erfasst häufig Daten, insbesondere bei Konten mit hohem Datenverkehr. Dies bedeutet, dass nur eine Teilmenge der Daten für die Berichterstattung verwendet wird, was insbesondere bei kleineren Stichprobengrößen zu Abweichungen führen kann.

Plattformspezifisches Verhalten

Sowohl Google Ads als auch Analytics können plattformspezifische Verhaltensweisen aufweisen. Beispielsweise kann Google Ads ungültige Klicks herausfiltern, was sich auf die Anzahl der gemeldeten Conversions auswirken könnte.

Häufigkeit der Datenaktualisierung

Google Ads und Analytics aktualisieren Daten möglicherweise in unterschiedlichen Häufigkeiten. Diese Diskrepanzen können zu vorübergehenden Abweichungen bei den gemeldeten Conversion-Raten führen. Bei der Bewertung der Unterschiede ist es sehr wichtig, Echtzeitdaten zu nutzen.

Versöhnung und Aktion

Hier sind einige Schritte, um Unterschiede in den Conversion-Raten effektiv zu verwalten:

Wählen Sie ein gemeinsames Attributionsmodell

Stellen Sie sicher, dass sowohl Google Ads als auch Google Analytics dasselbe Attributionsmodell für das Conversion-Tracking verwenden, um sicherzustellen, dass die Messwerte nur zuverlässige Daten darstellen. Dies trägt dazu bei, die Methodik zur Zuordnung von Gutschriften zu Conversions anzupassen.

Überprüfen Sie die Tracking-Einrichtung regelmäßig

Überprüfen und validieren Sie Ihr Tracking-Setup regelmäßig, um Unstimmigkeiten zu identifizieren und zu beheben, die auf Probleme wie domänenübergreifendes Tracking, JavaScript-Verarbeitung und Weiterleitungen zurückzuführen sind.

Vergleichen Sie Äpfel mit Äpfeln, wenn Sie Ihre Krypto-Metriken bewerten

Stellen Sie bei der Analyse von Daten beider Plattformen sicher, dass Sie ähnliche Datensätze vergleichen. Vergleichen Sie beispielsweise Daten für dasselbe Attributionsmodell und denselben Zeitraum.

Verstehen Sie die Unterschiede zwischen Plattformen und alternativen Tools

Beachten Sie die einzigartigen Funktionen und Verhaltensweisen von Google Ads und Analytics, wie z. B. das Filtern ungültiger Klicks, und berücksichtigen Sie diese bei der Interpretation von Daten.

Konsultieren Sie Support-Ressourcen

Google bietet umfassende Supportressourcen sowohl für Google Ads als auch für Analytics.

Abschluss

Die Lösung von Dateninkonsistenzen zwischen Google Ads und Analytics erfordert einen sorgfältigen Ansatz. Der Ansatz beginnt damit, sicherzustellen, dass Ihre Konten korrekt verknüpft sind, die Tracking-Parameter genau eingestellt sind und die Filter überprüft werden.

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