Google Analytics-Ziele erstellen: „Gleich“ oder „Beginnt mit“ oder „Regulärer Ausdruck“?

Zuletzt aktualisiert am 7. August 2021

Welche soll ich verwenden? Das ist die zentrale Frage bei der Betrachtung von Google Analytics Goals. Ziele in Google Analytics (GA) stellen drei verschiedene Übereinstimmungstypen bereit, die in den Zieldetails verwendet werden können. Die drei verschiedenen Match-Typen sind:

1. Ist gleich
2. Beginnt mit
3. Regulärer Ausdruck (regex)

Wenn wir den Zieltyp als Ziel oder Ereignis auswählen, müssen wir einen Übereinstimmungstyp auswählen und eine URL als Wert angeben. Dies wird als Ziel-URI oder Trichter-URI bezeichnet. Ein Übereinstimmungstyp definiert, wie GA eine (von einem Benutzer besuchte) URL entweder für ein Ziel oder einen Trichterschritt identifiziert. Ein URI oder Seitenpfad ist der Teil der URL, der nach dem Domänennamen kommt.

Wenn die URL beispielsweise https://www.example.com/contact-us/ lautet, lautet der Anforderungs-URI /contact-us/

GA identifiziert Besuche auf der URL-Seite, indem es den Ziel-URI mit dem Anforderungs-URI abgleicht. Wenn beide übereinstimmen, bedeutet dies, dass die Ziel-URI-Seite besucht wurde. Denken Sie daran, dass der Übereinstimmungstyp, den wir für die Ziel-URI von Google Analytics auswählen, auch für alle Trichter-URIs gilt.

Übereinstimmungstyp „Gleich“.

Ein „Gleich“-Übereinstimmungstyp muss den Ziel-URI genau mit dem Anforderungs-URI abgleichen. Wenn es einen Unterschied gibt, wird das Ziel nicht ausgelöst. Wenn der Ziel-URI beispielsweise /contact-us/ und der Anforderungs-URI /contact-us/xyz lautet, ist dies keine exakte Übereinstimmung, und das Ziel wird nicht ausgelöst.

Übereinstimmungstyp „Beginnt mit“.

Wir verwenden den Übereinstimmungstyp „Beginnt mit“, wenn wir nur den ersten Teil der Ziel-URI mit den Anforderungs-URIs abgleichen möchten. Wenn der Ziel-URI beispielsweise /contact-us/ lautet und der Anforderungs-URI einer der folgenden ist:

/kontaktiere-uns/xyz
/contact-us/location?utm=florida
/kontaktiere uns/?name=john

–Der Ziel-URI würde mit allen obigen Anforderungs-URIs übereinstimmen, und das Ziel wird ausgelöst.

Übereinstimmungstyp „Regulärer Ausdruck“.

Beim Erstellen von Google Analytics-Zielen ist der Übereinstimmungstyp „Regulärer Ausdruck“ der beste Übereinstimmungstyp. Dieser Typ bietet Flexibilität, wenn es darum geht, Ziel-URIs und Trichter-URIs mit ihren entsprechenden Anforderungs-URIs abzugleichen. Es könnte jedoch nicht mühelos zu implementieren sein, wenn wir nicht verstehen, wie sie funktionieren.

Reguläre Ausdrücke, auch bekannt als Regex, bieten eine leistungsstarke und flexible Technik, um festzulegen, wie ein Muster aussehen soll, indem eine Kombination aus Buchstaben, Zahlen und Sonderzeichen verwendet wird. Sie können Regex in den regulären Ausdrücken Ihrer Google Analytics-Ziele verwenden, um alles zu finden, was einem Muster entspricht. Beispielsweise können wir alle Seiten mit einer Abfragezeichenfolge finden, die mehr als fünf Zeichen lang ist.

Regex verwendet eine Reihe von Sonderzeichen, die bestimmte Bedeutungen haben. Dies ist eine nicht vollständige Liste der Sonderzeichen in Regex, die eine nicht wörtliche Bedeutung haben.

^ $ . ? [] () + \

Anker

Die Regex stimmt mit dem von Ihnen angegebenen Muster überein, wenn sie irgendwo im String vorkommen – am Anfang, in der Mitte oder am Ende. Es gibt Anker, die Sie in einer Regex verwenden können, um anzugeben, dass ein Muster nur am Anfang oder am Ende vorkommen soll.

Das Caret-Symbol (^) wird verwendet, um ein Muster am Anfang zu verankern, wie in diesem Beispiel gezeigt:

^/page entspricht „/pages.html“, „/page/location.php“ und „/page-to-find“. Es würde nicht mit „/location/page.html“ oder „/pag/e.html“ übereinstimmen.

Ein Dollarzeichen ($) wird verwendet, um ein Muster am Ende zu verankern, wie unten gezeigt:

html$ stimmt mit „/home.html“, „/contact-us/form.html“ und „/html“ überein, aber nicht mit „/html/site.php“, „/home.htm“ oder „/location.html“. ?loc=florida“.

Wir können sowohl (^) als auch ($) wie in einem ^contact-us$ verwenden, das nur mit „contact-us“ übereinstimmt und ^$ nur mit leeren Zeichenfolgen übereinstimmt. Es ist wichtig, daran zu denken, dass das Caretzeichen (^) immer links vom Dollarzeichen ($) stehen sollte.

Zeichenbereiche in Ihren Google Analytics-Zielen

Regex kann verwendet werden, um Bereiche oder Kombinationen von Zeichen abzugleichen.

Mit den eckigen Klammern ([]) können Sie eine Vielzahl von Zeichen angeben, die an einer bestimmten Position in der Zeichenfolge erscheinen können. Eckige Klammern betrachten jedes Zeichen, nicht ganze Wörter. Die eckigen Klammern ([]) werden verwendet, um eine Kombination von Zeichen, [aeiou], oder eine Reihe von Zeichen mit einem Bindestrich, [az], abzugleichen. Beispiel hierfür sind:

[az] entspricht jedem Kleinbuchstaben von a bis z;

[a-zA-Z0-9] stimmt mit jedem Kleinbuchstaben, jedem Großbuchstaben oder einer Zahl überein;

[a-dX-Z] entspricht den Kleinbuchstaben a, b, c, d und den Großbuchstaben X, Y oder Z.

Um ein Wort abzugleichen, schließen Sie es in Klammern ein und verwenden Sie einen senkrechten Strich (|) als „oder“-Zeichen. Um beispielsweise eine Instanz von „toyota“ oder „mazda“ abzugleichen, würden wir (toyota)|(mazda) oder (toyota|mazda) eingeben .

Wir verwenden das Sternchen (*) als Platzhalter in vielen Dingen, die mit Computern zu tun haben. In Regex verwenden wir einen Punkt (.) als Platzhalter für ein einzelnes Zeichen, um ein beliebiges Zeichen zu finden. Zum Beispiel:

car.s stimmt mit „carrs“, „car?s“, „car5s“ usw. überein.

Sich wiederholende Muster

Mit Regex können wir sogar angeben, wie oft ein Muster auftreten soll.

Das Fragezeichen (?) nach einem Zeichen entspricht keinem oder einem Vorkommen des Zeichens. Dadurch wird das Zeichen optional. Zum Beispiel:

aa? ngel passt zu „aangel“ oder „angle“.

Ein Pluszeichen (+) entspricht einem oder mehreren Vorkommen. Zum Beispiel:

e+ entspricht „e“, „ee“, „eeeeeeeee“ usw.

Das Sternchen (*) entspricht null oder mehr des vorherigen Zeichens. Wenn wir es mit einem Punkt kombinieren, wird .* häufig als Platzhalter verwendet, da es mit allen nicht leeren Zeichenfolgen übereinstimmt.

Geschweifte Klammern ({}) ermöglichen es uns, einen bestimmten Bereich von Vorkommen abzugleichen. Wir geben die minimale und die maximale Anzahl von Vorkommen an. Zum Beispiel:

ca{3,5}r passt auf „caaar“, „caaaar“, „caaaaar“, aber nicht auf „car“ oder „caaaaaaaaar“.

Google Analytics-Ziele: Fazit

Ich habe die Konzepte und Verwendungen der in Google Analytics Goals verfügbaren Übereinstimmungstypen definiert, damit wir sie in unserem besten Interesse verwenden können. Google Analytics-Ziele ermöglichen es Ihnen, bestimmte Besucherinteraktionen auf unserer Website zu verfolgen. Sobald ein Besucher dann die bestimmte Aktion ausführt, die wir als Ziel definiert haben, zeichnet Google Analytics dies als Conversion auf. Dieses Tracking wäre beispielsweise in einer PPC-Kampagne von entscheidender Bedeutung.

Wenn es sich um eine bestimmte URL handelt, die wir nachverfolgen möchten, wählen Sie „Ist gleich“ aus, um mit unserem Ziel-URI übereinzustimmen.

Wenn wir Kampagnen-URLs mit UTM-Codes erstellt haben, um bestimmte Kampagnenleistungen auf der Seite zu verfolgen, wählen wir „Beginnt mit“ aus. Unabhängig davon, was nach dem URI kommt, wird GA es als Conversion aufzeichnen, wenn jemand auf der bestimmten Webseite landet .

Wenn Sie Regex kennen und die URL selbst definieren oder mehrere URLs mit unterschiedlichen Subdomains oder UTM-Parametern abgleichen möchten, wählen Sie „Reguläre Ausdrücke“.

Wenn es darum geht, eine URL mit Ziel-URI unter Verwendung der Übereinstimmungstypen „Gleich“, „Beginnt mit“ und „Regulärer Ausdruck“ abzugleichen, stellen Sie sicher, dass Sie diejenige auswählen, die Ihren Anforderungen am besten entspricht. Wir werden jeden von ihnen basierend auf den erwarteten Aktionen der Besucher unserer Website und den Schritten, die wir als Ziele verfolgen möchten, verwenden. Google Analytics-Ziele ermöglichen es uns, bestimmte Besucherinteraktionen auf unserer Website zu verfolgen. Sobald ein Besucher dann die bestimmte Aktion ausführt, die wir als Ziel definiert haben, zeichnet Google Analytics dies als Conversion auf.

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Geschrieben von Arturo Santiago