Google Data Studio im SEO. Wie kann man 40 Stunden im Monat sparen?

Google Data Studio ist ein Tool, das entwickelt wurde, um die Datenanalyse und Berichterstellung zu vereinfachen, auch im Bereich SEO. Lassen Sie mich Ihnen zeigen, wie Sie 40 Stunden pro Monat einsparen, indem Sie nur Google Data Studio verwenden . Zuerst müssen wir einige Berechnungen durchführen. 1 Stunde ist eine durchschnittliche Zeit, die benötigt wird, um einen Bericht zu erstellen. Wenn Sie 20 Kunden haben, benötigen Sie dafür natürlich 20 Stunden, was 2,5 Werktagen entspricht.

Angenommen, eine Stunde Ihrer Arbeit ist 100 Dollar wert, so lässt sich leicht ausrechnen, dass diese Art der Berichterstattung monatlich 2.000 Dollar – also jährlich 24.000 Dollar – an Opportunitätskosten verursacht.

24.000 Dollar und 30 Tage im Jahr sind viel Zeit und Geld! Sie können es auf so viele verschiedene Arten ausgeben, finden Sie nicht? Beispielsweise können Sie einen interessanten Ort oder eine interessante Region besuchen.

Viele würden an dieser Stelle sagen: „ Ein von einem Menschen erstellter Bericht ist wertvoller. Außerdem zahlt der Kunde für meine Zeit. „Ich bin ein großer Fan von Automatisierung und glaube, dass sowohl der Mensch als auch der Computer problemlos Daten aus Google Analytics oder anderen Quellen kopieren und einfügen können. Der Punkt ist, dass der Mensch diese Zeit damit verbringen könnte, einige Schlussfolgerungen zu ziehen. Außerdem denke ich, dass es dem Kunden egal ist, wer oder was einen Bericht erstellt, solange er alle gestellten Fragen beantwortet. Eine in Kanada durchgeführte Studie von Deloitte zeigt, dass 82 % der Chief Marketing Officers unzufrieden mit Berichten sind , die sie von Marketern erhalten.

Daher ist es ein Bereich, der es wert ist, weiter erforscht und optimiert zu werden, und eine der Möglichkeiten, dies zu tun, könnte die Automatisierung mit Google Data Studio beinhalten.

Lass sie nicht nachdenken

Die Unfähigkeit, die richtigen Schlussfolgerungen für den Leser zu ziehen, ist eines der grundlegenden Probleme der Berichterstattung. Ein guter Bericht sollte Daten gemäß dem Grundsatz „Lass sie nicht nachdenken“ präsentieren, was bedeutet, dass der Leser nicht zu viel nachdenken sollte, um zu richtigen Schlussfolgerungen zu gelangen.

Ein Bericht sollte nicht alle Daten präsentieren, sondern nur die Ergebnisse der Forscher. Wenn es Informationen über die Seitenladegeschwindigkeit und eine niedrige Konversionsrate enthält, muss der Leser wissen, dass das eine aus dem anderen folgt (eine niedrige Seitenladegeschwindigkeit führt zu einer niedrigen Konversionsrate).

Geschichtenerzählen von Daten

Unser Verstand zeichnet sich nicht dadurch aus, Zahlen und Zahlen zu erfassen. Data Storytelling ist einfach die Übermittlung von Informationen an einen Zuhörer – einen Leser – mittels einer überzeugenden Erzählung. Daten, die mit Bildmaterial und einer angemessenen Erzählung gemischt werden, können einen Bericht viel leichter verständlich machen. Lassen Sie mich das Beispiel verwenden. Sie können anderen zeigen, worüber Sie sprechen. Vergleichen Sie die folgenden beiden Nachrichten:

Nachricht Nr. 1 : Ihre Website wurde früher von 50.000 Menschen besucht; jetzt sind es 100.000.

Theoretisch sind es klare und einfache Informationen. In der Praxis würden die meisten Menschen es jedoch schwer finden, es zu verstehen. Wir arbeiten nicht jeden Tag mit so großen Zahlen, daher ist es schwierig, einen Bezugspunkt zu finden.

Botschaft Nr. 2: Jetzt brauchen Sie die Stamford Bridge, um alle Besucher Ihrer Website an einem einzigen Ort zu haben. Mit unserer Hilfe brauchen Sie Old Trafford.

Solange ein Empfänger der Nachricht etwas von Fußball versteht, wäre es für ihn viel einfacher, sich das vorzustellen. Wenn Sie „40.000“ sagen, rufen Sie dem Leser kein Bild in den Sinn. Indem Sie sich auf einen bestimmten Ort beziehen, in diesem Fall Stamford Bridge, erstellen Sie ein Bild. Der Leser könnte in diesem Stadion gewesen sein oder zumindest ein oder zwei Dinge darüber wissen, daher können sie sehen, was sich hinter der Nachricht verbirgt. Immer mehr Unternehmen präsentieren Daten in Form von Geschichten. Ein großartiges Beispiel ist Spotify, das seinen Nutzern jedes Jahr eine geschichtenartige Zusammenfassung ihrer Aktivitäten auf Spotify bietet.

Oder Uber:

Wie Sie sehen können, übersetzt Uber eine Anzahl von gefahrenen Kilometern in olympische Schwimmbäder, damit seine Benutzer die zurückgelegte Strecke visualisieren können.

Zweck und Struktur des Berichts

Ein guter Bericht muss 3 grundlegende Fragen beantworten:

• WAS?
• WARUM?
• WAS KOMMT ALS NÄCHSTES?

Vor nicht allzu langer Zeit war eine Tabelle wie die folgende im SEO ein SEO-Standard (ich treffe sie immer noch hin und wieder).

Unter Berücksichtigung aller oben genannten Grundsätze ist klar, dass ein Bericht in dieser Form niemanden zufrieden stellen wird. Zurück zur richtigen Struktur:

• WAS? Ein Bericht sollte klar und prägnant darstellen, was passiert ist.
• WARUM? Alles geschieht aus einem bestimmten Grund; es muss in einem Bericht angesprochen werden.
• WAS KOMMT ALS NÄCHSTES? Ein Bericht sollte auch darlegen, was unter Berücksichtigung der gemachten Beobachtungen weiter getan werden muss.

Unten ist ein Beispiel für eine richtig strukturierte Nachricht:

Wie aus dem Diagramm hervorgeht, verzeichnete die Website am 25. März einen Rückgang der Sichtbarkeit in den organischen Suchergebnissen. Diese Information allein bedeutet dem Leser praktisch nichts – deshalb gibt es eine Beschreibung unter der Tabelle: WAS? Ein Rückgang der Sichtbarkeit der Website. WARUM? Der Suchmaschinenalgorithmus wurde geändert. WAS KOMMT ALS NÄCHSTES? Ein Inhaltsaudit. Auf diese Weise ist es viel einfacher zu verstehen.

Nun, wenn es so gut ist, warum ist es dann so schlecht?

Ein typischer Fehler, den viele Unternehmen und Fachleute machen, ist der Versuch, in einem Gutachten zu beweisen, dass alles bestens ist . Diese Art der Darstellung führt oft zu Konflikten. Kunden beschäftigen sich meist mit zahlreichen Themen, sehen ihr Geschäft nicht durch die rosarote Brille und das Letzte, was sie hören wollen, ist, dass alles wunderbar ist. Es ist definitiv nicht in 99% der Situationen . In 99 % der Situationen ist es möglich, etwas zu optimieren und zu verbessern. Darum soll sich ein Bericht unter anderem drehen. Es sollte nicht nur darstellen, was in Ordnung ist, sondern sich auch (und sogar müssen) auf Aspekte konzentrieren, die verbessert werden müssen, und darauf, wie sich ihre Verbesserung auf weitere Bemühungen auswirken kann. Hier ist ein einfaches Beispiel: Ein Kunde hat keine Audit-Änderungen in Bezug auf die Seitenladegeschwindigkeit implementiert. Auch wenn die Seite immer höher gerankt und sichtbarer wird, ist das Problem immer noch da und sollte unbedingt in einem Bericht erwähnt werden. Eine Meldung könnte in diesem Fall so aussehen:

Die Seite wird immer höher eingestuft, könnte aber mit erhöhter Ladegeschwindigkeit noch besser werden. In unserem Prüfbericht, den Sie von uns am [Datum] erhalten haben, haben wir Ihnen vorgeschlagen, was in dieser Hinsicht verbessert werden müsste. Außerdem wirkt sich die Seitenladegeschwindigkeit auf die Conversion-Rate Ihrer Website aus. Laut einer von Walmart durchgeführten Studie führt eine um eine Sekunde verkürzte Ladezeit zu einer Steigerung der Konversionsrate um 2 %. In Ihrem Fall sollte eine um 3 Sekunden schnellere Ladezeit Ihrer Website eine Umsatzsteigerung von X Dollar generieren.

Auf diese Weise weisen Sie darauf hin, dass die Website tatsächlich höher eingestuft wird, aber Sie erwähnen auch, dass die Leistung noch besser sein könnte, und identifizieren ein Problem, das gelöst werden muss.

Google Data Studio – Möglichkeiten

Sie wissen bereits, wie Sie Reports erstellen und Daten richtig darstellen. Es ist an der Zeit, dass Sie mehr über Data Studio erfahren, und glauben Sie mir – es gibt viel zu lernen.

Anschlüsse

Die Idee hinter Google Data Studio ist es, Informationen aus verschiedenen Quellen zusammenzutragen und in verdaulicher Form zu füttern. Daten werden über Konnektoren bezogen; Es sind jetzt über 200 davon verfügbar. Und Sie können auch Ihre eigenen Anschlüsse entwerfen!

Einige beliebte Konnektoren sind Google Analytics, Google Search Console und Google Ads. Es gibt auch Connector-Designer von Drittanbietern, z. B. SuperMetrics. Mit ihren Integrationslösungen können Sie Daten zB von HubSpot abrufen und mit Data Studio integrieren. Es gibt auch MySql, das Datenbankabfragen ermöglicht und Informationen in Data Studio anzeigt. Dadurch haben Sie nahezu unbegrenzte Möglichkeiten. Unten sehen Sie einen Bericht, den ich mit verfügbaren Konnektoren erstellt habe.

Persönlich hilft mir die Verbindung mit Google Analytics, die Leistung unseres Blogs zu verfolgen. In Data Studio kann ich verschiedene Filter anwenden, zB Traffic-Quelle. Mein Dashboard in Data Studio besteht aus insgesamt 22 Seiten; Es gibt mir einen Überblick über Marketing- und Kundendienstaspekte unseres Unternehmens und erleichtert die App-Entwicklung.

Community-gesteuerte Komponenten

Dank einer großen Google Data Studio-Community können Sie auch gebrauchsfertige Komponenten nutzen, die dabei helfen, Daten auf nicht standardmäßige Weise darzustellen.

Datenkombination

Eine der einzigartigen Fähigkeiten von Data Studio ist die Kombination von Daten, die aus verschiedenen Quellen stammen. Beispiel : Ich möchte die Anzahl der TOP10-Keywords für zwei verschiedene Websites in einem einzigen Diagramm vergleichen. Dazu muss ich zunächst nur zwei Informationsquellen hinzufügen und diese dann mit einer Metrik kombinieren.

Ich könnte auch Daten aus verschiedenen Google Analytics-Konten kombinieren, um an einem einzigen Ort einen Überblick über den Verkehr verschiedener Websites zu erhalten.

Ihre eigenen Kennzahlen

Data Studio ermöglicht es auch, eigene Metriken zu erstellen, mit im Grunde endlosen Möglichkeiten. Beispiel : Ich möchte ein Verhältnis von neuen Website-Benutzern zu allen Website-Benutzern berechnen.

Mit dieser Option können Sie reguläre Ausdrücke und die Funktion case() verwenden, um beispielsweise Inhalte dynamisch zu gruppieren. Unten sehen Sie meine Metrik, die Module in der Senuto-App dynamisch gruppiert (Senuto hat 4 Kernmodule).

Was Sie oben sehen, bedeutet: „Wenn eine Website eine Zeichenfolge enthält, die <Projekte> liest, klassifizieren Sie sie in die Rank Tracker-Gruppe; Wenn eine Website eine Zeichenkette mit der Aufschrift <keywords-explorer> enthält, ordnen Sie sie der Gruppe Keyword Explorer zu. Wenn eine Website keine der vorstehenden Anforderungen erfüllt, ordnen Sie sie der Gruppe „Andere“ zu.“ Auf diese Weise kann ich ein Diagramm erstellen, das die Beliebtheit einzelner Module zeigt. Ich verwende die von mir erstellte Metrik als Messung, mit der ich beliebige Metriken verwenden kann, z. B. Sitzungen oder Benutzer.

Ich habe ein Tortendiagramm für einen bestimmten Datumsbereich erstellt, aus dem hervorgeht, dass 43,1 % der Benutzer die Sichtbarkeitsanalyse besuchten, 1,2 % der Benutzer den Keyword Explorer besuchten, 4,7 % der Benutzer den Rank Tracker besuchten und 2,2 der Benutzer die SERP-Analyse besuchten () Funktion hat viele Verwendungsmöglichkeiten. Sie können beispielsweise einen dynamischen Conversion-Funnel entwerfen und in Data Studio visualisieren.

Automatisierung

Zu Beginn dieses Artikels habe ich die Zeitersparnis mit Google Data Studio erwähnt. Automatisierte Berichterstattung ist etwas, das definitiv hilft, Zeit zu sparen. Wenn Sie eine Berichtsvorlage haben, die sowohl für Sie als auch für Ihren Kunden klar und verständlich ist, müssen Sie nicht jeden einzelnen Bericht manuell senden. Sie können es einfach planen und Data Studio dies für Sie erledigen lassen.

Mit solchen Einstellungen wird monatlich an jedem ersten Tag des Monats ein flacher PDF-Bericht an bestimmte E-Mail-Adressen gesendet.

Senuto-Anschluss

Bei Senuto bemühen wir uns, unsere Daten allgemein verfügbar zu machen. Zu diesem Zweck haben wir unseren eigenen Connector entwickelt, der beim Herunterladen von Daten von Senuto hilft. Connector funktioniert mit den folgenden Modulen:

1. Sichtbarkeitsanalyse
2. Rang-Tracker

Es unterstützt mehr als 200 Metriken und ermöglicht die Automatisierung von SEO-Berichten. Weitere Informationen zur Verwendung von Connector finden Sie in unserer Wissensdatenbank.

Kostenlose Google Data Studio-Vorlagen von Senuto

Wir haben auch einige Vorlagen entwickelt, die Sie in Ihrem täglichen Betrieb nützlich finden können. So verwenden Sie die Vorlage Um eine Vorlage zu verwenden, benötigen Sie Ihre eigenen Datenquellen, z. B. den Plug-in-Senuto-Connector. Wenn Sie nicht wissen, wie Sie eine Datenquelle erstellen, besuchen Sie unsere Wissensdatenbank. Sobald Sie es erstellt haben, öffnen Sie eine Vorlage und wählen Sie Kopieren und Einfügen. Wenn alles gut geht, sollte der kopierte Bericht wie im Beispiel Daten aus neuen Quellen enthalten. Senuto-Vorlagen Diese Vorlage ermöglicht es, Informationen aus der Sichtbarkeitsanalyse und dem Rang-Tracker zu erhalten. Updates finden alle 12 Stunden statt. Hier ist das Template: https://senu.to/gdstemplate Das Internet ist voll von Seiten, die kostenpflichtige oder kostenlose Templates anbieten. Nachfolgend zwei Beispiele.

• https://sheetsformarketers.com/data-studio-templates/
• https://webris.org/seo-report/

Was sagen SEO-Experten über den Senuto-Konnektor mit Google Data Studio?

Lukasz Kacprzak, Chief SEO Officer, CS Group

Zeit – Automatisierung – Transparenz Ich nutze die Google Data Studio-Integration in erster Linie für das Reporting zu internen Organisationsprojekten. Ich setze mich vor meinen Laptop, öffne ein einzelnes Panel, in dem ich gesammelte Daten von Senuto (totale Sichtbarkeit), Verkehrsinformationen von Google Analytics und Google Search Console analysieren kann. Alle gesammelten Daten in Form von Diagrammen und Tabellen. Liebe SEOs – das ist eine große Erleichterung. Theoretisch ist das keine große Sache, aber wenn wir über die Analyse von Dutzenden von Projekten sprechen, stellt sich heraus, dass es eine enorme Zeitersparnis ist. Ich wäre nicht ich, wenn ich nicht meinen Lieblingsteil erwähnen würde – die Möglichkeit, wöchentliche oder monatliche Berichte mit zusammenfassenden Daten zu automatisieren und per E-Mail zu versenden. Bei der Arbeit an Kundenprojekten verwenden wir die Senuto-API für die Berichterstellung, sodass wir bereits Berichte in den Systemen bereit haben. Bei internen Projekten müsste ich Leute aus der Berichtsabteilung und der IT einbeziehen, um die Zusammenfassung zu erstellen. Bei der Senuto-Integration mit GDS habe ich es selbst gemacht. All dies kann natürlich durch die Einbeziehung Ihrer Mitarbeiter erreicht werden. Die Frage ist, ob wir die Zeit dafür haben, wenn es bereits automatisiert und in seiner Einfachheit transparent ist. Manche Leute haben Zeit zum Basteln – ich habe sie nicht und optimiere sie bewusst. Ich reise gerne und dafür verbringe ich meine überschüssige Zeit.

Kamil Sroka, SEO-Leiter, DevaGroup

Bei der Erstellung von SEO-Berichten wird die Sichtbarkeit der Website ermittelt. Die Überwachung von Schlüsselwörtern gibt uns keinen umfassenden Überblick über unsere globalen Aktivitäten für die Domain. Um den Status einer Domain, die Wirksamkeit unserer Maßnahmen oder den aktuellen Zustand der Website ehrlich zu überprüfen, müssen wir die Sichtbarkeit in den TOP 3, 10 und 50 bei Google überprüfen. In der SEO-Branche ist die Fähigkeit, Tools zu verwenden und Lösungen zu entwickeln, eine äußerst wünschenswerte Eigenschaft, die in jedem SEO-Team sehr geschätzt wird. SEO-Spezialisten gehen gerne Jobs nach, die ihnen Spaß machen, und seien wir uns einig – das Erstellen monatlicher Berichte gehört nicht dazu. Dank der Google Data Studio-Integration und der Senuto-API sparen wir viel Zeit bei der Erstellung von Berichten, der Überprüfung von Ergebnissen oder der Präsentation von Änderungen für unsere Kunden. Ich empfehle definitiv die Automatisierung im täglichen Leben jedes SEO-Spezialisten oder -Teams.

Wojtek Gradzki, SEO-Spezialist und Mitbegründer von Samoseo

Aufgrund der attraktiven Darstellungsform und der Möglichkeit der automatischen Integration von Daten aus verschiedenen Quellen bauen wir Reports in Google Data Studio auf. Eine der Quellen, die wir berücksichtigen, sind Informationen über die Sichtbarkeit der Websites unserer Kunden in Google gemäß Senuto. Da wir versuchen, unsere Arbeit wo immer möglich zu automatisieren (auf diese Weise wird die Zeit unserer Spezialisten für die Datenanalyse und nicht für die Datenerfassung verwendet), waren wir sehr erfreut, von der Senuto-Integration mit GDS zu hören. Wir nutzen es von Anfang an. Jetzt wurde nicht nur der Zeitaufwand für die Berichterstellung stark reduziert, sondern die Berichte sind auch optisch konsistenter und attraktiver für die Kunden. Nicht zuletzt wurde das Fehlerrisiko, das mit „manuellen“ Berichten nicht zu 100 % eliminiert werden kann, deutlich reduziert.

Sebastian Heymann, Leiter SEO bei EACTIVE

Wir verwenden die Senuto-Integration mit Google Data Studio hauptsächlich, um unseren Kunden SEO-Ergebnisse zu melden. Dadurch fügen sich die TOP3 / TOP10-Sichtbarkeitsdiagramme perfekt in den Gesamtstil unserer Berichte ein. In unseren GDS-Berichten enthalten wir Informationen über aktuelle Positionen bestimmter Keywords, an denen wir zu einem bestimmten Zeitpunkt intensiv gearbeitet haben. Außerdem berücksichtigen wir häufig Daten zur Saisonabhängigkeit einer bestimmten Branche.