Performance Max Kampagnenoptimierung
Veröffentlicht: 2022-10-25Zuletzt aktualisiert am 25. Oktober 2022
Die Performance Max-Kampagnen von Google haben als das relativ neue Kind auf dem Block, wenn es um digitale Werbung geht, eine ziemliche Diskussion ausgelöst. Diese Art von Kampagne verwendet Automatisierungstechnologien von Google, um die Anzeigenleistung basierend auf Ihren festgelegten Werbezielen sowie von Ihnen hinzugefügten Zielgruppensignalen, Datenfeeds und Creative-Assets zu optimieren.
In diesem Beitrag gehen wir auf die Grundlagen von Performance Max-Kampagnen ein.
Steuerverschiebung
Der größte Grund zum Zögern bei Werbetreibenden bei Performance Max-Kampagnen dreht sich um den Aspekt der Automatisierung. Wie viel Kontrolle bleibt dem Werbetreibenden? Und wahrscheinlich wäre eine größere Frage: Kann maschinelles Lernen gut genug funktionieren, um menschliche Eingaben zu übertreffen oder zu übertreffen, wenn es darum geht, bestimmte Anzeigenoptionen zu steuern?
Während automatisierte PPC zum Standard zu werden scheint, bedeutet dies nicht, dass sie den Werbetreibenden die Kontrolle vollständig entzieht. Sie behalten insgesamt immer noch die Kontrolle, können aber die schmerzhafteren Details dem Tool überlassen. Dazu gehören die korrekte Festlegung von Zielen auf der Grundlage Ihrer Geschäftsziele, die schnellere Übermittlung detaillierter und genauerer Conversion-Daten an die Google-KI und die Optimierung strukturierter Daten und Feeds, damit Google effektivere Creatives generieren und Anzeigen genauer auf Suchanfragen abstimmen kann.
Automatisierung lernt
Jahrelang waren Keywords mit exakter Übereinstimmung und eng thematisierte Anzeigengruppenthemen eine der Best Practices von PPC. Diese Methode gab den Werbetreibenden im Grunde die volle Kontrolle über ihre Kampagnen. Diese Methode ist bei Performance Max nicht einfach reproduzierbar. Durch maschinelles Lernen werden dynamische Anzeigen für jede relevante Suchanfrage erstellt, was sich von dem Prozess unterscheidet, der mit statischen Anzeigen und Schlüsselwörtern verbunden ist. Dynamische Anzeigen werden je nach Benutzer personalisiert und sind stark auf Automatisierung angewiesen, während statische Anzeigen als dasselbe vom Werbetreibenden ausgewählte Bild angezeigt werden. Statische Anzeigen sind in der Regel die kostengünstigere Option, aber dynamische Anzeigen sind effektiver bei der Steigerung von Conversions.
Einige fühlen sich vielleicht wohler, wenn sie die Möglichkeiten der Automatisierung einschränken. Einige ziehen es vielleicht vor, die Kontrolle über das Verhalten zu behalten, um dem zu entsprechen, was sich seit vielen Jahren als Norm etabliert hat. Einige Werbetreibende sehen diese einschränkende Vorgehensweise jedoch als verpasste Gelegenheit. Der Maschine den Raum zu geben, Dinge zu lernen und auszuprobieren, könnte zu unerwartet positiven Ergebnissen führen.
Tatsächlich könnte es den besten Interessen der Werbetreibenden zuwiderlaufen, die Automatisierung zu eng an der Leine zu halten. Wenn Sie der Maschine restriktive Ziele vorgeben, auf die sie hinarbeiten soll, wird sie ein Publikum finden und Wege finden, diese Ziele zu erreichen. Das Erweitern dieser Beschränkungen, nachdem sich die Maschine damit vertraut gemacht hat, wie dieser Verkehrsbereich funktioniert, kann jedoch dazu führen, dass die Maschine die ursprünglich eingestellten Parameter priorisiert, weil sie dort die Ergebnisse erzielt, nach denen der Werbetreibende sucht.
Werbetreibende, die Raum für Automatisierung bieten, könnten von einzigartigen Interaktionen überrascht werden. Dies können beispielsweise spezifische Konvertierungen in Bereichen sein, die nur durch Automatisierung hätten erreicht werden können.
Anstatt Anzeigen zu schalten, die vollständig vom Werbetreibenden selbst geschrieben wurden, verwendet Performance Max die Automatisierung, um Anzeigen-Assets zu mischen und abzugleichen, um Anzeigen zu erstellen. Klicken Sie hier, um zu twitternErwartungen setzen
Abgesehen von der Frage der Kontrolle beinhaltet Performance Max noch andere Aspekte, die Werbetreibende zögern lassen, es auszuprobieren.
- Performance Max Machine Learning erfordert eine Zeitinvestition von etwa 2 Wochen möglichst ununterbrochenen Lernens, um sein Potenzial zu maximieren. In dieser Zeit wird getestet, was gut funktioniert und was weniger erfolgreich ist. Ein weiterer Vorbehalt ist, dass es ziemlich schwierig ist, menschliche Eingaben einzubeziehen, um das Lernen zu beschleunigen. Diese zusätzliche Wartezeit ist etwas, über das PPC-Agenturen und angestellte Fachleute Kunden informieren müssen. PPC wurde in der Vergangenheit so vermarktet, dass es Kunden schnelle Ergebnisse liefert. Dies bedeutet, dass es auch die Möglichkeit hat, eine sofortige Optimierung durchzuführen. Kunden sollten ihre Erwartungen verwalten und darüber informiert werden, wie lange die Maschinen lernen sollen, bevor eine Optimierung erfolgt. Den Maschinen soll Raum zum Lernen und Experimentieren gegeben werden. Kampagnenanpassungen, die während des Lernens der Maschine vorgenommen werden, werden nicht empfohlen, da sie den Prozess stören könnten.
- Anstatt das maximale CPC-Gebot manuell festzulegen und einzuschränken, werden Gebote basierend auf den Zielen des Werbetreibenden automatisiert.
- Performance Max neigt dazu, Keywords freien Lauf zu lassen, ähnlich wie eine Broad Match-Kampagne ablaufen würde.
- Anstatt Anzeigen zu schalten, die vollständig vom Werbetreibenden selbst geschrieben wurden, verwendet Performance Max die Automatisierung, um Anzeigen-Assets zu mischen und abzugleichen, um Anzeigen zu erstellen.
Verwenden von Creative-Assets
Eine erfolgreiche PPC-Werbekampagne beruht auf zwei wichtigen Aspekten: optimiertes Targeting und Bieten. Anzeigen waren nur dann effektiv, wenn sie der richtigen Zielgruppe gezeigt wurden, und kosteten sie weder einen Arm noch ein Bein. Auch wenn eine Anzeige nicht perfekt ist, wird sie dennoch gute Ergebnisse erzielen, wenn die Zielgruppe erreicht wird.
Performance Max befreit Werbetreibende davon, zu entscheiden, welche Keywords sie verwenden und welche Gebote sie festlegen möchten. Das bedeutet, dass der kreative Aspekt in Bezug auf die Steuerung der Optimierung viel wichtiger wird. Viele Werbetreibende haben nur Erfahrung mit Textanzeigen, daher kann dies eine erhebliche Herausforderung darstellen. Für Anzeigentypen wie Video kann es äußerst hilfreich sein, erfahrene White-Label-Ersteller einzustellen. (Weitere Informationen zu diesem Thema finden Sie in diesem Artikel – Was ist White-Label-PPC?)
Wir glauben, dass Sie mit neuen Videoanzeigen trotzdem besser abschneiden werden. Fertig ist besser als perfekt! Dasselbe gilt für Social-Media-Werbung, bei der es üblich ist, dass Anzeigen schnell alt werden und keine Ergebnisse mehr erzielen.
In gewisser Weise geht es hier mehr um Quantität als um Qualität. Das bedeutet jetzt nicht, dass Sie auf Qualität verzichten sollten, aber es ist wichtiger, sie schnell auf den Markt zu bringen. Werbetreibende sollten sich kreative Möglichkeiten einfallen lassen, um schnell Anzeigen zu drehen oder ältere Assets mit einigen Änderungen wiederzuverwenden. Das Genie hinter Performance Max hat eine Art, das Publikum anzuziehen und es dazu zu bringen, auf Anzeigen zu klicken.
Denken Sie daran, dass Ihre Zielseite oder Website der Ort ist, an den Benutzer weitergeleitet werden, nachdem sie auf eine Anzeige geklickt haben. Daher sollten erhebliche Anstrengungen und Ressourcen aufgewendet werden, um nach der Landung ein optimiertes Erlebnis zu schaffen. Dies erhöht die Chancen, dass Besucher zu zahlenden Kunden werden.
Flexibler mit Struktur
Werbetreibende, selbst diejenigen, die immer noch befürchten, die Kontrolle über ihre Anzeigen zu verlieren, müssen sich keine Gedanken über die Kampagnenstruktur machen.
Online-Werbetreibende können weiterhin die volle Kontrolle über ihre manuellen Shopping-Kampagnen behalten. Andernfalls können Werbetreibende ihre Smart Shopping-Kampagnen zu Performance Max migrieren – ein Prozess, der bereits automatisch durchgeführt wird. Nur weil es eine neue Methode gibt, heißt das noch lange nicht, dass die alte schon draußen ist.
Sie können bei der Festlegung Ihres Ziel-ROAS wählen, ob Sie verschiedene Anzeigenkampagnen laufen lassen möchten, um flexibel zu bleiben. Dies kann Ihnen helfen, Gewinnspannen zu verwalten. Das Aufteilen von Produkten in diese verschiedenen Kampagnen ist einfach mit benutzerdefinierten Labels, die auf die Feeds angewendet werden. Stellen Sie einfach sicher, dass Sie die richtigen Produkte an den richtigen Stellen haben.
Abschließende Gedanken
Performance Max transformiert den PPC-Bereich. Dadurch verändert sich auch das Management von Werbekampagnen. Während sich alles um Keywords und Gebotsstrategien drehte, scheint die Zukunft mehr in der Verwaltung automatisierter Prozesse zu liegen, die darauf ausgelegt sind, Conversions zu fördern, um Kampagnenziele zu erreichen. Die Automatisierung ist nicht dazu da, die Art und Weise, wie PPC durchgeführt wurde, vollständig zu ersetzen, sondern sie zu transformieren. Werbetreibende und digitale Vermarkter liefern wertvolle Erfahrungen, die in Verbindung mit maschinellem Lernen und Automatisierung zu noch effektiveren Kampagnen führen können. Während einige eine manuelle Verwaltung bevorzugen, kann diese Mentalität mit der Zeit derjenigen sehr ähnlich sein, auf die in „Wer hat meinen Käse verlegt?“ Bezug genommen wird. Zieh deine Laufschuhe an, der Käse ist schon umgezogen. Die Automatisierung wird immer größer und der Wunsch nach den „guten alten Zeiten“ wird weder Ihnen noch Ihren Kunden gut tun.
Wenn Sie Hilfe bei der Verwaltung Ihrer Performance Max-Kampagnen benötigen, kontaktieren Sie uns bezüglich White-Label-PPC-Supportservices.