Grüne KI und KI für die Erde | KI im Geschäft Nr. 26

Veröffentlicht: 2022-11-07

Was künstliche Intelligenz mit Ökologie zu tun hat Erstens verbraucht das Ausführen von KI viel Energie. Daher besteht seine größte Herausforderung darin, sich selbst mit Strom zu versorgen. Wie kann man KI programmieren, um sich selbst nachhaltiger zu machen? Der zweite Bereich, der KI mit Ökologie verbindet, ist die Anwendung von KI zur Analyse, Erstellung und Umsetzung grüner Lösungen. Darüber hinaus ist eine der dringendsten Aufgaben, die KI bewältigen muss, die Stärkung der sozialen Verantwortung von Unternehmen. Lesen Sie unseren Artikel, um mehr über grüne KI und KI für die Erde zu erfahren.

Grüne KI und KI für die Erde – Inhaltsverzeichnis:

  1. Einführung
  2. Grüne KI
  3. KI für die Erde
  4. Zusammenfassung

Einführung

Es gibt eine ganze Reihe von Hindernissen, die KI überwinden muss, um grün zu werden. Eines der wichtigsten Themen ist die Minimierung des Energieverbrauchs. Dazu gehört die KI-gestützte Auswahl von Standorten für Server und Kraftwerke, die mit erneuerbaren Energien betrieben werden, während die Schaffung einer vollautomatisierten Landwirtschaft, die sich an der Nutzung lokaler Potenziale orientiert, zu den Aufgaben der grünen KI gehört. Im heutigen Text werden wir uns mit zwei Fragen befassen:

  • Worum geht es bei grüner KI (Green AI)? – dh wie Tools der künstlichen Intelligenz es ermöglichen, umweltfreundlichere KI-Modelle bereitzustellen, die weniger Energie und andere Ressourcen für den Betrieb benötigen, und welche Unternehmen grüne KI-Lösungen entwickeln
  • Was ist KI für die Erde (AI for Green)? – dh wie man KI damit beauftragt, grüne Lösungen zu finden, und in welchen Bereichen künstliche Intelligenz bereits heute die optimale und umweltschonende Nutzung natürlicher Ressourcen ermöglicht

Grüne KI

Der „grünen KI“ steht die sogenannte „rote KI“ gegenüber – also Lösungen, die die Effizienz des Betriebs steigern, ohne die Umweltkosten zu berücksichtigen, die sie verursachen. „Red AI“ erzielt spektakuläre Ergebnisse, aber ihr ökologischer Fußabdruck ist beträchtlich und wächst mit dem rasanten Fortschritt der Technologie.

Die größte Herausforderung für grüne KI ist die Minimierung des CO2-Fußabdrucks. Seine Implementierung bezieht sich auf die Maximierung der Effizienz von KI-Algorithmen und die Reduzierung ihrer ungerechtfertigten Anwendung. Ein gutes Beispiel für das grüne KI-Dilemma betrifft den Moment, in dem ein Haushalt einen Staubsaugerroboter kauft. Nehmen wir an, ein Modell ohne KI reinigt mit 80 % Effizienz und verbraucht dabei 20 % weniger Energie. Ein Modell mit KI saugt mit 95 % Effizienz, verbraucht aber deutlich mehr Energie und überträgt fast ununterbrochen Daten. Bei der Auswahl des richtigen Staubsaugers müssen wir daher entscheiden, ob die Effizienzsteigerung die Umweltkosten wert ist.

Green AI ist ein vielversprechendes Geschäftsfeld. Paradoxerweise liegt das daran, dass die wichtigsten Anreize für grüne KI-Entwickler neben Wissenschaft und Wirtschaft auch ethische Fragen betreffen. Tatsächlich hat die Reduzierung des Energieverbrauchs durch grüne KI mehr als nur eine wirtschaftliche Dimension. Ökonomisierte KI eignet sich perfekt für kleinere Unternehmen, einschließlich solcher, die in Entwicklungsländern tätig sind. Dies bedeutet auch, dass die Demokratisierung seiner Anwendung sein kreatives Potenzial für mehr Menschen eröffnet, die es einsetzen oder sogar entwickeln können, insbesondere für diejenigen mit knappen Budgets.

Green AI and AI for the Earth

KI für die Erde

Künstliche Intelligenz analysiert Fragestellungen im Zusammenhang mit der Klimakrise. Es entwickelt Modelle, die Einblick in Umweltveränderungen geben und deren Folgen vorhersagen.

KI hilft auch bei vielen Aufgaben, die sich um die optimale Nutzung von Rohstoffen drehen, sowie bei der Entwicklung effizienterer Wege zum Betrieb bestehender Systeme, die große Mengen an Energie verbrauchen. Unter anderem verbessert es die Logistik des öffentlichen Verkehrs und senkt den Kraftstoffverbrauch. Durch AI for Earth können Sie den Energie- und Wasserverbrauch in großem Maßstab – auf Straßen-, Stadt- und sogar regionaler Ebene – auf relativ einfache Weise reduzieren. Die Synchronisierung mehrerer Parameter sorgt dafür, dass Straßenlaternen nur bei Dunkelheit leuchten und sich ausschalten, wenn niemand in der Nähe ist.

Darüber hinaus verhindert Künstliche Intelligenz auch kostspielige und umweltgefährdende Ausfälle, etwa in Wasser- oder Windkraftanlagen. Dies ist durch eine Software namens Digital Twins möglich, die den Verschleiß von Komponenten in einem bestimmten System vorhersagt.

Zusammenfassung

Grüne KI und KI für die Erde bieten ein enormes kreatives Potenzial für die Entwicklung neuer Lösungen für die technologische Komplexität der künstlichen Intelligenz. Das macht diese Themen immer beliebter bei Startup-Entwicklern und vielversprechenden Nachwuchswissenschaftlern. Darüber hinaus weckt es Hoffnungen nicht nur auf das Wachstum immer besserer Technologien im Bereich der künstlichen Intelligenz, sondern auch auf deren kluge Wartung sowie die Aufrüstung bestehender Modelle, um möglichst umweltfreundliche Modelle zu entwickeln.

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Autor: Robert Whitney

JavaScript-Experte und Ausbilder, der IT-Abteilungen coacht. Sein Hauptziel ist es, die Teamproduktivität zu steigern, indem er anderen beibringt, wie man beim Programmieren effektiv zusammenarbeitet.

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