Ein Leitfaden für datengesteuertes Marketing und Big Data Marketing
Veröffentlicht: 2021-04-22In einer zunehmend digitalen Welt ist es für das Marketing wichtiger denn je, datengesteuert zu sein und die Leistungsfähigkeit von Big-Data-Analysen zu nutzen.
Trotzdem konzentrieren sich viele Unternehmen immer noch auf traditionelle Formen des Marketings. Zum Beispiel die Verwendung von Studien oder Annahmen, kombiniert mit Trial-and-Error-Kampagnen, um ihre Zielgruppe anzusprechen. Heute ist ein solches Vorgehen nicht mehr praktikabel. Tatsächlich sind die Kunden viel sachkundiger und können auf Knopfdruck Zugang zu Wettbewerbern erhalten.
In diesem Leitfaden zum datengesteuerten Marketing möchten wir aufzeigen, was dieser Begriff tatsächlich für Ihre digitale Marke bedeutet, und zeigen, wie Sie von der Arbeit mit Big Data profitieren können. Wir bieten auch unsere Tipps für Schritte, die Sie unternehmen könnten, um Ihrem Team zu helfen, in der Welt des datenbasierten Marketings erfolgreich zu sein.
Was werden wir in diesem Leitfaden zum datengesteuerten Marketing behandeln?
- Was ist datengetriebenes Marketing?
- – Warum wird datengetriebenes Marketing benötigt?
- – Beispiele für datengetriebenes Marketing
- – Datenanalyse im Marketing
- Wie Sie von Big Data im Marketing profitieren können
- – Marketingdaten zur Personalisierung
- – Effizienz und Kosteneinsparung
- Kann Inhouse-Marketing von einem datengetriebenen Ansatz profitieren?
- – Marketingdatenanalyse: Tools und Technologie
- – Zugriff auf größere Datensätze
1. Was ist datengetriebenes Marketing?
Datengetriebenes oder datengeführtes Marketing ist einfach eine Form der Marketingmethodik, die sich auf die Verwendung von Daten konzentriert. Die bei dieser Art von Marketing verwendeten Daten stammen aus verschiedenen Quellen wie Online-Interaktionen, Surfverhalten oder Aktivitäten in sozialen Medien. Es können auch andere Informationen gesammelt werden, einschließlich Online-Kaufmuster.
Diese Big Data helfen dann digitalen Marketingteams, überlegene Strategien und Kampagnen zu entwickeln, indem sie Beweise und Informationen verwenden, um ihre Pläne zu untermauern. Vermarkter können die Schmerzpunkte und Anforderungen besser verstehen und das zukünftige Verhalten ihrer Zielgruppen durch einen datengesteuerten Marketingansatz vorhersagen.
Nicht nur das, es ist auch möglich, das Messaging zu optimieren, um Kunden effektiver anzusprechen. Diese Erkenntnisse können wiederum das Kundenerlebnis verändern und zu einem höheren Return on Investment (ROI) führen.
Warum braucht es datengetriebenes Marketing?
Datengesteuertes Marketing mag für kleinere Organisationen nach einer beängstigenden Aussicht klingen. Woher hast du eigentlich die Daten? Wie lagern Sie es? Und wie kann man sie effektiv analysieren?
Während dies alles Sorgen sind, mit denen mehrere Unternehmen konfrontiert sein können, könnte die Entdeckung der Antworten entscheidend sein, um mit Wettbewerbern in der digitalen Landschaft zu konkurrieren. Das Arbeiten mit einem datengesteuerten Ansatz ist nicht so abschreckend, wie es scheinen mag, und die Datenanalyse sollte heute in der Welt des Marketings Standard sein.
Kunden haben mehr Macht als je zuvor – sie sind klug für Marketingbotschaften mit unzähligen Informationen, die ihnen zur Verfügung stehen. Um Verbraucherskeptizismus zu vermeiden, muss Ihr Unternehmen daher nicht nur Marketingdatenanalysen nutzen, um die Konkurrenz zu übertreffen, sondern auch Inhalte für Ihr Publikum personalisieren.
Beispiele für datengetriebenes Marketing
Es gibt mehrere Beispiele, wie datengetriebenes Marketing in der Praxis für eine Marke eingesetzt werden kann. Ein einfaches, aber wichtiges Beispiel ist, wie eine Marke ihre Display- und Social-Media-Kanäle für Kampagnen nutzt – ohne die Verwendung von Daten können Sie Ihre Zielgruppe nicht effizient ansprechen. Wenn Ihre Kunden beispielsweise nicht mit Beiträgen auf Ihrem Facebook-Kanal interagieren, macht es wenig Sinn, Werbebudget dieser bestimmten Plattform zuzuweisen.
Die Verwendung von Echtzeitdaten kann Ihrem Marketingteam auch dabei helfen, eine Kampagne im Einklang mit dem Engagement zu optimieren. Darüber hinaus kann die Nutzung von Big Data auf diese Weise den ROI transformieren.
Wenn wir daran denken, Daten zur Verbesserung des Kundenerlebnisses zu nutzen, gibt es kein besseres Beispiel als Netflix. Die Streaming-Plattform nutzt Daten unglaublich effektiv und erstellt einen Bereich, in dem kürzlich angesehene Sendungen einfach gespeichert werden können. Das beste Beispiel für die Verwendung von Daten für den Kunden ist jedoch Netflix, das Inhalte empfiehlt, die Verbraucher auf der Grundlage früherer Sehgewohnheiten genießen können.
Retargeting ist ein weiteres großartiges Beispiel für die Verwendung von Daten für Ihre Marketingbemühungen. Die Nutzung früherer Käufe und Muster des Kaufverhaltens kann einem Unternehmen unschätzbare Informationen über einen Kunden liefern. Auf der Grundlage dieser gesammelten Daten können Vermarkter relevante Angebote und Produkte anbieten – aber vor allem zum richtigen Zeitpunkt. Es ist auch erwähnenswert, dass in einer Welt ohne Cookies neue Best Practices ins Spiel kommen können, wenn große Player wie Google an der Spitze stehen.
Große Vermarkter machen sich die Macht der Daten für ihre Kampagnen und Bemühungen zunutze. Nachdem Sie einige Beispiele für datengesteuertes Marketing gesehen haben, werden Sie verstehen, wie diese Informationen verwendet werden können.
Datenanalyse im Marketing
Wie bei jeder erfolgreichen Marketingmaßnahme erfordert der Prozess der Datenanalyse in diesem Bereich einen Prozess oder eine Strategie. Es reicht nicht aus, nur die Daten zu haben, ein Marketingteam muss ein Ziel und einen Zweck für die Daten haben, und es muss einen Plan geben.
Was sind also die wichtigsten Schritte zur Analyse von Big Data im digitalen Marketing?
- Es ist entscheidend, zuerst eine Strategie zu haben.
- Identifizieren Sie Ziele – zum Beispiel Steigerung des Umsatzes oder Verbesserung des Kundenerlebnisses.
- Haben Sie das richtige Team für die Datenanalyse? Wenn die Antwort nein ist, müssen Sie möglicherweise Qualifikationslücken füllen.
- Identifizieren Sie die Art der Daten, die Sie benötigen – Ergebnisse aus einer Umfrage oder sozialen Interaktionen?
- Wählen Sie die geeigneten Tools aus, die Sie für die Automatisierung benötigen, und sammeln und analysieren Sie dann die Daten.
Es kann wichtig sein, hier die Ergebnisse des Berichts „State of Inhousing“ von Bannerflow aus dem Jahr 2021 zu beachten. Die Studie ergab, dass die Unternehmen, die am meisten mit kreativem Marketing zu kämpfen hatten, den Mangel an Technologie als ihr Hauptproblem identifizierten. Daher könnte die Implementierung einer Strategie und eines Frameworks für einen digitalen Transformationsplan der Schlüssel zur Datenanalyse und daraus resultierenden Erfolgen im Marketing sein.
2. Wie Sie von Big Data im Marketing profitieren können
Obwohl wir bereits die Vorteile der Verwendung von Big Data in Ihren Marketingbemühungen angesprochen haben, müssen diese noch weiter hervorgehoben werden. Ein Marketingteam, das eingerichtet wurde, um Informationen zu sammeln und mit Marketingdatenanalysen zu arbeiten, kann die vielen Vorteile des datengesteuerten Marketings erschließen.
Eine Marke kann ihr Marketing für ihr Publikum personalisieren und so das Kundenerlebnis verbessern. Marketingbemühungen können optimiert werden, um Funnel-Effizienz zu erzielen und Kosten für den Medieneinkauf zu sparen, und auch Produkte können von fundierten Entwicklungen profitieren.
Marketingdaten zur Personalisierung
Personalisiertes Marketing und Werbung sind der Schlüssel für ein modernes Publikum. Wenn die Botschaft oder Kampagne einer Marke nicht zur richtigen Zeit auf die richtige Zielgruppe abzielt, versagt sie – insbesondere in einer wettbewerbsintensiven Landschaft. Verbraucher haben eine große Auswahl und wenn Messaging für sie nicht relevant ist, gehen sie einfach woanders hin.
Datengesteuertes Marketing hilft dabei, ein tiefes Verständnis für ein Publikum zu schaffen. Diese Informationen helfen dabei, hochrelevante, maßgeschneiderte Kampagnen zu erstellen, die auf diese Zielgruppe ausgerichtet sind, und vermeiden generische Kampagnen und steigern die Leistung.
Gleiches gilt für das Kundenerlebnis, die Nutzung von Big Data und deren Analyse im Marketing kann das Erlebnis eines Kunden mit einer Marke deutlich verbessern.
Beispielsweise kann die Analyse des Surfverhaltens auf Ihrer Website entscheidende Informationen liefern. Steigen Kunden häufig ab, wenn sie denselben Punkt Ihrer Website erreichen? Diese Daten können Ihnen leicht zeigen, wie Sie die UX Ihrer Website verbessern und die Konversionsraten optimieren können.
Umfragen zur Kundenzufriedenheit können ebenfalls fantastische Informationen liefern! Während datenbasierte Marketingkampagnen Ihnen viel über Ihr Publikum sagen können und wie Sie es besser bedienen können.
Effizienz und Kosteneinsparung
Mit Effizienz und Kosteneinsparungen kann die Verwendung gesammelter Daten wirklich von unschätzbarem Wert sein. Wenn Ihre Marketingexperten fundierte Entscheidungen treffen und Kampagnen auf der Grundlage von Daten durchführen, können Sie echte Effizienzsteigerungen erwarten.
Ein Marketingteam kann Trichtereffizienz erleben, da Sie Kampagnen und Bemühungen optimieren, je nachdem, was Aufmerksamkeit erregt. Welche Elemente Ihres Inhalts bewegen Käufer durch den Verkaufstrichter? Optimieren Sie gemäß diesen Informationen und es wird zu höheren Konversionsraten und letztendlich zu einem fantastischen ROI führen.
Es geht nicht nur darum, was reinkommt, sondern auch, was rausgeht? Digital-Marketing-Teams können Big Data für ihre Media-Einkaufsstrategien nutzen. Daten liefern Beweise dafür, wo ein Publikum Nachrichten und Inhalte erhalten möchte. Daher können in allen Aspekten dieses Prozesses Effizienzen geschaffen werden. Sparen Sie Geld, indem Sie Flächen vermeiden, die nicht fruchtbar sind – ein erfolgreiches Marketingteam wird stattdessen einen attraktiven ROI in diesem Bereich erzielen.
3. Kann Inhouse-Marketing von einem datengetriebenen Ansatz profitieren?
Internes Marketing kann mehrere Vorteile für Kreativteams schaffen, und dazu gehört sicherlich auch, wie Daten gesammelt, analysiert und genutzt werden. Der jährliche „State of Inhousing“-Bericht von Bannerflow zeigt den Aufstieg des Inhousing, wo es seinen Erfolg findet und wie es sich entwickelt.
Der Bericht 2021 ergab, dass 73 % der befragten Unternehmen einen Teil ihres digitalen Marketings intern verlagert haben. Ein zweifelsfreier Beweis dafür, dass In-Housing immer beliebter wird. Aber wie kann Inhouse-Marketing wirklich von einem datengetriebenen Ansatz profitieren?
Marketingdatenanalyse: Tools und Technik
Wir haben festgestellt, dass Technologie bei der Analyse von Daten im Marketing unerlässlich sein kann. Der Bericht untermauert dies, indem er zeigt, dass mehr als die Hälfte der befragten Marketingteams angaben, dass sie in irgendeiner Weise von Technologie profitierten, was sich in einer besseren Nutzung von Daten niederschlug.
Interessanterweise gab über die Hälfte der Vermarkter (58 %) an, dass der Einsatz von Technologie bedeutet, dass sie Daten jetzt besser als je zuvor nutzen. Die Pandemie verursachte Kopfschmerzen bei unvorhersehbaren Änderungen, was bedeutet, dass der sofortige Zugriff auf aktuelle und klare Daten unglaublich wichtig geworden ist.
Die befragten Teams gaben an, dass sie nicht nur bemerkt haben, dass Daten besser genutzt werden, sondern auch die Produktionseffizienz verbessert wurde.
Wenn es um Analysen geht, können Transparenz und echte, genaue Zahlen entscheidend sein. Die Budgets können knapp sein und einige Spieler waren in der Vergangenheit nicht ganz ehrlich, daher können Technologie und Tools die Genauigkeit verändern.
Die richtigen Tools zur Automatisierung der Marketingdatenanalyse zu haben, ist der Schlüssel. Mit einem leistungsstarken Tool wie der Creative Management Platform (CMP) von Bannerflow kann beispielsweise ein internes Team Werbung personalisieren. Dieses CMP kann einem internen Marketingteam mit erstklassigen datengesteuerten Nachrichten helfen und Inhalte auf einzelne Zuschauer zuschneiden. Nicht nur das, es kann auch in großem Umfang erreicht werden – stellen Sie sich vor, wie lange das ohne ein Automatisierungstool dauern würde.
Zugriff auf größere Datensätze
Es ist unerlässlich, Mitarbeiter mit den Fähigkeiten in einem Marketingteam zu haben, um die gesammelten Daten effektiv zu analysieren und zu nutzen. Hier kann internes Marketing glänzen, da es jetzt keinen einheitlichen Ansatz für eine interne Einrichtung gibt.
Was ein internes Marketingteam ausmacht, ist anpassungsfähig. Zu den wichtigsten Beispielen gehören vollständig interne Modelle bis hin zu einem traditionelleren Aufbau, bei dem ein internes Team mit externen Agenturen zusammenarbeitet, und ein neuer hybrider Ansatz. Das Hybridmodell stützt sich auf ein Team interner Experten und füllt Kompetenzlücken mit spezialisierten externen Agenturen.
Inhouse zu sein bedeutet, dass ein Marketingteam vollen Zugriff auf die Marketingdaten haben kann, die ein Team sammelt und für den Einsatz in Kampagnen formt.
Das Schöne am Inhousing ist, dass es nicht nur den Zugriff auf die Daten schafft. Die Kontrolle liegt in den Händen des Marketingteams der Marke und nicht bei externen Agenturen. Dies bedeutet, dass ein internes Marketingteam Zugriff auf größere und bessere Datensätze haben kann. Und dann verwenden Sie diese Datensätze, um Strategien zu entwickeln, die zu herausragenden Kampagnen führen.
Internes Marketing kann Prozesse rationalisieren und Verzögerungen vermeiden, sodass die Bemühungen einer Marke den Lärm durchdringen, sich auf den Kunden konzentrieren und einen hervorragenden ROI erzielen können.
Fazit
Im digitalen Zeitalter ist datengesteuertes Marketing unerlässlich, um die Konkurrenz zu überlisten und Zielgruppen anzuziehen und zu halten. Die Vorteile der Verwendung von Big Data in Ihren Marketingbemühungen, als Schlüsselelement für Strategien und Kampagnen steigern nachweislich Kreativität, Personalisierung, Effizienz und sparen Kosten.
Mit dem richtigen Team und den richtigen Tools, einer effektiv umgesetzten digitalen Transformation und der Entwicklung robuster Strategien kann datenbasiertes Marketing den Erfolg Ihres Unternehmens transformieren.
Hoffentlich hat dieser Leitfaden zur effektiven Nutzung von Daten für Marketing und Werbung dazu beigetragen, zu zeigen, wie Ihre Marke in Ihrer Branche glänzen könnte.
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