Wie KI, datengesteuerte Einstellungs- und Bewertungstools Unternehmen dabei helfen, die besten Talente anzuziehen

Veröffentlicht: 2019-03-06

Diese Technologien können HRs dabei helfen, proaktive Einstellungsstrategien zu entwickeln

Durch den Einsatz von KI und ML können sich Organisationen auf ihre Rekrutierungskampagne konzentrieren

Es hilft, die besten Kandidaten ohne Vorurteile zu rekrutieren

Stellen Sie sich vor, Sie haben einen Archetyp des perfekten Mitarbeiters, der Ihrem Unternehmen hilft, die besten Talente und die beste Besetzung für Ihr Team zu finden, oder Sie können die Leistung eines Kandidaten und herausragende potenzielle Führungskräfte vorhersagen. Während die meisten Unternehmen Zugriff auf große Datenmengen haben, nutzen sie nur wenige optimal in ihren Rekrutierungsstrategien.

Heutzutage stehen Unternehmen und HR-Experten unzählige Tools und Technologien zur Verfügung, aber nur wenige nutzen die Technologie der künstlichen Intelligenz (KI), um die Rekrutierungs- und Talentbewertungsprozesse intelligenter als je zuvor zu gestalten. Die Kombination aus KI, maschinellem Lernen (ML) und Datenanalyse sind leistungsstarke Tools, die Personalvermittler dabei unterstützen können, die Fähigkeiten und Fertigkeiten von Kandidaten einzuschätzen und die richtigen Einstellungsentscheidungen zu treffen.

Verschiedene öffentliche und private Ressourcen liefern riesige Datenmengen, die in Kombination mit fortschrittlicher Vorhersageanalyse HR-Teams umsetzbare Erkenntnisse liefern können. Diese Erkenntnisse können ihnen helfen, proaktive Einstellungsstrategien zu entwickeln und veraltete Praktiken für einen hochgradig fokussierten und datengesteuerten Ansatz zu eliminieren.

Von der Beschaffung bis zum Onboarding von Kandidaten

Der Einsatz von Predictive Analytics kann der Organisation dabei helfen, zu erkennen, worauf sie ihre Rekrutierungskampagne konzentrieren sollte, um Kosten und Ergebnisse zu optimieren. Betrachten Sie zum Beispiel das Beispiel einer Campus-Rekrutierungskampagne.

Klarheit über die Anforderungen an die Stelle und eine pragmatische Einschätzung des Campus-Ziels können die Campus-Einstellung weniger zeitaufwändig, effektiver und erfolgreicher machen. HR-Teams können dann detaillierte Erkenntnisse aus der Campus-Rekrutierung gewinnen, z. B. welche Colleges oder Streams sie in Zukunft ansprechen müssen, um die perfekte Besetzung für eine Stelle zu finden.

Die Anwendung von Predictive Analytics auf den Einstellungsprozess hilft Personalvermittlern, eine Reihe relevanter Kennzahlen zu finden, um Kandidaten zu bewerten und ihre Leistung mit der der Top-Performer im Unternehmen zu vergleichen.

Darüber hinaus besteht einer der wichtigsten Vorteile der Verwendung einer KI-gesteuerten Lösung für die Einstellung darin, dass sie dabei hilft, die besten Kandidaten ohne Vorurteile zu rekrutieren, die andernfalls das Urteilsvermögen des Personalvermittlers trüben könnten, wenn er den Prozess mit Offline-Methoden durchführt.

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Noch wichtiger ist, dass automatisierte Rekrutierungslösungen, die auf Algorithmen und prädiktiven Analysemodellen basieren, Einstellungsergebnisse vorhersagen können, z. B. welcher Kandidat für welche Rolle am besten geeignet ist, die potenziellen Chancen, dass ein Mitarbeiter in der Zukunft kündigt usw.

Darüber hinaus ist die Annahme, dass KI oder automatisierte Rekrutierungs- oder Bewertungslösungen HRs ersetzen werden, überhaupt nicht zutreffend. Tatsächlich übernehmen diese Lösungen den alltäglichen, zeitaufwändigen Prozess, wie das Durchsuchen mehrerer Bewerbungen und Kandidatenprofile, das Scannen großer Datenmengen, das Definieren von Datenpunkten und Parametern für die Kandidatenbewertung usw.

KI-gesteuerte Plattformen oder Software verwenden ML- und Deep-Learning-Modelle für die Mustererkennung und das Lernen durch Versuch und Irrtum, um sich selbst beizubringen, wie man Aufgaben bewältigt, im Gegensatz zur schrittweisen Programmierung.

So kann ML-Software unter anderem Aufgaben wie die Analyse und Überprüfung vergangener und aktueller Berichte automatisieren. Dies ermöglicht es Managern und Personalvermittlern, sich auf die Verbesserung ihrer gesamten Einstellungsstrategie zu konzentrieren und die richtigen Quellen anzusprechen, um hochqualifizierte Talente zu finden, indem sie die Erkenntnisse und Empfehlungen der KI nutzen.

Assessments zur genauen Auswertung nutzen

Talentbewertungsplattformen können bei der Bewertung der kognitiven Fähigkeiten, Fertigkeiten sowie spezifischen Verhaltensqualitäten potenzieller Kandidaten äußerst hilfreich sein und so Personalmanagern und Personalvermittlern viel Zeit sparen.

Folglich ermöglicht die Rekrutierungsanalyse als Tool den Personalvermittlern, viel breitere Einstellungsparameter durch maßgeschneiderte Bewertungen für jede unterschiedliche Rolle und Ebene einzubeziehen, was es ihnen dann ermöglicht, die richtigen Kandidaten mit den gewünschten Eigenschaften und Fähigkeiten für die Rolle auszuwählen.

Fortschrittliche Tools wie videobasiertes Assessment und psychometrische Tests, die in eine angepasste Assessment-Plattform integriert sind, können sogar noch bessere Ergebnisse während des Einstellungsprozesses gewährleisten, indem sie Personalvermittlern einen 360-Grad-Blick auf die Qualitäten eines Kandidaten ermöglichen.

Solche Tests können dabei helfen, genau festzustellen, ob ein Bewerber zur Unternehmenskultur passt, wie gut er sich an unterschiedliche Arbeitsbedingungen anpassen kann und ob er in der Lage ist, in Zukunft Führungsrollen zu übernehmen.

Da sich die Art der Jobs ständig weiterentwickelt, ändern sich gleichzeitig auch die von den Kandidaten geforderten Fähigkeiten und Qualitäten. Infolgedessen sieht sich eine große Anzahl von Organisationen auf der ganzen Welt weiterhin einem akuten Mangel an Talenten gegenüber. In einem solchen Szenario wird es für Unternehmen noch wichtiger, ihre Einstellungsstrategien darauf auszurichten, Mitarbeiter mit spezifischen Fähigkeiten zu finden, die den Jobrollen und -anforderungen entsprechen.

Die Einführung fortschrittlicher Tools und Plattformen, die von KI, Automatisierung, maschinellem Lernen und Analysen angetrieben werden, kann sich langfristig als eine großartige Investition erweisen, die es Unternehmen ermöglicht, die bestmöglichen Talente auf dem Markt zu gewinnen, eine höhere Mitarbeiterbindung zu erreichen und letztendlich, Bleiben Sie der Konkurrenz voraus.