Wie künstliche Intelligenz Online-Shopping verbessert

Künstliche Intelligenz (KI) ist eine wachsende Technologie in vielen Branchen, einschließlich E-Commerce. KI kann Ihnen helfen, Ihr Geschäft auszubauen und Kosten zu senken. Selbst kleine Unternehmen können KI-Tools verwenden, um Aufgaben zu automatisieren.

Heute werden wir diskutieren, wie KI Ihr E-Commerce-Geschäft verbessert. Dazu gehören Personalisierung, prädiktive Analysen, verbesserte Benutzererfahrung und verbesserte Zahlungserfahrung.

Nutzung von KI für personalisierte Erlebnisse

KI hilft Kunden dabei, Produkte basierend auf ihren Vorlieben vorzuschlagen. Es sieht sich an, was sie zuvor gekauft oder angeschaut haben, und macht Vorschläge.

Hier sind einige Möglichkeiten, Ihren Kunden personalisierte Erlebnisse zu bieten.

Personalisierte Produktempfehlungen

Quelle: Amazon.com

KI kann verschiedenen Kunden unterschiedliche Angebote zeigen. Wenn jemand beispielsweise Laufschuhe kauft, erhält er möglicherweise Angebote für Laufbekleidung. Ebenso könnte jemand, der ausgefallene Handtaschen kauft, Vorschläge für Schmuck erhalten. Es macht Kunden glücklicher und es ist wahrscheinlicher, dass sie bei Ihnen einkaufen.

Personalisierte E-Mail-Kampagnen

KI verbessert das E-Mail-Marketing , indem es personalisierte Inhalte vorschlägt. Beispielsweise können E-Mails basierend auf den Einkäufen oder Ansichten Ihrer Kunden angepasst werden. Dadurch sind die E-Mails relevanter, was zu mehr Umsatz führt.

Visuelle Suchfunktionen

Quelle: Magazin für mobiles Marketing

KI erleichtert es den Menschen, die gewünschten Produkte zu finden. Eine Möglichkeit, dies zu tun, besteht darin, Kunden die Suche durch Hochladen von Bildern zu ermöglichen. Diese Art der Suche, die visuelle Suche, gibt Kunden Vorschläge für ähnliche Artikel. Dadurch fällt es ihnen leicht, schnell Neues zu entdecken und zu finden, wonach sie suchen.

Retargeting-Marketing-Strategien

KI kann dazu beitragen, Online-Werbung effektiver zu gestalten, indem sie auf bestimmte Kunden ausgerichtet wird. Beispielsweise kann es Anzeigen erstellen, die auf dem basieren, was sich die Leute zuvor online angesehen haben. Da diese Anzeigen die Personen, die sie sehen, eher interessieren, führen sie mit größerer Wahrscheinlichkeit zu Verkäufen. Targeting von Anzeigen bedeutet mehr Kunden und mehr Geld für Ihr Unternehmen.

Personalisierung hilft Ihrem E-Commerce-Geschäft. Sie können Kunden Produkte und Anzeigen präsentieren, die auf ihren Geschmack zugeschnitten sind. Sie sehen Produkte, die ihnen gefallen, wodurch das Einkaufen unterhaltsamer und einfacher wird. Es wird Kunden glücklich machen und zu mehr Verkäufen führen.

Einsatz von KI für Predictive Analytics

Predictive Analytics untersucht Daten und prognostiziert Kundenverhalten und Markttrends. Hier sind einige Möglichkeiten, wie Sie prädiktive Analysen in Ihrem E-Commerce-Geschäft einsetzen können.

Bestand optimieren

Die Bestandsverwaltung kann Ihnen helfen, die Lagerbestände zu optimieren, um Kosten zu senken. Predictive Analytics untersucht frühere Verkaufsdaten, um vorherzusagen, was Kunden wollen.

Außerdem können KI-Tools manuelle Aufgaben automatisieren, sie genauer machen und Fehler reduzieren. KI kann Muster und Trends erkennen, die möglicherweise zu früheren Fehlern geführt haben.

Mit diesen Tools können Sie die richtigen Produkte auf Lager halten und Geld für überschüssige Bestände sparen.

Bedarf vorhersagen

Quelle: Cashflow-Inventar

KI kann helfen, Produkte auf Lager zu halten, wenn sie am dringendsten benötigt werden. Es kann beispielsweise vorhersagen, wann mehr Wintermäntel oder Sommerbadeanzüge nachgefragt werden. Und durch den Einsatz von KI können Sie das gewünschte Inventar der Kunden zur Hand haben. Sie können Ihre Kunden auch zufrieden stellen, indem Sie das gewünschte Produkt auf Lager haben.

Insgesamt kann KI dazu beitragen , Ihre Kunden zufrieden zu stellen, indem sichergestellt wird, dass Sie die richtigen Produkte auf Lager haben.

Fulfillment-Prozesse optimieren

Predictive Analysis kann Ihren Fulfillment-Prozess unterstützen. Dieses Tool untersucht Kundeninformationen, um festzustellen, wie sie das Produkt erhalten möchten. Auf dieser Grundlage können Sie anpassen, wie Sie Produkte liefern.

Mithilfe dieser Analyse können Sie potenzielle Probleme frühzeitig erkennen. Auf diese Weise können Sie Maßnahmen ergreifen, um Störungen zu vermeiden und Geld zu sparen. Es kann Ihnen auch helfen, die richtige Menge an Produkten oder Dienstleistungen zur Hand zu haben. Dadurch verbessern Sie Ihr Kundenerlebnis, weil Sie ihre Bedürfnisse erfüllen können, bevor sie überhaupt danach fragen.

Verbesserung der Benutzererfahrung mit KI

KI kann die UX im E-Commerce verbessern, indem sie einen bequemen Kundenservice bietet. Sie können dies mit Chatbots und virtuellen Assistenten tun.

Chatbots

Quelle: POWR

Über den Live-Chat können Sie komplexe Kundenanfragen beantworten. Aber Sie können mit KI-Chatbots nach Routinefragen suchen. Darüber hinaus können diese Bots Fragen beantworten und Produktempfehlungen vorschlagen. Chatbots liefern typischerweise geskriptete Antworten auf Kundenanfragen. Daher eignen sich Chatbots hervorragend für grundlegende Aufgaben wie das Beantworten von FAQs.

Virtuelle Assistenten

Virtuelle Assistenten sind zu einem wertvollen Werkzeug für E-Commerce-Shops geworden. KI-gestützte virtuelle Assistenten können:

• Beantworten Sie häufig gestellte Fragen
• Finden Sie ein bestimmtes Produkt
• Machen Sie Vorschläge und helfen Sie bei komplexen Aufgaben wie Auftragsverfolgung und Versandbenachrichtigungen

Im Gegensatz zu Chatbots bieten virtuelle Assistenten eine natürlichere Konversation. Es ermöglicht den Assistenten, den Kontext zu verstehen und individuelle Ratschläge zu geben.

Chatbots und virtuelle Assistenten verbessern sich und können mehr. Sie verbessern das Kundenerlebnis und sorgen dafür, dass Kunden wiederkommen möchten.

Verbesserung der KI in der Zahlungsbenutzererfahrung

KI verbessert die UX im Zahlungsverkehr auf verschiedene Weise. Zwei davon sind die Verwendung fortschrittlicher Betrugserkennungs- und biometrischer Authentifizierungsmethoden.

Betrugserkennung und -minderung

Betrugsprävention kann betrügerische Transaktionen erkennen und stoppen. Beispielsweise kann POWR Form Builder Zahlungen zu Ihrer Website hinzufügen. Aber wie schützt Sie das vor Betrug? Zahlungsabwickler verwenden KI, um gefälschte Transaktionen zu finden und zu stoppen, bevor sie passieren. PayPal zum Beispiel verwendet KI, um Betrug zu verhindern, wenn sich Menschen anmelden, anmelden und Zahlungen leisten.

Quelle: Streifen

Die Betrugspräventionslösung von Stripe, Radar, wertet alle Transaktionen auf möglichen Betrug aus. Benutzer können dann die markierten Transaktionen verwalten.

KI kann helfen, Rückbuchungen einfacher zu lösen, indem sie einen Teil der manuellen Arbeit übernimmt. Wenn eine Transaktion als betrügerisch gekennzeichnet wird, kann der Kunde dies auch nicht anfechten, da sie nicht stattgefunden hat. Daher müssen Sie sich später mit weniger Rückbuchungen befassen. Und das spart langfristig bares Geld.

Das Eindämmen von Betrug und das Auflösen von Rückbuchungen sind leistungsstarke Tools, um eine weitere Sicherheitsebene für Online-Zahlungen bereitzustellen. Dadurch verbessern sie das Zahlungserlebnis.

Biometrische Authentifizierung

Die Logintap No Password Biometry- App von Shopify verwendet Gesichts- und Fingerabdruckerkennung. Die App verwendet diese Methoden, um den Benutzer zu registrieren und sein Passwort zurückzugeben. Dadurch können sich Kunden sicher anmelden und einloggen, ohne sich ein komplexes Passwort merken zu müssen. Außerdem müssen sie sich keine Sorgen machen, gehackt zu werden, da nur sie Zugriff auf ihre biometrischen Daten haben.

Quelle: Kamdec Ltd

Fazit

Mit fortschreitender KI-Technologie werden wir weitere innovative Möglichkeiten sehen, wie sie den E-Commerce unterstützen kann. Wenn Sie sich für KI entscheiden, haben Sie einen Wettbewerbsvorteil auf dem Markt. Dann sind Sie für die Zukunft gut aufgestellt.

Autor Bio

Ellen Cibula ist die Gründerin von EllenCibula.com , wo sie Unternehmen mit Finanztechnologie, Sicherheit und Zahlungen unterstützt. Sie verfügt über mehr als 15 Jahre Erfahrung in der Finanztechnologiebranche .