Wie Data Science die uns bekannte SEO verändern kann

Veröffentlicht: 2021-05-15

Die Lücke zwischen SEO und Data Science schließt sich mit jedem Tag. Obwohl Datenwissenschaft; Insbesondere ist künstliche Intelligenz kein naives Konzept, sondern holt den Trend der letzten Jahre ein.

Data Science ist eine Mischung aus Big Data und künstlicher Intelligenz zur Analyse und Verarbeitung von Daten, bekannt als Datasets. Der Schlagwort „Data Science“ ist eine Verschmelzung mehrerer Tools, Algorithmen und Vorschriften für maschinelles Lernen, die verwendet werden, um die verborgenen Muster der Rohdaten zu finden.

Data Science ist kein naives Konzept im SEO; Bereits 2011 führte Google Google Brain ein, ein Team, das daran arbeitete, die Produkte von Google mit künstlicher Intelligenz zu transformieren, um sie schneller, intelligenter und viel nützlicher zu aktualisieren.

95 % aller Suchanfragen im Internet erfolgen über Google als Hauptsuchmaschine. Verständlicherweise; Der Internetgigant hat viel in neue Technologien investiert, um seine Servicequalität zu verbessern. Google Brain führte RankBain im Jahr 2015 ein; Dabei handelt es sich um einen bahnbrechenden Algorithmus zur Verbesserung der Google-Suchergebnisse, der eine bessere Ergebnisqualität ermöglicht.

Von den gesamten Suchen; es gibt etwa 15 % der Keywords, die noch nie zuvor in der Google-Suchleiste erschienen sind; RankBrain ermöglicht Google automatisch ein besseres Verständnis der Keywords, mit denen gesucht wird, und präsentiert die relevanteste Suchergebnisseite.

Lassen Sie uns in die Top-Tipps der Branche eintauchen und einen Blick darauf werfen, wie Sie Data Science richtig einsetzen, um SEO-Ziele zu erreichen.

Diese Tipps können als Antworten auf einige wesentliche Fragen zum gemischten Prozess der Datenwissenschaft in der SEO entdeckt werden. Das Q&A-Format sorgt für ein besseres Verständnis, da es für eine bessere Zuordnung sorgt und die Ausführung einfacher macht.

Welches sind die nützlichsten Analysetools, die verwendet werden können, um SEO quantifizierbarer und vorhersehbarer zu machen?

die nützlichsten Analysetools

Das wichtigste zuerst; Entscheiden Sie sich für die Quelle, über die Sie Daten erhalten. Hier sind einige beliebte Marketinganalyse-Tools, die weltweit verwendet werden, um ihre SEO vorhersehbarer und quantifizierbarer zu machen.

BigQuery: Unternehmen, die große Datensätze verarbeiten, nutzen diese Big-Data-Analyseplattform. Es läuft auf der Google Cloud Storage-Infrastruktur.

Excel: Tatsächlich ist Excel nicht jedermanns Favorit; Dennoch behält es die Position als einfachste und schnellste Möglichkeit, eine große Datenmenge zu manipulieren, die für die weitere Verarbeitung verwendet werden kann.

Tableau: Es ist eine interaktive Datenvisualisierungssoftware, die es dem Benutzer ermöglicht, Daten in eine interessante interaktive Visualisierung umzuwandeln.

Google Analytics: Es ist wahrscheinlich das beliebteste Tool zur Messung des SEO-Erfolgs weltweit.

Google Search Console: Dies ist ein KOSTENLOSER SERVICE, der dem Benutzer hilft, die Präsenz der Website auf den Google Search Engine Results Pages (SERPs) zu überwachen und zu pflegen. Es erklärt logisch die Regeln und Vorschriften, wie eine Suche bei Google funktioniert und wie die Suchmaschinenplattform die Website sieht.

Die oben genannten Dienste helfen mit nützlichen Informationen darüber, was für Ihre SEO-Kampagne derzeit funktioniert oder nicht funktioniert. Diese Dienste werden stark genutzt und leisten massive Beiträge zu erfolgreichen SEO-Kampagnen auf der ganzen Welt.

Google Keyword Planner: Das Keyword-Tool von Google verfügt über eine ganze Reihe neuer Funktionen, die Benutzern helfen, die hohe oder niedrige Popularität eines bestimmten Keywords zu identifizieren, Suchanfragen mit geringem Volumen zu filtern und mühelos mehrere Keyword-Kombinationen zu erstellen.

Keywordtool.io: Das Keyword Tool ist eine hervorragende Alternative zum Google Keyword Planner. Mit einer KOSTENLOSEN Version dieses Tools können Sie bis zu 750 Long-Tail-Keyword-Vorschläge für einen einzelnen Suchbegriff generieren.

Screaming Frog: Das SEO Spider Tool von Screaming Frog wird von SEO-Agenturen und individuellen Beratern weltweit eingesetzt. Das Tool wird eine Website crawlen, Sie möchten die gemeinsamen URLs untersuchen und vorhandene Probleme identifizieren.

Social Media Analytics: Angesichts der steigenden Bedeutung von Social Media können es sich Unternehmen auf der ganzen Welt nicht leisten, die Möglichkeiten und Vorteile der Social Media-Plattformen zu nutzen. Die Analyse der gesammelten Daten von den Social-Media-Plattformen hilft Unternehmen bei der richtigen Entscheidungsfindung.

Wie können Sie Data Science zusammen mit all Ihren Marketingaktivitäten auf SEO ausrichten?

Datenwissenschaft mit SEO

Die besten SEO-Praktiken im Tandem mit anderen Marketingkanälen für eine bessere Reichweite gegenüber Marketingaktivitäten beizubehalten, ist heute ein vorrangiges Ziel für jeden Internet-Vermarkter. Es ist wichtig, einige vorsichtige Schritte zu unternehmen, um diese herausfordernde Aufgabe zu bewältigen.

Es ist wichtig, die abhängigen und unabhängigen Variablen von SEO zu kennen, wobei sich jede auf die Vorhersage des Ergebnisses konzentriert, auch bekannt als Ergebnis- und Prädiktorvariablen.

Die abhängigen Variablen beruhen auf anderen Faktoren der unabhängigen Variablen. Jede Änderung in einer Variablen der unabhängigen Variablen ändert die gesamte Mathematik. Die Variabilität der Antworten, die dem Publikum gestellt wurden, führt Sie zu den richtigen Antworten.

Gemäß der Geschäftssprache ist eine Variable ein Ereignis, ein geschätztes Angebot oder etwas anderes, an dem ein Unternehmen seine Leistung messen kann. Das Studium und die Beherrschung der Kunst des Zusammenspiels zwischen diesen beiden Variablen zur Messung ihrer Wirksamkeit ist eine der wichtigsten Marketingstrategien. Die Verwendung dieser beiden Variablen und deren genaue Beobachtung kann Ihrem Unternehmen helfen, die Marketingwirkung zu optimieren.

Viele Vermarkter schlagen die Verwendung von Daten vor, um die Benutzerfreundlichkeit Ihrer Website zu messen. Sie können auch die Navigation Ihrer Website überprüfen, um sie (falls erforderlich) zu verbessern. Eine gute Benutzererfahrung bedeutet, dass mehr Besucher auf Ihrer Website surfen und wahrscheinlich mehr Zeit darauf verbringen.

Sie können in Zukunft bessere und effektivere Marketingkampagnen erstellen, indem Sie Ihre Ziele verwirklichen und Ihr Publikum besser verstehen. Ihr Unternehmen wird die beste Aufwärtskurve erleben, während Ihre Marketingkampagnen auf den Bedürfnissen der Zielgruppe basieren.

Heutzutage ist es unvermeidlich, dass Sie mit der Art und Weise, wie Sie Datenanalysen verwenden, vertraut sind. Ehrlich gesagt, wenn Sie dies nicht tun und Probleme damit haben? Dann ist es eine ernste Situation; nahezu unmöglich, Erfolg zu erzielen.

Ihr Publikum wird auf vielfältige Weise mit Ihrer Marke interagieren. Es gibt mehrere wichtige Metriken, die Sie im Auge behalten sollten, wie z. B. soziale Interaktionen, Erwähnungen, Stimmungen und Bewertungen.

Diese Interaktionen sind wesentlich, um die Beziehung zwischen dem Kunden und Ihrem Unternehmen aufzubauen.

zwischen dem Kunden und Ihrem Unternehmen

  • Die Trenddiagramme sind hilfreich, um die Punkte zu ermitteln, an denen Verbesserungen erforderlich sind, sowie die Vorlieben von Käufern und Ausstiegsfallen.
  • Erfassen Sie die besten Traffic-Quellen und identifizieren Sie den Traffic, um durch den Vergleich von Daten mehr Engagement zu erzielen.
  • Aktivieren Sie die Verfolgung aller Parameter und zeichnen Sie die Daten in einem bestimmten Blatt auf.
  • Beseitigen Sie die Hindernisse, um CTRs/Conversions zu erhöhen.
  • Spezifizieren Sie die „tatsächliche“ und die „anvisierte“ Zielgruppe und formen Sie sie so, dass sie die Möglichkeiten haben.
  • Demonstrieren Sie die Berichte über die Leistung anderer Kanäle zusammen mit SEO – zugeordneten Ergebnissen und Multi-Channel-Trichterberichten.
  • Vergleichen Sie den durch SEO erzielten ROI – Zielerfassung basierend auf SERP-Ergebnissen aus der bezahlten Suche mit dem Vergleich zum organischen Traffic.
  • Wählen Sie die Seiten mit geringer Konversion aus, aber ranken Sie gut und optimieren Sie sie, um eine angemessene Menge an Traffic zu erhalten.

Daten zu messen und richtig zu interpretieren ist der Erfolgsparameter. Machen Sie sich durch regelmäßige Versuche und Experimente befähigt, Data Science angemessen einzusetzen. Dies wird zu Verbesserungen an Ihrer Website führen, die schließlich die Bedürfnisse und Wünsche Ihres Publikums erfüllen.

Welche Probleme könnten bei der Durchführung der Serverprotokollanalyse auftreten?

Server-Log-Potenziale

Die Logfile-Interpretation ist die wichtigste Methode zur Behebung der technischen Probleme und Onpage-Probleme für SEO. Es gibt Ihnen die Freiheit, Ihre SEO-Leistung zu verbessern . Ihre Logfiles helfen Ihnen, das Crawler-Verhalten der Suchmaschine für Ihre Website zu verstehen. Es zeichnet alle winzigen Informationen auf, wie z. B. die Aufzeichnung jedes Besuchs auf Ihrer Website und viele weitere Informationen über die Interaktion der Crawler mit Ihrer Website. Es wird jetzt für den Administrator nützlicher, die entscheidenden Maßnahmen für ein besseres SEO-Ergebnis zu ergreifen.

Sie müssen es sich jedoch zur Routine machen, die Protokolldateien regelmäßig zu überprüfen, um Unannehmlichkeiten wie Fehler und Hackerangriffe zu vermeiden. Es wird schwieriger, die frühere Position abzurufen und zurückzugewinnen, sobald sie einmal gehackt wurde. Denken Sie daran, Vorsorge ist Prävention.

Es gibt mehrere Punkte, auf die SEO-Spezialisten achten sollten , wenn sie Protokollanalysen durchführen. Es hilft, die Architektur der Website oder die interne Linkstruktur zu identifizieren; Die Sitemap der Website selbst ist ebenfalls erforderlich. Was den Inhalt betrifft, müssen sie sehr vorsichtig mit doppelten, minderwertigen oder irrelevanten Inhalten sein; dies wirkt sich auf die Leistung Ihrer Website aus.

Es gibt einige URLs, die nicht oft von den Crawlern gecrawlt werden. Sie können dies erkennen, indem Sie die Protokolldateien regelmäßig analysieren. Sie können sich über das Crawling-Verhalten informieren, indem Sie die Protokolldateien kontinuierlich überprüfen. Sie wären erstaunt zu wissen, dass Google einige sehr wichtige Seiten nicht auch crawlt. Das Protokoll hilft Ihnen dabei, die Quelle der URLs und Verzeichnisse zu ermitteln, die von der Suchmaschine am meisten und am wenigsten beachtet werden.

Manchmal kann es das Befehlsproblem sein, das der Administrator den Crawlern gegeben hat. Der Administrator aktiviert manchmal wissentlich oder unwissentlich keinen Index auf der Seite. Bitte überprüfen Sie diesen Befehl regelmäßig, Sie könnten potenziellen Datenverkehr verlieren, wenn einige der Seiten nicht indiziert werden.

Es wurde festgestellt, dass Internetnutzer ungeduldiger werden. Sie sollten eine höhere Absprungrate erhalten. Wenn die Seitenladezeit etwas höher ist. Eine kurze Seitenladezeit ist ein wesentlicher Bestandteil der Benutzererfahrung Ihrer Website. Darüber hinaus erwarten die Menschen, dass jedes Dokument als handyfreundlich indiziert wird. Google hat seinen Parameter auf Mobile-First-Indexierung eingestellt , sonst können Sie Ihre Chance auf gute Rankings verlieren.

Einer der Umfragen zufolge erwarten 47 Prozent der Besucher, dass eine Webseite in zwei Sekunden oder weniger geladen werden sollte.

Die Server-Log-Analyse muss noch in den strategischen Prozess aufgenommen werden. Die Leute betrachten das Serverprotokoll nur als Werkzeug zur Fehlerdemonstration. Aber es ist ein bedürftiger Teil Ihrer Strategieentwicklung. Das spezifische Crawling-Budget muss der Serverprotokollanalyse und den Strategien zugewiesen werden, sonst wird es verschwendet.

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Kurze Hinweise auf Server-Log-Potentiale, was bei der Datenanalyse hilft

  • Überprüfung der Seitenladezeit, Indizierung, Absprungrate, responsive Seiten, Antwortfehler und Weiterleitungen.
  • Es zeigt Ihnen, was die Fehlgelegenheiten sind und wo das Crawl-Budget verschwendet wird.
  • Crawler-Verhalten, z. B. was indiziert werden soll, was nicht indiziert werden soll, und duplizierte Crawling- oder Indexierungsseiten.
  • Die Verkehrsmeldung meldet ungewöhnlichen Verkehr.
  • Ob Ihre Weiterleitungsseiten funktionieren und welche Seite eine Weiterleitungsseite benötigt.

Ein großer Teil Ihrer Entwicklung hängt vom Crawling-Verhalten ab und die Server-Log-Analyse macht es Ihnen möglich. Suchen Sie während der Protokollanalyse nach Problemen, um Crawling-Probleme zu beseitigen, die Ihre SEO-Bemühungen schwächen könnten.

Ist Ihre Big-Data-Analyse genau? Wenn dem so ist, wie kann Ihr SEO-Spezialist es dann richtig machen?

Big-Data-Analyse

Die Datenerfassung hilft den Unternehmen, die Zielvorgaben auf dem Markt zu erreichen. Es ist notwendig, dass die gesammelten Daten korrekt sind, andernfalls können Sie einen Sturz erleben. Die Analytik könnte Ihnen dabei helfen. Unternehmen müssen auf die Genauigkeit ihrer Analysen achten. Denn die abgeleiteten Datenerkenntnisse aus genauen Analysen können Ihnen helfen, das gewünschte Ziel zu erreichen.

Genaue Big-Data-Analysen sollten der Hauptgewinn für SEO-Spezialisten sein.

  • Eine der größten Herausforderungen für SEO-Spezialisten ist die Datensynchronisierung. Viele der Tools liefern riesige Datenmengen.
  • Es wird schwierig, das entsprechende Datenergebnis zu analysieren, wenn irgendein Problem auftritt. Es schafft Verwirrung, indem es die spezifische Lösung für ein bestimmtes Problem aus der riesigen Menge an gesammelten Daten auflistet.
  • Die SEO-Spezialisten müssen lernen, die Daten so zu synchronisieren, dass sie bei der Beantwortung einer bestimmten Antwort hilfreich sind.
  • Sie müssen lernen, identische Daten unterschiedlicher Fragestellungen zu unterscheiden. Sie sollten die Daten gemäß der Frage synchronisieren. Diese Methode wird mehr helfen.

Wenn Sie mehr als eine Quelle haben, ist es einfacher, genauere Ergebnisse zu erhalten. Es wird nicht empfohlen, sich auf die aus einer Quelle gesammelten Daten zu verlassen, es ist wichtig, die Daten zu verstehen und die Anforderungen entsprechend anzupassen, um den Markt zu prognostizieren.

Es ist wichtig, die richtigen Tools zu finden, die Ihnen dabei helfen, Big Data effektiver kennenzulernen. Sammeln Sie die Daten aus verschiedenen Tools, um die tatsächlichen Daten zu validieren, und fügen Sie bitte auch Ihre Adwords-Daten hinzu. um es genauer zu machen.

  • Die Verwendung des richtigen Werkzeugs ist immer eine Herausforderung. Die Analyseergebnisse mehrerer Tools sind unterschiedlich. In diesem Fall können Sie zwei oder drei verschiedene Tools für eine bestimmte Analyse verwenden. Und kann die gemeinsamen Daten berücksichtigen, die aus diesen Tools abgeleitet werden.
  • Die genauen Daten sind der richtige Gewinn für die Analytik. Die richtige Analyse weist Sie auf die zu ergreifende Aktion hin, und die Aktion ist die Metrik für die KPIs.
  • Jeder Aspekt ist miteinander verknüpft und direkt proportional zueinander.
  • Letztendlich berücksichtigt KPI die Conversions und die Kundenbindung. Daher ist die umsetzbare Datenerfassung der Ergebnisentscheider.

Daten sind nur die Zahlen, die durch ständige Bemühungen gewonnen werden. Die Zahlen geben die Geschichte an, in welcher Situation diese Zahl erhalten werden muss. Auf diese Weise hat jede Zahl ihre eigene Geschichte. Sie müssen sich bewusst sein, die Geschichte hinter den Zahlen darzustellen. Genau wie beim Fußball ist ein Tor das Endergebnis der ständigen Bemühungen verschiedener Spieler, es zum Torpfosten zu bringen. Und dieses eine Tor ist eine Zahl, mit der Sie das Spiel gewinnen können. Daher wird es eine Geschichte.

Gute Entscheidungsträger nehmen nur die Referenz von Zahlen, um Geschichten zu machen, und investieren Verhalten, um die Kampagne erfolgreich zu machen.

Die wahre Analytik zu entdecken, auf die Geschichten hinter den Zahlen zu achten, das geeignete Tool auszuwählen und auf mehrere Quellen zu vertrauen, anstatt nur auf eine, wird Sie erfolgreich machen und Ihnen helfen, die Fälle zu minimieren, in denen die Ungenauigkeit in der Datenanalyse auftritt.

Kurze Hinweise zur Big-Data-Analyse für effektives SEO

  • Die Verwendung mehrerer Tools zur Validierung von Datenquellen muss anwendbar sein.
  • Zahlen können den Weg zeigen, aber Geschichten sind das Mittel, um das Ziel zu erreichen. Vertrauen Sie niemals nur einer Quelle. Je mehr Quellen, desto besser Ihre Ergebnisse.
  • Jedes Tool hat seine Grenzen, wodurch einige Daten nicht nachverfolgt werden. Verwenden Sie verschiedene Tools, um diese Einschränkungen zu überwinden.
  • Der Schwerpunkt liegt auf echten Analysen, die sich auf Ihre KPIs beziehen. Letztendlich bringt es Ihnen Conversion und Kundenbindung.

Auf welche Daten sollten Sie sich als Marketer konzentrieren, um Ihre Geschäftsziele zu erreichen?

erreichen Sie Ihre Unternehmensziele

Der Datenanalyseprozess überflutet die Unternehmen mit Informationen und ist praktisch, wenn sich das Unternehmen in einer kritischen Situation befindet. Aber es war immer eine Frage, welche Daten genommen werden sollen?

  • Die Kundensegmentierung ermöglicht es Ihnen, eine bestimmte Nische anzusprechen. Die Nische ist ein Abschnitt, der von einer Gruppe von Menschen vereint wird. Die abgeleiteten Daten aus Analysen helfen dabei, eine bessere Segmentierung zu erstellen.
  • Sobald Sie mit der Segmentierung fertig sind, beginnen Sie mit dem Targeting. Da Sie die Segmentierung gut durchgeführt haben, werden Sie höhere Conversions und höhere Gewinne erleben.
  • Neukundengewinnung ist die Aufgabe, auf die sich alle Marketer konzentrieren. Aber sie vergessen, dass die Kundenbindung genauso wichtig ist wie die Neukundengewinnung.
  • Sie können sie mit gutem Kundenservice behalten. Nicht nur ein guter Kundenservice wird den Bestandskunden glücklich machen, sondern auch der neu gewonnene Kunde wird mit Ihnen zufrieden sein.

Erinnern Sie den Kunden daran, das Abonnement kurz vor dem Erstellungsdatum zu ändern. Ständig daran zu erinnern und einige Leckereien anzubieten (falls sie sich weigern), sie zu behalten, wird funktionieren. Einige Dienste haben kein Erstellungsdatum, aber Sie müssen durch das Verhalten des Kunden vorhersagen, dass der Kunde sein Abonnement wahrscheinlich beenden wird. Prognosen und Reaktionen darauf können den Kunden binden.

Halten Sie die Konversionsrate gleich der aktuellen Situation und maximieren Sie das Verhalten des Unternehmens. Denn Conversion Rate ist gleich Rentabilität. Sobald es zu sinken beginnt, wird das Hauptmotto Ihres Unternehmens verschwinden. Die Konversionsrate ist die Metrik, die Ihre geschäftlichen Vorteile messen und den Erfolg in der Zukunft vorhersagen kann. Es hilft Ihnen auch, die Strategie zu kennen, die nicht funktioniert oder in Zukunft nicht funktionieren wird. Natürlich hilft Ihnen die Analyse der Conversion-Rate allein nicht, die Leistung Ihrer Website zu steigern, es gibt auch andere Helfer auf dem Markt.

CLTV – Customer Lifetime Value ist ein Parameter, der eine Methode zur Berechnung des Nettogewinns beinhaltet, den ein Kunde für Ihr Unternehmen über die gesamte Dauer seiner Beziehung zu Ihrem Unternehmen erwirtschaften wird. Er bietet auch viele Einblicke, um Ihre Geschäftsleistung zu kennen, und hilft bei der Optimierung Ihr Marketingbudget.

Auf längere Sicht hilft es auch, die Konversionsraten der Erstbesucher und die Konversionsraten der wiederkehrenden Kunden im Auge zu behalten. Es gibt einige Verhaltensmuster, die bemerkt werden, wenn ein neuer Kunde und ein wiederkehrender Kunde mit Ihrer Website interagieren.

Behalten Sie den Überblick über die Metrik der Verkehrsquellen. Sie hilft Ihnen, die Quelle der Besucher Ihrer Website zu ermitteln. Ob direkt, auf Empfehlung, organisch oder bezahlt. Sobald Sie wissen, wie die Benutzer Ihre Website finden, können Sie Ihr Marketingbudget optimieren. Letztendlich wird es die Wirkung maximieren und dazu beitragen, mehr Kunden zu gewinnen.

Fazit:

Data Science ist eine Quelle für die genauesten Lösungen im Vergleich zu unorganisierten Daten. Dies bringt eine Veränderung und verleiht unseren Entscheidungen Logik und hilft uns, die richtigen Trends innerhalb des erfolgreichsten Zeitrahmens zu entdecken.

Das gesamte Spiel dreht sich um logische Antworten und Entscheidungsprozesse. Ein Datendepot funktioniert jedoch nur, wenn man weiß, wie und wann man es nutzt.