Wie uns die KI-Engine von EdGE Networks dabei hilft, Personalmanagern einen Vorteil zu verschaffen
Veröffentlicht: 2019-01-29HR-Technologie hilft bei der Automatisierung von Aufgaben wie Talentakquise, Management und Karriereplanung
EdGE Graph, ein neuronales Netzwerk von Fähigkeiten und demografischen Daten, treibt die HR-Lösungen von EdGE Networks an
Es besitzt die Intelligenz eines menschlichen Gehirns, das über 35 Millionen Lebensläufe und 10 Millionen Stellenbeschreibungen gelesen und analysiert hat
Menschen sind die wertvollste Ressource jeder Organisation, und die Mammutaufgabe, sie zu rekrutieren, zu halten und zu fördern, lag schon immer in der Verantwortung der Personalabteilung (HR).
Bis vor kurzem galt die personenzentrierte Natur dieser Funktion als Hindernis bei der Automatisierung von HR-bezogenen Aufgaben über einige wenige Personalverwaltungssysteme (HRMS) hinaus. Die Aufgabe, Tausende von Lebensläufen zu sichten oder interne Talente für die Jobsuche zu identifizieren, ist jedoch sowohl zeit- als auch ressourcenintensiv.
Dann gibt es das Problem des verringerten Mitarbeiterengagements, das sich auf das Geschäftsergebnis auswirkt. Mitarbeiter fühlen sich häufig aus persönlichen oder beruflichen Gründen wie mangelndem Interesse an ihrer Arbeit, fehlendem Feedback und fehlender Anerkennung sowie mangelnder Ausrichtung an den Unternehmenszielen von ihrer Arbeit abgekoppelt.
Dieses Problem, gepaart mit anderen großen HR-Herausforderungen wie Fluktuation, Ressourcenverlust, Schulung und Qualifizierung, hat Startups dazu veranlasst, HR-Lösungen mit fortschrittlicher Technologie zu entwickeln. Dies ist derselbe Gedanke, der zur Gründung von EdGE Networks geführt hat.
HR-Tech-Lösungen lösen die oben diskutierten Schmerzpunkte für HR-Manager, indem sie ihnen aufschlussreiche Daten und Analysen über KI-gestützte Dashboards zur Verfügung stellen.
Einsatz von KI zur Lösung personalbezogener Probleme
Daten sind einer der größten Segen für die HR-Technologie. Mit Hilfe von KI-Algorithmen und Predictive Analytics sammeln und analysieren HR-Tech-Unternehmen Daten von Kandidaten und Organisationen. Auf dieser Grundlage werden der C-Suite und den HR-Managern Erkenntnisse über ausgefeilte Dashboards präsentiert. Diese zeitnahen Erkenntnisse tragen in vielerlei Hinsicht zur Verbesserung der HR-Funktion bei, darunter:
- Verfolgen und bewerten Sie die Leistung und Produktivität der Mitarbeiter und helfen Sie so den Managern, ihnen regelmäßig Feedback zu geben.
- Aufzeigen der Karrierewege der Mitarbeiter durch die Durchführung von Schulungen zur Weiterqualifizierung und Umschulung. Dies sichert ihr Wachstum und hilft, ihre Ziele mit denen der Organisation in Einklang zu bringen.
- Gewährleistung reibungsloser Abläufe in der Organisation.
- Anpassen von Stellenbeschreibungen (JDs) und Profilen an ein „T“, wodurch eine „Just-in-Time“-Einstellung ermöglicht und die Abhängigkeit von Arbeitsvermittlungen verringert wird.
- Erkennen der Möglichkeit der Abwanderung bestehender Mitarbeiter und Aussteiger bei der Unterbreitung von Angeboten an potenzielle Kandidaten.
Unter Berücksichtigung dieser Ziele haben wir bei Edge Networks eine KI- und analysegestützte Engine entwickelt, deren Lösungen HR-Funktionen in Unternehmen aller Branchen unterstützen und verbessern, damit sie diese neuen Standards erfüllen können.
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Wir haben Natural Language Processing (NLP), semantische Datenanalyse, Deep Learning und prädiktive Analyse verwendet, um große Datenmengen zu untersuchen und versteckte Muster und Korrelationen zu finden, die dazu beitragen können, Fehler zu verringern und die Effizienz zu steigern, was uns hilft, Lösungen mit größerer Genauigkeit zu entwickeln.
Unsere KI-Plattform – EdGE Graph – ist im Wesentlichen ein neuronales Netzwerk aus Fähigkeiten, demografischen Daten, Branchen, Berufen und Kursen. Dieses Tool, das ein Repository von 800.000 verbundenen Knoten ist, besitzt die Intelligenz eines menschlichen Gehirns, das über 35 Millionen Lebensläufe und 10 Millionen JDs gelesen und analysiert hat.
Während unserer sechsjährigen Tätigkeit ist unsere Produktintelligenz schärfer und robuster geworden. Wir konnten die Einnahmen und Gewinne unserer Kunden steigern, indem wir den Zeitaufwand, die Kosten und die Genauigkeit des Talentmanagements verbessert haben. Unsere Produkte haben Kunden dabei geholfen, Folgendes zu erreichen:
- 33 % kürzere Vorlaufzeit
- 2-fache Verbesserung der Qualität der Einstellungen
- 36 % weniger Umsatzverluste.
Die Notwendigkeit einer zuverlässigen Cloud
Im Laufe der Zeit haben wir unsere Produkte weiterentwickelt und unseren Kundenstamm um ein Vielfaches vergrößert. Zu unseren Kunden zählen MNCs in den Segmenten IT/ITeS, BFSI und Gesundheitswesen, darunter unter anderem Wipro, HCL, NTT Data Services, Virtusa, IQvia und L&T Infotech.
Dieses wachsende Produkt- und Kundenportfolio erfordert eine robuste Cloud-Plattform, die ein gutes Preis-Leistungs-Verhältnis bietet, einfach zu bedienen ist und konsistente Dienste bietet. Mit DigitalOcean haben wir die perfekte Cloud-Plattform gefunden und nutzen deren vielseitige Angebote bereits seit über vier Jahren.
Ein Großteil unserer kritischen Arbeitslast und des Produktions- und Nicht-Produktions-Ökosystems für unsere Flaggschiff-SaaS-Lösung HIREalchemy wird auf DigitalOcean gehostet. Wir untersuchen auch DigitalOcean Kubernetes, ein verwaltetes Kubernetes-Angebot, das für eine einfache und kostengünstige Container-Orchestrierung entwickelt wurde, um die Infrastrukturanforderungen unserer Data-Science- und Engineering-Projekte zu erweitern.
Die Produkte und Funktionen von DigitalOcean – Droplets, Spaces, private Netzwerke, Load Balancer und Block Storage – haben es uns ermöglicht, schnelle Innovationszyklen voranzutreiben, indem wir Ressourcen taggen/gruppieren, sie über APIs verwalten, die Scale-out/in-Funktionen bieten, und bereitstellen Umgebungen schnell. Dies wiederum hilft uns, Kosteneinbußen zu minimieren und sowohl für Entwickler als auch für Kunden ein angenehmes Erlebnis zu schaffen.
Von den verschiedenen DigitalOcean-Produkten, die wir verwendet und erkundet haben, war Droplets – ein skalierbarer Rechendienst – für uns am vorteilhaftesten. Droplets ermöglichen es uns, die Größe zu vergrößern und zu verkleinern, Snapshots zu erstellen, Speicher und Sicherheit hinzuzufügen und Anwendungen einfach auszuführen. Diese Flexibilität ist ein Muss bei der Entwicklung innovativer HR-Tech-Lösungen der Zukunft.
Rechenzentren von DigitalOcean sind weltweit präsent, auch in den Regionen, in denen wir unsere Workloads hosten. Dies und der zuverlässige Kundensupport sind zwei weitere Gründe, warum DigitalOcean seit all den Jahren einer unserer bevorzugten Cloud-Partner ist.
Tech-Integration für Human Resources
Tech-Integration in HR kann C-Suites und HR-Führungskräften bei der strategischen und taktischen Entscheidungsfindung einen großen Beitrag leisten. Die Genauigkeit und verkürzte Vorlaufzeit von HR-Technologie ist nur die Spitze des Eisbergs, wenn es darum geht, das Potenzial von Data Science, prädiktiver Analyse und KI im HR-Bereich auszuschöpfen.
Da immer mehr Unternehmen dies erkennen und die Idee der HR-Technologie annehmen, werden wir eine rasche Zunahme der Möglichkeiten in der HR-Branche sehen. Laut einem Deloitte-Bericht hat der globale HR-Tech-Markt einen Wert von fast 400 Milliarden US-Dollar. Die enorme Marktgröße hat zu einem Anstieg des Investoreninteresses an HR-Tech-Startups geführt, nicht nur weltweit, sondern auch in Volkswirtschaften wie Indien.
Indische Unternehmen können jedes Jahr schätzungsweise 600 Millionen US-Dollar einsparen, indem sie HR-Technologie in ihr Geschäft integrieren. EdGE Networks möchte diese Unternehmen unterstützen, indem es ihnen modernste HR-Tech-Tools zur Verfügung stellt, die ihnen nicht nur helfen, Kosten zu sparen, sondern auch dabei helfen, ihre HR-Funktionen effizienter zu führen und Teams aufzubauen, die sowohl qualifiziert als auch motiviert sind.