Wie große Medienverlage KI für die Content-Produktion einsetzen

Wenn Sie sich vom Aufstieg des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz (KI) ein wenig überwältigt fühlen, seien Sie versichert, dass Sie nicht allein sind. Führungskräfte großer Verlage wie Bloomberg, Washington Post, Forbes und Reuters investieren jedoch seit mehreren Jahren in KI-Tools.

ExplodingTopics hat kürzlich Statistiken über das Wachstum von KI zusammengestellt. Der globale KI-Markt wurde im Jahr 2022 auf 136 Milliarden US-Dollar geschätzt, wobei der US-amerikanische KI-Markt bis 2026 voraussichtlich 299,64 Milliarden US-Dollar erreichen wird. Viele Branchen und Marken setzen KI-Technologie ein, um ihr Angebot auf dem Markt zu verbessern, ebenso wie die Bereiche Online-Publishing und Ad-Tech keine Ausnahmen.

KI ist ein attraktives Angebot für diejenigen, die nach einem Wettbewerbsvorteil in einem bereits überfüllten Raum suchen. Verlage investieren in KI, weil sie die Produktivität und Effizienz verbessern und komplexe Aufgaben ausführen kann, die bis vor kurzem manuell waren.

Der Einsatz künstlicher Intelligenz in der Content-Produktion

Die Erstellung von Inhalten für Online-Publikationen ist eine ständige Herausforderung. Beauftragte Redakteure haben oft Schwierigkeiten, Autoren zu finden, die qualitativ hochwertige Artikel pünktlich und gemäß dem Auftrag produzieren. Die Einstellung eines guten Autors kann auch teuer und zeitaufwändig sein. In Verbindung damit nimmt sich ein guter Autor Zeit, um ansprechende Inhalte zu erstellen. Das Produzieren von Inhalten erfordert Schreiben und oft mehrere Stunden Recherche und Lesen.

Infolgedessen suchen viele Verlage nach KI- oder maschinellen Lernalgorithmen, um ihre Content-Produktionsstrategie zu ergänzen, ihre Budgets zu verwalten und die von ihnen eingestellten Autoren zu unterstützen. Einige der größten Namen in der Welt des Online-Publishing nutzen KI seit einiger Zeit, um Inhalte zu erstellen und ihre Autoren zu unterstützen.

Forbes und Bertie das CMS

Bertie ist der Name, den Forbes seinem KI-gestützten CMS gegeben hat, das im Juli 2018 eingeführt wurde. Laut ihrer Website „strebt Bertie danach, den Journalisten während des gesamten Schreibprozesses zu stärken, anstatt ihn zu ersetzen …“

Bertie ist insofern bemerkenswert, als es direkt von dem Autor lernt, der es verwendet, und dann seine Ausgabe anpasst.

Infolgedessen kann es zukünftige Themen für Artikel basierend auf dem, was der Autor zuvor geschrieben hat, empfehlen und auch Überschriften vorschlagen. Forbes berichtet, dass sie die monatlichen Besucher nach der Einführung von Bertie verdoppelt haben.

Es produziert derzeit keine Inhalte und überlässt dies den menschlichen Autoren. Stattdessen fungiert Bertie als Denkanstoß und unterstützt Autoren bei ihren Bemühungen zur Inhaltserstellung.

Die Washington Post und Heliograf

Heliograf, ein KI-gestütztes Storytelling-Tool, wird seit einigen Jahren verwendet (es wurde 2016 eingeführt). Die Washington Post verwendet den "Roboterjournalisten", um kurze Artikel über lokale Ereignisse zu erstellen. Heliograf schrieb im ersten Jahr über 850 Artikel.

Es wurde verwendet, um über die Olympischen Spiele, lokale Sportveranstaltungen und Wahlaktualisierungen zu berichten. Infolgedessen hat die Post ihren Content-Output deutlich gesteigert. Während dies alles beeindruckend klingt (und ist), fasst Heliografs Output in erster Linie vorhandene Inhalte zusammen, anstatt irgendetwas zu produzieren, das Nachdenken oder Interpretation erfordert.

In jüngerer Zeit wurde die Technologie während der Wahlen 2020 verwendet, um Audioclips der Ergebnisse zu erstellen und in die politischen Podcasts der Post einzufügen.

NeimanLabs hat einen guten Artikel über den Prozess, der mit WaPo-KI-Tools verbunden ist. Hier ist ihre Zusammenfassung des Heliograf:

Bloomberg und Cyborg

Bloomberg Cyborg ist ein Datenanalysetool, das mithilfe künstlicher Intelligenz große Datenmengen analysiert. Es nimmt Daten aus aktuellen Finanzberichten und Nachrichten und erstellt dann sofort eine Nachrichtenstory wie z. B. Unternehmensgewinnberichte. Es kann auch die Leistung von Unternehmen verfolgen und potenzielle Investitionsmöglichkeiten identifizieren.

Schätzungen zufolge ist etwa ein Drittel der von Bloomberg veröffentlichten Inhalte automatisiert.

Schätzungen zufolge ist etwa ein Drittel der von Bloomberg veröffentlichten Inhalte automatisiert. Es ist in erster Linie ein Tool für diejenigen, die über Finanzinstitute und die Märkte berichten, und ermöglicht es Journalisten, große Datensätze zusammenzustellen und zu interpretieren.

Lynx Insight von Reuters

Das Reuters-Tool für künstliche Intelligenz wurde 2019 ähnlich wie Bertie eingeführt. Es hilft Autoren, indem es Daten analysiert, Ideen für Geschichten vorschlägt und kleine Inhaltsschnipsel schreibt.

Als Assistent soll sie Journalisten unterstützen, nicht ersetzen. Lynx analysiert große Datenmengen, um Muster und interessante Dinge zu erkennen, die eine gute Geschichte ausmachen. Es kann auch Unternehmensübersichten geben, was es für die Hintergrundrecherche nützlich macht.

Der wirkliche Wert besteht darin, Maschinen zu verwenden, um das zu tun, worin sie gut sind, und das dann den Menschen zu präsentieren – das ist das Beste aus beiden Welten. Lynx kann Metadaten verwenden, um Geschichten und Schlüsselwörter schnell mit verfügbaren Video- oder Bildmedien abzugleichen, um die Produktion zu beschleunigen.

Zusätzliche Publisher-Vorteile von KI: 6 Möglichkeiten, wie KI Publishern beim Wachstum hilft

Viele KI-Fragen für Publisher

Obwohl künstliche Intelligenz immer ausgefeilter wird, hat sie immer noch ihre Nachteile.
So wie es derzeit aussieht, benötigen die meisten KI-Inhalte vor der Veröffentlichung immer noch menschliches Eingreifen, aber es wird schnell besser.

Die Technologie kann vorhandene Inhalte zusammenfassen und große Datensätze analysieren, aber wenn Sie etwas mit Persönlichkeit produzieren möchten, braucht sie möglicherweise Hilfe. Es ist auch nicht immer genau in seiner Ausgabe und hat nicht die moralische Sensibilität eines Menschen. Daher erfordert jeder Inhalt, der von einem KI-basierten System erstellt wird, normalerweise einen menschlichen Redakteur, bevor er in der Welt veröffentlicht wird.

Dann ist da noch die Wirkung, die KI-Ausgaben auf Journalisten und Autoren haben werden. KI ist aus heutiger Sicht nicht gut genug, um Schreiber zu ersetzen, wird es aber irgendwann in der Zukunft sein. Es gibt bereits Anzeichen dafür, dass sich einige Content-Agenturen der KI zuwenden, anstatt Nachwuchsautoren einzusetzen.

"Niemand weiß, was als nächstes passieren wird!"

Ein weiterer wichtiger Aspekt sind die Urheberrechte an Inhalten. Die Technologie zur Bestimmung, wem das Urheberrecht an KI-generierten Ergebnissen gehört, muss noch entwickelt werden. Von Natur aus zieht KI Text oder Daten aus einem großen Pool zusammen, um eine Ausgabe zu erzeugen. In Bezug auf das Urheberrecht behauptet The Verge: „Niemand weiß, was als nächstes passieren wird!“

Wie sich kürzlich bei der Klage von Getty Images in Großbritannien gegen Stability AI gezeigt hat, ist es für ein KI-basiertes System möglicherweise möglich, urheberrechtlich geschützte Bilder zu nehmen und sie zum Erstellen eigener Inhalte zu verwenden. Wenn wir bei der Verwendung dieser Technologie nicht vorsichtig sind, wird es nur eine Frage der Zeit sein, bis wir ähnliche rechtliche Schritte sehen werden, die die Welt des Online-Publishing betreffen.

Generative KI, die den Umsatz steigert

Da Inhalte ein so wichtiger Bestandteil der Veröffentlichung sind, ist es einfach, sich auf die generative KI zum Schreiben oder Ergänzen von Geschichten zu konzentrieren, aber sie kann auch direkt Umsatzmöglichkeiten fördern. Admiral hat ChatGPT AI als Teil unserer Besucherbeziehungsplattform für Medienverlage integriert.

Anhand von Stimmungsauswahl, Inhaltsthemen und Besucherdaten generiert Admirals KI-gestütztes Engagement-Tool automatisch Texte speziell für CTAs und Angebote von Besuchern. Der CTA kann einen Besucher zu einem kostenpflichtigen Abonnement, einer E-Mail-Anmeldung, einer Adblock-Wiederherstellung oder mehr führen. Schritt zwei des Funktionsstarts umfasst automatisierte A/B-Tests, um den CTA mit der höchsten Konversion den richtigen Besuchern vorzustellen.

Admiral baut maschinelles Lernen und KI-Automatisierung in mehrere Facetten der VRM-Software ein. Seit letztem Herbst hat Admiral Surge and Popularity Targeting bei Hunderten von Medienverlegern eingeführt. Die maschinelle Lernfunktion überwacht Inhalte auf Traffic-Spitzen, die auf eine bahnbrechende oder virale Geschichte hinweisen, die dann einzigartige CTA-Kampagnen auslöst, um die Gelegenheit zu nutzen.

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