Wie Startups datengesteuertes Marketing implementieren sollten, um das Wachstum voranzutreiben

Wir leben in einer Zeit, in der die Technologie in fast allen Bereichen vielfältig geworden ist. Die Technologie generiert Daten, die wertvolle Erkenntnisse über das Gebiet liefern und Unternehmen dabei helfen können, einen Fahrplan zu erstellen, um Wachstum und Entwicklung voranzutreiben. Datenanalysen helfen Vermarktern, genaue Kundeneinblicke zu erhalten, von ihrem Beschäftigungsstatus bis zu ihren Konsumgewohnheiten.

Durch das Sammeln beträchtlicher Datenmengen untersuchen Marketingspezialisten die Trends und Muster von Kunden, um darauf aufbauend erfolgreiche Kampagnen zu erstellen und datengesteuertes Marketing zu betreiben. Datengesteuertes Marketing ist die Strategie, Kundeninformationen für einen optimalen und zielgerichteten Medieneinkauf und kreative Botschaften zu nutzen. Es nimmt die Antworten auf Fragen wie wann, wo und welche Botschaft und macht diese Antworten umsetzbar.

Nutzung und Aktivierung von Daten ermöglichen eine deutlich optimiertere Medien- und Kreativstrategie. Diese People-First-Strategie ist personalisierter und sorgt heute für beträchtliche ROIs auf dem Markt

Wie Marken Datenanalysen erhalten:

In der heutigen Zeit der ständigen Konnektivität und des Internets der Dinge werden Verbraucherdaten rund um die Uhr von Unternehmen und Marken gesammelt. Computer können heute Ihre Stimme identifizieren, Ihr Gesicht erkennen, Ihren Internet-Browsing-Verlauf durch Cookie-Technologie verfolgen, Ihren Standort über GPS identifizieren und Ihre Zahlungen für digitale Transaktionen aufzeichnen. Diese Informationen helfen Marken, genaue Verbraucherprofile zu erstellen und ihre Vorlieben und ihr Ausgabeverhalten vorherzusagen. Die Art und Weise, wie Marken diese Daten sammeln:

• Die meisten Marken sammeln Kundendaten, indem sie während der ersten Interaktion mit Kunden direkt über Registrierungs- oder Abonnementformulare danach fragen. Über diese Formulare werden grundlegende Daten wie Name, Alter, Geschlecht und E-Mail-Adresse erhoben.
• Durch Website-Cookies: Die meisten Websites sind jetzt mit Cookies ausgestattet, die es Marken ermöglichen, den Browserverlauf ihrer Besucher zu verfolgen, selbst wenn sie die Website verlassen und andere Dinge im Internet durchsuchen.
• E-Mail-Verfolgung und Apps: E-Mail-Verfolgung ermöglicht Marken zu erfahren, dass ein Empfänger eine E-Mail geöffnet hat, wo sie geöffnet wurde und auf welchem ​​​​Gerät. Apps haben eine ähnliche Tracking-Funktion.

Vorhersage des Verbraucherverhaltens zur Umsatzsteigerung

Die Erschließung des Verbraucherverhaltens ist unerlässlich, um den Umsatz zu steigern und die Kundenbindung zu verbessern. Die Datenanalyse zeigt, wie viele Personen auf Ihre Website klicken, und sagt voraus, ob sie wiederkommen. Unternehmen können damit den Kundenwert berechnen und einen proaktiven Kundenbindungsansatz verfolgen, um Kunden zu binden.

Dieses Modell wurde von Zara erfolgreich umgesetzt. Das Unternehmen verfolgt, analysiert und berechnet seine Verkäufe durch Kundenbefragungen und RFID-Tags und holt Feedback zur öffentlichen Meinung ein. Auf dieser Grundlage hat Zara ein besseres Bestandsmanagement, Design und Vertrieb ermöglicht. Heute verkauft Zara jedes Jahr über 11.000 neue Designs im Gegensatz zu 4000 Designs, die von seinen Konkurrenten verkauft werden.

Platzieren Sie Produkte in Übereinstimmung mit Kundenverhalten und -motivation

Um ein klares Verständnis Ihrer Zielgruppe in Bezug auf Ihre Kampagne zu erhalten, studieren Sie ihr Verhalten und ihre Motivation. Welche Verhaltensweisen für Sie interessant sind, hängt von Ihren Marketingzielen ab. Sie können beispielsweise den Kanal untersuchen, den Ihr Publikum am wahrscheinlichsten verwendet, und ihn zur Optimierung Ihrer Inhalte verwenden. Wenn Ihr Publikum Instagram nutzt, stellen Sie sicher, dass Sie dort eine größere Präsenz haben und relevante Anzeigen für Ihr Publikum schalten.

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In ähnlicher Weise kann Ihnen das Verständnis der Motivation Ihres Publikums dabei helfen, herauszufinden, wie Sie es ansprechen können. Es ermöglicht Ihnen, etwas anzubieten, das sie befähigt, ihre Ziele zu erreichen und gleichzeitig Ihre Ziele zu erreichen. Wenn Sie beispielsweise ein B2B-Vermarkter sind, besteht die Motivation Ihrer Kunden wahrscheinlich darin, ihr Geschäft auszubauen. Verwenden Sie diese Informationen, um Ihr Produkt so zu präsentieren, dass seine Fähigkeit, neue Kunden zu gewinnen, hervorgehoben wird.

Kundensegmentierung

Data Analytics kann Vermarktern helfen, ihre Kunden auf der Grundlage gemeinsamer Qualitäten oder Merkmale zu segmentieren. Durch die Gruppierung von Kunden in Segmente können Marken bestimmte Annahmen darüber treffen, was sie am meisten schätzen, und den Ansatz wählen, der am wahrscheinlichsten bei ihnen ankommt. Kunden können auf folgender Grundlage segmentiert werden:

• Demographische Aufteilung
• Psychographische Segmentierung
• Verhaltenssegmentierung
• Geografische Segmentierung

Beschäftigt sich eine Marke zum Beispiel mit dem Verkauf von Autos, dann können Informationen zu Geschlecht, Einkommen, Alter und Familiengröße der Interessenten helfen, diese leicht zu erreichen. Kunden mit einer größeren Familiengröße kaufen seltener ein teures Auto als ein Berufseinsteiger mit hohem Einkommen und einer Familiengröße von 1.

Verwenden Sie Werbedaten, um Marketingkanäle zu optimieren:

Anhand von Daten aus bezahlten Werbekampagnen können Vermarkter ihre Strategien erstellen und umsetzen, je nachdem, aus welchen Kanälen Leads kommen, um die Konversionsraten zu optimieren. Marken können erkennen, welche Kanäle am besten abschneiden und das gewünschte Verhalten hervorrufen und ihre Inhalte entsprechend planen. Sie können auch Einblicke in Kunden gewinnen, die profitabelsten Keywords identifizieren und relevante SEO-Kampagnen aufsetzen.

Marken können auch erkennen, welches Inhaltsformat für sie am besten geeignet ist, sei es E-Mail, Blog-Beiträge oder soziale Medien.

Look-Alike-Targeting

Data Analytics hilft Unternehmen dabei, ihre besten Kunden zu identifizieren, um hochwertige potenzielle Kunden zu finden, die ihnen ähnlich sind. Sobald Ihr Unternehmen oder Ihre Marke eine beträchtliche Anzahl von Kunden hat, sollten Sie die engagiertesten Kunden identifizieren, die profitabel sind. Identifizieren Sie ihre Eigenschaften und nutzen Sie diese Informationen, um ähnliche Kunden zu gewinnen.

Wenn Sie wissen, wer Ihre besten Kunden sind – ihre Einstellungen und Kaufmuster – können Sie vorhersagen, auf welche Arten von Nachrichten sie am besten reagieren und welche Kanäle für die Interaktion mit ihnen am besten geeignet sind. Dies wird Ihnen helfen, Ihren Targeting-Ansatz einzugrenzen und sich auf erfolgreiche Leads zu konzentrieren.

In der heutigen technologiegetriebenen Welt ist die prädiktive Analyse eine wichtige Investition für das Wachstum Ihres Unternehmens. Die Implementierung von Big-Data-Analysen kann Marken helfen, einen Wettbewerbsvorteil gegenüber anderen zu erlangen, Marketingkosten zu senken und die Kundenbindung zu fördern. Während Daten für alle Organisationen leicht verfügbar werden, müssen Unternehmen sicherstellen, dass sie geeignete Datenanalysesysteme implementieren und diese nutzen, um effektive Marketingkampagnen zu erstellen.