So analysieren Sie das Einkaufsverhalten auf Ihrer Website: 5 einfache Schritte

Veröffentlicht: 2019-06-21

Manchmal verpassen E-Commerce-Geschäftsinhaber die Analyse des Einkaufsverhaltens und untersuchen nur einzelne Indikatoren wie die Conversion-Rate oder die Absprungrate. Wenn Sie jedoch wissen, wie Ihre Kunden zwischen den einzelnen Phasen Ihres Kauftrichters wechseln, können Sie umsichtige Lösungen anbieten, die Benutzererfahrung verbessern und die Website-Leistung ohne zusätzliche Kosten steigern.

Wir sollten zugeben, dass es bei der Analyse des Einkaufsverhaltens nicht darum geht, ein Verhaltensporträt loyaler Kunden zu modellieren. Umgekehrt können Sie mit diesem Ansatz die Hürden identifizieren, auf die Benutzer stoßen, die selten auf Ihre Website kommen, und Gründe, warum sie nichts kaufen. Das Hauptziel der Analyse des Einkaufsverhaltens der Verbraucher besteht darin, das Verhältnis der Gesamtzahl der Sitzungen und der Sitzungen mit Transaktionen zu verringern, indem die Leistung der Website in jeder Phase des Kauftrichters verbessert wird.

Hinweis: Diese Erkenntnisse sind für E-Commerce-Geschäfte jeder Größenordnung nützlich, aber für Websites mit über 10.000 Transaktionen pro Monat ist dies ein Muss. Wenn Sie nicht über ausreichende Kenntnisse zur Funktionsweise von Google Analytics verfügen, wäre dies eine perfekte Idee, Experten einzubeziehen, die dies tun, oder sich an unsere Promodo-Analytics-Spezialisten mit langjähriger Erfahrung in der Untersuchung solcher Statistiken zu wenden.

Die typische Methode zur Analyse Ihres Kundenverhaltens ist die Verwendung Ihres Google Analytics-Kontos. Einige Daten sind hier jedoch nicht verfügbar und Sie müssen von anderen Diensten profitieren.

Schritt 1. Überprüfen Sie den Prozentsatz der Benutzer, die durch Ihren Einkaufstrichter gewinnen

Wenn Sie in Ihrem Google Analytics-Konto Conversions > E-Commerce > Einkaufsverhalten auswählen , finden Sie die Statistiken darüber, wie viele Benutzer den gesamten Verbraucherpfad Ihres Einkaufstrichters durchlaufen. Es gibt fünf Grafiken mit der Anzahl der Besucher, die eine bestimmte Aktion abgeschlossen haben. All dies ist offensichtlich in absteigender Reihenfolge angeordnet:

  • Alle Sitzungen
  • Sitzungen mit Produktansichten
  • Sitzungen mit In den Warenkorb
  • Sitzungen mit Check-Out
  • Sitzungen mit Transaktionen

Der durchschnittliche Prozentsatz der Sitzungen mit Transaktionen auf dem britischen E-Commerce-Markt beträgt 4,31 % . Falls Ihre Konversionsrate unter 1 % liegt , müssen Sie Ihr Kundenverhalten gründlich analysieren.

Beispielsweise haben Sie festgestellt, dass eine beträchtliche Anzahl von Benutzern Ihre Produktseite aufgerufen hat. 70 % dieser Nutzer legten Artikel in ihren Einkaufswagen, aber nur 0,5 % schlossen einen Kauf ab. In diesem Fall müssen Sie die Aktionen analysieren, die während des Bezahlvorgangs erforderlich sind, z. B. Registrierung, Bestätigung der Telefonnummer oder Rechnungsadresse. Laut dem jüngsten Baymard- Bericht sind dies die häufigsten Gründe, warum ein Kunde eine Website während des Bezahlvorgangs verlässt.

Gründe für Abbrüche beim Checkout 2018

Sie können Ihre Annahme auf der Registerkarte Checkout-Verhalten im Google Analytics-Konto überprüfen, um zu definieren, welche Seite unter die Lupe genommen werden soll.

Analyse des Checkout-Verhaltens

Schritt 2. Untersuchen Sie jeden Marketingkanal entsprechend Ihrem Trichtersegment

Nachdem Sie die Gesamtsituation überprüft haben, können Sie zusätzliche E-Commerce-Segmente erstellen, um das Einkaufsverhalten der Verbraucher in jedem Segment zu untersuchen. Die Segmentierung hilft Ihnen, gezielt zu recherchieren, Schmerzpunkte aufzudecken und zu verfolgen, wie sich die Situation nach A/B-Tests ändern wird.

Wie macht man das? Klicken Sie auf derselben Registerkarte Conversions > E-Commerce > Einkaufsverhalten auf das Diagramm und erstellen Sie ein kognitives Segment, das Sie analysieren möchten. Beispielsweise kann es sich um Sitzungen mit Korbabbruch handeln.

Segmentierung Einkaufsverhalten

Neben einer Reihe von Abbrüchen können Sie jetzt folgende Daten überprüfen:

  • In welchem ​​Browser und von welchem ​​Gerät diese Nutzer Ihre Website besucht haben;
  • Aus welcher Werbekampagne sie stammen;
  • Ihr Standort;
  • Quelle & Medium:
  • Waren diese Benutzer angemeldet;
  • Welches Schlüsselwort sie verwendet haben, um Ihre Website zu finden.

Das erstellte Segment wird über das gesamte Analytics-Konto angezeigt, sodass verschiedene Erkenntnisse innerhalb eines Segments überprüft werden können. So können Sie in der „Kanalübersicht“ die digitalen Marketingkanäle verfolgen, die diese Nutzer geführt haben, oder den vollständigen Zielgruppenbericht einsehen.

Bitte denken Sie daran, dass diese Funktion in jeder Phase des Kauftrichters verfügbar ist und Sie gleichzeitig Käufersitzungen mit Hinzufügen ohne Warenkorb, abgebrochenem Check-out und Sitzungen mit Transaktionen analysieren können.

Schritt 3. Erkunden Sie Ziel- und Ausstiegsseiten innerhalb eines bestimmten Segments

Untersuchen Sie basierend auf den vorstehenden E-Commerce-Segmenten, die Sie entsprechend Ihren Schwachstellen erstellt haben, welche Seiten auf Ihrer Website landen und welche in jeder Sitzungsgruppe verlassen werden. Dieser Schritt hilft Ihnen, die genauen Seiten zu verstehen, die Verbesserungen und eine detailliertere Analyse erfordern.

Im folgenden Beispiel sehen wir, dass 44 % der Sitzungen auf den Zahlungs- und Infoseiten unterbrochen werden, was mögliche Probleme mit Zahlungsmethoden aufzeigt. Wahrscheinlich enthält diese Seite auch einen Link zur Infoseite, auf der die Allgemeinen Geschäftsbedingungen unzureichend sind und nicht den Erwartungen der Verbraucher entsprechen.

Exit-Seiten Google Analytics

4. Scannen Sie die Problemseiten mit einer Heatmap

Heatmap für E-Commerce ist eine fantastische Zusatzlösung, um das Einkaufsverhalten auf bestimmten Webseiten zu verfolgen. Insgesamt gibt es vier Arten von Heatmaps:

    • Hover-Karte Klicken Sie auf Karten;
    • Aufmerksamkeits-Heatmaps (zeigen, wie lange ein Benutzer auf Ihrer Website-Seite war und auf welchen Blöcken er die meiste Zeit verbringt);
    • Scroll-Karte (zeigen, wie weit Ihre Benutzer auf einer bestimmten Seite nach unten gescrollt haben)

Der Bericht sieht aus wie Ihre Website-Seite mit unterschiedlich farbigen Bereichen, in denen orange und rot unter den Besuchern am aktivsten sind. Leider verfügt Google Analytics nicht über diese Daten, Sie können jedoch andere kostenlose beliebte Heatmap-Tools für den E-Commerce verwenden, z. B. Crazy Egg , Hotjar oder Smartlook .

Online-Shop für Heatmaps

4. Überprüfen Sie, wonach Benutzer auf Ihrer Website suchen

Eine häufigere Frage für Unternehmen ist, wie Nutzer auf Google surfen. Stattdessen versuchen einige Besucher, denen Ihr Website-Design / attraktiver Preis / bequeme Lieferbedingungen / nützliche Inhalte usw. gefallen haben, das Produkt, das sie benötigen, direkt auf Ihrer Website zu finden.

Sie können diese Daten innerhalb eines bestimmten Segments überprüfen oder allgemeine Statistiken anzeigen. Die Site-Suche im Rahmen der Analyse des Einkaufsverhaltens von Verbrauchern hilft Ihnen, die Bedürfnisse Ihrer Zielgruppe zu verstehen, das Sortiment zu verbessern und vielleicht einen neuen Fokus zu entdecken. Und vielleicht hilft es Ihnen, eine erfolgreiche Remarketing-Kampagne einzurichten, die sich an Benutzer richtet, die in Ihrem Online-Shop nach einem beliebten bestimmten Produkt gesucht haben.

5. Untersuchen Sie die Reihenfolge der Interaktionen und die Zeitverzögerung

Um sich ein vollständiges Bild des Online-Einkaufsverhaltens zu machen, überprüfen Sie, insbesondere wenn Ihre digitale Marketingstrategie Omnichannel ist, welche und wie viele Aktionen Benutzer zu einer Conversion geführt haben, indem Sie Conversions > Multi-Channel-Trichter > Top-Conversion-Pfade im Google Analytics-Konto folgen.

Im Reiter Time Lag finden Sie die Information, wie viele Tage es für einen Käufer von der ersten Interaktion mit Ihrer Website bis zur Conversion gedauert hat. Wenn Sie sich dieser Durchschnittszahl bewusst sind, können Sie beispielsweise E-Mails auslösen oder zeitlich begrenzte Angebote für Benutzer starten, die Ihre Website dreimal täglich besucht haben.

Und schließlich überprüfen Sie auf der Registerkarte „Pfadlänge“ die Anzahl der Interaktionen, die erforderlich sind, um einen Besucher in einen Kunden umzuwandeln.

Abschließende Gedanken

Die Analyse des Online-Einkaufsverhaltens auf Ihrer E-Commerce-Website ist wie die Selbstverwirklichung in Maslows Bedürfnispyramide, die die Spitze der Pyramide darstellt. Um sich darum zu kümmern, müssen Sie zuerst die Grundbedürfnisse befriedigen. Einblicke in das Einkaufsverhalten ermöglichen es uns jedoch, einen Schritt zurückzutreten und unser Geschäft mit den Augen unserer Kunden zu betrachten. Und um lokale Probleme zu lösen, anstatt nur jedes Mal mehr Budget zu investieren, um Benutzer über CPC-Anzeigen zu gewinnen. In der E-Commerce-Welt sind alle Kanäle zur Kundengewinnung gut, das stimmt. Aber das ganze System muss in Harmonie und Ausgeglichenheit funktionieren.

Wenn Sie das Einkaufsverhalten der Verbraucher auf Ihrer Website analysieren, verwenden Sie natürlich die Trichtersegmentierung, um jedes Segment separat zu untersuchen. Auf diese Weise können Sie Problembereiche identifizieren und die effektivsten Lösungen anwenden, um sie zu verbessern.

Zögern Sie nicht, Heatmaps zu verwenden. Erstens, weil sie fantastisch aussehen, und zweitens, weil sie äußerst informativ für die Verbesserung des Kundenerlebnisses sind.

Die einzige Möglichkeit, Ihre Annahme zu überprüfen, besteht darin, einen A/B-Test durchzuführen. Wir würden Ihnen nicht empfehlen, Ihre Problemseiten vollständig zu ändern. Versuchen Sie, geringfügige Änderungen vorzunehmen, und verfolgen Sie die Ergebnisse.

Wenden Sie sich an unsere Promodo-Experten für digitales Marketing, wenn Sie Hilfe bei E-Commerce-Analysen benötigen.