So automatisieren Sie die Arbeit einer Media-Werbeagentur mit Dashboard

Veröffentlicht: 2023-01-27

Stellen wir uns den Traum eines jeden Vermarkters vor. Sie haben sich eine coole Werbekampagne ausgedacht, eine Strategie formuliert, Creatives erstellt und erste Anpassungen vorgenommen … Und dann klicken Sie auf die Schaltfläche „Do well“ und das automatisierte System startet. Das System sammelt Daten, identifiziert die besten Platzierungen, Frequenzen und Motive und optimiert die Einstellungen in Werbebüros. Und Sie müssen nur beobachten, wie sich die Statistiken verbessern, und die Parameter festlegen, die noch erhöht werden müssen.

Es scheint ein unerreichbares Ideal zu sein, aber Newage. erstellt bereits ein solches System, und wir planen, es in 6-9 Monaten zu starten. In diesem Artikel erzählen wir Ihnen von der ersten Stufe der Automatisierung.

Jetzt beenden wir die wichtigste Phase der Erstellung des Systems – die Automatisierung der Datenerfassung und Visualisierung. Basierend auf 6 Jahren Erfahrung, mehr als 1000 durchgeführten nationalen Kampagnen und mehr als 10 Milliarden analysierten Werbeeinblendungen haben wir ein Dashboard (Access on Demand) zur Analyse erstellt.

Unsere Reporting-Automatisierung ist im Jahr 2020 besonders relevant geworden. Als alle versuchten, so viel wie möglich zu sparen, konzentrierten wir uns auf die Optimierung der Ressourcenaufgabe – das Sammeln von Daten, die es ermöglichten, die Wirksamkeit des Kontakts und der Werbekampagne selbst als Ganzes zu bewerten .

Dashboards sind unser Wettbewerbsvorteil. Im Jahr 2019 dauerte ein Bericht vier Stunden (das war angesichts der Datenmenge, die wir darin gesammelt haben, sehr schnell), aber jetzt dauert es mehrere Minuten und enthält noch mehr Daten. Dadurch hat der Kunde alle Informationen darüber, wofür das Budget ausgegeben wird und welche Ergebnisse bestimmte Kampagnen erzielen.

Unser Dashboard spiegelt die Prozesse der Agentur basierend auf der Methode der umfassenden Analyse wider. Es besteht aus vier Elementen:

  • Qualitätskontrolle der Platzierung und des effektiven Kontakts;
  • Bewertung von Medienmetriken;
  • Auswertung der Reaktion auf Werbung;
  • Agiles Marketing ändert sich je nach Ergebnis.

So können wir die tatsächliche Wirksamkeit der Werbekampagne beurteilen, aber mit der Weiterentwicklung der Methode werden die Arbeitsprozesse komplexer und es gibt mehr Berichte. Nach der Automatisierung dieser Prozesse haben wir die Zeit für die Erstellung von Berichten um mehr als das Zehnfache reduziert.

Schritt 0. Sammeln von Daten über eine Werbekampagne

Das Sammeln von Kampagnendaten ist eine mühsame Aufgabe. Ein Spezialist muss zu allen Werbebüros gehen, Informationen hochladen, standardisieren, filtern und erst dann mit der Analyse fortfahren. Je mehr Tools in der Kampagne verwendet werden, desto mehr Zeit wird für die Aufgabe aufgewendet. Beim Start der kleinsten Display-Kampagne besteht der Bericht aus folgenden Daten:

  • 3-4 Anzeigenkonten;
  • 2 Analytics – Google Analytics und Campaign Manager;
  • 4-8 Anzeigenformate;
  • 15-20 Kampagnen;
  • 20-50 Zielgruppensegmente.

Unsere Reporting-Idee ist es, alle Metriken, Metriken und Kanäle in einem Bericht mit einer Strategie zu kombinieren. Wir haben die Software geschrieben und der Prozess ist zehnmal einfacher geworden. Alle relevanten Informationen werden automatisch in die Cloud-Datenbank übertragen. Wir haben es wie folgt umgesetzt:

  1. Die Hauptdatenbank wird auf BigQuery gespeichert.
  2. Laden Sie den Plan und die Struktur der Kampagne aus Google Sheets hinein.
  3. Von Werbeschränken, die über eine API verfügen, werden Informationen über diese Schnittstelle an die Datenbank gesendet;
  4. Die Websites, die keine API haben, senden jeden Tag Berichte. Wir laden sie in Google Sheets und von dort in die Datenbank hoch.
  5. In BigQuery kombinieren wir Daten unter der Planstruktur und generieren Berichte.
  6. Alle gesammelten Informationen werden sofort in Form eines Dashboards visualisiert. So verstehen sowohl wir als auch der Kunde sofort den Status der Kampagne.

Jeden Tag laden wir automatisch etwa 100 Berichte aus 12 verschiedenen Quellen für 20 Werbekampagnen hoch. Das sind ungefähr 1 TB an Informationen. Es ist schwierig, zeitaufwändig und teuer, es manuell zu handhaben. Unser System vereinfacht die Aufgabe bereits um mehr als das 10-fache. Traffic Manager sehen online Statistiken im Kontext jedes Segments und jeder Site. Sehen Sie, wie Gebote und Budgets auf Facebook und Google Ads erfüllt werden und welche Conversions und Videosuchen durchgeführt werden.

Wenn früher die Statistikerstellung und ihre Analyse einen Tag der Arbeit eines Spezialisten erforderten, wird der Bericht jetzt jeden Tag und automatisch erstellt. Dadurch kontrollieren wir täglich die Qualität, und die Qualitätsprüfung der erhaltenen Informationen erfolgt in 15 Minuten statt in 4 Stunden.

Schritt 1. Datenqualitätskontrolle

Nachdem wir Informationen von Werbebüros gesammelt haben, kontrollieren wir die Qualität von Statistiken und Kontakten. In dieser Phase ist es wichtig, auf die folgenden Indikatoren zu achten.

Für eine vollständige Prüfung müssen Sie eine große Menge an Informationen analysieren. Also haben wir diesen Prozess auch in das automatische Dashboard integriert.

Schritt 2. Bewertung von Medienindikatoren

Die Automatisierung hat die Kosten für die Analyse von Medienkennzahlen erheblich gesenkt. Unten sehen Sie ein Beispiel für aggregierte Messwerte zu Werbekampagnen von YouTube, Facebook, Display & Video 360 und Trade Desk. Wir sehen sofort die aggregierten Statistiken der Gesamtreichweite, Häufigkeit und Conversions aus allen Quellen.

Darüber hinaus wird die Reichweite nicht nur von allen Werbebüros zusammengefasst, sondern es handelt sich um Daten, die die im vorherigen Schritt identifizierten Fehler berücksichtigen.

Schritt 3. Bewertung der Anzeigenreaktion

Wichtigster Bestandteil der Comprehensive Analysis ist die Auswertung der Ad Response. Und hier ist es wichtig, nicht nur Interaktionen mit Anzeigen (Post-Click), sondern auch verzögerte Nutzeraktionen (Post-View und Cross-Device) zu berücksichtigen. Nachfolgend finden Sie ein Beispiel für einen Bericht und Metriken, deren Dynamik wir jeden Tag sehen.

Auf der Grundlage dieser Daten können Spezialisten die effektivsten Segmente und Frequenzen sowie die erfolgreichsten Werbemittel für ein bestimmtes Publikum bestimmen und weitere Erkenntnisse gewinnen, um die Werbekampagnen der Kunden zu verbessern.

In diesem Teil des Dashboards werden einzigartige Algorithmen unserer Methodik verwendet, mit denen Sie schnell eine Entscheidung zur Kampagnenoptimierung treffen können.

Schritt 4. Verbesserungen und die Zukunft

Im Jahr 2020 haben wir die Zeit für die Erstellung von Berichten um mehr als das Zehnfache reduziert und gleichzeitig die Berichtshäufigkeit erhöht. Dadurch konnten wir die Effektivität von Werbekampagnen schnell einschätzen und auf Veränderungen reagieren. Wir planen, die Berichterstellungsautomatisierung von einem automatisierten Dashboard zu einem separaten Produkt zu entwickeln.

Der nächste Schritt besteht darin, die Prozesse der umfassenden Analyse zu automatisieren. Das System analysiert gemäß den angegebenen Algorithmen, welche Website für welches Publikum und welche Display-Werbung nach dem Kontakt die größte Wirkung erzielt. Der Analyst gibt einfach einen Befehl, welche Indikatoren optimiert werden sollten, um die gewünschten Ergebnisse zu erzielen, basierend auf seiner Erfahrung und der Aufgabe der Werbekampagne.

Sie können den Zugriff auf das obige Dashboard-Beispiel anfordern, um ein ähnliches System in Ihrem Unternehmen nachzubilden. Senden Sie dazu die E-Mail, auf die Sie zugreifen möchten, an unsere E-Mail: [email protected] .