Wie nutzt man Daten optimal im Marketing?

Viele Jahre lang wurde die Rolle von Daten in Marketingstrategien nicht so stark ausgeschöpft, wie es hätte sein sollen. So viele Organisationen bezogen sich auf Daten mit dem alleinigen Ziel, ihre Auswirkungen zu messen. Heute hat sich das Szenario jedoch vollständig geändert. Die breite Nutzung des Internets hat es geschafft, die Rolle von Daten für das Marketing zu verändern.

Derzeit reicht eine Kombination aus Online-Marketing-Strategien , Data Mining und Data Analytics aus, um den Marketingfortschritt zu messen. Die Daten, die von allen Kanälen, einschließlich Websites, Display-Anzeigen, Suchergebnissen, Social-Media-Beiträgen usw., überflutet werden, helfen immens, wichtige Entscheidungen zu treffen.

Aus der Fülle von Daten, die Data Mining extrahiert, ist ein neuer Prozess in Aktion getreten, und dieser Prozess wird als datengesteuertes Marketing bezeichnet. Also, was ist datengetriebenes Marketing und wie kann datengetriebenes Marketing optimal genutzt werden, um den Marketingprozess zu vereinfachen.

Was ist datengetriebenes Marketing?

Wie der Name schon sagt, ist datengetriebenes Marketing ein Prozess, der Kundendaten verwendet, um geeignete und fundiertere Marketingentscheidungen zu treffen. Es gibt viele Marketing-Automatisierungs- und Intelligence-Tools, die in der Lage sind, Daten aus verschiedenen Quellen zu sammeln und Einblicke in das Kundenverhalten und die Vorlieben zu bieten.

Vermarkter verwenden Daten zur Verbesserung ihrer Online-Marketing-Strategien . Die Daten helfen dabei, ein tieferes Verständnis der Kunden zu erlangen, um eine personalisierte und zielgerichtete Kontaktaufnahme durchzuführen. Es trägt auch dazu bei, eine sinnvolle Kundenbindung aufzubauen und die Marketingbemühungen auf den Return of Investment zu maximieren .

Datengetriebenes Marketing vs. traditionelles Marketing

Traditionelles Marketing wird seit langem von Vermarktern genutzt, war jedoch in vielerlei Hinsicht eingeschränkt. Die Vermarkter hatten nur begrenzte Informationen über die Zielgruppen, was auch bedeutete, dass die wichtigen Entscheidungen auf Annahmen beruhten. Oft griffen die Vermarkter auch auf die Trial-and-Error-Methoden als Technik zur Lead-Generierung zurück .

Früher konnte sich niemand auf den Erfolg einer Marketingkampagne verlassen. Auch die Datenquellen und damit meinen wir die Marktstudien waren unzuverlässig. Es gab nur eine begrenzte Messung ihrer Effektivität und die traditionellen Kampagnen lieferten keine messbaren Erkenntnisse über die Zielmärkte und ihre Zielgruppen. Unternehmen waren gefordert, konsequent bessere Strategien zu entwickeln.

Mit dem Einzug des datengetriebenen Marketings in das Bild wurden alle Vermutungen durch einige knallharte Fakten ersetzt. Mit Techniken wie Datenanalyse und Data Mining können Vermarkter Daten extrahieren und sie auf die Bedürfnisse und Präferenzen von Demografie, digitalem Verhalten, Kaufverhalten, Interessen usw. herunterbrechen.

Vermarkter können ihr Publikum so ziemlich zur richtigen Zeit und am richtigen Ort erreichen. Dies kann mit personalisierten Nachrichten und Angeboten geschehen, die die Conversions steigern können. Daher ist datengesteuertes Marketing eine der besten Methoden, um mehr Leads zu erhalten.

Allerdings ist datengetriebenes Marketing nicht das Ende des traditionellen Marketings. Es ist definitiv die beste Methode, um Kampagnen im mittleren und unteren Trichter zu bewerben, aber traditionelle Marketingtechniken sind perfekt, um Aufmerksamkeit zu schaffen. Bei der Erschließung neuer Märkte und der Segmentierung von Zielgruppen sollten Unternehmen ihre Reichweite maximieren.

Traditionelles Marketing wird immer eine großartige Methode sein, um Markenbekanntheit aufzubauen und neue Kunden in großem Umfang zu gewinnen. Unternehmen benötigen jedoch datengesteuerte Online-Marketing-Strategien , um ihr Publikum zu pflegen und sicherzustellen, dass es lange bleibt.

Warum datengetriebenes Marketing nutzen?

Datengetriebenes Marketing bietet insgesamt viele Vorteile. Aus diesem Grund investieren einige der führenden Vermarkter mit einer Wahrscheinlichkeit von 72 % in die Qualität der von ihnen erfassten Daten.

1. Zielgruppe verstehen

Die datengesteuerten Marketingtechniken wie Data Mining und Data Analytics sind eine hervorragende Möglichkeit, Indikatoren wie Seiten- oder Blogbesuche, Anzeigenklicks, Videoansichten, dem Warenkorb hinzugefügte Produkte und vieles mehr zu untersuchen.

Wenn Marketer diese Techniken strategisch einsetzen, wird es einfach, sie in die richtigen Kanäle einzubinden, die auch zu den richtigen Gesprächen führen.

2. Zielgruppensegmentierung

Daten sind eine hervorragende Möglichkeit, Segmente basierend auf Interessen, Demografie, Kaufhistorie, Geografie usw. zu erstellen. Sie können zur Durchführung von Kampagnen verwendet werden, die für jedes Segment spezifisch sind, um die Konversion zu steigern.

Mit Data Mining können Vermarkter Kampagnen erstellen, von denen sie wissen, dass sie das Publikum ansprechen werden, egal was passiert. Die Segmentierung lässt die Vermarkter verstehen, was das Publikum ansprechen wird.

3. Personalisierte Nachrichten

Marketer können Daten auch nutzen, um ihre Botschaften zu personalisieren und passende Produkte, Inhalte und auch die nächstbesten Handlungsempfehlungen zur Entscheidungsfindung anzubieten.

Nehmen wir zum Beispiel an, ein Besucher einer E-Commerce-Website sieht ein Produkt viele Male. Jetzt kann die Häufigkeit gemessen werden, mit der ein Besucher dieses Produkt sieht, um zu verstehen, mit welcher Absicht ein Kunde online geht und das Produkt kaufen möchte.

Das personalisierte Messaging kann die Verkaufskonversion um 10-15 % verbessern. Über 90 % der Marketer sagen, dass Personalisierung zu einer verbesserten Rentabilität des Unternehmens führt.

4. Omni-Channel-Erfahrung

Durch den Einsatz von datengesteuerten Marketingtechniken wird es einfach, die kanalübergreifenden Daten zu verfolgen. Die Vermarkter können die Customer Journey nachvollziehen und auch ein Omnichannel-Erlebnis bieten, das von digital zu physisch und umgekehrt wechselt

Die Unternehmen, die ihren Kunden über alle Kanäle hinweg ein konsistentes Erlebnis bieten, verzeichnen eine Umsatzsteigerung von 5-15 %, was in jeder Hinsicht erheblich ist.

5. Gezielter Anzeigenkauf

Datenanalyse ist eine hervorragende Methode, um Kundendaten mit Algorithmen zu kombinieren, die eine geeignete Methode zur Anzeige digitaler Anzeigen finden können.

Diese Anzeigen können strategisch auf den richtigen Plattformen platziert und dort beworben werden, um geeignete Ergebnisse zu erzielen.

6. Marketing-ROI

Die Verwendung von Kundendaten zur Steuerung von Marketingkampagnen hilft bei der Optimierung der Leistung auf verschiedenen Kanälen und verbessert auch die Zuordnungsgenauigkeit.

Vermarkter können leicht feststellen, welche Kanäle den maximalen Umsatz bei nominalen Ausgaben erzielen, während sie investieren, um die Kosten zu senken. Darüber hinaus hilft es auch, viel bessere Vorhersagen zu treffen und gleichzeitig das Budget und die Ressourcen optimal zu planen.

Datengesteuerte Marketingtrends

Daten sind bekanntlich die neue Währung der heutigen Zeit und sogar die wertvollste. Nachdem die Welt im Jahr 2020 von der Pandemie heimgesucht wurde, sind Daten an oberster Stelle. Es gab einen massiven Übergang zur Digitalisierung, und immer mehr Menschen kamen in die Innenräume, als die durch die Pandemie verursachten Einschränkungen zunahmen.

Verbraucher und Unternehmen nutzten digitale Mittel, um ihre Arbeit zu erledigen, und die Daten wurden überragend. Einige der allgemeinen Trends, die das datengesteuerte Marketing weiterhin verändern, sind unten aufgeführt.

1. Automatisierung und Personalisierung

Der USP der KI liegt darin, riesige Mengen an Rohdaten innerhalb weniger Sekunden in verständliche Informationen umzuwandeln. Dies ist eindeutig etwas, was Menschen nicht tun können.

Darüber hinaus werden die branchen- und funktionsübergreifenden Auswirkungen von KI in jeder Hinsicht berücksichtigt. Es hilft Vermarktern weiterhin dabei, in großem Umfang personalisierte und Echtzeit-Engagements zu erzielen. Die Anwendung fortschrittlicher Data-Mining- Algorithmen kann Marketern helfen, Systeme aus den verfügbaren Daten zu lernen und sie im Laufe der Zeit zu verbessern.

Automatisierung und Personalisierung sind hervorragende Möglichkeiten, um die richtigen Daten zu nutzen und darauf zu reagieren, und zwar zur richtigen Zeit ohne jeglichen manuellen Eingriff. Es führt auf optimierte Weise zu fortschrittlichen Ergebnissen.

2. Vorhersageanalyse

Datengesteuerte Marketingtechniken führen zu prädiktiven Analysen, die Marketer viel agiler machen. Die Datenanalysemethoden ermöglichen es Marketern, agile Datenmodelle zu erstellen, die dabei helfen, mit dem sich schnell ändernden Kundenverhalten Schritt zu halten.

KI-gestützte prädiktive Analysen helfen Marketingfachleuten, das bestehende Kundenverhalten im Auge zu behalten und gleichzeitig anstehende Marketingstrategien zu planen.

3. Datenschutz- und Sicherheitsbedenken

Angesichts der Zunahme von Datenschutzverletzungen auf der ganzen Welt sind die meisten Kunden besorgt um ihre Daten. Sie wissen nicht, wie, wann und wo ihre Daten kompromittiert werden.

Es gibt gängige Datenschutzbestimmungen, die von Marketingfachleuten verlangen, transparenter zu werden, wie sie Kundendaten verwenden. Viele Technologiegiganten auf der ganzen Welt haben Schritte unternommen, um auf Sicherheitsbedenken der Kunden einzugehen und Cookies von Drittanbietern von Websites zu entfernen.

Daher müssen Vermarkter einen Weg finden, sich auf ihre eigenen Daten im Gegensatz zu Drittquellen zu verlassen, da die Datenschutz- und Sicherheitsvorschriften immer strenger werden. Dies erfordert von Marketern, dass sie ihren Tech-Stack verbessern und zukunftsfähige datengesteuerte Marketingmethoden anwenden.

4. Abbau von Datensilos

Die meisten Kundendaten, die sich bei jedem Team befinden, sollten allen zugänglich gemacht werden, es sei denn, die Daten sind sensibel oder vertraulich. Wenn es einen verbesserten Datenaustausch gibt, steigt die Sichtbarkeit von Kundenreisen.

Der Abbau von Datensilos hilft beim Aufbau umfassender und vernetzter datengesteuerter Strategien, von denen letztendlich alle Beteiligten profitieren können.

Datengetriebene Marketingstrategien optimal nutzen

Die Verwendung von Daten zur Steigerung der Marketingreichweite ermöglicht es den meisten Vermarktern, die Kunden in den Mittelpunkt ihres Handelns und Engagements zu stellen. Die vollständige Idee des datengesteuerten Marketings besteht normalerweise darin, den Nutzen für Vermarkter zu optimieren und sicherzustellen, dass die Kunden dies nicht tun müssen mit irrelevanten und lästigen Nachrichten konfrontiert werden, die ihre Reise beeinträchtigen.

Einige der datengesteuerten Marketingstrategien, die zur Verbesserung und Personalisierung der Kundenbindung nützlich sind, umfassen:

1. Konsolidierung von Daten

Eine sehr gute Technik zur Lead-Generierung besteht darin, alle Daten und Ihr Unternehmen an nur einem Ort zusammenzubringen. Auf diese Weise können Sie eine konsistente Customer Journey über alle Kanäle und Touchpoints hinweg erstellen.

Darüber hinaus bietet es konsistente und kontextbezogene Kundenerlebnisse. Sobald die Datenkonsolidierung beginnt, wird es einfach, die Markenbotschaft funktionsübergreifend zu vereinen und nicht nur die Marketingkampagnen.

2. Verbesserte Zielgruppensegmentierung

Datenanalyse ist eine hervorragende Methode, um Ihre Zielgruppe besser kennenzulernen. Sobald Sie Ihre Zielgruppensegmente besser kennen, wird es einfacher, sie optimal anzusprechen.

Da das Ziel darin besteht, das Marketing viel relevanter zu machen, ist es am besten, damit zu beginnen, gut definierte Zielgruppensegmente zu erstellen, die die Bedürfnisse der Zielgruppe auf eine Weise ansprechen können, die ihren spezifischen Bedürfnissen und Reisen entspricht.

Daten wie demografische Angaben, digitales Verhalten eines Kunden, bevorzugte Plattformen, auf denen sich Kunden aufhalten, etc. eignen sich zur Segmentierung der Zielgruppen. Es ist auch möglich, die Segmente basierend auf dem Grad des Engagements zu verfeinern.

3. Inhaltsoptimierung

Die datengesteuerten Marketingtechniken helfen auch bei der Optimierung der Inhalte, die Sie auf den meisten Plattformen veröffentlichen. Sie können Ihre Inhalte perfektionieren, indem Sie die Daten analysieren, um Finder-Nuancen über das Publikum und seine Persönlichkeiten aufzudecken.

Sobald Sie die Vorlieben des Publikums verstehen, wird es für Sie sehr einfach, Ihre Inhalte auf allen Plattformen zu erstellen und zu verfeinern, während sie gleichzeitig sehr nützlich und ansprechend werden. Dies ist eine nützliche Technik zur Lead-Generierung , die von Marken für eine bessere Werbung eingesetzt werden kann.

4. Käuferpersönlichkeiten verstehen

Die datengesteuerten Marketingtechniken, um die Persona des Käufers viel besser zu verstehen. Sie können die Daten, die Sie extrahieren, zum Verständnis des Browserverlaufs, früherer Käufe, Kundenbindung usw. verwenden, um weiterentwickelte Käuferpersönlichkeiten zu erstellen.

Die Daten helfen dabei, sich wieder mit Ihrer Marke zu verbinden und sie zur richtigen Zeit und auf den richtigen Plattformen an Ihre Marke zu erinnern, damit umgehend Maßnahmen ergriffen werden können. Sie können auch gezielte Anzeigen in sozialen Medien anzeigen und sogar E-Mails mit abgebrochenen Warenkörben senden, damit sie zum Kauf angeregt werden können.

5. Vereinheitlichung der Kundenerfahrung

Customer Journeys sind sehr umfassend geworden und machen es für Unternehmen wichtig, die Fähigkeiten zu entwickeln, die erforderlich sind, um Kunden unabhängig vom verwendeten Kanal zu erkennen und zu binden.

Die Verwendung einer Omni-Channel-Strategie auf der Grundlage einheitlicher Daten aus verschiedenen Kanälen und Teams kann dabei helfen, die Customer Journey zu optimieren und gleichzeitig die Abwanderungsraten zu senken.

6. Beste Werbezeit

Das datengetriebene Marketing ist auch eine hervorragende Methode, um den besten Zeitpunkt für Werbeaktionen zu finden. Die historischen Daten können dabei helfen, Klarheit darüber zu bekommen, welcher Tag, Monat und welches Jahr geeignet ist, um maximales Engagement zu erzielen.

Sobald Sie in der Lage sind, die Zeit und Dauer der Werbekampagnen zu optimieren, ist es wahrscheinlich, dass das Publikum Sie aufmerksam wahrnimmt. Dies wiederum wird langfristig zu Markenförderung und breiter Anerkennung führen.

Fazit

Eine der besten Methoden, um einen effektiven Marketingplan sicherzustellen, besteht darin, den Kunden das Gefühl zu geben, dass sie in ein persönliches und eins-zu-eins-Gespräch verwickelt sind. Die Kunden sollen sich nicht beworben fühlen. Der Einsatz von datengesteuertem Marketing tut genau dies, indem es ein aussagekräftigeres und individuelleres Erlebnis schafft.

Es führt zu rechtzeitiger und relevanter Personalisierung, während es die Kunden zum Kauf anleitet und sie letztendlich abstößt. Die konsequenten und bahnbrechenden Entwicklungen in Big Data und KI werden das datengetriebene Marketing mit Sicherheit noch stärker machen.

Das datengesteuerte Marketing ist die Zukunft und Marken sollten digitale Marketingdienste einführen, die synchron damit implementiert werden, bevor es zu spät ist. Wenn Sie auch nach datengesteuerten Marketingdiensten suchen, kontaktieren Sie uns , um mehr zu erfahren.