Wie nutzt man KI im Produktmanagement? | Produktmanagement #33
Veröffentlicht: 2023-10-04KI im Produktmanagement – Inhaltsverzeichnis:
- KI im Produktmanagement
- Personalisierung des Kundenerlebnisses mit KI im Produktmanagement
- Prognose des Nutzerverhaltens mit KI im Produktmanagement
- Testen und Optimieren von Produkten mit KI im Produktmanagement
- Zusammenfassung
KI im Produktmanagement
Künstliche Intelligenz (KI) ist eine Technologie, die seit Wochen für Schlagzeilen sorgt. Dies ist nicht überraschend, da es das Potenzial hat, die Arbeitsweise von Unternehmen in der gesamten IT-Branche zu verändern. KI kann auch im digitalen Produktmanagement eingesetzt werden, um Effizienz, Produktivität und Qualität zu verbessern.
KI ermöglicht es Computern, Aufgaben auszuführen, die bisher menschliche Intelligenz erforderten, sodass ihr Einsatz im digitalen Produktmanagement nicht auf die Durchführung von Routineaufgaben beschränkt ist. Die Technologie kann auch dabei helfen, sich wiederholende Fehler aufgrund von Problemen im Zusammenhang mit der Marktsegmentierung, der Personalisierung des Kundenerlebnisses und der Vorhersage des Kundenverhaltens zu erkennen. Welche Tools sollten Sie also nutzen, um effektiv mit KI im Produktmanagement zu arbeiten?
Aufgaben automatisieren
Mithilfe von KI im Produktmanagement können Aufgaben wie das Sammeln und Analysieren von Daten sowie die Erstellung optisch ansprechender Berichte automatisiert werden. Dies ermöglicht es Produktmanagern, die Zeit zu sparen, die sie für die sorgfältige Analyse von Zahlen aufwenden müssten, und sich so auf strategisch wichtigere Aufgaben zu konzentrieren. Hier sind einige Beispiele für Tools, die zur Automatisierung von Aufgaben verwendet werden:
Zapier
Zapier automatisiert Aufgaben zwischen verschiedenen Anwendungen und ermöglicht Ihnen die Erstellung einfacher oder komplexer Workflows, die basierend auf bestimmten Bedingungen automatisch ausgeführt werden. Zapier lässt sich in mehr als 3.000 Anwendungen integrieren, darunter Gmail, Slack, Trello und viele andere.
IFTTT
Mit diesem Tool können Sie Aufgaben automatisieren und Informationen zwischen verschiedenen Geräten und Diensten austauschen. IFTTT arbeitet mit mehr als 600 Anbietern zusammen, darunter Amazon Alexa, Philips Hue, Spotify und viele andere.
Make.com
Make.com (ehemals Integromat) automatisiert Aufgaben zwischen mehreren Anwendungen und Diensten. Es ähnelt Zapier, bietet jedoch mehr Konfigurations- und Anpassungsoptionen. Außerdem können Sie erweiterte Szenarios erstellen, die logische Bedingungen, Filter, Iterationen und Variablen umfassen können. Make.com lässt sich in über 1.000 Apps und Dienste wie Facebook, Google Sheets und Mailchimp integrieren.
Microsoft Power Automate
Dieses spezielle Tool ist Teil der Microsoft Power Platform und ermöglicht Ihnen die Automatisierung von Aufgaben in der Microsoft Azure-Cloud. Es ermöglicht die Integration mit mehr als 400 Anwendungen und Diensten wie Office 365, SharePoint, Dynamics 365 und vielen anderen.
Google Cloud-Aufgaben
Es automatisiert Aufgaben in der beliebten Google Cloud Platform. Es ermöglicht Ihnen, asynchrone Aufgaben in jeder Größenordnung zu erstellen und auszuführen. Google Cloud Tasks lässt sich in andere Google Cloud Platform-Dienste wie App Engine, Cloud Functions und Cloud Run integrieren.
Personalisierung des Kundenerlebnisses mit KI im Produktmanagement
Die Personalisierung des Kundenerlebnisses durch die Anpassung von Produkten und Dienstleistungen an individuelle Bedürfnisse und Vorlieben ist ein weiterer Bereich, in dem KI gut funktioniert. Dies kann die Kundenzufriedenheit und -loyalität steigern.
Amazon personalisieren
Mit Amazon Personalize können Sie Produktempfehlungen für Kunden personalisieren, indem Sie deren Kaufhistorie, Verhalten und Vorlieben analysieren. Dadurch erhalten Kunden auf ihre Bedürfnisse und Interessen zugeschnittene Angebote, was die Wahrscheinlichkeit von Conversions und Verkäufen erhöht.
Google Cloud Vertex AI
Ein weiteres häufig genutztes Tool ist Google Cloud Vertex AI. Es erleichtert die Erstellung und Bereitstellung von Modellen für maschinelles Lernen, die personalisierte Lösungen für verschiedene Branchen und Anwendungen bieten können. Vertex AI ermöglicht schnelles Experimentieren, Skalieren und Optimieren von Modellen sowie die Integration mit anderen Google Cloud-Diensten wie BigQuery und Cloud Storage.
Prognose des Nutzerverhaltens mit KI im Produktmanagement
Mithilfe von KI kann das Verhalten der Kunden vorhergesagt und ihre potenziellen Probleme und Chancen identifiziert werden. Mit diesem Wissen können Produktmanager bessere Entscheidungen treffen. Hier sind drei Beispiele für Tools, die zur Vorhersage des Benutzerverhaltens verwendet werden.
Microsoft Azure Machine Learning
Sie können damit Modelle für maschinelles Lernen in der Cloud erstellen und bereitstellen und dabei eine breite Palette von Algorithmen und Diensten nutzen. Es ermöglicht außerdem einen einfachen Zugriff auf Daten und Computerressourcen.
IBM Watson Studio
Mit Watson können Sie Sprachlernmodelle auf der IBM Cloud Pak for Data-Plattform verwenden, indem Sie sie in andere IBM Services integrieren, beispielsweise Datenanalyse- und Datenvisualisierungstools.
SAS Visual Data Mining
Mithilfe fortschrittlicher Data-Mining- und Optimierungstechniken können Sie mit der SAS Viya-Plattform das Benutzerverhalten vorhersagen. Es erleichtert auch die Verwaltung des Modellierungsprozesses und die Überwachung seiner Qualität.
Testen und Optimieren von Produkten mit KI im Produktmanagement
KI kann auch zum Testen und Optimieren von Produkten eingesetzt werden, indem potenzielle Probleme und Verbesserungsmöglichkeiten identifiziert werden. Dies kann Produktmanagern helfen, Produkte von höchster Qualität zu liefern. Nachfolgend finden Sie einige Beispiele für von KI unterstützte Tools, die zum Testen und Optimieren von Produkten eingesetzt werden.
Google Optimize
Sie können damit verschiedene Versionen von Websites oder mobilen Apps testen und deren Wirksamkeit und Konvertierung vergleichen. Sie können A/B-, multivariate oder personalisierte Tests erstellen und automatische Optimierungsfunktionen nutzen.
Microsoft Klarheit
Microsoft Clarity analysiert das Benutzerverhalten auf Websites oder in Anwendungen durch Aufzeichnung von Sitzungen, Heatmaps und Berichten. Sie können sehen, was die Aufmerksamkeit der Benutzer erregt, was sie frustriert und was sie zum Handeln motiviert.
A/B lecker
Sie können damit verschiedene Versionen von Websites oder mobilen Apps testen und deren Auswirkungen auf wichtige Kennzahlen messen.
Zusammenfassung
Dank KI im Produktmanagement können wir Aufgaben automatisieren, die Erfahrungen der Benutzer personalisieren, ihr Verhalten vorhersagen sowie Produkte testen und optimieren, was zu einer besseren Leistung und Kundenzufriedenheit führt. Aber werfen wir einen Blick nach vorne. Mit der Weiterentwicklung der KI-Technologie werden die Möglichkeiten für ihren Einsatz im Produktmanagement nur noch zunehmen.
Die Zukunftsvision könnte hybride Managementmodelle umfassen, bei denen Menschen und KI zusammenarbeiten und die Stärken beider nutzen: die Kreativität, das Einfühlungsvermögen und das strategische Denken des Menschen sowie die Geschwindigkeit, den Umfang und die Präzision künstlicher Intelligenz.
Wenn Ihnen unsere Inhalte gefallen, treten Sie unserer fleißigen Bienen-Community auf Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest und TikTok bei.
Produkt Management:
- Einführung in das Produktmanagement
- Welche Rolle spielt ein Produktmanager?
- Warum ist Produktlebenszyklusmanagement wichtig?
- Wie baut man eine effiziente Produktstrategie auf?
- OKRs vs. SMART-Ziele. Welches Framework führt zu besseren Ergebnissen?
- Wie definiert man ein Wertversprechen?
- Identifizierung von Kundenbedürfnissen und Marktsegmentierung
- Entwicklung eines erfolgreichen Produktkonzepts. Techniken und Schritte
- Mit einer effektiven Produkt-Roadmap einen Vorsprung verschaffen
- Prototyping Ihres digitalen Produkts
- Wie baut man ein MVP auf?
- MVP gegen MMP gegen MMF. Wichtige Meilensteine in der Produktentwicklung
- Hypothesentests meistern
- Bewährte Methoden zur Verbesserung des Produktqualitätsmanagements
- Strategien und Taktiken für eine erfolgreiche Produkteinführung
- Steigerung der Rentabilität durch Produktoptimierung
- Produkterfolg messen
- Wie bepreist man ein Produkt? Die beliebtesten Preisstrategien
- Die Zukunft des Produktdesigns. Top-Trends und Prognosen
- Wann sollte ein Produkt eingestellt werden? Schlüsselfaktoren, die EOL-Entscheidungen beeinflussen
- Agil im Produktmanagement
- Scrum und Kanban im Produktmanagement.
- Was ist Lean Product Management?
- Zu erledigende Aufgaben. Produkte schaffen, die Kunden wirklich brauchen
- Was ist Growth Hacking?
- Was ist datengesteuertes Produktmanagement?
- A/B-Tests im Produktmanagement
- Nützliche Produktmanagement-Vorlagen. Wo finde ich sie?
- Strategyzer-Tools im Produktmanagement
- 5 nützliche Produktmanagement-Tools
- Wie erstellt und verwaltet man Produktdokumentationen?
- 6 unverzichtbare Tools für Produktmanager
- Wie man KI im Produktmanagement nutzt