Intel-Portfolio: Wie treibt Intel die intelligente und vernetzte digitale Welt an?

Intel spielt eine bedeutende Rolle bei der Umsetzung der digitalen Transformation in Unternehmen. In diesem Artikel unterhält sich Shreejith G. Krishnan von der Intel Corporation mit Asheet Makhija (Business Head – Techjockey Infotech) und führt uns durch das riesige Portfolio an Intel-Lösungen.

Asheet – Hallo allerseits, mein Name ist Asheet Makhija , ich vertrete SISL Techjockey , und wir sind hier, um einige wichtige Aspekte rund um Intel, Intels Portfolio und Intels Fortschritte angesichts der Technologie und der Rechenleistung, die es im Laufe der Jahre erzeugt hat, zu besprechen .

Ich bin sicher, dass wir alle mit Intel und seinem Portfolio vertraut sind, das sich im Laufe der Jahre weiterentwickelt hat, aber ich denke, es ist wichtig für uns, den neuesten Kontext darüber zu erhalten, wo Intel als Unternehmen und Intel-Technologie auf der fortschrittlichen Seite stehen.

Wir freuen uns, Ihnen Sreejith Gopala Krishnan vorzustellen , Partnerpositionsarchitekt für National Systems Integrator und Global Systems Integrator bei Intel Corporation . Er war unser Ansprechpartner, wenn es um Lösungen ging, und daher kann ich mit Zuversicht sagen, dass er der beste Mann ist, um die anstehenden Themen zu diskutieren.

Lassen Sie uns zunächst den Teil des Datacenter-Portfolios mit Ihnen besprechen. Und das erste, was mir in den Sinn kommt, ist die digitale Transformation. Wir alle wissen also, dass die digitale Transformation und alles rund um das Digitale in den letzten Jahren wirklich an Fahrt gewonnen hat und viele Organisationen entweder auf dem Weg sind oder bereits ziemlich gereift sind.

Welche Rolle spielte Intel bei diesem Aspekt der digitalen Transformation für das Unternehmen in den letzten Jahren und bis heute?

Sreejith: Sicher, zuerst einmal vielen Dank an Asheet und an das SISL-Team für die Einrichtung dieser Diskussion. Wie Sie zu Recht betont haben, tritt die digitale Transformation endlich in den Mainstream ein, und Intel hat sich darauf konzentriert, die richtige Strategie zu entwickeln und die gesamte Grundlage zu schaffen.

Es hat Technologien entwickelt, die die Grundlage für Leistung und Agilität geschaffen haben, die erforderlich sind, um die gemeinsamen Ziele zu erreichen, die wir für die Kunden zu lösen versuchen.

In den letzten Jahrzehnten hat Intel eine ganzheitliche Strategie verfolgt, und ich möchte allen klar machen, dass das Unternehmen versucht, führende Produkte zu entwickeln, damit es im Hardware- und Infrastrukturbereich kontinuierliche Innovationen gibt.

Sobald wir die führenden Produkte eingerichtet haben, ist es für uns wichtig, ein Ökosystem aufzubauen und die Lösungen zu optimieren. Darüber hinaus müssen Sie mit Ökosystempartnern zusammenarbeiten, um es zu ermöglichen und zu den Endkunden zu bringen.

Deshalb versucht Intel, mit einer Vielzahl von Partnern zusammenzuarbeiten, sei es, um die Leistung der Workloads zu optimieren und zu verbessern, damit sie auf der Intel-Hardware optimal laufen. Hier kommt es zu diesem Ansatz, einige der Open-Source-Bibliotheken zu optimieren.

Intel leistet einen starken Beitrag zur Open-Source-Community. Wir übernehmen einige der fortschrittlichen Workloads wie KI oder Advanced Analytics, die dies ermöglichen, und treten in die digitale Transformation ein.

Es hat einige dieser KI-Frameworks optimiert, seien es Tensor-Flows oder Pytorch, die wie die am häufigsten verwendeten Frameworks im KI-Raum sind.

Intel arbeitet mit der Open-Source-Community zusammen, um die Intel-Hardware zu optimieren und das Beste aus ihr herauszuholen, wenn Sie Anwendungen ausführen oder entwickeln, um diese KI-Plattform zu erreichen. Also nicht nur das, Intel arbeitet auch mit dem Ökosystem.

Intel tätigt strategisch auch einige Akquisitionen und Investitionen im KI-Bereich, von denen einige Mobileye sind – sie sind ein Unternehmen für autonomes Fahren und entwickeln visionsbasierte fortschrittliche Fahrerassistenzsysteme. Intel hat auch Movidius, weil wir jetzt über die X-Cloud-Geschichte sprechen.

Wir entwickeln auch diese Movidius-Designs, bei denen Sie Prozessorchips mit geringem Stromverbrauch für die Computervision und die iotischen Anwendungsfälle haben, die wir derzeit zu lösen versuchen.

Durch all diese strategischen Investitionen spielt Intel eine entscheidende Rolle und treibt diese gesamte digitale Transformation durch seine führenden Produkte voran. Es bringt auch das Ökosystem zusammen, um diese gesamte Transformation zu beschleunigen.

Asheet- Perfect, Sie haben über die technologischen Fortschritte gesprochen, die Intel auf der Infrastrukturseite macht, und dann haben Sie auch über die Ökosysteme gesprochen.

Ich meine, ich kann Ihnen absolut Recht geben, denn wir bekommen viel Unterstützung von Intel, dann sprachen Sie über all die Beiträge, die Intel zu Open Source und der Community-basierten Entwicklung leistet, und die strategischen Akquisitionen, die Intel getätigt hat.

Ich denke, es ist eine ziemlich gute 360-Grad-Ansicht oder Sichtweise auf die gesamte digitale Transformation, wie sie heute in der Branche stattfindet. Es bedeutet auch, dass sich Intel allmählich und konsequent und sehr global von einer prozessorzentrierten Organisation zu einem datenzentrierten Unternehmen entwickelt hat.

Intels Rolle bei der Transformation der Rechenzentrumstechnologie

Es wäre also gut, wenn Sie uns einfach erklären könnten, was wirklich auf der Rechenzentrumsseite in Bezug auf alles passiert, was Intel getan hat.

Sreejith – Sicher, Asheet, vielen Dank, dass Sie diesen Punkt angesprochen haben, denn wir haben unsere Transformation von einem prozessorientierten Unternehmen zu einem datenorientierten Unternehmen lautstark zum Ausdruck gebracht.

Intels Mission war es schon immer, die Zukunft von Rechenzentren zu gestalten. Wir bauen Produkte für die End-to-End-Lösungen, die von H-Computing bis 5G skalieren, die wir als Trend sehen, und natürlich für die Cloud und die aufstrebenden Bereiche KI und Advanced Analytics.

Intel ist seit fast fünf Jahrzehnten führend im Prozessoraspekt oder in den Herstellungsprozessen der Computerindustrie. Intel hat in einen neuen Ansatz zum Aufbau der Infrastruktur investiert, um diese gesamte datenzentrierte Transformation zu beschleunigen.

Wenn es um die IT-Transformation geht, ist es nicht immer richtig, nur einen Aspekt hervorzuheben, nämlich den Prozessor. Es ist wichtig zu betonen, dass eine End-to-End-Stack-optimierte Plattform und ein optimierter Stack vorhanden sein müssen, um moderne Rechenzentren zu betreiben. Wenn Intel diese Infrastrukturprodukte für das Rechenzentrum baut, versucht es, Produkte für drei verschiedene Segmente zu bauen.

1. Um Daten schneller zu verschieben
2. Um immer mehr Daten zu speichern
3. Um diese Daten so schnell wie möglich zu verarbeiten.

In den letzten Jahren haben wir eine Explosion der erzeugten Datenmenge erlebt, was einer Art Explosion des Datenverkehrs gleichkommt. Der Netzwerkverkehr ist im Rechenzentrum ziemlich hoch, sei es von Ost nach West oder von Nord nach Süd. In diesem Aspekt kann die Konnektivität mit zunehmendem Datenverkehr also zu einem Engpass werden.

Um Hochleistungs-Computing vollständig zu nutzen und freizusetzen, bringt Intel viele Produkte in das Netzwerkportfolio ein und hat auch ein Unternehmen namens „Barefoot“ übernommen – ein führendes Unternehmen in der Herstellung programmierbarer Umschalter und der Nutzung des DPDK – Data Programming Developing Toolkit zur Beschleunigung die gesamte softwaredefinierte Vernetzung und das Verschieben der Daten so schnell wie möglich.

Nachdem wir uns nun um den Netzwerkaspekt gekümmert haben, ist der nächste Schritt, so viele Daten wie möglich zu speichern und sie auf einem sehr schnellen Medium zu speichern, das den Datenzugriff beschleunigt und die Latenz verringert. Intel führt viele neue Speichertechnologien ein – „Optane“ und durch die transistorlose Technologie, die Intel im Speichersegment anbietet.

Intel hat im Laufe der Jahre Innovationen entwickelt und ist auch eines der Gründungsmitglieder von NVME und USB. Ebenso haben wir diese neue Technologie namens Optane, die im Arbeits- und Speicherplatz zur Anwendung kommt und viele Probleme löst, die wir im täglichen Betrieb im Rechenzentrum sehen.

Schließlich müssen wir diese Datenmenge verarbeiten, denn Intel baut tatsächlich ein breites Portfolio an Produkten von der CPU bis zum XPO (was sich auf die Verarbeitung von allem und jedem bezieht). Und Sie werden definitiv zustimmen, dass wir an dieser Stelle Stacks oder Software bauen, die mit der CPU, mit dem GPO oder mit einem FPGA oder anderen kundenspezifischen Assets verarbeitet werden kann. Es ist wichtig zu beachten, dass diese unterschiedlichen Arten von Hardware Ihren Entwicklern das Leben sehr schwer machen, wenn Sie Produkte entwickeln, die diesen unterschiedlichen Hardwareniveaus gerecht werden.

Daher entwickelt Intel eine neue Strategie namens One API – mit der Sie Ihre Anwendung nahtlos über verschiedene Software- oder Hardwareplattformen verschieben können, um die besten dieser Architekturen vor Ort zu nutzen.

Auf diese Weise entwickelt es sich von einem prozessorzentrierten zu einem datenzentrierten Unternehmen, indem es die neuesten und größten Hindernisse in die Produkte einbezieht. Es kommt mit dieser einen API-Strategie dazu, die beste Anwendung für Ihre datenzentrischen Workloads zu erstellen.

Asheet- Perfekt. Zusammenfassend lässt sich also sagen, dass das erste und Wichtigste die übertragene Datenmenge ist, zweitens die für die Assemblierung benötigte Speicherung und drittens natürlich die Verarbeitung.

Was bringt mich zur nächsten Frage rund um die Daten, die erstellt oder repliziert werden?

Letztes Jahr im Jahr 2020 gab es einen Überschuss von 64 Zettabyte an Daten, die in irgendeiner Form erstellt oder repliziert wurden, was auch bedeutet, dass ein Großteil der Last, die auf die Infrastruktur einwirkt, die wichtigste/teuerste Komponente jeder Infrastruktur ist, der DRAM.

Wie geht Intel die Kostenherausforderungen an?

Wie optimiert und geht Intel die Kostenherausforderung im Gesamtportfolio an?

Sreejith- DRAM ist ziemlich teuer und auch eine der teuersten Komponenten. Wenn wir versuchen, die generierten Datenmengen zu konsumieren oder zu verarbeiten, spielt der Speicher eine sehr wichtige Rolle, und es ist sehr wichtig, dass wir uns mit diesem Problem befassen. Dafür hat Intel eine neue Technologie entwickelt – „Intel Optane“. Die neue Speichertechnologie ist Ihre Antwort auf die Probleme, die Sie gerade genannt haben, bei denen wir eine höhere Speicherkapazität benötigen, aber mit nicht so hohen TCOS.

Optane bietet auch Produkte wie Speicher aus erster Hand, persistenten Optane-Speicher und Optane-Solid-State-Laufwerke an.

Ich bin stolz darauf, sagen zu können, dass Intel den Arbeitsspeicher und den Speicherplatz innovativ gestaltet hat. Mit Intel Optane kann die Gesamtauslastung und Optimierung Ihres Rechenzentrums gesteigert werden. Wenn Sie wirklich sehen, dass die CPU-Auslastung ziemlich niedrig ist und die Rewrite-Verhältnisse, die eine Anwendung benötigt, um diese Art von optimaler Leistung für Ihre speicherintensiven Workloads zu erreichen, spielt Optane eine sehr wichtige Rolle.

Optane wartet mit Produkten in zwei verschiedenen Segmenten auf.

Ein DRAM-ähnliches Produkt erforderte einen Optane-Persistent-Speicher, und wie Sie sehen, versuchen wir nicht, die vollständige DRAM-Geschichte aus dem Bild des Rechenzentrumsbereichs zu negieren. Wenn wir versuchen, Optane in Verbindung mit DRAM zu verwenden, versuchen Sie, die Speicherdichte in Ihrem gesamten Rechenzentrum zu erhöhen, damit Sie die CPUs besser nutzen können. Einer der Hauptaspekte, die wir bisher gesehen haben, ist, dass Ihr Prozessor ziemlich schnell ist und Sie nicht immer das Beste aus Ihrer CPU herausholen, da sie meistens im Leerlauf ist.

Daher ist es für uns sehr wichtig zu verstehen, dass wir die richtige Speicherkapazität näher am Prozessor haben müssen, um sie besser nutzen zu können. Persistenter Optane-Speicher spielt eine sehr wichtige Rolle, damit Sie mehr Speicher näher an Ihrem Prozessor stapeln können und keine Kompromisse bei Ihren TCOS eingehen. Es geht nicht darum, Ihre Leistung zu verbessern, Sie wollen keine unbegrenzten Kosten tragen. Also haben wir das im Auge behalten.

Nun, wie unterscheidet sich Optane von anderen Technologien, die Sie auf dem Markt sehen.

Es gibt ein sogenanntes 3D-X-Punkt-Speichervideo, das sich von dem Speicherdesign unterscheidet, das Sie in der transistorbasierten Technologie sehen, die derzeit auf dem Speicher- oder SSD-Markt verwendet wird.

Die Anwendungsfälle, auf die wir uns beziehen können, wenn es um die Optane-Technologie geht, sind Virtualisierung; weil Sie hier über Dichte und die Verbesserung der Auslastung Ihres gesamten Rechenzentrums sprechen können.

Und wenn es um ein Rechenzentrum geht, betrachten wir die Kosten normalerweise aus der Server-Perspektive, also sind das nicht gerade die Kosten, die wir uns ansehen müssen, denn wenn es um die Beschaffung von Servern geht, kümmern Sie sich gewissermaßen um die Lizenzierung Kosten, Betriebskosten, Rechenzentrumskühlung und andere Aspekte.

Daher ist es wichtig, das Narrativ des End-to-End-Rechenzentrums zu berücksichtigen. Hier ist es sehr wichtig, den Übergang von einer Scale-out-Architektur zu einer Scale-up-Architektur anzugehen, und in diesem Aspekt spielt Optane-Speicher eine wichtige Rolle.

Auch für In-Memory-Datenbanken wie SAP HANA, bei denen Sie die gesamten Daten von der Kapazität oder den SSD-Laufwerken auf Ihren Speicher laden müssen, um verarbeitet zu werden, bietet Ihnen Optane-Speicher diese zusätzliche Speichermenge mit geringeren TCOS und höherer Datenpersistenz.

DRAM ist flüchtig und persistenter Speicher ist seiner Natur nach nicht flüchtig. Diesen zusätzlichen Vorteil erhalten Sie also mit Optane-Speicher.

Asheet : Verstanden, danke Sreejith. Können Sie uns einen Fahrplan geben, um die Vision der gesamten Datenzentrierung von Intel zu verstehen? Sie wissen, wie sich das entwickeln wird, denn es wird sich weiterentwickeln und Intel ist wirklich eine der bestimmenden Technologien in der Branche.

Intel-Roadmap: Der Weg in die Zukunft

Sie stehen also an vorderster Front, wenn es darum geht, wie sich die Dinge entwickeln werden, also nur eine kurze Vorschau auf die Vision und was Sie aus der Roadmap-Perspektive mitteilen können?

Sreejith: Eines der großartigen Dinge, die derzeit passieren, ist die ständige Innovation. Allerdings haben wir eine sehr starke Roadmap für unser datenzentriertes Portfolio.

Ich möchte einige der führenden Produkte ansprechen, die wir entwickeln:

1. Wir haben bereits Prozessoren der 3. Generation auf dem Markt und wir haben auch unsere Prozessoren der 4. Generation im nächsten Jahr.
2. Im Optane-Bereich hatten wir bisher 100-200-Serien und wir entwickeln auch unseren nächsten Kanal-Optane-Speicher.
3. Wir haben auch Produkte in unserem GPO-Bereich, was eine sehr wesentliche Produktverbesserung sein wird, die wir in das Vektor-Workload-Segment einbringen werden.
4. Es wird auch mit einem Produkt namens IPO geliefert, das Ihnen diesen Beschleuniger für alle Ihre erweiterten Workload-Anforderungen bietet, wenn es um 5G oder einige der anderen Beschleunigeranwendungen geht.

Wir haben also ein End-to-End-Portfolio, sei es vom Edge bis zur Cloud, das den Anforderungen mehrerer Workloads gerecht wird, sei es im Prozessorsegment, bei den GPOs oder beim Arbeitsspeicher. Auf diese Weise sind wir aus Sicht von Intel stark auf eine starke Roadmap für die kommenden Jahre ausgerichtet.

Asheet – Vielen Dank, Sreejith, es war ein großartiges Gespräch über das Rechenzentrumsportfolio. Ich weiß Ihre Zeit für dieses Gespräch sehr zu schätzen, und es war sehr aufschlussreich.

ZWEITE REIHE

Kommen wir nun zum Start der 3. Generation Xeon – ICX. Bitte teilen Sie uns mit, welches der neueste Xeon-Prozessor ist, der für Rechenzentrums-Workloads und das Servicesegment auf den Markt gebracht wurde, und informieren Sie sich über die wichtigsten Funktionen.

Sreejith: Sicher, danke Asheet noch einmal, dass du mich hier hast. Also, um kurz zu sagen, was Xeon sind – wie die meisten von Ihnen wissen, sind die skalierbaren Prozessoren von Xeon für Rechenzentrums-Workloads ausgelegt.

Wir haben unseren ersten Xeon-Prozessor im Jahr 2017 auf den Markt gebracht und sind stolz darauf, sagen zu können, dass wir über 50 Millionen skalierbare Xeon-Prozessoren an Kunden auf der ganzen Welt ausgeliefert haben. Abgesehen davon haben wir kürzlich unseren neuesten Xeon-Prozessor der 3. Generation mit dem Namen Ice Lake auf den Markt gebracht, der hauptsächlich für Mainstream-Servicesegmente mit 1 und 2 Sockeln eingeführt wird

Ice Lake übernimmt also tatsächlich unseren vorherigen Prozessor der 2. Generation, nämlich Cascade Lake. Um etwas mehr hervorzuheben, was Ice Lake zu bieten hat, es ist der erste Xeon-Prozessor, der unsere 10-nm-Verarbeitungstechnologie verwendet.

Wir haben viele Fortschritte eingebracht, wie die Entwicklung einer skalierbaren und ausgewogenen Architektur, die wir mit der Xeon-Prozessorfamilie einzuführen versuchen. Zusammen mit dem speziell für die skalierbaren Prozessoren von Xeon – Ice Lake – haben wir die Anzahl der Prozessoren erhöht. Wir haben damit begonnen, in dieser Version bis zu 40 Kerne pro Einzelprozessor zu unterstützen. Wir haben auch viele Verbesserungen an den Anweisungen pro Zyklus vorgenommen.

Wir haben durch diese Version eine Verbesserung von etwa 20 % der Anweisungen pro Zyklus erzielt, was die Leistung der Workloads in der Vielzahl von Spektren, die wir derzeit zu lösen versuchen, direkt widerspiegelt.

Außerdem erhöhen einige der anderen Hardware-Verbesserungen, die wir versucht haben, mit dieser Version einzuführen, die Speicherkanäle. Wie Sie alle verstehen, wächst der Speicherbedarf mit den IT-Transformationen, die wir derzeit erleben, kontinuierlich. Daher haben wir auch die Hardware verbessert, um immer mehr Speicherkanäle zu unterstützen.

Wir haben uns in dieser Version von 6 auf 8 verbessert, und wir haben durch diese Version auch Unterstützung für PCIe Gen 4 hinzugefügt, wodurch die Bandbreite im Vergleich zu den vorherigen PCIe Gen 3-Versionen, die auf dem Markt sind, doppelt so hoch ist.

Dies sind einige der Verbesserungen in der Hardware, die wir eingeführt haben. Abgesehen davon gibt es einige wichtige Unterscheidungsmerkmale im Vergleich zur Konkurrenz auf dem Markt. Ice Lake bringt Ihnen die anderen Beschleuniger – den einzigen Prozessor auf dem Markt, der mit integrierter KI-Beschleunigung aufwartet. Allerdings ist KI eine der wichtigsten Workloads, die wir in jedem Segment zu sehen versuchen, um die Probleme der Kunden zu lösen.

GPU ist etwas, das für alle KI-Workloads erheblich verwendet wird. Intel wendet diese Strategie an, GPU nicht in allen KI-Workloads zu verwenden. Intel entwickelt also diesen in den Prozessor integrierten KI-Beschleuniger, sodass Sie nicht mehr bezahlen müssen, um sich um die Verarbeitung der Vektor-Workloads zu kümmern.

Dieser Prozessor kann Ihre Allzweck-Workloads und auch die erweiterten Workloads bewältigen, sei es KI durch den Deep-Learning-Boost und die anderen Beschleuniger. Diese sind in den Xeon-Prozessor und auch in die AVX-512-Beschleuniger integriert.

Wir versuchen, es von Generation zu Generation kontinuierlich aufzubauen und zu verbessern, und dies sind einige der wichtigsten Unterscheidungsmerkmale, warum Sie sich für Intel Ice Lake-Prozessoren entscheiden sollten. Vor allem, wenn es um diese Nischentechnologien geht, seien es KI, Analytics oder Netzwerk-Workloads, die im Rechenzentrumssegment kontinuierlich wachsen.

Asheet- Dies waren die Verbesserungen, die bei der Anzahl der Kerne, dem Prozessor, den Anweisungen pro Zyklus und den Speicherkanälen auftauchen. Außerdem, wie es für allgemeine Workloads und Vektor-Workloads verwendet werden kann, insbesondere für die gesamten vorhandenen KI- und Advanced Analytics-Workloads.

Wenn wir Parallelen zum Prozessor der vorherigen Xeon-Generation ziehen würden, wie wird die Leistung im Vergleich zum Prozessor der vorherigen Generation verbessert?

Sreejith : Das ist sicher eine berechtigte Frage. Wenn wir versuchen, diese neuen Produkte zu entwickeln, stellt sich immer die Frage: „Was bekommen wir mehr?“. und „Warum sollte man zum neuesten Prozessor greifen?“.

Wenn Sie unsere erste und unsere letzte fünfjährige Reise in der Prozessorindustrie und dem Verarbeitungssegment vergleichen, haben wir über einen Zeitraum von fünf Jahren eine fast 3,5-fache Leistung von Generation zu Generation gesehen. Wenn Sie also Ihre Broadwell-Prozessoren vergleichen, die wir hatten, dann Skylake, dann Cascade Lake und Ice Lake. Beim Vergleich unserer fünfjährigen Generation mit dem, was wir kürzlich auf den Markt gebracht haben, ergibt sich eine 3,5-fache Verbesserung.

Nicht nur das, wenn wir Cascade Lake nehmen, sehen wir darin selbst eine fast 1,46-fache Verbesserung der Leistung von Generation zu Generation. Wie wir dies erreichen, liegt an der 20 %-Instruktion pro Zyklus-Verbesserung, die wir eingeführt haben. Die Verbesserungen in der Architektur wie Speicherkanäle, die wir von 6 auf 8 eingeführt haben. Die Unterstützung für das neueste persistente Optane-Speicherprodukt, das wird 200 Serie Barlow Pass erhalten. Abgesehen davon wird auch PCIe Gen 4 unterstützt, was eine 2-fache Leistungssteigerung im Vergleich zu unserer vorherigen Generation darstellt.

Sie haben also jetzt mehr PCIe-Lanes, um die PCIe-basierten SSDs der 4. Generation, die Netzwerk- und Ethernet-Karten zu unterstützen, die Sie an diese PCIe-Lanes anschließen möchten. Auf diese Weise haben wir also erhebliche Verbesserungen gegenüber unseren vorherigen Generationen erzielt. Außerdem haben wir versucht, viele Beschleuniger einzubauen (abgesehen von den KI-Beschleunigern, über die wir gesprochen haben), um Ihre Sicherheitsanforderungen zu erfüllen. Außerdem sind Krypto-Beschleuniger in der heutigen Welt von ziemlicher Bedeutung, da wir alle inmitten dieser Pandemie von zu Hause aus arbeiteten.

Wir sind alle mit VPNs verbunden, was die Verarbeitung Ihrer sicherheitsrelevanten Anwendungen erheblich belastet. Hier hat Intel Ice Lake diesen Beschleuniger eingeführt, um die Leistung und nicht nur die Sicherheit zu verbessern. KI selbst für ein breites Spektrum von Workloads, einschließlich Allzwecklaufwerken, hat sich im Vergleich zu unseren Prozessoren der vorherigen Generation von Generation zu Generation um fast 70 % verbessert

Asheet: Es ist also sehr interessant, dass es in den letzten fünf Jahren eine 3,5-fache Verbesserung gegeben hat, und ich denke, dieser Trend hält für Intel seit vielen Jahren an. Vielen Dank für die Klarstellung zu den Anweisungen pro Zyklus, Speicherkanalverstärkung und Beschleuniger, insbesondere in Bezug auf die KI und die Sicherheit.

Sie haben also erwähnt, wo sich die gesamte Edge-to-Cloud-Geschichte und die gesamte Bewegung von Edge zu Cloud für verschiedene Organisationen befinden. Wie passt Ice Lake also in diese gesamte Edge-to-Cloud-Initiative? Wie gewinnt der Kunde das Vertrauen, dass dies der richtige Weg ist, wenn es um die Roadmap von Edge in die Cloud für ein Unternehmen geht?

Sreejith: Sie haben richtig darauf hingewiesen, dass es wichtig ist, die Produkte zu verbessern, um eine Erzählung näher an der Edge-to-Cloud zu haben, denn wenn es um die Anforderungen für jedes Segment geht, sind die Edge-to-Cloud-Anforderungen ziemlich einzigartig. Wenn es um Edge-basierte Server geht, unterscheiden sich die Anforderungen erheblich von den Anforderungen an Enterprise-Rechenzentren.

Wenn Sie also einen Prozessor für Ihre täglichen Anforderungen zum Ausführen der Edge-to-Cloud-Story auswählen, berücksichtigen wir drei Hauptfaktoren, die 3 Ps:

1. Preis
2. Leistung
3. Leistung

Ice Lake bietet das Rechenzentrumsportfolio für alle Rechenzentrums-Workloads Ihres Unternehmens. So ist es so flexibel wie möglich, sich um Ihre allgemeinen Workloads, KI-Workloads, 5G oder netzwerkbezogenen Workloads zu kümmern. Auf diese Weise spielt Ice Lake also eine entscheidende Rolle bei der Lösung der meisten Probleme im Zusammenhang mit Rechenzentren und sogar bei einigen Aspekten von 5G und HPC.

Intel hat diese Flexibilität durch Intels Speed-Select-Technologie, die so aussieht, als ob mehrere Profile für einen einzigen Prozessor erstellt würden. Wenn es also darum geht, Ihre Workload-Anforderungen zu erfüllen, benötigen einige möglicherweise Kerne mit hoher Priorität, einige benötigen möglicherweise Kerne mit niedriger Priorität, einige benötigen möglicherweise eine hohe Frequenz, andere möglicherweise eine niedrige Frequenz. Daher ist es nicht immer einfach, Server für jedes dieser Segmente zu beschaffen.

Intel hat diese Speed-Select-Technologie eingeführt, bei der ein einzelner Server mit einem einzelnen Prozessor verschiedene Profile unterscheiden kann, indem er diese Kerne für unterschiedliche Workload-Anforderungen zusammengruppiert. Dies ist die Flexibilität, die Intel bietet, die mit keinem anderen Prozessor der Konkurrenz auf dem Markt verfügbar ist.

Intel schafft die Grundlage für ein echtes Hybrid- und ein Multi-Cloud-Szenario mit konsistenter Leistung und nahtloser Migration, auch wenn es um virtuelle Maschinen und die globale Skalierung geht. Mit all diesen Aspekten der Überbrückung der Grenze zur Cloud in Form von Innovationen in der Hardware und der Verbindung von Software und Hardware. Gemeinsam mit allen Partnern treibt Intel die flexible Leistung vom Edge bis zur Cloud voran.

Asheet – Vielen Dank, ich denke, das war ein großartiges Gespräch über den neuesten Xeon-Prozessor, den Ice Lake, und ich weiß es wirklich zu schätzen, dass Sie sich die Zeit dafür genommen haben.

DRITTE REIHE

Jetzt werden wir „Intels Sicherheitsstrategie und einige der Leistungsvorteile“ erörtern, die es bei Intel gibt. Lassen Sie uns den Sicherheitsaspekt der Intel-Strategie und der Intel-Architektur diskutieren.

Also, Sreejith, warum führen Sie uns nicht einfach durch Intels Sicherheitslösungen für Rechenzentren, die es gibt, und die Gesamtstrategie, die Intel in Bezug auf Sicherheit verfolgt, denn sie ist in letzter Zeit noch wichtiger geworden!

Sreejith: Sicher, Asheet, es ist richtig, dass wir die Bedeutung der Sicherheit in diesem Szenario nicht betonen können. Intel konzentriert sich darauf, die Daten in allen Phasen zu schützen. Es gibt drei verschiedene Phasen, wenn es um den Schutz der Daten geht

1. Daten in Bewegung
2. Ruhende Daten
3. Verwendete Daten

Intel sagt, dass Sicherheit so gut ist wie die Schicht darunter. Es spielt keine Rolle, wie sicher die meisten Apps auf der Welt sind, aber wenn die Plattform kompromittiert ist oder der zugrunde liegende Speicherplatz oder das Betriebssystem kompromittiert ist, kann es leicht die Leiter spoofen. Sie können sich vorstellen, was mit Ihrer Bewerbung passieren kann. Hier bringt Intel also diese Strategie zum Schutz von Daten in Bewegung, bei der Verwendung und auch im Ruhezustand ein.

Die Entwicklung dieser innovativen Technologie im Sicherheitsaspekt bedeutet, mit der Sicherheit auf der untersten Schicht zu beginnen, nämlich Silizium. Es ist eine der granularsten Ebenen, die Sie erreichen können, um Ihre zugrunde liegende Plattform zu schützen. Daher versuchen wir, die Plattform zu schützen, indem wir eine Vertrauenskette aufbauen, die Ihnen das gewisse Extra an Widerstandsfähigkeit bietet.

Wenn es darum geht, den Anforderungen der täglichen Anwendungen gerecht zu werden, sind einige dieser Lösungen oder wichtigen Sicherheitsfunktionen, die wir in die Plattform einbringen, folgende:

• Intel SGX – Es ist eine Schlüsselfunktion, die begonnen hat, Intel SGX aus unseren Prozessen der E-Serie zu unterstützen, die wir früher hatten. Wir haben uns erheblich verbessert, um Ihnen sichere Enklaven zum Schutz von Anwendungen auf der feinsten Ebene bereitzustellen. Es schützt also eine Anwendung, die im Speicher ausgeführt wird, es schützt den Speicher, in dem Ihre Anwendung ausgeführt wird. Es bietet Ihnen also diesen granularen Schutz vor den raffiniertesten Angriffen wie den Angriffen Ihres Käufers oder Firmware-Angriffen.
• Gesamtspeicherverschlüsselung – Diese Funktion bietet eine Massenverschlüsselung des gesamten Systemspeichers zum Schutz vor allen physischen Angriffen, die auf dem Markt vorkommen. Es stellt sicher, dass der gesamte Speicher, auf den von Intels CPU zugegriffen wird, vollständig verschlüsselt ist, einschließlich Ihrer Kundenanmeldeinformationen, Verschlüsselungsschlüssel und der anderen persönlichen IPR-Informationen auf dem externen Speichervers, sodass all dies durch die TME-Funktionalität geschützt ist.
• Intel Homomorphic Encryption – Es handelt sich um ein Toolkit, das entwickelt wurde, um eine gut abgestimmte Software- und Hardwarelösung bereitzustellen, die die Leistung von HE-basierten (Homomorphic Encryption) Lösungen auf den neuesten Plattformen steigert.
• Plattform-Firmware-Resilienz – Es verhindert, dass CPU und BMC mit Strom versorgt werden, bis die Signatur vollständig verifiziert wurde. Es baut also diese vertrauenswürdige Plattform durch Firmware-Resilienz auf, indem diese Grundlage durch Überwachung und Filterung aller böswilligen Aktivitäten, die auf der Systembasis stattfinden, aufgebaut wird.

Es ist also dieses Sicherheitsniveau auf Hardwareebene, das Intel einzubringen versucht, und nicht, die Berechnungen irgendwie zu verbessern, da Sicherheit eine computerintensive Arbeitslast ist. Wenn Sie versuchen, diese neuen Funktionen in den Prozessor zu integrieren, nehmen Sie viel Fleisch aus Ihrem Prozessor heraus.

Wenn Sie Ihre Allzweck-Workloads zusammen mit diesen hochsicheren Anwendungen ausführen, können Probleme wie laute Nachbarn auftreten, bei denen Sie alle Kerne herausnehmen. Wenn Sie es Ihren sicheren Anwendungen und Ihren Allzweck-Workloads zur Verfügung stellen, wird es einen Schlag geben.

Um dies zu vermeiden, entwickelt Intel die „kryptografische Beschleunigung“, die mit unserem skalierbaren Xeon-Prozessor der 3. Generation verfügbar ist. Wobei diese Kryptobeschleuniger zusammen mit den Softwareinnovationen eine große Leistungsverbesserung für die am weitesten verbreiteten kryptografischen Algorithmen bieten. Es bietet Ihnen auch die schnelle und starke Verschlüsselung und Entschlüsselung zusammen mit AVX-512, die wir jetzt bereits in den Prozessoren haben.

Das ist also die ganze Netzwerk- oder Krypto-Geschichte, die wir durch unsere Ice-Lake-Prozessoren und andere Anforderungen überbrücken wollen.

Asheet- Fantastisch, ich habe diese ganze Sache wirklich geliebt, weil mir das alles die Augen geöffnet hat. Wir sind gefüttert und gepanzert mit der Tatsache, dass es Sicherheit auf Anwendungsebene, Sicherheit auf Datenebene und physische Sicherheit geben muss. Wir denken wahrscheinlich nicht daran, was auf Siliziumebene erforderlich ist, und Sie haben brillant klargestellt, dass die Sicherheit so gut ist wie die Plattform, wie die Schicht darunter.

Ich denke, dieser gesamte Aspekt des Schutzes auf der granularsten Ebene und Grafiken rund um den gesamten Speicher und dann die Massenverschlüsselung, die Widerstandsfähigkeit der Plattform-Firmware. Ich denke, das sind einige der Dinge, die sehr interessant sind, so dass Intel großartige Sachen in dieser Hinsicht macht.

Beim Stöbern bin ich auf Confidential Computing und die Art und Weise gestoßen, wie Intel es betrachtet. Es geht eher um die Isolierung von Daten zwischen verschiedenen privilegierten Teilen eines Systems, was mich zur nächsten Frage bringt

Was unternimmt Intel in Bezug auf vertrauliches Computing?

Sreejith: Sicher. Wie Sie sagten, gewinnt die vertrauliche Datenverarbeitung also wie alles andere an Dynamik. Darüber hinaus ist Intel ein Gründungsmitglied des Confidential Computing Consortium und hat gesagt, dass wir die SGX-Technologie verbessert haben.

Intel SGX ist eine Schlüsseltechnologie, die zur Verbesserung von Confidential Computing beiträgt, und diese Technologie wird bereits von vielen Cloud-Playern eingesetzt. Also, wenn ich hier ein Beispiel nehmen muss – Azure Microsoft; Es bietet Confidential Computing as a Service unter Nutzung der intellisys-Technologie.

Intel SGX ist also ein wichtiger Bestandteil des Confidential Computing, das viele Cloud-Anbieter derzeit anbieten, und das auf der Intel-Plattform verfügbar ist. Was es bietet, ist eine hardwarebasierte Speicherverschlüsselung, die Ihren spezifischen Anwendungscode und die im Speicher verfügbaren Daten isoliert. Es ermöglicht Code auf Benutzerebene und kann private Speicherbereiche zuweisen, die wir „Enklaven“ nennen.

Beispiel: Sie betreiben den Hypervisor mit etwa fünf Anwendungen und Sie haben zwei Anwendungen, die für Sie von diesen fünf äußerst kritisch sind. Stellen Sie sich die integrierte Plattform vor, auf der Ihre Anwendung sehr sicher ist, die anderen Anwendungen jedoch nicht. Wenn diese nicht gesicherten Anwendungen angegriffen werden, können sie leicht den Angriff auf die anderen hochkritischen Anwendungen einschleichen.

Daher ist es wichtig, sich mit diesen Aspekten zu befassen, und hier bietet SGX Ihnen diese private Enklave oder privaten Speicherbereiche, die vollständig von den anderen Anwendungen isoliert sind, die im selben Speicher arbeiten. Auf diese Weise helfen wir den hochkritischen Anwendungen, sich vor Softwareangriffen zu schützen, sei es auf Betriebssystemebene, auf Treiberebene oder auf Bios-Ebene.

It will help you prevent attacks against the memory bus snooping attacks and other sophisticated attacks like the cold boot attacks against the memory contention RAM. So, at these levels, SGX provides you with protection by offering you the smallest attack surface.

So, some of the malware that kind of subverts any other software component, can be completely avoided by using the SGX technology. It offers a processor reserved memory kind of thing by protecting the platform from all the other applications which kind of comprise your underlying platform.

So that's how Intel is playing a very key role in confidential computing, and we are slowly improving this and with time. I am sure this will get translated into a very good story for you to take it to your end customers.

Asheet – Ok thanks Sreejith. And again, this was a good explanation that you gave around security and strategy.

So, are you sure this is something which not only Intel is focusing upon and all the SI's are also focusing on this, whether its National or Global Si-set you work with.

It's obvious because customers are focused on it so we all better be focused on it, and this is something which is the need of the hour.

As SISL and Techjockey we are taking a lot of initiatives around security, and we have got a pretty strong team around this. But I want to understand what is really happening in all the SI space you work with for both the applications which are being developed to the solutions which are being deployed, proposed and the discussions that you had. So just take us through that it will be enlightening for us.

Sreejith- Surely, it is good that you brought this up because like we stressed, security is one the most important aspects. When we are trying to build the solutions, it is important to notice that we leverage these features which are available at the platform.

For that, we need to have the right SI partners, the right ISV ecosystem partners, and the s as well. So, we can only take this to the end customers as a package, so it is important that we bring this entire narrative together to address the challenges that customers are facing at this point.

Intel has been working a lot within this space and is leveraging packing the SGX technology to kind of provide you that confidential computing. Also, to provide improved security for your finance-based industries and likewise the leg partners like Azure Microsoft who are offering confidential computing as a service and Alibaba Cloud as well, they are also leveraging the SGX.

So, there are some of the key partners that we are working together with, and I am sure more and more partners will sign up for this. We look forward to partnering with SISL as well in future to maybe come up with something, maybe confidential computing as a service or maybe some improved secure virtual machine as a service.

So, these aspects are something that we can work together on going forward and we look forward to such a conversation as well to some of the enterprise customers and leading customers as well.

Asheet- Great, thank you and I think we'll be glad to have such a conversation with you. It's good to know that there is a lot of momentum which is there around Intel's security solutions with these ISP's.

So just to round up all the discussions around Datacenter solutions in the first one, then the 3rd gen Xeon ICX launch in the second one, and now around security. So, if we just package all of these together and look at how the performance has improved for Edge to cloud for all the customers with all these Intel offerings. Could you just summarize all this and give us a snapshot of everything that we have discussed.

Sreejith- Definitely so, going back to one of the top questions that you had on transformation from a process-centric company to a data-centric company we can actually touch on that. When it comes to any workload's performance right, it is important to understand that the workload's performance just not necessarily defined by the speed of the processor or the frequency of the processor which is operating so it is not just limited to that we need to have a high-speed processor.

It has to work in conjunction with the right amount of memory as well as the right amount of storage and network as well in place so as to have a high-performance workload.

So, with that aspect it is important to note that they need to build an optimized server or an optimized platform that can help the workload in a holistic way with respect to storing data, processing data, moving data. So, all these aspects have to be stitched together in order to provide the actual performance story to your data center workloads which kind of translates that into building the best applications for your modern data centers.

So, this is how I want to summarize the entire performance story that Intel is trying to build, and we look forward to our collaboration as well in the journey together.

Asheet- Thank you very much Sreejith for yet another great discussion. It's really heartening to know that Intel for so many years has been at the forefront of technological advancements and still is and it's going to continue for a long long time to come as long as we can foresee.