Fallstudie: So strukturieren Sie Ihre Website mit dem Schlüsselwort Cupid

Veröffentlicht: 2020-12-01

Einer der ersten Schritte der Keyword-Recherche ist das Sammeln einer großen Anzahl von Keywords, auf die Sie mit einem der vielen verfügbaren Tools abzielen möchten.

Aber wenn Sie Ihre Liste zusammengestellt haben, wohin gehen Sie von dort aus?

Sortieren Sie Ihre Keywords manuell in Silos, basierend auf Ihrem eigenen Wissen über ihre Beziehung zueinander?

Folgen Sie einem der vielen Leitfäden zur Keyword-Recherche?

Ich bin auf dieses grundlegende SEO-Problem gestoßen, als ich versuchte, eine Website über probiotische Hautpflege zu strukturieren.

Hautpflege ist eine schwierige Nische, weil es so viele Marken, Produkttypen und verschiedene Hautpflegeanliegen gibt.

Darüber hinaus ist probiotische Hautpflege eine relativ obskure Nische in der Schönheitsindustrie, über die nicht viele Menschen gut informiert sind.

Im Grunde konnte ich mir zu diesem Thema ohne viel manuelle Recherche nicht einfach eine Keyword-Liste anschauen und wissen, welche Keywords miteinander verwandt sind.

Hier wurde das Schlüsselwort Cupid (KC) von unschätzbarem Wert.

Wir haben Keyword Cupid entwickelt, um genau solche Keyword-Recherche-Probleme für unsere eigenen Seiten zu lösen.

Wir wollten nicht nur unsere manuelle Recherche automatisieren, sondern uns auch nicht mehr auf unsere Intuition oder willkürliche „Regeln“ verlassen, um Keywords thematisch zu gruppieren.

KC verwendet maschinelle Lernalgorithmen, um Schlüsselwörter ausschließlich auf der Grundlage von Google-Suchergebnissen zu gruppieren.

Dank Googles ausgefeilter Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) können die Ergebnisse sogar mit denen der erfahrensten SEO-Keyword-Recherche-Spezialisten mithalten (wenn nicht sogar besser).

Besser noch, KC ist vollständig automatisiert.

Ausführen des Keyword Cupid-Berichts

Für diese Fallstudie habe ich automatisch eine Liste mit 1.418 Schlüsselwörtern im Zusammenhang mit probiotischer Hautpflege gruppiert und organisiert.

Anschließend werde ich einige wichtige Ergebnisse dieser Analyse hervorheben und Ihnen zeigen, wie Sie diese Ergebnisse auf Ihre eigenen Websites anwenden können.

Bevor ich Clustering betreiben konnte, musste ich die relevanten Keywords für meine Nische finden.

Anstatt mich auf ein Tool zu verlassen, habe ich aus mehreren verschiedenen Quellen wie Ahrefs, SEMRush und Google selbst gezogen.

Dann strukturierte ich meine Keyword-Liste als benutzerdefinierten Bericht mit dem Volumen, der Schwierigkeit und dem CPC jedes Keywords, das ich gruppieren wollte.

Anschließend führte ich den BYOD-Bericht (Bring Your Own Data) von KC in meinem Probiotic Skincare-Projekt durch.

Ich habe meine Keyword-Liste als benutzerdefinierte Datei hochgeladen und „Alle Metriken“ ausgewählt. Ich habe auch die Anzahl der Keywords angegeben, die ich gruppieren möchte.

Als der Bericht fertig ausgeführt wurde, gab er eine Mindmap und einen Excel-Bericht zurück.

Diese Berichte zeigen dieselben Informationen auf unterschiedliche Weise. Die Mindmap ist nützlicher, um die mehreren hierarchischen Ebenen Ihrer Keyword-Beziehungen und Silostrukturen zu visualisieren.

Der Excel-Bericht eignet sich hervorragend, um weitere Analysen durchzuführen und an Teammitglieder weiterzugeben.

Beide Berichte unterteilen die Keyword-Cluster in Big Silos, Small Silos und Single Keywords.

Die großen Silos sind die Cluster, die die meisten Keywords enthalten, aber die kleinen Silos können immer noch starke Assoziationen haben.

Der Unterschied besteht darin, dass die kleinen Silos eine geringere Anzahl von Schlüsselwörtern enthalten.

Die Singles sind höchstwahrscheinlich von geringem Wert für Sie, da der Algorithmus sie nicht mit anderen Schlüsselwörtern in Ihrer Liste abgleichen konnte.

Sie können die Schlüsselwörter in jedem Cluster sehen, indem Sie auf die Knoten klicken, um einen Drilldown durchzuführen.

Die Silos stehen an der Spitze einer Hierarchie von Silos, Seitendesigns und dann Schlüsselwörtern.

Der Excel-Bericht erfüllt eine ähnliche Funktion, aber die großen Silos, kleinen Silos und Singles werden in verschiedenen Blättern gespeichert, und Sie müssen die Knoten nicht erweitern, um die Silos und Seitendesigns anzuzeigen.

Das Excel-Format erleichtert das Auffinden und Sortieren bestimmter Stichwörter.

Seitenthemen und Silos im Keyword Cupid

Nachdem ich nun die Grundlagen der KC-Berichterstattung erklärt habe, kommen wir zu den Ergebnissen!

Ich habe 1.418 Schlüsselwörter hochgeladen und Keyword Cupid hat sie in 84 Silos und 227 Seitenthemen organisiert.

Die unterstützenden Schlüsselwörter sind die von Ihnen angegebenen Schlüsselwörter.

Unser erstes neuronales Netzwerkmodell gruppierte die Schlüsselwörter in Seiten.

Ein „Seitenthema“ identifiziert das Schlüsselwort, das die Bedeutung der zugrunde liegenden unterstützenden Schlüsselwörter einschließt.

Diese Seiten werden dann mithilfe unseres zweitrangigen neuronalen Netzwerks, das versucht, „lockerere“ Beziehungen zwischen Seiten zu erfassen, in übergeordnete Silos gruppiert.

Wie Sie sehen werden, sind die in denselben Silos gruppierten Seiten thematisch sehr ähnlich, was logisch und intuitiv sinnvoll ist.

Im Moment konzentriere ich mich auf die Silos, die ich am interessantesten fand.

ARTEN VON AKNE

Fast jeder leidet irgendwann in seinem Leben an Akne…

Obwohl es sich um ein fast universelles Unwohlsein handelt, ist es nicht allgemein bekannt, dass Akne mehrere Ursachen hat und in verschiedene Arten eingeteilt wird.

Jede Variation von Akne erfordert einzigartige Behandlungen.

Die verschiedenen Kategorien von Akne haben auch unterschiedliche Zielgruppen.

Ohne manuellen Eingriff unterschied KC zwischen „normaler“ Akne und Akne, die durch verschiedene Gesundheitszustände wie PCOS (Polycystic Ovary Syndrome), postpartale hormonelle Veränderungen, Schilddrüsenprobleme und hormonelle Akne im Allgemeinen verursacht wurde.

Ich habe alle referenzierten Silos und Seitenthemen unten eingefügt, um zu demonstrieren, wie KC die Schlüsselwörter in die verschiedenen Aknetypen eingeteilt hat…

Die Google-Ergebnisse für jedes Keyword waren signifikant unterschiedlich.

Im Fall von postpartaler Akne segmentierte KC die Silos noch weiter.

KC identifizierte nicht nur ein breiteres Silo, das der postpartalen Akne gewidmet ist, sondern kategorisierte die zugrunde liegenden Seitenthemen nach verschiedenen Aspekten der hormonellen Veränderungen nach der Geburt.

Die Cluster „Akne 6 Monate nach der Geburt“ und „Aknebehandlung während der Stillzeit“ sind sehr spezifisch.

Im Gegensatz dazu sind Cluster im Zusammenhang mit „Ausbruch nach der Geburt“ und „fettige Haut nach der Geburt“ allgemeiner, da sie sich auf die Zeit nach der Geburt als Ganzes beziehen und nicht auf einen bestimmten Zeitrahmen oder Aspekt der Pflege eines Neugeborenen.

Alle Seitenthemen sind miteinander verbunden und sollten miteinander verknüpft werden. Sie müssen auch auf verschiedene Seiten aufgeteilt und nicht auf einer zusammengewürfelt werden.

Es gibt eine Gemeinsamkeit zwischen den Keyword-Clustern – aber Google sieht sie anders.

Die Erkenntnis, dass Google verwandte Keywords als einzigartig ansieht, ist entscheidend für die Strukturierung Ihrer Website und die Erstellung von Inhalten für SEO.

Zum Beispiel stillen nicht alle Frauen nach der Geburt …

Daher kann es ratsam sein, eine eigene Seite für Akne während des Stillens und eine weitere Seite über fettige Haut nach der Geburt zu erstellen und sie innerhalb des Silos der postpartalen Akne zu verknüpfen.

Diese Einsicht wäre für jemanden, der keine fundierten Kenntnisse über Hautpflege oder hormonelle Veränderungen hat, nicht intuitiv.

Auch ohne Fachkenntnisse ist dies mit dem Stichwort Cupid leicht zu erkennen.

SO VIELE PRODUKTE!

Ein weiterer herausfordernder und zeitaufwändiger Aspekt der Keyword-Recherche besteht darin, zu verstehen, welche spezifischen Marken und Produkte bestimmte Probleme ansprechen.

In einer so gesättigten Nische wie der Schönheitsindustrie ist es fast unmöglich, alles in Ordnung zu halten.

Die Keyword-Liste, die ich hochgeladen habe, enthält Keywords, die sich auf probiotische Hautpflegemarken und einige spezifische Produkte dieser Marken beziehen.

Durch die Analyse der sich überschneidenden SERPs trennte Keyword Cupid die Keywords, die sich auf die Marke als Ganzes beziehen, von den Keywords, die sich auf einen bestimmten Artikel beziehen.

Zum Beispiel ist Tula eine sehr beliebte probiotische Hautpflegemarke mit einer breiten Palette von Produkten für fast jedes Hautpflegeproblem, das Sie sich vorstellen können.

Ein Produkt, das Tula anbietet, ist eine punktuelle Behandlung zur Behandlung von Akne. KC gruppiert Schlüsselwörter im Zusammenhang mit „Tula-Fleckenbehandlung“ in einem separaten Seitenthema von den anderen Schlüsselwörtern im Zusammenhang mit „Tula-Produkten gegen Akne“.

Beide Seitenthemen sind in einem Silo enthalten, das alle Schlüsselwörter im Zusammenhang mit der Behandlung von Akne mit Tula enthält, aber in verschiedene Seitenthemen gruppiert sind.

Dies liegt daran, dass die Suchabsicht für diese Keywords unterschiedlich ist.

Schlüsselwörter wie „Tula-Produkte gegen Akne“, „Tula-Akne-Reinigungsset“ und „Tula vor und nach Akne“ beziehen sich auf den Gesamtzustand der Akne und die Reinigung Ihres gesamten Gesichts.

Im Gegensatz dazu ist die Behandlung von Akneflecken so formuliert, dass sie einen viel kleineren Bereich oder einen bestimmten Schönheitsfehler behandelt.

Keywords im Zusammenhang mit „Tula-Produkten gegen Akne“ zielen auf Personen mit weit verbreiteten Ausbrüchen ab, und Keywords im Zusammenhang mit „Tula-Fleckenbehandlung“ auf Personen mit gelegentlichen Hautunreinheiten. Google spiegelt diesen Unterschied in seinen Suchergebnissen wider – wie KC unten veranschaulicht:

DR. ROSHINI, WER?

Eine weitere wichtige Unterscheidung, die KC getroffen hat, ist die Unterscheidung zwischen der unterschiedlichen Suchabsicht für einen Markensprecher oder -einfluss gegenüber der Suchabsicht für die Marke, die sie repräsentieren.

Dr. Roshini Raj ist Gastroenterologin und Mitbegründerin von Tula Skincare. Obwohl sich einige der von mir hochgeladenen Schlüsselwörter auf ihre Arbeit mit probiotischer Hautpflege und Tula beziehen, bezogen sich mehrere Schlüsselwörter auf Neugierde auf sie persönlich. Ihre vielen Talkshow-Auftritte haben sie zu einer Mini-Berühmtheit gemacht.

KC erstellte ein Silo, das alle Schlüsselwörter im Zusammenhang mit Dr. Raj enthält, trennte die Schlüsselwörter für Tula und Hautpflege in einem Seitenthema und die über sie als Person in einem anderen Seitenthema.

Diese Gruppierung ist intuitiv sinnvoll, da Menschen, die neugierig auf sie persönlich sind, möglicherweise nicht einmal an probiotischer Hautpflege interessiert sind.

Durch diese Unterscheidung können Sie mit KC schnell entscheiden, welche Keywords für Ihre Zielgruppe relevant sind, ohne dass Sie selbst viel manuelle Recherche benötigen.

ALLES, WAS SIE BRAUCHEN, IST EIN STARTER-KIT

Obwohl ich gerade die Trennung verschiedener Skin-Probleme durch das Schlüsselwort Cupid hervorgehoben habe, gibt es eine bemerkenswerte Ausnahme in meinen Ergebnissen.

Der KC-Algorithmus gruppierte Schlüsselwörter zu „Sets“ und „Kits“ hauptsächlich in eigenen Silos, anstatt sie mit anderen Clustern zu kombinieren, die sich auf das relevante Hautpflegethema beziehen.

Zum Beispiel haben Akne-Kits und Anti-Aging-Kits jeweils ihre eigenen Silos oder Seitenthemen.

Da für die meisten Hautprobleme mehrere Produkte erforderlich sind, möchten viele Menschen „Sets“ oder „Kits“ oder „Starterpakete“ kaufen, anstatt in teurere Einzelprodukte zu investieren.

Vor diesem Hintergrund wäre es sinnvoll, eine Seite über „Hautpflegesets“ für jede Erkrankung zu erstellen, die Menschen lindern möchten.

Praktische Anwendung für Keyword Cupid Data

Jetzt, da ich die Ergebnisse von KC verwendet habe, um die Absicht zu unterscheiden, fragen Sie sich vielleicht, was Sie mit diesen neu gewonnenen Informationen anfangen sollen.

Der einfachste Weg, diese Cluster zu verwenden, besteht darin, sie Ihre Site-Struktur leiten zu lassen.

Sie können Seiten verknüpfen, die auf Keywords in denselben Silos abzielen , da Sie wissen, dass Google überlappende Ergebnisse für diese Keywords zurückgibt – und diese Keywords daher als miteinander verwandt betrachtet.

Diese Strategie ist eine großartige Möglichkeit, Keyword-Kannibalisierung auf Ihrer Website zu verhindern.

Sie können diese Clustering-Ergebnisse auch verwenden, um Inhaltsskizzen für Sie zu erstellen …

Wenn Sie zum Beispiel Inhalte über „Heilmittel für trockene Haut der Schilddrüse“ schreiben möchten, sind hier Ihre H2s:

  • Schilddrüse und trockene Haut im Gesicht
  • Behandlung von Schilddrüsen-trockener Haut
  • Heilmittel für trockene Haut der Schilddrüse
  • Beste Creme für Schilddrüsen-trockene Haut
  • Beste Lotion für Hypothyreose

Übergeben Sie die Gliederung einfach einem Inhaltsschreiber, und Ihre Arbeit ist fast erledigt!

Normalerweise müssen Sie ziemlich viel manuelles Sortieren und Organisieren durchführen, um einen Inhalt zu skizzieren, es sei denn, Sie haben bereits Kenntnisse über Ihr Thema.

Mit dem Keyword Cupid habe ich nur wenige Minuten gebraucht, um die obige Gliederung zu erstellen.

SCHLUSSBEMERKUNGEN

Ich habe nicht alle 84 Silos besprochen, die Keyword Cupid aus meiner Liste erstellt hat.

Der Kürze halber habe ich einige der wichtigsten Ergebnisse hervorgehoben, um zu veranschaulichen, wie Sie KC verwenden können, um viele Ihrer bestehenden Prozesse zu rationalisieren.

Es gibt viele effektive Strategien, um die Suchabsicht zwischen Schlüsselwörtern zu unterscheiden…

Aber KC erzielte Ergebnisse, die mit denen erfahrener Forscher vergleichbar sind, mit minimalem manuellen Aufwand oder aktuellem Wissen.

Die Ergebnisse von KC sind nicht voreingenommen, da sie sich ausschließlich auf die Ergebnisse von Google stützen, um die Schlüsselwörter zu gruppieren. Die Algorithmen verlassen sich nicht auf von Menschen gemachte Parameter oder Vermutungen. Ohne menschliches Eingreifen strukturierte KC die Clustering-Berichte hierarchisch und mehrdimensional.

Die Struktur von KC ist etwas gewöhnungsbedürftig, aber sie ist äußerst hilfreich beim Verlinken auf Ihrer Site, da Site-Strukturen so aufgebaut sind.

Wenn diese Fallstudie für Sie hilfreich war und Sie wissen möchten, was Keyword Cupid für Ihre Website tun kann, nutzen Sie unsere 7-Tage-Testversion für nur 1 US-Dollar.

Darüber hinaus erklärt unser Ultimate Guide To Keyword Cupid weiter, wie man einen Bericht von Anfang bis Ende erstellt.

Sie können uns auch eine E-Mail an [email protected] senden, wenn Sie weitere Fragen haben oder sich mit dem KC-Team in Verbindung setzen möchten!

Oder stellen Sie Fragen in den Kommentaren und ich werde mein Bestes tun, um sie zu beantworten.

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