Effizienz steigern: KI-gestützte Logistik für den E-Commerce

Künstliche Intelligenz und Logistik sind mittlerweile untrennbar miteinander verbunden. Immer mehr Unternehmen investieren in die Automatisierung ihrer Logistikabläufe.

In den letzten Monaten haben wir einen tiefgreifenden Wandel erlebt. Die Integration künstlicher Intelligenz in unser Leben hat die gleichen Auswirkungen wie einst das Aufkommen des Internets.

Der Einsatz künstlicher Intelligenzlösungen in der Logistik ist daher unerlässlich, um in einem Markt, der immer anspruchsvoller und wettbewerbsintensiver wird, mit der Zeit Schritt zu halten. Aus diesem Grund möchten wir in diesem Artikel die Trends und Chancen diskutieren, die diese neue Technologie für den E-Commerce bringen kann.

Beispiele und Trends für KI in der Logistik

Künstliche Intelligenz nimmt in allen Branchen zunehmend eine immer wichtigere Rolle ein, auch Logistik und Lieferkette bilden da keine Ausnahme.

Große Daten   Die Analyse ist nur die Spitze des Eisbergs   diese Technologie . Tatsächlich werden wir sehen, wie   KI in der E-Commerce-Logistik kann in verschiedenen Bereichen eingesetzt werden , von der Lagerverwaltung über die Logistik auf der letzten Meile bis hin zur Lieferung an den Kunden.

Also, lasst uns sehen, wie wir das entdecken   Trends der KI für die Logistik :

1. Robotik und Lagerautomatisierung;
2. Transport- und Versandplanung;
3. Produktrückverfolgbarkeit;
4. prädiktive Analyse und Big Data in der Geschäftsprognose;
5. vorausschauende Wartung;
6. vorausschauende Analyse von Preisen und Kosten;
7. Kundenerlebnismanagement;
8. Integration neuer Technologien.

1 . Robotik und Lagerhaltung

Wie wir bereits ausführlich besprochen haben, ist die Lagerautomatisierung eine der strategischsten Entscheidungen, die ein Unternehmen treffen kann. Durch Integration   hochentwickelte WCS-Software (Warehouse Control System).   Alle Logistikprozesse können nahtlos verwaltet werden, während Roboter für die Durchführung sich wiederholender Tätigkeiten wie Kommissionierung oder Materialhandhabung zuständig sind.

Diese Software ermöglicht es Robotern, zu lernen und sich an die Umgebung anzupassen   und Aufgaben autonom ausführen, ohne dass ständig menschliches Eingreifen erforderlich ist. Kurz gesagt, der Einsatz künstlicher Intelligenz im Lagerbetrieb verbessert die Verwaltung und ermöglicht eine   Reduzierung menschlicher Eingriffe   und es den Menschen zu ermöglichen, eine stärkere Aufsichtsrolle zu übernehmen. Darüber hinaus ist die Verwendung von Software wie   ShippyPro   bietet Unternehmen die Möglichkeit, ihren gesamten Logistikprozess zu automatisieren, beginnend mit einem   Vergleichskarte   der Besten   Italienische Fluggesellschaften   und ausländische.

Durch die Analyse historischer und Echtzeitdaten kann KI Unternehmen dabei unterstützen   Bestandsverwaltung , Beseitigung von Verschwendung oder Material- und Produktengpässen. Dies liegt daran, dass es die Marktanforderungen vorhersagen und folglich beurteilen kann, welche Einkäufe getätigt werden müssen.

2. Transport- und Versandplanung

Die Planung von Transportwegen ist keine leichte Aufgabe, da verschiedene Variablen ins Spiel kommen:

• Verkehrsdaten;
• Straßenzustand;
• Kundenpräferenzen;
• Lieferzeiten.

Die Fähigkeit, das zu verwalten   große Datenmenge   Das heißt, Big Data ermöglicht die Anwendung künstlicher Intelligenz in der Logistik   Verbesserung der Transporteffizienz   indem wir alle diese Daten in Echtzeit analysieren und mit historischen Daten vergleichen.

Auf diese Weise ist es möglich, eine zu erreichen   beispiellose Optimierung der Routen,   Dies führt zu einer deutlichen Reduzierung der Transitzeiten und Betriebskosten.

All dies führt nicht nur zu erheblichen Kosteneinsparungen für das Unternehmen, sondern auch zu einer Verbesserung   Gewinnmarge, aber wie wir später sehen werden, trägt es auch zu einer höheren Kundenbindungsrate bei.

Schließlich optimiert eine systematische Transportplanung den Energieverbrauch und fördert nachhaltige Logistikpraktiken.

3. Rückverfolgbarkeit des Produkts

Ein Kunde, der jederzeit weiß, wo sich sein Paket befindet, ist ein zufriedener Kunde, der der Marke vertraut.

Um dieses Maß an Kundenzufriedenheit zu erreichen, ist es jedoch notwendig, dass das Unternehmen weiß und   Zugriff auf seine Versanddaten haben .   Sendungen effektiv verfolgen   bedeutet umsetzen   Fortschrittliche Technologie und der Einsatz von KI in der Logistikbranche erweisen sich als das effektivste Werkzeug, um solche Informationen zu erhalten, beispielsweise mithilfe des IoT (Internet der Dinge).

Es gibt   Geräte   ausgestattet mit Sensoren, Software und anderen Technologien, die dazu in der Lage sind   Stellen Sie eine Verbindung zum Internet her und erhalten Sie Informationen, die zuvor undenkbar waren . Ein Beispiel könnte das sein   Grad der Abnutzung   der Komponenten einer Maschine,   Überwachung der Leistung   von Fahrzeugen bzw   Zustand eines Objekts   während des Transports.

KI kann zur Sendungsverfolgung auch in alternativen Vertriebssystemen eingesetzt werden, beispielsweise solchen, mit denen Sendungen verwaltet werden   Amazon FBA.

4. Prädiktive Analyse und Big Data in der Geschäftsprognose

Prädiktive Analyse   nutzt Big Data , diese riesige und heterogene Menge an Daten   Daten, Statistiken, Algorithmen und maschinelles Lernen   Zu   Verhalten oder Ereignisse vorhersagen .

Das bedeutet, dass   Künstliche Intelligenz kann beispielsweise Bedarfsprognosen erstellen und so die Produktion von Produktlieferungen optimieren, ohne das sogenannte Risiko einzugehen   Überbestände .

5. Vorausschauende Wartung

Auch die Automatisierung logistischer Prozesse kann betroffen sein   Überwachung der Leistung von Fahrzeugen   für den Transport und für die Maschinen verwendet   im Lager. Durch Sensoren, hochentwickelte Software und das IoT   Künstliche Intelligenz ist in der Lage, Daten zu sammeln, die Ausfälle oder Fehlfunktionen vorhersagen können .

Basierend auf diesen Daten kann das Unternehmen präventive und proaktive Wartung durchführen, um Wartezeiten aufgrund von Fehlerreparaturen zu verkürzen, Reparaturzeiten zu beschleunigen und   die gesamte Lieferkette stets effizient zu halten .

6. Vorausschauende Analyse von Preisen und Kosten

Unter den Lösungen der künstlichen Intelligenz für die Logistik gehört die Preis- und Kostenprognose zu den nützlichsten. Dank der Menge an Informationen, die KI verarbeiten kann, ist sie in der Lage, die zu schätzen   Materialpreise sowie Transportkosten und prognostizieren zukünftige Preisänderungen   mit Logistik verbunden.

7. Kundenerlebnismanagement

Beschwerdemanagement, E-Commerce-Bewertungen und sogar   Warenkorbabbruch   sind alles Aspekte, die verwaltet werden können   Konversationelle künstliche Intelligenz , d. h   Virtuelle Assistenten und Chatbots, die mit Kunden interagieren können und ihnen Echtzeitunterstützung bei ihren Bestellungen bieten.

8. Integration neuer Technologien

Künstliche Intelligenz und Logistik sind   zunehmende Integration mit anderen neuen Technologien .   Das Internet der Dinge   (IoT), über das wir bereits gesprochen haben,   erweiterte Realität   und das   Blockchain   gehören zu den fortschrittlichsten Logistiktrends.

erweiterte Realität   ist eine Technologie, die die umgebende Realität beispielsweise angereichert mit Videoinformationen zeigt   Navigationsgeräte, die Tankstellen projizieren ,   Geschwindigkeitsinformationen oder Radarkameras direkt auf die Windschutzscheibe des Autos .

Der   Blockchain hingegen   ermöglicht eine sicherere Kommunikation , auch zwischen den verschiedenen Teilen der Lieferkette.

Vorteile von KI in der Logistik

Wie wir gesehen haben, bietet KI für die Logistik mehrere Möglichkeiten für Unternehmer, die ihr Geschäft verbessern möchten. Hier sind die Hauptvorteile.

Reduzierung der Betriebskosten . Langfristig kann laut Statistik die Einführung künstlicher Intelligenz zu einer Kostenreduzierung von bis zu führen   10 %   (McKinsey). Robotik, Lagerautomatisierung, Transportplanung und Customer Experience Management sind wichtige Aspekte des Logistikmanagements, die, sobald sie automatisiert sind, eine erhebliche Kostenreduzierung ermöglichen. Die Installation dieser Technologie kann jedoch mit erheblichen Investitionen verbunden sein, weshalb Unternehmen, die ihre Lieferkette automatisieren möchten, möglicherweise Zugang zu verschiedenen finanziellen Anreizen haben.

Erhöhte Effizienz in der Lieferkette.   Die Einführung künstlicher Intelligenz optimiert die gesamte Lieferkette. Es ermöglicht eine genauere strategische Planung und ein besseres Bestandsmanagement, eine verbesserte Planerstellung basierend auf der Kundennachfrage, eine bessere Ressourcenzuteilung usw. Dies kann zu einer Umsatzsteigerung von bis zu 4 % führen.

Verbesserung der Servicequalität und des Kundenerlebnisses.   Liefereffizienz führt zu einer Verbesserung der Servicequalität für Kunden. Zu den wichtigsten Vorteilen zählen für uns:

• verkürzte Zeiten;
• höhere Genauigkeit;
• Anpassung der Lieferung;
• erweitertes Tracking und Tracing.

Diese Aspekte tragen zu einer deutlichen Steigerung der Markenbekanntheit und Kundenbindung bei.

Reduzierung der Umweltbelastung.   Künstliche Intelligenz in der Logistik ist ein großartiger Verbündeter für Umwelt- und Nachhaltigkeitsfragen. Hier sind einige der Möglichkeiten, die diese Kombination bietet:

• Optimierung der Lieferrouten mit daraus resultierender Kraftstoffeinsparung und natürlich auch Emissionseinsparungen durch Reduzierung von Zeiten und Entfernungen;

• Unterstützung bei der Einführung von Fahrzeugen mit geringer Umweltbelastung durch Überprüfung ihrer Eigenschaften und Analyse ihrer Leistung, damit Unternehmen die umweltfreundlichsten auswählen können;

• Optimierung der Ressourcennutzung und Abfallreduzierung durch Bestandsanalyse, Bedarfsprognose und optimale Lagerverwaltung;

• Verbesserung des Energiemanagements durch Überwachung der Beleuchtungs- und Heizsysteme der Lagerstandorte.

Schlussfolgerungen

Der Einsatz von KI in der Logistik erfreut sich immer größerer Beliebtheit. Immer mehr Unternehmen beginnen, das Potenzial auszuschöpfen, um einen wettbewerbsfähigeren und effizienteren Service anzubieten und den Anforderungen der heutigen Zeit effektiv gerecht zu werden.

Es wird erwartet, dass E-Commerce-Versand in naher Zukunft immer schneller und effizienter erfolgen wird, mit neuen Technologien wie Drohnen und selbstfahrenden Fahrzeugen oder durch die Integration anspruchsvoller Systeme wie dem Internet der Dinge Blockchain und Augmented Reality wie das Metaverse.

Unternehmen müssen einfach an der Spitze bleiben und bereit sein, einen effizienten, schnellen und wettbewerbsfähigen Service anzubieten.

FAQs

Was ist KI für die Logistik?

KI für die Logistik bezieht sich auf die Anwendung von Techniken und Technologien der künstlichen Intelligenz zur Verbesserung verschiedener Aspekte der Logistik und der Lieferkettenabläufe. Dabei geht es um die Nutzung von Computersystemen, Algorithmen, maschinellen Lernmodellen und die Verarbeitung großer Datenmengen wie Big Data, um Prozesse zu optimieren und zu rationalisieren.

Welche Vorteile bietet Künstliche Intelligenz für die Logistik?

Hier sind einige der wichtigsten Vorteile, die durch die Automatisierung von Logistikprozessen mit künstlicher Intelligenz erzielt werden können:

• Reduzierung der Betriebskosten;
• erhöhte Effizienz der Lieferkette;
• höhere Servicequalität und verbessertes Kundenerlebnis;
• Reduzierung der Umweltbelastung.

Wie wird Künstliche Intelligenz in der Lagerverwaltung eingesetzt?

Künstliche Intelligenz kann in jedem Bereich und jeder Aktivität eines Lagers eingesetzt werden:

• für die Bestandsverwaltung, um die Fehlerquote menschlicher Fehler zu verringern und historische Daten für Lieferprognosen zu analysieren;
• für die Lagerautomatisierung durch die Einführung von Robotern und die Implementierung von IT-Systemen, die diese verwalten können;
• für das Raummanagement, Maximierung der Raumnutzung durch Bewegungsanalyse;
• zur Artikellokalisierung, um Suchzeiten zu verkürzen.

Wie kann künstliche Intelligenz die Produktverfolgung in der Logistik verbessern?

Durch das IoT (Internet der Dinge), Sensoren und hochentwickelte Software kann künstliche Intelligenz Produkte während des Transports in Echtzeit überwachen, den Verschleißgrad von Maschinenkomponenten erkennen, die Fahrzeugleistung oder den Zustand eines Artikels während der Fahrt oder an seinem Standort überwachen Lagerort.