Automatisierung durch maschinelles Lernen: Die Zukunft der Animation
Veröffentlicht: 2019-05-23Die Welt wurde über The Graphics Group in die 3D-Animation eingeführt
3D-Charaktere des 21. Jahrhunderts sind nicht länger eine Mischung aus Dreiecken und Polygonen usw
Maschinen lernen nicht mehr nur, sondern stellen sich auch etwas vor
Walt Disney ist gleichbedeutend mit dem Mainstreaming der Animation. Er war ein Visionär über seine Zeit hinaus. Seine Kreativität und Vorstellungskraft verwandelten einfache 2-D-Charaktere, die auf einer Maus und einer Ente basierten, in ein milliardenschweres Geschäftskonglomerat.
Allerdings war die Animation damals eine äußerst arbeitsintensive Übung, und Animatoren/Karikaturisten mussten den gesamten Film Bild für Bild zeichnen.
Ursprung von CGL
So war es bis zum Jahr 1972, als zwei Forscher der University of Utah, Ed Catmull und Fred Parke, ein computeranimiertes Kurzvideo von Catmulls linker Hand erstellten. Sie kombinierten 350 Dreiecke und Polygone, um ein 3D-Modell der Hand zu erstellen, das dann mit einem von Catmull selbst erstellten Programm animiert wurde.
Dies war eine beispiellose Entwicklung, und in kürzester Zeit traf Catmull auf Entscheidungsträger von Disney, die versuchten, einen Deal für sein Programm und seine Animationstechnik zu erzielen, die jedoch wollten, dass Computer für Animationen verwendet werden.
Nachdem Catmull von Disney abgelehnt worden war, entwickelte er das Computer Graphics Lab (CGL) am New Yorker Institute of Technology und gründete anschließend The Graphics Group bei Lucasfilm (Schöpfer des Star Wars-Franchise). Diese Computerabteilung wurde später von Apple gekauft und in Pixar umbenannt.
So wurde die Welt in die 3D-Animation eingeführt.
3D-Animation
Traditionell ist die 3D-Animation ein aufwändiger und teurer Prozess, der viel Zeit in Anspruch nimmt und verschiedene Vorbereitungsschritte umfasst. Damit sich die Charaktere auf dem Bildschirm bewegen, erstellen Animatoren zunächst die präzise geformten 3D-Netze, die für die Hautgewichtung, Rigging und Verformung bereit sind.
Dann wird die Anatomie definiert und die Bewegungsparameter bestimmt (entweder manuell oder durch Bewegungserfassung von Live-Action-Aufnahmen). Darauf folgt der mühsame Prozess des Hinzufügens eines Skeletts für die Charaktere, das als Rigging bekannt ist. Das Rigging ist der herausforderndste und zeitaufwändigste Teil der Arbeit eines Animators und muss gut durchdacht und präzise ausgeführt werden.
3D-Charaktere des 21. Jahrhunderts sind keine Mischung aus Dreiecken und Polygonen etc. mehr, sondern realistische Charaktere, die oft mit einer solchen Präzision erstellt werden, dass ein flüchtiger Blick möglicherweise nicht einmal ausreicht, um zwischen echt und animiert zu unterscheiden.
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KI in der Animation
In den letzten Jahren war jedoch die rasante Entwicklung von Deep Learning und auf künstlicher Intelligenz basierenden Tools zu beobachten, die den zeitgenössischen Anwendungsbereich der Animation auf ein bisher unbekanntes Niveau erweitern werden.
Norah AI ist ein bahnbrechendes Animationstool, das kürzlich von Absentia vorgestellt wurde. Dieses futuristische Tool bringt die Animations- und Spieldesign-Technologie schnell in den Bereich der künstlichen Intelligenz. Norah AI erleichtert die schnelle Erstellung verschiedener Spielkomponenten wie 3D-Modelle und -Animationen, Spielgeometrie, Story-Integration und Texturierung.
All diese Dinge werden mit der geringstmöglichen menschlichen Beteiligung durchgeführt. Die Originalversion von Norah AI wurde mit dem Auto-Rig-Tool, menschlicher Bewegungssimulation und -überblendung sowie einem Bewegungseditor geliefert, der eine breite Palette von 3D-Animations- und Spieledesign-Anforderungen bewältigen kann.
Norah nutzt hochmoderne Deep-Learning- und generative Modelle, die ihr die Möglichkeit geben, komplizierte Animationen zu erstellen, die realistisch und flüssig aussehen. Es ist ziemlich beeindruckend zu wissen, dass Norah mit einer halben Million Animationsframes trainiert wurde. Dieses umfangreiche maschinelle Lernen ermöglichte es Norah, ein Experte für alle Arten von Bewegungen zu werden, einschließlich komplexer Aktivitäten wie Tanzen und Kampfanimation.
Maschinen lernen nicht mehr nur, sondern stellen sich auch etwas vor.
Zukunft der Animation mit KI
Dieser Tag ist vielleicht nicht mehr weit, wenn wir uns in ein Kino setzen, um uns einen Film anzusehen, der von künstlicher Intelligenz konzipiert, von Robotern aufgeführt und von Deep-Learning-Algorithmen animiert und gerendert wurde.
Solch eine enorme KI-gestützte Animationsautomatisierung lässt einen darüber nachdenken, ob die Algorithmen, KI-Tools und Roboter anfangen werden, die Filmindustrie zu dominieren, so wie sie die Fabriken und die Kundendienstaufgaben übernommen haben. Neinsager könnten sogar das Ende der Animation als Kunst argumentieren.
Es stimmt, dass es bestimmte Aufgaben gibt, die nicht mehr manuell ausgeführt werden müssen und die KI-Automatisierung sie besser erledigt, aber es besteht ein größerer Bedarf an talentierten Menschen, die Deep-Learning-Algorithmen trainieren können, um Routineaufgaben wie das Aussehen einer digitalen Figur auszuführen lebensecht.
Dies würde es kreativen Künstlern ermöglichen, weniger Zeit mit dem arbeitsintensiven Frame-by-Frame-Bearbeitungsprozess zu verbringen und sich auf faszinierendere Dinge zu konzentrieren.
Die KI automatisiert Animationsaufgaben nur, damit die Animatoren nicht Bild für Bild zeichnen müssen. Die KI-basierten erweiterten Algorithmen sind in der Lage, das Rendern erweiterter visueller Effekte zu automatisieren.
Abschließend
Die globale Animationsindustrie wird 2019 die 265-Milliarden-Dollar-Marke und 2020 die 270-Milliarden-Dollar-Marke überschreiten. Es wird geschätzt, dass die weltweite Marktgröße für 3D-Animationen bis Ende des Jahres 2022 26,8 Milliarden US-Dollar betragen wird.
Berichten zufolge wächst die Branche in einem Prognosezeitraum von 2017 bis 2022 mit einer CAGR von 14,5 %. Im Jahr 2017 betrug der Markt nur 13,6 Mrd. USD. Der Anstieg des Marktes wird durch den rasanten Anstieg des Konsums und der Nachfrage nach Animationsfilmen und -inhalten verursacht.
Mit der Verbreitung von Virtual-Reality- und Augmented-Reality-Techniken sowie 3D-Spielen wird die durch maschinelles Lernen unterstützte Automatisierung von Animationsprozessen zum Standard in der Animationsbranche. Das Gute ist, dass diese KI-Transformation nur zu mehr Jobs für Animatoren führen und niemanden entlassen wird.