Was ist Marketing-Analytics? Hintergrund, Tools und Metriken

Die zentralen Thesen

• Marketing Analytics ist der Prozess der digitalen Verfolgung und Analyse des Kundenverhaltens und der Auswirkungen von Marketingbemühungen.
• Es gibt drei Arten von Daten: First Party, Second Party und Third Party. Sie helfen dabei, verschiedene Informationen über Kunden zu finden.
• Analysen können beschreibend, diagnostisch, prädiktiv oder präskriptiv sein, je nachdem, ob Sie vergangene, gegenwärtige oder potenzielle zukünftige Aktionen bewerten.
• Marketing Analytics kommt Ihrem Unternehmen zugute, indem es Ihnen hilft, datengestützte Entscheidungen zu treffen, Ihnen Echtzeit-Feedback zu geben und Ihre Erfolge außerhalb des Marketingteams zu kommunizieren.
• Sie verwenden Marketinganalysen auf Ihrer Website, in Ihrer digitalen Präsenz, in sozialen Medien und in der Wettbewerbsanalyse.
• Die größten Herausforderungen in der Marketinganalyse bestehen darin, qualitativ hochwertige Daten zu erhalten, große Datenmengen zu verwalten, Daten aus verschiedenen Kanälen zu integrieren und zu erkennen, welche Maßnahmen auf der Grundlage Ihrer Erkenntnisse zu ergreifen sind.
• Ihre Marketinganalysesoftware sollte Daten einfach verwalten und Ergebnisse über Datenvisualisierung und anpassbare Berichte und Dashboards klar kommunizieren.
• Um Ihre Marketingdaten zu analysieren, müssen Sie Ziele setzen, sich für zu verfolgende Metriken entscheiden, Ihre Zielgruppe segmentieren, eine Baseline festlegen und schließlich Daten sammeln und Tests durchführen. Ihre Erkenntnisse aus der Marketinganalyse sollten zu konkreten Maßnahmen führen, die sich auf Ihre Geschäftsziele auswirken.

Was ist Marketinganalyse?

Marketing Analytics ist die Art und Weise, wie ein Unternehmen die Auswirkungen seiner Marketingbemühungen digital verfolgt und analysiert. Marketinganalysen verwenden Software, die Daten über das Benutzerverhalten sammelt und Muster extrahiert, die Marketingteams einen Einblick in ihren Kundenstamm geben. Mit diesen Daten können Vermarkter ihren Marketingansatz optimieren, um die Konversion und den Umsatz zu steigern und so die Geschäftsziele zu erreichen.

Sie können Marketinganalysen verwenden, um zu verstehen, wie gut aktuelle Marketingbemühungen funktionieren, und entscheiden, was Sie tun können, um Ihren Ansatz zu verbessern. Marketing Analytics ist nur ein Teil der digitalen Optimierung Ihres Unternehmens, die Ihren Teams Zugriff auf hochwertige digitale Daten in Echtzeit ermöglicht, damit sie schnell und sicher fundierte Entscheidungen treffen können.

Marketing Analytics sammelt Daten

Der Kern der Marketinganalyse sind die Daten, die Sie sammeln, um dann Ihre Marketingbemühungen voranzutreiben. Es gibt drei Arten von Daten, die Sie sammeln können.

• Erstanbieterdaten : Die Daten, die Ihr Unternehmen direkt von Ihren Kunden erhebt. Dies kann der nützlichste Datentyp sein, da Sie die Kontrolle darüber haben und vollständiger und spezifischer sind. Es ist auch direkt und spezifisch für Ihr Produkt relevant, da es aus den Interaktionen der Kunden mit Ihren eigenen Kanälen stammt, wie z. B. Ihrer Produktschnittstelle, Website, Anmeldeformularen oder Ihrem Verkaufsteam. Das Marketing muss mit Produktteams zusammenarbeiten, um vollständige Daten für Ihren gesamten Kundenlebenszyklus zu erhalten.
• Daten von Drittanbietern: Informationen, die von einem vertrauenswürdigen Partner gesammelt werden. Ein gutes Beispiel wären Daten, die von Google Ads gesammelt werden. Sie haben sie nicht direkt erfasst, aber Sie kennen ihre Quelle, und die Informationen sind für Ihr Unternehmen direkt relevant.
• Daten von Drittanbietern : Daten, die von einer Quelle erworben werden, die keine direkte Beziehung zu Kunden hat. Unternehmen sind darauf spezialisiert, Informationen aus vielen Quellen im Internet zu sammeln, zusammenzufassen und zu verkaufen. Sein Hauptvorteil ist die Skalierung. Diese Daten bieten Ihnen eine riesige Basis, aus der Sie schöpfen können, und geben Ihnen einen viel breiteren Einblick in den Markt und Ihre Zielkunden. Bei der Arbeit mit Daten von Drittanbietern müssen Sie auf den Datenschutz achten.

Marketing Analytics zieht Erkenntnisse aus Daten

Mit Marketinganalysen sammeln Sie Informationen und verwenden sie dann, um Erkenntnisse zu gewinnen, die Ihrem Unternehmen helfen, Geschäftsentscheidungen zu treffen. Bei der Auswertung Ihrer Marketinganalysen betrachten Sie die gesamte Lebensdauer Ihrer Marketingstrategie. Analytics kann in vier Typen eingeteilt werden. Alle vier sind nützlich, aber Sie sollten wählen, worauf Sie sich konzentrieren möchten, je nachdem, was Sie messen und welche Erkenntnisse Sie gewinnen möchten.

• Deskriptive Analytik: Messen Sie die Vergangenheit. Gewinnen Sie Einblicke in vergangene Kampagnen darüber, was funktioniert hat und was nicht. Sammeln Sie langfristige Informationen zum Customer Lifetime Value und Return on Investment.
• Diagnostische Analytik : Warum ist etwas Bestimmtes passiert oder hatte ein bestimmtes Ergebnis? Tauchen Sie tiefer in Ihre Analyse ein und suchen Sie nach spezifischeren Daten, um besser zu verstehen, was sie über Ihre bisherigen Marketingbemühungen aussagen.
• Predictive Analytics : Was könnte in der Zukunft passieren? Diese Form der Analyse versucht vorherzusagen, wie eine potenzielle Kampagne abschneiden könnte, welche Ergebnisse eine bestimmte Aktion haben könnte oder wie sich eine bestimmte Kohorte verhalten könnte. Dies ist eine gute Möglichkeit, zukünftige Kampagnen basierend auf der bisherigen Leistung zu bewerten.
• Prescriptive Analytics: Empfiehlt eine Vorgehensweise basierend auf Ihren Vorhersagen. Dies ist die komplexeste Form der Analyse und erfordert solide Daten und erfahrene Mitarbeiter, um sie durchzuführen. Es ist auch derjenige, der die größten geschäftlichen Auswirkungen haben kann, da er Ihnen helfen kann, bessere, profitablere Marketingansätze zu finden.

Die Bedeutung von Marketinganalysen

Marketinganalysen sind wichtig, weil sie Ihnen auf der Grundlage echter Daten einen Einblick in die Leistung Ihrer Marketingbemühungen geben. Mit diesen Informationen können Sie Ihren Marketingansatz so anpassen, dass er Ihre Geschäftsziele effektiver unterstützt.

Es stellt sicher, dass Ihre Entscheidungen durch Daten gestützt werden

Bei der Marketinganalyse geht es nicht nur um das Sammeln von Daten; Es geht darum, Daten zu analysieren, um Trends zu erkennen und tiefere Einblicke in das Kundenverhalten zu gewinnen. Diese Erkenntnisse helfen Ihrem Team, bessere strategische Entscheidungen zu treffen. Bei der Datendemokratisierung geht es darum, in Ihrem Team eine Kultur der Datenflüssigkeit aufzubauen. Wenn Ihr Team bequemer mit Daten arbeiten kann, werden Ihre Marketingbemühungen fundierter und effektiver.

Es gibt Ihnen Echtzeit-Feedback zu Marketingkampagnen

Marketinganalysen helfen Ihrem Team, Ihren Marketingansatz zu optimieren, um basierend auf dem Verhalten der Kunden sofort effektiver zu sein. Wenn Sie eine E-Mail-Kampagne durchführen und die Konversion niedrig ist, hilft Ihnen die Analyse, den Grund zu verstehen, das Problem zu identifizieren und es zu verbessern. Beispielsweise könnte eine hohe Klickrate, aber eine ebenso hohe Absprungrate zeigen, dass die E-Mail-Kampagne effektiv war, der CTA auf Ihrer Zielseite jedoch nicht effektiv war. Alternativ zeigt eine niedrige Klickrate, dass Ihre E-Mail-Kampagne einen zweiten Blick vertragen könnte.

Es zeigt den Wert Ihrer Marketingbemühungen

Marketinganalysen helfen Marketingteams auch dabei, die Auswirkungen ihrer Bemühungen zu kommunizieren und den Return on Investment (ROI) ihrer Marketingstrategie nachzuweisen. Geben Sie der Führung solide Zahlen, um den Ansatz Ihres Teams zu untermauern. In einer aktuellen McKinsey-Studie sehen 83 % der CEOs weltweit Marketing als wichtigen Wachstumstreiber. Wenn Sie Ihre Erfolge mit Daten untermauern, zeigt dies der Führung, wie viel das Marketingteam zu diesem Wachstum beiträgt.

Wo wird Marketing Analytics eingesetzt?

Sie können Marketinganalysen über alle Kanäle hinweg verwenden, die Sie für die Kommunikation mit Kunden verwenden. Der Analyseansatz variiert, unabhängig davon, ob Sie das Verhalten über Ihre Website, E-Mail-Kampagnen, Werbung von Drittanbietern oder soziale Medien analysieren, aber Analysesoftware hilft Ihnen, diese Informationen zusammenzufassen und Schlussfolgerungen daraus zu ziehen.

Web-Marketing-Analytik

Marketinganalysen werden verwendet, um das Besucherverhalten auf Ihrer Website zu verstehen und um zu bewerten, wie effektiv Ihre Website und Ihr Messaging Kunden gewinnen und konvertieren. Ihre Website ist eines Ihrer primären Marketing-Assets und eine primäre Interaktionsquelle zwischen Ihrem Unternehmen und Ihren Kunden. Daher ist es wichtig, gründliche Informationen über die Auswirkungen Ihres Ansatzes dort zu haben.

Einige der wichtigsten Metriken, die Web Analytics betrachtet, sind:

• Seitenaufrufe
• Seitenladezeiten
• Wirksamkeit von Handlungsaufforderungen
• Vor Ort verbrachte Zeit
• Downloads
• Geografische Lage der Besucher
• Wiederkehrende versus neue Besucher

Analytik für digitales Marketing

Digital Marketing Analytics konzentriert sich auf die Zusammenstellung Ihrer breiteren Marketingbemühungen auf allen Kanälen außerhalb Ihrer Website. Es ist wichtig, sich einen Überblick darüber zu verschaffen, wo Ihre Kunden erreicht werden und wie Ihre gesamte Marketingstrategie funktioniert. Es kann schwieriger sein, hier gute Daten zu erhalten, da sie aus mehreren Quellen stammen, die möglicherweise Daten unterschiedlich sammeln.

Digitale Marketinganalysen könnten Folgendes betrachten:

• Bezahlte Werbung
• E-Mail-Engagement
• Inhaltsvermarktung
• Suchmaschinenmarketing (SEM) und Suchmaschinenoptimierung
• Lead-Generierung
• Online-Verkäufe
• Offline-Verkauf
• Spezifische Kampagnenleistung
• Sozialen Medien

Social-Media-Analyse

Digital Marketing Analytics umfasst Social Media, aber es ist ein Kanal, der wichtig genug ist, um sich auch auf sich selbst zu konzentrieren. Social-Media-Plattformen haben oft ihre eigenen Analyseformen integriert, die Sie mit Ihren eigenen Daten kombinieren müssen. Social-Media-Analysen können Benutzerinteraktionen mit Ihren Werbeseiten und Ihrem Profil sowie bezahlte Werbung auf sozialen Kanälen umfassen.

Wettbewerbsanalyse

Die Betrachtung Ihres eigenen Marketings allein gibt Ihnen nicht immer das vollständige Bild – hier kommt die Konkurrenzanalyse ins Spiel. Indem Sie analysieren, woher der Verkehr und die Kunden Ihrer Konkurrenten kommen, können Sie Informationen darüber gewinnen, was Ihr Unternehmen möglicherweise integrieren möchte seine eigenen Marketingbemühungen. Es kann auch zeigen, wo die Strategien Ihrer Konkurrenten Ihre eigene Leistung positiv oder negativ beeinflussen könnten.

Die Hürden der Datenanalyse

Die Analyse von Marketingdaten kann unglaublich herausfordernd sein. Das Kundenverhalten kann unerwartet sein, Daten können Sie überwältigen und nicht alle verfügbaren Tools helfen Ihnen dabei, die gewünschten Ergebnisse zu erzielen. Dies sind die größten Herausforderungen für Marketer bei der Analyse von Daten.

Hochwertige Daten erhalten

Nicht alle Daten sind gute Daten. Wenn Sie Daten falsch oder unvollständig erheben, ziehen Sie daraus die falschen Schlüsse und treffen die falschen Geschäftsentscheidungen. Es kann eine Herausforderung sein, sicherzustellen, dass Ihre Daten von hoher Qualität sind, wenn Sie sie aus mehreren Kanälen beziehen. Sie müssen Systeme einrichten, um sicherzustellen, dass Sie konsistente und vollständige Daten sammeln, die auf nützliche Weise segmentiert sind.

Umgang mit großen Datenmengen

Abhängig von der Größe Ihres Unternehmens und der Anzahl der Kanäle, auf denen es operiert, müssen Sie möglicherweise große Datenmengen verwalten. Bei diesem Volumen ist es absolut entscheidend, über eine hochwertige Software zu verfügen, die all diese Daten schnell und effektiv verarbeiten und zusammenstellen kann. Während ein Einzelner aus kleinen Datensätzen Rückschlüsse ziehen kann, benötigen große Datenmengen eine Analysesoftware, die sie kategorisieren und visualisieren kann, um sie leichter verständlich zu machen.

Integration von Daten aus mehreren Quellen

Wenn Sie Daten aus vielen Kanälen sammeln, müssen Sie diese Daten an einem Ort integrieren. So können Sie Kanäle vergleichen und übergreifende Rückschlüsse auf Ihre Zielgruppe und Kampagnen ziehen. Es kann eine Herausforderung sein, Daten zu integrieren, wenn Sie sie auf inkonsistente Weise sammeln oder keine Software haben, die Daten aus all Ihren Tools und Quellen effektiv integrieren kann.

Wissen, was mit Ihren Daten zu tun ist

Eine weitere Herausforderung der Marketinganalyse besteht darin, nützliche Schlussfolgerungen aus Ihren Analysen zu ziehen, sobald Sie diese haben, und herauszufinden, welche Maßnahmen zu ergreifen sind. Sie messen nicht nur um des Messens willen. Ein Team, das über großartige Daten verfügt, wird nur erfolgreich sein, wenn es seinen Marketingansatz mithilfe dieser Daten aktiv verbessern kann. Dazu benötigen Sie eine Analysesoftware, die Ihr Team dabei unterstützt, nützliche Erkenntnisse aus Daten zu ziehen. Außerdem benötigen Sie ein Team, das ausreichend geschult ist, um auf der Grundlage Ihrer Erkenntnisse strategische Entscheidungen zu treffen.

Funktionen von Marketing-Analytics-Software

Bei der Auswahl der richtigen Tools für Ihre Marketinganalysen möchten Sie nach Funktionen suchen, die Ihnen helfen, Ihre Daten effektiv zu nutzen. Achten Sie bei einem potenziellen Tool auf die folgenden Merkmale:

• Datenerfassung : Ihre Marketinganalyse-Tools müssen Daten für Sie erfassen – entweder direkt von Ihrer Website oder Ihren Kampagnen oder indem Sie die Integration mit oder das Hochladen von Daten aus anderen Quellen vereinfachen. Dazu gehört die technische Fähigkeit, große Datenmengen schnell zu importieren, zu verarbeiten und zu verwalten.
• Datenvereinheitlichung: Sie werden Daten aus vielen Quellen erhalten. Einige Plattformen, wie z. B. soziale Medien, haben möglicherweise ihre eigene Datensammlung, die Sie exportieren und mit Ihren anderen Informationen kombinieren müssen. Ihre Marketing-Analytics-Software sollte Ihnen helfen, all diese unterschiedlichen Daten zu vereinheitlichen, damit Sie daraus übergreifende Trends ableiten können.
• Integration: Da die digitalen Kanäle über soziale Medien, Websites, Apps und mobile Geräte so vielfältig sind, hilft Ihnen Software mit effektiven Integrationen, umfassendere und nützlichere Marketinganalysedaten zu sammeln. Die Verwendung einer Integration zwischen Adjust und Amplitude hilft Ihnen beispielsweise dabei, die Attributionsmodellierung für Ihre Analysen zu verwenden. Ihre Software sollte Sie nicht in einem geschlossenen Ökosystem gefangen halten; Es sollte mit allen Tools verbunden sein, die Ihr Unternehmen verwendet.
• Dashboards: In Ihrem Dashboard übersetzen Sie Rohdaten, damit Sie Trends erkennen und Schlussfolgerungen daraus ziehen können. Es sollte eine Schnittstelle haben, mit der man einfach arbeiten kann. Sie sollten in der Lage sein, es anzupassen, um die spezifischen Einblicke zu erhalten, die Sie für Ihr Unternehmen, Ihre Kampagne oder Ihren aktuellen Fokus benötigen.
• Berichterstattung : Sie müssen Berichte erstellen, um die Ergebnisse für Ihr eigenes Team zusammenzufassen und anderen in Ihrer Organisation zu präsentieren. Ihre Software sollte Berichte erstellen, die es Ihnen ermöglichen, die Ergebnisse an die Führung und die Ergebnisse an die relevanten Teams in Ihrer Organisation weiterzugeben. Unterschiedliche Unternehmen haben unterschiedliche Anforderungen und Schwerpunkte, daher möchten Sie eine Software, mit der Sie Ihre Berichte an Ihre Bedürfnisse anpassen können, anstatt starre Formate zu haben.
• Datenvisualisierung und Diagramme: Software sollte auch Ihre Erstellung von übersichtlichen Datenvisualisierungen in verschiedenen Formaten unterstützen. Datenvisualisierungen und Diagramme erleichtern es Ihnen, zu verstehen, was die Daten zeigen, und Ihre Ergebnisse zu kommunizieren. Die Software sollte es Ihnen auch ermöglichen, diese Diagramme zur Verwendung an anderer Stelle herunterzuladen oder zu exportieren.
• Kundensegmentierung: Mit einer Software können Sie Ihren Kundenstamm segmentieren, um Rückschlüsse auf verschiedene Diagramme, Kanäle und Demografien zu ziehen.
• Einblick in Echtzeit: Analysesoftware sollte es Ihnen ermöglichen, das Kundenverhalten in Echtzeit zu analysieren und nicht nur vergangene Daten zu verarbeiten.
• Vorausschauende Analyse und Optimierung : Wenn Sie zukünftige Marketingkampagnen planen, kann Ihnen Ihre Software dabei helfen, vorausschauende Analysen durchzuführen und Ihren Ansatz zu optimieren.

Schritte zur Analyse von Marketingdaten

Sie müssen klare Ziele vor Augen haben und Ihre Daten gut organisieren, um nützliche Ergebnisse aus Ihrem Marketinganalyseprozess zu erhalten. Während Software einen Großteil der Laufarbeit leisten kann, ist es die Art und Weise, wie Ihr Team an Ihre Daten herangeht und Schlussfolgerungen daraus zieht, die Ihre Marketinganalysen erfolgreich machen.

1. Legen Sie Ziele für Ihre Marketinganalysen fest

Legen Sie klare Ziele fest, wenn Sie mit dem Marketinganalyseprozess beginnen. Welche Informationen benötigen Sie über Ihre Kunden oder Marketingkampagnen? Welche Erkenntnisse benötigen Sie, um zukünftige Kampagnen zu leiten? Ihre Ziele beginnen möglicherweise mit einem Problem, das gelöst werden muss, oder einer Frage zu Ihrer Zielgruppe oder Marketingkampagne, die beantwortet werden muss.

Fragen sollten mit den von Ihnen gesammelten konkreten Daten beantwortet werden können. Ziele müssen messbar sein, um den Erfolg verfolgen zu können. Konzentrieren Sie Ihre Ziele auf die Elemente Ihrer Marketingkampagnen, über die Ihr Team die Kontrolle hat und die es beeinflussen kann.

2. Wählen Sie aus, welche Metriken verfolgt werden sollen

Obwohl Ihre Daten umfangreich sein können, müssen sich Ihre Analysen auf bestimmte Metriken konzentrieren, um nützliche Schlussfolgerungen aus Ihren Daten zu ziehen. Wählen Sie Metriken aus, die Sie während der gesamten Lebensdauer Ihrer Kampagne konsistent verfolgen. Sie sollten Metriken auswählen, die an ein bestimmtes Geschäftsziel gebunden sind.

Einige wichtige Metriken könnten sein:

• Ereignisse : Von Benutzern durchgeführte Aktionen, die für das Unternehmen wichtig sind. Dies kann alles sein, von Klicks bis hin zum Hinzufügen eines Artikels zu ihrem Einkaufswagen und der Anzeigezeit für bestimmte Assets.
• Lead-Generierung : Ein Lead wird generiert, wenn ein Kunde seine Kontakt- oder persönlichen Daten eingibt und Interesse an einem Produkt zeigt, das zu einem Verkauf führen könnte.
• Conversion: Wenn ein Kunde Ihr gewünschtes Ziel erreicht. Dies kann ein Produktkauf, eine Kontoanmeldung oder ein Abonnement sein.

3. Richten Sie die Zielgruppensegmentierung ein

Sie möchten wissen, was Ihre Kunden tun, aber auch, wer was tut. Richten Sie Segmente ein, die für Ihr Unternehmen sinnvoll sind, und geben Sie Informationen über die Art von Kunden, die Sie ansprechen möchten. Sie können Ihr Publikum nach demografischen Merkmalen oder nach Verhaltenskohorten segmentieren.

Zu den demografischen Merkmalen können gehören:

• Altersgruppe
• Geschlecht
• Geografische Position
• Bildungsniveau
• Einkommen

Verhaltenssegmente können umfassen:

• Uhrzeit: Uhrzeit oder Wochentag, an dem der Benutzer aktiv ist. Beispielsweise können Wochentage während der Arbeitszeit oder Wochenendabende sehr unterschiedliche Demografien, Bedürfnisse oder Verhaltensweisen aufweisen.
• Aktivität: Bestimmte Aktivität, an der der Benutzer teilnimmt. Liest der Besucher beispielsweise Ihren Blog oder kauft er online ein?
• Kundenbindung : Ist ein Besucher ein langjähriger treuer Kunde oder ein neugieriger Neuling der Marke? Eine Kampagne, die auf Stammkunden abzielt, sieht ganz anders aus als eine Kampagne, die auf Neukunden abzielt. Es wird hilfreich sein, Daten über diese spezifische Gruppe zu haben.

4. Richten Sie eine Basislinie ein, an der Sie messen und Zielzahlen erreichen können

Ermitteln Sie Ihre aktuellen Ausgangswerte, um die Leistung Ihrer Kampagnen zu verfolgen. Setzen Sie sich Ziele, damit Sie den Erfolg Ihrer Bemühungen messen können. Segmentieren Sie Ihre Ziele, indem Sie Mindest-, Ziel- und Stretch-Zielzahlen festlegen. So bestehen Sie nicht nur Bestanden/Nicht bestanden, sondern können auch an einer kontinuierlichen Verbesserung arbeiten.

5. Sammeln Sie Daten und führen Sie Tests durch

Sobald Sie Strukturen eingerichtet haben, können Sie Daten sammeln. Dies kann so aussehen, als würden Sie Daten von einem Drittanbieter herunterladen, Daten passiv auf Ihrer Website verfolgen oder bestimmte Tests durchführen, um Informationen zu generieren.

Nützliche Tests können sein:

• A/B-Tests : Verfolgen Sie mehrere Variationen einer Seite, Funktion oder Nachricht. Es sagt Ihnen mehr darüber, was Ihre Benutzer bevorzugen und welche Ansätze effektiver sind. Ist Ihre Newsletter-Anmeldung oben oder unten auf der Seite effektiver? Welche Art von E-Mail ist effektiver, um Empfänger dazu zu bringen, sich zu einer Seite durchzuklicken? Welche Call-to-Action-Nachricht führt zu mehr Conversions?
• Split-Tests: Split-Tests sind weniger granular als A/B-Tests und teilen Ihr Publikum in Kohorten auf, um völlig unterschiedliche Designs zu testen.
• Visuelle Verhaltensdaten: Verfolgen Sie die Bewegungen der Maus des Benutzers auf dem Bildschirm und erstellen Sie eine Heatmap, die Ihnen Informationen darüber gibt, woran der Benutzer interessiert ist und wie er sich auf Ihrer Website verhält. Es kann Ihnen sagen, wo Benutzer klicken und ob sie tatsächlich eine Seite nach unten scrollen. Sobald Sie wissen, auf welche Bereiche die Benutzer eher achten, können Sie die Funktionen, auf die Sie sich konzentrieren möchten, dort stärker konzentrieren. Diese Tests eignen sich gut zur Verbesserung von Schnittstellen und Konvertierung.

6. Entscheiden Sie, welches Modell zur Analyse Ihrer Daten verwendet werden soll

Wählen Sie aus, wie Sie Ihre Marketingdatenanalyse modellieren, um nützliche Schlussfolgerungen aus Ihren Daten zu ziehen. Unterschiedliche Modelle verwenden unterschiedliche Daten und geben Ihnen unterschiedliche Einblicke in das Kundenverhalten. Es gibt drei Hauptarten der Modellierung.

Attributionsmodellierung

Dieser Ansatz hilft Ihnen zu verstehen, welchen Online-Touchpoints Ihr Marketing-Traffic zugeordnet werden kann. Es hilft Ihrem Marketingteam zu verstehen, welche Kanäle den größten Erfolg bei der Steigerung von Traffic und Verkäufen erzielen. Da immer mehr digitale Berührungspunkte auftauchen, ist es eine immer häufigere Methode, Marketinganalysen anzugehen.

Bei der Attributionsmodellierung richten Sie Regeln in Ihrer Marketinganalysesoftware ein, z. B. „Last Touch“-Regeln, die bestimmen, welcher Kanal die Gutschrift für eine Conversion erhält. Es verwendet verschiedene Techniken, wie Cookie-Daten oder statistische Modellierung, um herauszufinden, woher dieser Datenverkehr kommt.

Reach, Cost, Quality (RCQ)-Modellierung

Die RCQ-Modellierung unterteilt Touchpoints in die Art des Engagements, anstatt die vollständige Zuordnung zu einem Kanal vorzunehmen. Dies ist nützlich, wenn Sie über begrenzte oder unvollständige Daten verfügen. Es gibt allen Touchpoints ähnliche Maßeinheiten, sodass Sie sie leichter miteinander vergleichen können.

Marketing-Mix-Modellierung (MMM)

Der fortschrittlichste Ansatz, die Marketing-Mix-Modellierung, verknüpft Analysedaten direkt mit den Ausgaben nach Kanal. Dies ist eine großartige Möglichkeit, um herauszufinden, ob sich Ihre Marketinginvestitionen im Verkauf auszahlen. Dies kann schwieriger sein, da große Mengen qualitativ hochwertiger Daten erforderlich sind, um effektive Ergebnisse zu erzielen.

7. Implementieren Sie Strategien basierend auf Ihren Erkenntnissen

Schließlich werden Sie auf der Grundlage der Erkenntnisse aus Ihren Marketinganalysen Maßnahmen ergreifen. Dabei kann es sich um die Optimierung einer bestehenden Kampagne handeln, um eine bestimmte Kennzahl zu verbessern, oder um langfristige Änderungen in der Richtung Ihrer Marketingkampagnen. Die Maßnahmen, die Sie möglicherweise ergreifen, können so klein sein wie das Targeting eines bestimmten Keywords oder so groß wie das Nachbilden der Struktur einer zuvor erfolgreichen Kampagne.

Zusätzliche Ressourcen

• McKinsey: Der Moment des Marketings ist jetzt: Die C-Suite-Partnerschaft, um Wachstum zu erzielen
• Braze: Messung der Marketingleistung 101
• Intercom: Die Macht des datengestützten Marketings
• Slalom: Marketing ohne Analytics: Wie Fahren mit geschlossenen Augen
• Branch: So richten Sie einen leistungsstarken Stack für mobiles Marketing und Messungen ein
• Amplitude: Der Leitfaden zur digitalen Optimierung
• Adam Greco: Marketing Analytics vs. Product Analytics Teil 1 und Teil 2