Die Bedeutung der Marketingdatenanalyse

Veröffentlicht: 2023-01-20

Marken geben durchschnittlich 13,8 % ihres Gesamtbudgets für Marketing aus. Es steht also außer Frage, dass Marketing einer der wichtigsten Wachstumstreiber für Unternehmen ist. 1 Aber es gibt einen Unterschied zwischen einer allgemeinen Marketingkampagne und einereffektivenMarketingkampagne, und es kommt darauf an,Marketingdatenanalysen zu nutzen .

Marketinganalysen sind das Lebenselixier jeder Marke, die einen aussagekräftigeren Eindruck bei den Verbrauchern hinterlassen möchte. Jedes Unternehmen sollte marketingbezogene Zahlen analysieren, um logische, fundierte und profitable Entscheidungen zu treffen.

Derzeit beruhen jedoch nur etwa 50 % aller Marketingentscheidungen auf Marketingdatenanalysen – und Unternehmen, die auf anhaltenden Erfolg hoffen, müssen diese Zahl näher an 100 % bringen. 2

Hier ist der Grund.

Die Fakten zur Marketingdatenanalyse

Bevor wir zu tief in den Kaninchenbau eintauchen, lassen Sie uns einige Begriffe klarstellen: Was meinen wir, wenn wir überMarketingdatenanalysesprechen?

„Marketingdaten“ bezieht sich auf alle Informationen, die Marken verwenden können, um Marketingentscheidungen zu treffen. Dazu gehören Kunden-, Betriebs- und Finanzdaten wie:

  • Erstanbieter-Kundendaten
  • Marktforschung durch Dritte
  • Verkaufsdaten
  • Produktrezensionen
  • Aktuelle Marketingkosten und ROI
  • Engagement-Scores für Content-Marketing

Marketingdatenanalysebezieht sich auf die Erfassung, Interpretation und (am wichtigsten) Anwendung dieser Informationen. Das ultimative Ziel? Entwickeln Sie effektivere und erfolgreichere Marketingstrategien durch faktenbasierte Forschung (dh nicht durch Bauchgefühle).

Im Wesentlichen ist die Marketinganalyse eine bewährte Praxis, die es Marketingteams, Produktentwicklern und Vertriebsabteilungen ermöglicht, mit dem Raten aufzuhören und zu wissen. Es gibt einen Grund, warum der geschätzte Anteil des Budgets für die Marketingdatenanalyse in den kommenden drei Jahren voraussichtlich um fast 50 % steigen wird. 3

Warum Marketingdatenanalyse wichtig ist

Letztendlich geht es bei Marketing Analytics darum, ein besseres und differenzierteres Verständnis der Verbraucher zu entwickeln. Je besser eine Marke ihr Publikum kennt, desto besser kann sie auf aktuelle und zukünftige Bedürfnisse eingehen – und sogar antizipieren.

Welchen Nutzen bietet Marketing Analytics also in der Praxis? Im Folgenden finden Sie sieben Möglichkeiten, wie die Analyse von Marketingdaten zu einer besseren Kampagnenleistung führen kann.

Digitales Marketing für Private Equity

#1 Daten informieren klarer und personalisierter

Einer der klarsten Vorteile der Marketinganalyse besteht darin, Marken die Fähigkeit zu verleihen, auf die richtige Weise an die richtigen Personen zu vermarkten.

Marketingabteilungen können es verwenden, um ihre Zielgruppen zu segmentieren, um Texte, Bilder und Kommunikationskanäle zu nutzen, die mit größerer Wahrscheinlichkeit bei bestimmten Gruppen Anklang finden. Vom Kunden bereitgestellte demografische Daten können Angaben zu Käufern enthalten:

  • Das Alter
  • Ort
  • Geschlecht
  • Kultureller Geschmack
  • Lebensgewohnheiten

Da 56 % der Verbraucher erwarten, dass Angeboteimmerpersonalisiert sind, spielen diese Daten eine enorme Rolle für die Kundenzufriedenheit. 4

Während maßgeschneidertes Messaging ohne robuste Marketinganalysen möglich ist, macht die Datenanalyse Versuch und Irrtum zur zweiten Natur. Unternehmen können ganz einfach eine Gruppe von Anzeigen mit einer anderen vergleichen, indem sie Engagement-Statistiken und Klickraten (CTRs) analysieren, um zu sehen, welche Botschaften ins Schwarze getroffen haben – und welche es anscheinend völlig verfehlen.

Digital Analytics informiert auch dasMediumüber eine Nachricht. Wenn eine Kampagne auf einem Kanal gut und auf einem anderen schlecht abschneidet, erzählen die Marketingdaten diese Geschichte. Mit konkreten Daten erübrigt sich eine lange Diskussion über die Umverteilung von Geldern von einer Marketingplattform auf eine andere – die Antwort liegt bereits auf der Hand.

#2 Daten führen zu einer aufschlussreicheren Produktentwicklung

Erfolgreiches Produktmarketing ist nur mit einem marktfähigen Produkt möglich. Ähnlich wie beim Verstehen des Kundenverhaltens können Dateneinblicke Ihnen dabei helfen, Ihre Zielgruppe zu verstehen und ein besseres Kundenerlebnis zu schaffen. Durch die Nutzung von Marketinganalysen, die über die Verkaufszahlenhinausgehen, können Produktentwicklungsteams Waren und Dienstleistungen entwerfen und neu gestalten, die Verbraucher aufrichtig wünschen.

Um das Rätselraten aus der Entwicklung zu nehmen, können Produktteams mit Marketingspezialisten zusammenarbeiten, um in Daten einzutauchen wie:

  • Kundenbewertung
  • Stimmungsanalyse
  • Allgemeine Markttrends

Dank kalter, harter Analysen können Produktteams Anfragen nach zusätzlichen Ressourcen mit Fakten untermauern. Auf diese Weise wird der gesamte Prozess des Einholens von Stakeholdern für F&E rationalisiert.

#3 Daten helfen, den Kundensupport zu verbessern

Die Qualität des Kundensupports einer Marke ist für den Aufbau einer treuen Fangemeinde von größter Bedeutung. Ein typisches Beispiel: 26 % der befragten Verbraucher gaben an, dass sie die Verbindung zu einem Unternehmen nach einer negativen Kundendiensterfahrung abbrechen würden. 5

Mit detaillierten Marketinganalysen können Marken Schmerzpunkte während der gesamten Customer Journey identifizieren und im Keim ersticken.

Da ein Großteil des Kundenerlebnisses jetzt online ist, ist die Überwachung und Quantifizierung der von den Verbrauchern ergriffenen Maßnahmen einfacher denn je. Einige der digitalen Marketinganalysen, die Unternehmen verwenden können, um die Reise ihrer Kunden besser zu verstehen, umfassen:

  • Heatmaps – Eine Heatmap verfolgt die Taps und Klicks auf einer Website und bietet Unternehmen eine visuelle Darstellung dessen, was die Aufmerksamkeit eines Verbrauchers auf sich zieht.
  • Engagement-Metriken – Statistiken wie die Absprungrate (der Prozentsatz der Website-Besucher, die die Website verlassen, ohne tiefer in eine Website einzutauchen) und die durchschnittliche Sitzungszeit (die Zeit, die Benutzer auf einer App oder Website verbringen) können auf Fehler oder suboptimale Erfahrungen hinweisen.

Indem sie Analysen nutzen, um die Ursachen von Kundenproblemen anzugehen, können Marken bessere Online-Erlebnisse gestalten – und möglicherweise sogar verlorene Kunden zurückgewinnen.

#4 Daten ermöglichen eine quantifizierbare Wettbewerbsanalyse

Marketingdatenanalysen ermöglichen es Marken nicht nur, ihre aktuelle Position mit ihrer früheren Geschäfts- und Marketingleistung zu vergleichen. Es erleichtert auch den Vergleich mit Wettbewerbern.

Warum? Gefühle und qualitative Leckerbissen lassen sich nur schwer nebeneinander stellen. Zahlen sind es nicht.

Zwischen dem Zugriff auf öffentliche Kundendaten von Drittanbietern und dem Studium von Marketingberichten, die von Wettbewerbern veröffentlicht werden, können Unternehmen einfache Vergleiche erstellen, die ein klares Bild ihrer Branche zeichnen.

Durch diesen quantitativen Stil der Wettbewerbsanalyse können Marketingteams und Nicht-Marketingabteilungen gleichermaßen Bereiche identifizieren, die verbessert werden müssen – und sich selbst auf die Schulter klopfen, wenn sie in einer Kategorie die Nase vorn haben.

#5 Daten liefern Kontext

Wenn man diesen Begriff des vereinfachten Vergleichs noch einen Schritt weiterführt, ermöglicht die Marketingdatenanalyse ein viel breiteres Verständnis branchenweiter und globaler Trends.

Marketingdaten existieren nicht im luftleeren Raum, und das sollten sie auch nicht. Wenn Marken nurihreaktuellen und historischen Daten verwenden, um Entscheidungen zu treffen, verpassen sie:

  • Die globale Lingua Francader Daten – Die Welt von heute lebt von Daten. Praktisch jede gewinnorientierte, gemeinnützige und staatliche Organisation verfolgt Kunden-, Finanz- und Betriebsinformationen. Es gibtso vieleDaten da draußen. Und wenn Unternehmen ihre Daten fest im Griff haben, können sie die Welt der Daten um sie herum besser verstehen – und unglaublich fundierte Entscheidungen treffen.
  • Das Gesamtbild verstehen – Das Sammeln und Analysieren von Marketingdaten ermöglicht es Unternehmen, ihre Erfolge und Rückschläge in einen Kontext zu setzen.Beispielsweise ist ein Umsatzrückgang von 10 % ein Problem – es sei denn, die gesamte Branche oder die Wirtschaft insgesamt ist um 10 % eingebrochen. Nur wenn eine Marke ihre eigenen Marketinganalysen versteht, kann sie vermeiden, voreilige Schlüsse zu ziehen oder Fehlalarme auszulösen.

#6 Daten treffen Marketingentscheidungen schnell und mühelos

KI-gestützte Tools zur Entscheidungsfindung für Unternehmen wie Watson von IBM machen keine Vermutungen auf der Grundlage von Vermutungen – sie analysieren Daten. 6 Wenn Marken sich die Wissenschaft der Marketingdatenanalyse zu eigen machen, können sie auch zu blitzschnellen Entscheidungsträgern werden – ganz ohne Roboter.

Im Wesentlichen verwandelt die organisierte Datenanalyse die Entscheidungsfindung im Marketing von einem „Kunstprojekt“ in eine „mathematische Gleichung“. Es gibt keinen richtigen oder falschen Weg, ein Aquarell zu malen – aber esgibteine richtige Antwort auf eine mathematische Aufgabe. Datenanalysen machen die richtige Antwort leichter zugänglich.

Das soll nicht heißen, dass Emotionen und Fachwissen bei Marketingentscheidungen niemals eine Rolle spielen sollten. Vielmehr kann die Marketingdatenanalyse als Leitplanke fungieren und Entscheidungen im Bereich quantifizierbarer Fakten halten, sodass die raffinierten Aspekte des Marketings perfekt mit der datenwissenschaftlichen Seite des Ganzen in Einklang gebracht werden können. Das Ergebnis ist ein geringerer Zeitaufwand für die Entscheidungsfindung.

#7 Daten geben Marken eine Kristallkugel

Okay, Marketing Data Analytics verleiht Marken nicht wirklich eine übernatürliche Fähigkeit, in die Zukunft zu sehen. Da Daten jedoch Muster erzeugen, kann die Marketingdatenanalyse Teams dabei helfen, Informationen aus vergangenen Kampagnen zu nutzen, um zukünftige Marketingaktivitäten zu informieren.

Da die Predictive-Analytics-Modellierung im Marketing intelligenter wird, können Unternehmen sogar wissen, wie ihre Kampagnen abschneiden werden, bevor sie sie überhaupt durchführen. Diese Macht kann die Herangehensweise von Marken an ihr Marketing drastisch verändern und möglicherweise Millionen von „Trial-and-Error“-Marketing-Dollar einsparen.

Aber all das ist ohne Marketing Analytics nicht möglich.

Optimieren Sie Ihre Analysen mit Power Digital

Heutzutage ist das Sammeln von Marketingdaten keine große Herausforderung mehr. Jede Plattform und jedes Marketingtool verfügt über ein integriertes Dashboard, einen ausführlichen Strategieleitfaden und eine Pro-Tier-Funktion, die Ihnen mehr Informationen liefert, als Sie jemals entziffern könnten. Wenn Sie einen Blick auf Ihr Google Analytics werfen, können Sie in diesem Marketinganalysetool leicht viel mehr Daten sehen, als Sie möchten.

Aber all diese Daten zuverstehen– und sie zu nutzen – ist eine ganz andere Geschichte. Um Millionen von Datenpunkten richtig zu analysieren und umsetzbar zu machen, bedarf es eines engagierten und erfahrenen Teams von Experten für digitales Marketing.

Power Digital ist die einzige Agentur für digitales Marketing mit dem Wissen und der erweiterten Datenplattform, um Ihre Marketingdatenanalyse in umsetzbare Schritte umzuwandeln. Wir nutzen unsere selbst entwickelte Marketinganalyseplattform nova, um unseren Markenpartnern dabei zu helfen, Möglichkeiten zur Differenzierung und zum Wachstum zu identifizieren.

Wenn Sie eine Marketingstrategie wünschen, die auf Daten basiert und von Menschen unterstützt wird, erfahren Sie mehr, indem Sie sich noch heute an Power Digital wenden.

Quellen:

  1. Deloitte.Die CMO-Umfrage: Marketing in einer Post-Covid-Ära.Highlights- und Insights-Bericht, September 2022 . https://cmosurvey.org/wp-content/uploads/2022/09/The_CMO_Survey-Highlights_and_Insights_Report-September_2022.pdf
  2. Deloitte. Die CMO-Umfrage: Marketing in einer Post-Covid-Ära. Topline-Bericht, September 2022.https://cmosurvey.org/wp-content/uploads/2022/09/The_CMO_Survey-Topline_Report-September_2022.pdf
  3. Deloitte. Top-Trends aus der CMO-Umfrage. https://www2.deloitte.com/us/en/pages/chief-marketing-officer/articles/cmo-survey.html
  4. Forbes.Die neue Rolle des Marketings: Steigern Sie das Unternehmenswachstum, indem Sie das Kundenengagement neu erfinden.https://www.forbes.com/sites/briansolis/2022/11/01/the-new-role-of-marketing-drive-business-growth-by-reimagining-customer-engagement/
  5. Forbes.Was Kunden wollen und erwarten. https://www.forbes.com/sites/shephyken/2018/08/05/what-customers-want-and-expect/
  6. IBM.Fundierte Entscheidungen mit KI treffen. https://www.ibm.com/watson/whitepaper/informed-decisions-ai/