Beherrschen Sie diese Eigenschaften für eine frühzeitige Einführung von KI

Veröffentlicht: 2018-05-27

Digitale Reife, KI-Talent und Agilität von C-Level-Entscheidungsträgern sind die frühen Merkmale für die Einführung von KI

Laut Grand View Research wird der Markt für künstliche Intelligenz von 2017 bis 2025 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 57 % auf einen Marktwert von 36 Mrd. USD wachsen. Der KI-Markt verzeichnete bereits 2016 einen Anstieg der Investitionen von 20 Mrd. USD auf 30 Mrd. USD, und diese Investitionen wachsen rasant.

In Bezug auf das Investitionsmuster in KI-Dienste und -Technologien investieren Unternehmen 90 % ihrer Investitionen in Forschung und Entwicklung und Bereitstellung und 10 % in den Erwerb von hochmodernen Startups, die in Technologien wie maschinellem Lernen, Deep Learning und neuronalen Netzen usw. arbeiten Teilbereiche der Künstlichen Intelligenz.

Künstliche Intelligenz hat bereits damit begonnen, in den einen oder anderen Geschäftsprozessen für alle großen Akteure in den verschiedenen Branchen Fuß zu fassen und zeichnet sich als Early Mover bei der Bewältigung dieses technologischen Wandels aus.

Die ersten Anzeichen der KI-Transformation

Einige der Unternehmen haben bereits Bereiche identifiziert, in denen Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen zunächst umgesetzt werden können. Beispielsweise erleben einige der Branchen wie Biowissenschaften, Energie und Dateninfrastruktur im Vergleich zu anderen frühzeitig eine KI-Transformation.

Die Merkmale der frühen Anwender von künstlicher Intelligenz sind diejenigen, die datenintensiv oder digital ausgereift sind, KI-Mitarbeiter umqualifizieren oder erwerben, und die Absichten der C-Suite, KI in verschiedenen Geschäftsprozessen einzuführen.

Die Biowissenschaften sind aufgrund der vielfältigen Kombinationen, die sich aus Bereichen wie der klinischen Genomik, der Pflanzen- und Tierforschung ergeben und miteinander korrelieren, eine datenintensive Branche. Es ist wirklich zeitaufwändig und sehr fehleranfällig für Wissenschaftler/Forscher, die Korrelation und Ursache verschiedener Medikamente und medizinischer Ansätze für tödliche Krankheiten manuell zu finden.

Mit dem Einsatz von Technologien wie KI/ML können diese datenintensiven Forschungen richtig analysiert werden, während Menschen für mehr Forschungsarbeit als die Anwendung verschiedener statistischer Modelle frei sind.

Branchen wie Energie und Dateninfrastruktur , in denen frühere Daten bei der vorausschauenden Modellierung und Wartung zur Optimierung begrenzter Ressourcen oder zur Identifizierung potenzieller Cyber-Betrugs- und -Angriffe hilfreich sein können, können ein weiterer wichtiger Bereich sein, in dem KI einen Beitrag leisten wird.

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In Bezug auf das Adoptionsmuster für künstliche Intelligenz und verwandte Technologien wird die Welt branchenübergreifend eine Kluft zwischen Early Adopters und Nachzüglern erleben.

Warum sind digitale Reife, KI-Talent und Agilität von C-Level-Entscheidungsträgern die frühen Merkmale für die Einführung von KI?

Fortschritte in der künstlichen Intelligenz und im maschinellen Lernen werden durch Big Data vorangetrieben, und Daten sind die nächste verfügbare natürliche Ressource wie Wasser, Luft und Öl. Leicht verfügbare, hohe Rechenressourcen, Zugriff auf viele unstrukturierte Daten und eine bessere Verfügbarkeit hoher Bandbreiten sind die Hauptauslöser dafür, dass KI aus Science-Fiction-Filmen herauskommt und in der realen Welt in diesem Umfang erreicht wird.

Aus diesem Grund werden Unternehmen mit ausgereiften Daten die Oberhand bei der Einführung und Bereitstellung von KI für ihre Unternehmen haben.

Künstliche Intelligenz verspricht viele Vorteile in Bezug auf die Reduzierung von Kosten, die Kanalisierung der menschlichen Kreativität in produktivere Aufgaben anstelle von alltäglichen Aufgaben und die Gewährleistung eines effizienten datengesteuerten Betriebs. Im Gegenteil, es besteht die Herausforderung, die derzeitige Belegschaft anpassungsfähig zu machen, um den technologischen Fortschritt zu überspringen, der mit der Welle der künstlichen Intelligenz einhergeht.

Bis 2020 werden Unternehmen voraussichtlich mehr als 240 Exabyte Daten pro Tag generieren , was bedeutet, dass es mehr Daten gibt und mehr Arbeitskräfte erforderlich sind, um Erkenntnisse aus diesen Daten zu gewinnen. Dies bedeutet, dass Unternehmen ihre Mitarbeiter für den Einsatz, die Einführung und die Zusammenarbeit mit Technologien der künstlichen Intelligenz neu qualifizieren müssen.

Es gibt Organisationen, die bereits damit begonnen haben, ihre Mitarbeiter so weiterzubilden, dass sie in der Lage sind, synchron mit KI und futuristischen Technologien zu arbeiten. Aus diesem Grund ist der Versuch , eine hybride Belegschaft aufzubauen, um die Technologien der künstlichen Intelligenz zu ergänzen, auch eines der Merkmale der frühen KI-Anwender.

Das dritte Merkmal ist sehr wichtig, da die gesamte Initiative zur Förderung der Einführung künstlicher Intelligenz von Führungskräften auf C-Ebene jeder Organisation verstanden und schrittweise durchgeführt werden muss. Allgemeine KI ist in Unternehmen immer noch nicht sehr verbreitet, und daher müssen First Mover in jeder Branche tief in die Tasche greifen, um sie einzuführen und einzusetzen.

Die Kosten sind damit verbunden, und daher müssen C-Level-Führungskräfte Investitionen entsprechend kanalisieren, was einen aggressiven AI-First-Ansatz erfordert.

Ein AI-First-Unternehmen zu werden bedeutet, künstliche Intelligenz zu nutzen, um mit menschlichen Arbeitskräften zusammenzuarbeiten und bei der Einführung einer datengesteuerten Kultur in der Branche führend zu sein, um der Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein und ein führendes Unternehmen in Ihrer Branche zu werden.

Die Gesamtwirkung

Mit der zunehmenden Akzeptanz von Technologien der künstlichen Intelligenz wird die Geschäftswelt aufhören, zwei Gruppen von „Haves and Have Nots“ zu haben – eine Gruppe mit Eigenschaften, die die KI-Akzeptanz aggressiv vorantreiben, während die anderen reifen müssen, um der Liga der KI zu folgen -erste Unternehmen.

In den kommenden Jahren werden AI-First-Unternehmen neue Höhen erklimmen, indem sie diese ungenutzten Daten untersuchen und inkrementellen Wert gewinnen. Big Data powered by Artificial Intelligence wird fast alle Facetten unserer Existenz beeinflussen und letztendlich die Art und Weise beeinflussen, wie Unternehmen Wachstum verfolgen, mit positiver Wirkung.