Maximieren Sie den Wert Ihrer Daten mit Braze und Snowflake

Wie Braze Data Ihnen helfen kann, Ihre Daten zu aktivieren

Typischerweise stehen Marken vor einer Reihe von Herausforderungen, die sie daran hindern, ihre Daten effektiv zu nutzen, darunter:

• Unstrukturierte Daten, die schwer zu verarbeiten sind

• Datensilos und Compliance-Anforderungen, die unweigerlich zu Datenverlust führen

• IT-Teams mit unzureichenden Ressourcen, denen die Zeit fehlt, benutzerdefinierte komplexe Datenpipelines zu erstellen und zu warten, die zur vollständigen Nutzung von Daten erforderlich sind

• Systeme, die auf Batch-Datenverarbeitung statt auf Echtzeit-Datenverarbeitung angewiesen sind, was zu Engpässen bei der Datenverarbeitung, Latenz und fehlerhaften Kundenerlebnissen führt

• Ressourcenintensive Workflows, die für die Erstellung einheitlicher Kundenprofile über mehrere Systeme hinweg erforderlich sind, die Schlüsselinformationen aus Markeninteraktionen über alle Kanäle hinweg verknüpfen

Die Braze- und Snowflake-Integration kann Marken dabei helfen, diese Herausforderungen zu meistern. Schauen wir uns an, wie:

1. Aktivieren Sie beliebige Daten mit flexiblen, schlüsselfertigen Integrationen

Die vertikal integrierte und Streaming-Architektur der Braze-Plattform gibt Marken die Möglichkeit, auf einfache Weise Maßnahmen zu ergreifen, um Reisen zu orchestrieren, Kunden zu segmentieren und Erlebnisse zu personalisieren – alles von einer einzigen Plattform aus.

Um sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Daten in unser System zu bringen, damit sie sofort nach ihrer Erstellung verwendet werden können, bieten wir eine Vielzahl flexibler Integrationen an:

• Braze Cloud Data Ingestion , ein neues Angebot, das es Braze ermöglicht, sich direkt mit wichtigen Plattformen wie Data Warehouses (z. B. dem Snowflake Data Warehouse) zu verbinden.

• SDKs für Web, Android, iOS usw.

• APIs , die einfach zu verbinden und skalierbar sind

• Partnerintegrationen von Braze Alloys

2. Liefern Sie Leistung in großem Maßstab mit Stream-Verarbeitung

Mit dem Stream-Prozessor der Braze-Plattform, der auf einer Grundlage moderner Architektur aufgebaut ist, können Marken in Echtzeit handeln, sobald Daten in das System einfließen, und so eine zeitnahe, relevante Kundenbindung unterstützen.

3. Kundenbindung vereinheitlichen

Während typische Punktlösungen Silos nach Kanal erstellen, ist die Braze-Plattform vollständig integriert, was bedeutet, dass Sie ein vollständiges Bild davon erhalten, was Ihre Kunden tun, erleben und mit ihnen über alle Kanäle hinweg interagieren. Live-Profile bieten eine 360-Grad-Sicht auf Kunden, die für die dynamische Segmentierung verwendet werden kann, sowie aktionsbasierte und API-Trigger, die personalisierte Nachrichten basierend auf Echtzeitaktivitäten liefern können.

5 Schritte, um Ihre Daten in Ordnung zu bringen

Egal, ob Sie eine neue Datenstrategie entwickeln oder versuchen, Ihre bestehende Datenstrategie zu skalieren, um mehr Daten effektiver zu verarbeiten, hier sind fünf empfohlene Schritte, die Matt Hill, Head of Application Strategy bei Snowflake, auf FORGE 2022, unserer jährlichen Konferenz zur Kundenbindung, vorgestellt hat .

1. Erstellen Sie eine Datenstrategie. „Entwickeln Sie eine umfassende Datenstrategie, die aktuelle und zukünftige Anwendungsfälle umfasst und die Bedürfnisse von Menschen, Prozessen und Technologien berücksichtigt“, sagte Matt. „Was wir feststellen, ist, dass Unternehmen, wenn sie die Strategie im Voraus nicht wirklich durchdenken, am Ende mit lose gekoppelten Tools und Datenbanken enden, in denen die Mitarbeiter mehr Zeit damit verbringen, sich mit Daten herumzuschlagen und sie zu verschieben, anstatt diese Daten tatsächlich zu verwenden.“

Als Teil dieses Prozesses müssen Sie Folgendes herausfinden:=

• Welche Benutzer Sie unterstützen möchten

• Was ihre Ziele sind und wie Sie diesen Benutzern helfen möchten, sie zu erreichen

• Wenn Sie über die Teams und Technologien verfügen, um diese Benutzer effektiv zu unterstützen

2. Nachdem Sie Ihre Datenstrategie definiert haben, ermitteln Sie, welche Datenquellen benötigt werden. In diesem Schritt müssen Sie überlegen, welche Datenverarbeitungslösung – Extrahieren, Transformieren, Laden (ETL) oder Extrahieren, Laden, Transformieren (ELT) – am besten geeignet ist, um diese Daten zu verschieben und in eine zentralisierte Umgebung aufzunehmen. Hier sind einige Überlegungen, die Sie untersuchen sollten:

• Sie möchten ein extrem flexibles und anpassbares Tool, das für nahezu alle Anwendungsfälle eingesetzt werden kann?

• Möchten Sie ein leichtes Tool, das einfach zu verwalten ist, aber möglicherweise nicht alle Funktionen anderer flexiblerer, anpassbarer Tools bietet?

• Welches Tool hat die meisten vorgefertigten Verbindungen zu den Systemen, die Sie bereits verwenden?

3. Speichern Sie die einheitlichen Daten auf einer einzigen Plattform wie Snowflake , die unstrukturierte und strukturierte Daten im selben System nativ unterstützen kann.

4. Stellen Sie sicher, dass alle Arten von Benutzern – sowohl technische als auch nicht technische Benutzer in allen Abteilungen – auf diese einzige Datenquelle zugreifen können, und entwickeln Sie proaktiv eine Self-Service-Strategie, um Engpässe zu beseitigen. Denken Sie über die relevanten Anwendungsfälle innerhalb und außerhalb des Marketings nach.

5. Priorisieren Sie datengesteuerte Initiativen, indem Sie sich auf Bemühungen konzentrieren, die die größte Wirkung erzielen , und kommunizieren Sie diese Prioritäten im gesamten Unternehmen.

5 Anwendungsfälle für Snowflake + Braze

Durch die gemeinsame Nutzung des vollen Potenzials von Snowflake und Braze haben Marken sowohl Zugriff auf den branchenführenden Ort zum Speichern ihrer Informationen als auch auf die erstklassigen Funktionen, um auf all diese Daten zu reagieren.

1. Reagieren Sie im Wesentlichen auf alle Ihre Geschäftsdaten, nicht nur auf einige davon. Mit Braze und Snowflake können Sie Kundendaten (aus Ihrem CRM und Digital Analytics) und Kampagnendaten (aus E-Mail, SMS, Paid Media, Suche und Anzeige), aber auch Betriebsdaten (wie Bestand, Umsatz, Preis, Produkt, Umsatz und Marge) und Offline-Daten (wie Käufe im Geschäft und Lieferbestätigungen), um Ihre Bemühungen zur Kundenbindung zu unterstützen.

2. Bereichern Sie Ihre First-Party-Daten mit durchdachten Third-Party-Daten wie Demografie, Attribution, Fußgängerverkehr, Wetter und Standortdaten.

3. Sparen Sie Data-Engineering-Ressourcen , indem Sie den Aufbau und die Wartung komplexer Datenpipelines überflüssig machen.

4. Schließen Sie die Lücke zwischen Daten- und Marketingteams, um effektivere und effizientere personalisierte Inhalte bereitzustellen. Data Scientists haben heute oft keinen Zugang zu den Daten, die sie benötigen, um Modelle zu erstellen und explorative Analysen durchzuführen. Mit in Snowflake zentralisierten Daten können sie diese Erkenntnisse nutzen, um den Customer Lifetime Value vorherzusagen und Look-Alike-Modelle zu erstellen, um Kampagnen und Angebote zu entwickeln, die Resonanz finden und konkrete Geschäftsergebnisse generieren.

5. Nutzen Sie Daten von Snowflake, um Braze-Strategien zu informieren, und nutzen Sie Braze-Daten in Snowflake, um das allgemeine Kundenerlebnis zu verbessern . Durch die Zusammenführung dieser beiden Lösungen können Marken die über Braze bereitgestellten Kundenbindungsprogramme bereichern und schärfen und gleichzeitig Analysten und Datenwissenschaftlern mehr Daten zur Verfügung stellen um nach Erkenntnissen zu suchen und das Kundenerlebnis zu verbessern.

Abschließende Gedanken

Holen Sie mit unserer neu eingeführten Braze Cloud Data Ingestion-Funktion mehr aus Ihren Daten heraus. Dieses Schlüsseltool funktioniert mit Snowflake und wurde entwickelt, um es Marken zu ermöglichen, den Wert ihrer Daten schnell und flexibel zu erfassen, zu verarbeiten und zu maximieren, um den ROI zu steigern.