Meta-KI. Was sollten Sie über die KI-gestützten Funktionen von Facebook und Instagram wissen? | KI in der Wirtschaft #46

Meta-KI. Die künstliche Intelligenz von Facebook und Instagram

Bei der KI-Ethik geht es darum, wie KI-basierte Technologien verantwortungsvoll und im Einklang mit menschlichen Werten entworfen, entwickelt, genutzt und verwaltet werden sollten.

Facebook und Instagram nutzen die Möglichkeiten der künstlichen Intelligenz in vielen Bereichen. Eine der Anwendungen, die englischsprachigen Benutzern zur Verfügung steht, ist Meta AI, ein Assistent, mit dem man über WhatsApp, Messenger, Instagram und Facebook Stories 1-zu-1 oder in Gruppenchats sprechen kann. Es kann Empfehlungen aussprechen, Witze erzählen und Fragen beantworten.

Der Dienst basiert auf dem Llama-2-Modell, das Meta im Juli 2022 für die kommerzielle Nutzung freigegeben hat. Llama 2 ist ein großes Sprachmodell (LLM), das auf Texten mit insgesamt Hunderten Milliarden Wörtern aus dem Internet trainiert wird. Dadurch kann es unter anderem zwischen mehr als 200 Sprachen übersetzen oder Texte auf Basis kurzer Hinweise generieren. Es kann von Unternehmen zur Erstellung von Chatbots, Kundendienstsystemen oder Textanalysen verwendet werden.

Darüber hinaus verfügt Meta AI über das neue Emu-Modell (Expressive Media Universe), das Bilder basierend auf Textansagen generiert. Es ermöglicht die Erstellung von Visualisierungen von Konzepten, die mit einer Kamera nicht erfasst werden können. Wenn Sie beispielsweise „Plüschbär macht KI-Forschung“ eingeben, kann die KI auf dieser Grundlage ausgefallene Grafiken erstellen.

Quelle: Meta

Mit seinen Modellen stellt Meta neue Charaktere vor, mit denen sich Chatbots unterhalten können, sowie generative Tools für Facebook und Instagram, um benutzerdefinierte Aufkleber zu erstellen oder den Stil von Fotos mit Textbefehlen zu ändern.

KI-Entwicklung im Met-Ökosystem. Was bedeutet das für Unternehmen?

Bei der künstlichen Intelligenz des Met geht es jedoch nicht nur darum, die Funktionalität von Facebook zu verbessern oder Instagram unterhaltsamer zu machen.

Neue Meta-KI-Modelle

Für Unternehmen bedeutet die Entwicklung künstlicher Intelligenz im Meta-Ökosystem vor allem Zugang zu offenen Modellen, auf denen sie ihre Lösungen aufbauen können. Tatsächlich arbeiten die Forschungslabore von Meta nicht nur an Meta AI, Llama 2 oder Emu. Meta stellt immer mehr KI-Modelle unter einer offenen Lizenz zur Verfügung. Zum Beispiel SeamlessM4T für die Übersetzung. Dies ist ein erweitertes Sprachmodell zum Übersetzen von Sprache und Text zwischen mehreren Sprachen. Es erreicht eine bessere Übersetzungsqualität als frühere Metasysteme. Es kann bis zu 128 Sprachen verarbeiten und steht zum kostenlosen Download zur Verfügung.

Ein weiteres Beispiel ist Habitat, ein physischer Simulator zum Training intelligenter virtueller Agenten. Diese Agenten lernen zu gehen, Objekte zu manipulieren und mit der Welt zu interagieren, was in der Robotik oder im Metaversum Anwendung finden könnte.

KI in Meta-Anzeigen

Ein weiterer für Unternehmen besonders wichtiger Bereich der Meta-KI ist die Einbindung künstlicher Intelligenz in die Erstellung und Veröffentlichung von Meta-Anzeigen. Meta hat angekündigt, neue KI-basierte Tools für alle Werbetreibenden einzuführen, um Bilder und Texte schneller zu erstellen. Zu den Fähigkeiten gehören:

• Generierung von Hintergrundbildern für Produkte,
• Erstellen unterschiedlicher Versionen von Werbetexten, bzw
• Passen Sie die Größe der Anzeigen automatisch an und vergrößern Sie sie, um sie an Instagram oder Facebook anzupassen.

Quelle: Meta

Die neuen Funktionen werden Werbetreibenden im Anzeigenmanager von Meta zur Verfügung stehen und die Veröffentlichung der neuen Funktionen für alle Unternehmen wird im nächsten Jahr abgeschlossen sein.

Insgesamt ist Meta bestrebt, KI durch Forschung und Anwendung in Produkten voranzutreiben. Darüber hinaus stellt es der Öffentlichkeit Lösungen zur Verfügung, wie zum Beispiel:

• PyTorch – ein Python-basiertes Framework für maschinelles Lernen, das bei Ingenieuren und Wissenschaftlern beliebt ist.
• Glow – ein Framework für schnelles maschinelles Lernen auf Basis von C++,
• ONNX – ein Modellaustauschformat für maschinelles Lernen, das die gemeinsame Nutzung von Modellen zwischen verschiedenen Frameworks ermöglicht.

Für Unternehmen bedeutet dies Zugang zu leistungsstarken KI-Tools, die sie nutzen können für:

• Kundendienstleistungen – zum Beispiel die Erstellung von Chatbots,
• Marketing – auch für Ad-Targeting, oder
• Analyse der Kundenstimmung in sozialen Medien – Analyse der emotionalen Einstellung von Beobachtern zu neu eingeführten Produkten.

Künstliche Intelligenz moderiert Metainhalte

In Meta wird KI jedoch hauptsächlich für das Ranking und die Moderation von Inhalten verwendet. Auf der Facebook-Hilfeseite kann man erfahren, dass es sich bei Meta AI um das erste Tool handelt, das die Veröffentlichung schädlicher Inhalte verhindert:

„Technologie der künstlichen Intelligenz ist eine Schlüsselkomponente unseres Inhaltsüberprüfungsprozesses. Künstliche Intelligenz kann Inhalte erkennen und entfernen, die nicht unseren Community-Standards entsprechen, bevor sie jemand meldet.“

Beispielsweise hat Facebook im ersten Halbjahr 2022 mehr als 5 Millionen von Nutzern gemeldete Inhalte entfernt, die gegen Urheberrechte, Marken usw. verstoßen. Meta entwickelt außerdem neue Methoden zur Erkennung solcher Verstöße.

Sicherheit und Datenschutz auf Meta AI-Plattformen

Die Frage, die sich viele Menschen zu den großartigen Ergebnissen von Meta AI stellen, lautet: Wie hat Meta die Daten erhalten, um seine Modelle zu trainieren? Die Antwort finden Sie im Datenschutzcenter von Meta. Das Wissen von Meta AI stammt aus:

• aus öffentlichen Beiträgen von Facebook und Instagram, ausgenommen private Inhalte, um die Daten der Benutzer zu respektieren,
• aus lizenzierten Quellen, die von anderen Lieferanten bezogen wurden, und
• Aus öffentlich zugänglichen Informationen im Internet.

Meta gibt an, die KI verantwortungsvoll trainiert zu haben, mit Sicherheitsvorkehrungen wie dem Verbot, gefälschte Bilder von Persönlichkeiten des öffentlichen Lebens zu erstellen. Außerdem werden Details zu Sicherheitssignalen angezeigt, die dazu beitragen, die Verbreitung schädlicher Inhalte zu reduzieren. Dadurch sollen die Transparenz und das Vertrauen der Nutzer erhöht werden. Gleichzeitig glauben nur 18 % der Nutzer in den USA, dass Facebook ihre Privatsphäre und Daten schützt. Dies ist der niedrigste Wert aller Social-Media-Plattformen und ein Rückgang gegenüber 30 % im Jahr 2020.

Um seinen Ruf und seine Glaubwürdigkeit zu stärken und nicht mehr mit Fake News in Verbindung gebracht zu werden, hat Meta beschlossen, sich auf die US-Wahlen 2024 vorzubereiten. Es wurden Vorschriften eingeführt, die vorschreiben, dass Anzeigen, die sich an politische Kampagnen binden, den Einsatz künstlicher Intelligenz in Anzeigen offenlegen müssen. Gemäß der neuen Richtlinie wird Meta AI durch Beschriftungen sichtbar sein, die auf den Bildschirmen erscheinen, wenn sie auf eine Anzeige klicken.

Meta AI – Zusammenfassung

Meta ist in letzter Zeit bestrebt, seine KI in der digitalen Interaktion und im Marketing transparent zu machen. Gleichzeitig werden fortschrittliche KI-Modelle und generative Meta-KI-Lösungen entwickelt. Dies verändert die Art und Weise, wie Unternehmen und Nutzer soziale Medien nutzen. Das Unternehmen stellt immer mehr KI-Tools für den geschäftlichen Einsatz zur Verfügung, von Chatbots bis hin zu Sprachmodellen oder Simulatoren. Durch den verantwortungsvollen Einsatz dieser Funktionen können Unternehmen viele Prozesse optimieren.

Dennoch weisen wachsende Bedenken hinsichtlich der Privatsphäre und Ethik der KI auf die Notwendigkeit hin, technologische Innovation mit sozialer Verantwortung in Einklang zu bringen. Während Meta seine Meta-KI weiterentwickelt, wird es von entscheidender Bedeutung sein, zu überwachen, wie sich diese Entwicklungen auf die Zukunft digitaler Interaktionen auswirken und den technologischen Fortschritt mit der Privatsphäre der Benutzer in Einklang bringen.

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Autor: Robert Whitney

JavaScript-Experte und Dozent, der IT-Abteilungen coacht. Sein Hauptziel ist es, die Teamproduktivität zu steigern, indem er anderen beibringt, wie sie beim Codieren effektiv zusammenarbeiten können.

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