Node.js vs. Python – Was ist 2022 zu wählen?

Die Popularität der Backend-Technologie spielt eine wichtige Rolle bei der Entwicklung eines jeden Projekts. Die meisten Entwickler bevorzugen Python und Node.js, die jeder einzeln lernen kann.

Entwickler wählten die Backend-Technologie hauptsächlich basierend auf der Programmiersprache, dem Technologie-Stack und der Umgebung ihres Projekts aus.

Da beide Technologien sehr beliebt sind, sind die Leute verwirrt, wenn sie sich für eine entscheiden. Beide haben jedoch unterschiedliche Funktionen und sind für unterschiedliche Zwecke gebaut. Wir können uns also nicht entscheiden, welcher klare Gewinner hier ist. Node.js ist ein berühmtes Backend-Framework, während Python in Frontend- und Backend-Anwendungen berühmt geworden ist.

Daher werden wir in diesem Artikel Node.js vs. Python im Detail besprechen, damit Sie sich ein klares Bild von allem machen können. Außerdem hilft es Ihnen bei der Entscheidung, welches für Sie am besten geeignet ist.

Was ist Python?

Python ist eine High-Level-Open-Source-, objektorientierte und dynamische Programmiersprache. Seine Syntax und die erläuterte dynamische Typisierung machen es zur idealen Skriptsprache. Es gilt als die bekannteste Sprache für maschinelles Lernen.

Es ist auch die zweitbekannteste Sprache in der technischen Welt. Guido Van Rossum führte es erstmals im Jahr 1991 ein. Es ist jedoch hauptsächlich eine Programmiersprache, die von jedem Webentwicklungsunternehmen verwendet wird, um mehrere Anwendungen und Websites zu entwickeln.

Was ist Node.js?

Node.js ist eine Single-Thread-, Open-Source- und plattformübergreifende Laufzeit zum Erstellen von Servern, die skalierbar und schnell sind, sowie von Netzwerkanwendungen. Das Hauptziel der Programmiersprache ist es, den JavaScript-Code außerhalb des Browsers auszuführen.

Es kann über APIs Interaktionen mit E/A-Geräten ermöglichen und eine Verbindung zu externen Bibliotheken herstellen, die in anderen Programmiersprachen geschrieben sind. Es ist eine Programmiersprache, die sowohl in clientseitigen als auch in serverseitigen Skripten verwendet werden kann.

Es wurde erstmals 2009 von Ryan Dahl eingeführt und ist eine Kombination aus JavaScript, C und C++.

Der Unterschied zwischen Node.js und Python

Wir werden nun den Unterschied zwischen Node.js und Python in Abhängigkeit von mehreren Kriterien bewerten. Zu den Kriterien gehören Geschwindigkeit, Leistung, Skalierbarkeit, Universalität und Fehlerbehandlung.

Es umfasst auch Architektur, Benutzerfreundlichkeit, Erweiterbarkeit, Community, unterstützte Plattformen usw.

1. Skalierbarkeit

• Wenn wir über Skalierbarkeit sprechen, dann bietet Ihnen Node.js mehr Flexibilität, um einen Kern zu vermeiden. Es hat eine erstaunliche Skalierbarkeit und unterstützt auch Multithreading-Funktionen.
• Andererseits hat Python eine sehr begrenzte Skalierbarkeit, da es aufgrund seiner globalen Interpreter-Sperre keine Multi-Threading-Funktionen zulässt. Darüber hinaus stehen Entwickler im Falle einer Skalierung auch vor Problemen mit der Codewartung.

Im Bereich der Skalierbarkeit ist Node.js also das Beste.

2. Leistung und Geschwindigkeit

• Node.js hat die Fähigkeit zur schnellen Verarbeitung, da es über einen riesigen Speicherplatz verfügt. Dadurch kann es in kürzester Zeit mehrere Anfragen auf einmal bearbeiten. Die Leistung und Geschwindigkeit von Node.js sind also sehr gut.

• Python hingegen hat eine geringere Geschwindigkeit, wenn es um die Verarbeitung von Anfragen geht. Ein Backend-Vergleich von Java vs. Node.js vs. Python zeigt, dass Python bei der Verarbeitung serverseitiger Operationen viel langsamer ist.

Hier ist also Node.js der Gewinner.

3. Architektur

• Node.js basiert hauptsächlich auf einer nicht blockierenden Architektur. Aus diesem Grund hat es die Fähigkeit zu schneller und erstklassiger Leistung. Darüber hinaus ist es ereignisgesteuert und besteht hauptsächlich aus einer asynchronen Architektur, die problemlos mehrere Prozesse verarbeiten kann.
• Andererseits ist Python nicht ereignisgesteuert, obwohl sein Modell eine asynchrone Architektur unterstützt. Hier können Sie jeweils nur einen Vorgang bearbeiten. Sie müssen also einen Prozess abschließen und können dann mit einem anderen beginnen.

Ein Webentwicklungsunternehmen bevorzugt dafür meistens Node.js.

4. Universalität

• Node.js schneidet an dieser Front gut ab, da man es sowohl in der Front- als auch in der Backend-Entwicklung verwenden kann. Egal, ob es sich um Websites, mobile Anwendungen, IoT-Lösungen oder Webanwendungen handelt, Node.js ist darin ein Profi.
• Die einfachere Syntax von Python macht es für alle Arten von Projekten geeignet, mit Ausnahme der mobilen App. Python wird von vielen Python-Entwicklern häufiger in Cloud-Apps und IoT-Lösungen verwendet.

Beides sind also recht universelle Mehrzweck-Technologien, die in mehreren Produkten eingesetzt werden können.

5. Erweiterbarkeit

Sie sind gleichermaßen sehr effizient, wenn wir über die Erweiterbarkeit von Node.js vs. Python sprechen.

• Sie können Node.js für eine reibungslosere Front-End-Entwicklung mit Babel koppeln. Sie können auch mit anderen aktuellen Frameworks wie Jasmine für einheitenbasierte Tests und Log.io für die Verwaltung von Projekten arbeiten.
• Python hat auch eine erstaunliche Erweiterbarkeit. Es kann auch mit mehreren Frameworks wie Flask, Jango, Sublime Text usw. gekoppelt werden.

Hier haben wir also keinen klaren Gewinner, da beide eine erstaunliche Erweiterbarkeit mit vielen Frameworks aufweisen.

6. Fehlerbehandlung

Python und Node.js sind beide auch sehr gut in der Fehlerbehandlung.

• Node.js bietet eine hervorragende Leistung mit Multithreading-Unterstützung. Darüber hinaus können die parallelen Prozessausführungsfunktionen von Node.js von Node.js das Auffinden von Fehlern und Bugs erleichtern.
• Python kann mit Hilfe der Optionen, die Programmierern helfen können, diese Fehler sehr schnell automatisch zu beseitigen, problemlos Fehler beheben und debuggen.

Auch in diesem Teil sind beide die Gewinner.

7. Bibliotheken

• Node.js verfügt hauptsächlich über eine gut dokumentierte und umfassende Bibliothek, die vom Node Package Manager verwaltet wird. Andererseits hat NPM 350.000 Pakete und gilt aus diesem Grund als das größte Paket-Repository der Welt.
• Python unterstützt hauptsächlich den PIP-Paketmanager. Die Bibliotheken von Python sind einfach bereitzustellen und auch sehr gut dokumentiert.

Daher wird jedes Webentwicklungsunternehmen beiden die gleiche Punktzahl geben, wenn es um Bibliotheken geht.

8. Gemeinschaft

• Die Community von Node.js ist ziemlich groß und auch global aktiv, mit qualifizierten und erfahrenen Entwicklern weltweit. Daher ist es wirklich einfach, Talente im Kreis von Node.js zu finden.
• Python ist weltweit eine der alten Programmiersprachen und hat automatisch auch eine größere Community. Der große Vorteil einer größeren Community ist, dass es nicht schwierig ist, Entwickler zu finden.

Es gibt also keinen solchen Unterschied zwischen Node.js und Python in Bezug auf die Community.

9. Benutzerfreundlichkeit

• Wenn es um Benutzerfreundlichkeit geht, kann Node.js bei der Bereitstellung und Entwicklung aller Projekte im Zusammenhang mit E-Commerce, Spielen, Grafik usw. verwendet werden.
• Andererseits kann man Python für Automatisierung, Tests, Engineering usw. verwenden.

Also, in diesem Fall sind beide großartig in ihrer Hinsicht.

10. Unterstützte Plattformen

• Node.js ist mit mehreren Plattformen wie Mac, Linux, Android, Windows usw. kompatibel. Sie können auch verschiedene Anwendungen entwickeln.
• Python hat weniger Flexibilität in der Abteilung. Daher wird es hauptsächlich für die Entwicklung von Webanwendungen und Desktop verwendet.

Fazit

Die Auswahl zwischen Node.js und Python kann eine Herausforderung sein, insbesondere wenn jemand ein voll gekennzeichnetes Produkt entwickeln möchte. Natürlich möchte jeder Geld, Zeit und Ressourcen sparen, aber auf Skalierbarkeit, Geschwindigkeit, Qualität und Leistung nicht verzichten.

Die Debatte zwischen Node.js und Python wird nie enden, da es sich um weltweit bekannte Programmiersprachen handelt. Beide haben Vor- und Nachteile. Sie müssen also entscheiden, was Sie für Ihr Produkt benötigen, welche Art von Service Sie suchen usw. Wählen Sie anschließend die richtige Backend-Technologie, die Ihren Anforderungen entspricht.