Open-Source-BI-Entwicklung im Jahr 2022: Vor- und Nachteile

Der Wilde Westen der Open Source Business Intelligence

Die Zeiten, in denen der Markt für Business Intelligence von proprietären BI-Tools abhängig war, sind lange vorbei. Im Jahr 2022 entscheiden sich führende Unternehmen und Start-ups für Open-Source-Business-Intelligence, um ihre geschäftliche Widerstandsfähigkeit zu verbessern.

Laut Statistik verdankt die Popularität von Public BI ihren Aufstieg Fortune-500-Unternehmen. 99 % der umsatzstärksten Unternehmen setzen Open-Source-Software ein. Die herzliche Unterstützung der Tech-Community steht ebenfalls an der Spitze der Einführung. Github listet über 140 Millionen Open-Source-Projekte auf, während 80 % der IT-Abteilungen ihre Open-Source-Initiativen im Jahr 2021 intensivierten.

Die erhöhte Akzeptanzrate kann auch auf eine Reihe von Vorteilen zurückgeführt werden, die Open-Source-BI-Tools bieten. Agilität, erschwingliche Kosten und Personalisierung tragen zu seinem günstigen Image bei. Es sind jedoch nicht alle Regenbögen und Einhörner für nicht-proprietäre Software. Wie jede Technologie birgt sie einige potenzielle Risiken, die wir Ihnen in diesem Beitrag vorstellen werden. Wenn Sie an der Einführung von Open Source zweifeln, listen wir die optimalen Anwendungsfälle für eine gemeinsam nutzbare Codebasis auf.

Drei Säulen von Open-Source-BI-Tools

Obwohl nicht-proprietäre Software einen bedeutenden Einzug in Unternehmenssysteme gehalten hat, ist sie immer noch in Mythen gehüllt. Im Folgenden haben wir die Hauptunterscheidungsmerkmale von Open-Source-BI-Lösungen oder OSBI skizziert, die sie von traditionellen, geschlossenen Produkten unterscheiden.

Eine begeisterte Entwicklergemeinschaft macht Business Intelligence zu Open Source

Transparente BI-Software wird von einer großen Community von Enthusiasten unterstützt. Diese Gemeinschaften haben keine Unternehmenshierarchie und erlauben jedem Entwickler, seinen Beitrag zum Open-Source-Code zu leisten. Zu den Beiträgen können benutzerdefinierte Erweiterungen, Sicherheitspatches und andere gehören.

Open-Source-BI-Tools sind kostenlos. Aber nicht vollständig

Im Gegensatz zu kommerziellen Produkten werden für Public Business Intelligence-Software keine Lizenzgebühren für den Zugriff auf ihre Kernfunktionalität erhoben. Diese Tools können jedoch weiterhin einen zusätzlichen Betrag für andere Add-Ons in Rechnung stellen oder einige Funktionen fehlen. Aus diesem Grund hat Apache Superset Drilldown-Beschränkungen in Datenvisualisierungstools.

OSBI ist nicht gleichbedeutend mit kostenlosen kommerziellen Produkten

Einige bekannte Business-Intelligence-Unternehmen führen eine kostenlose Version ihrer vorgefertigten BI-Software ein. Ein lizenzfreies Modell oder eine Testphase machen diese Freebies jedoch nicht zu Open Source. Benutzer sind in kostenlosen Versionen kommerzieller Software, z. B. Tableau Public, mit verschiedenen Einschränkungen konfrontiert.

Die helle Seite von Open-Source-Business-Intelligence

Nicht-proprietäre Lösungen werden von Tausenden von Unternehmen und technisch versierten Einzelpersonen geschätzt. Genau wie käufliche Produkte führt Public Business Intelligence seine Benutzer dazu, riesige Datenmengen zu zähmen und wichtige Erkenntnisse zu gewinnen.

Hier ist eine Aufschlüsselung weiterer einzigartiger Vorteile, die Open-Source-BI-Software zu bieten hat.

Keine Lizenzgebühren

Open-Source-Business-Intelligence-Plattformen erfordern wenig bis gar keine Vorabinvestitionen, da sie ohne Lizenzierung zugänglich sind. In den meisten Fällen bieten OSBI-Produkte die Kernmodule kostenlos an, während zusätzliche Funktionen gegen eine erschwingliche Gebühr freigeschaltet werden können. Sie können beispielsweise eine unendliche Anzahl von Berichten und Dashboards erhalten, aber Ihr Datenspeicher und Ihre Datenkonnektoren sind begrenzt.

Wenn Sie bereits über ein internes Entwicklerteam verfügen, kann dieses die erforderliche Funktionalität ohne zusätzliche Kosten auf Kernmodulen aufbauen. In jedem Fall verursacht Open-Source-Software nicht die Kosten einer kommerziellen Lizenzierung und bietet einen erschwinglichen Start für kleine und mittlere Unternehmen.

Eine engagierte Gemeinschaft

Open-Source-Lösungen fallen laut StackOverflow oft ins Hintertreffen oder sind qualitativ mit Closed-Source-Software gleichauf. Die hohe Qualität von Open-Source-Software ist der großen Entwicklergemeinschaft zu verdanken, die gemeinsam an der Verbesserung der Lösung arbeitet.

Eine starke und ausgereifte Community führt wiederum zu einer Reihe weiterer Vorteile, darunter:

• Schnellere Reaktion auf Markttrends;
• Schnellere Fehlerbehebung;
• Konsequentere Release-Zyklen, die regelmäßigen Updates entsprechen;
• Bessere Reaktion auf Sicherheitsprobleme;
• Die Vielfalt der Ideen ohne Vorurteile oder einseitige Visionen.

Für Unternehmen bedeutet das, dass es gar nicht so schwer ist, erfahrene Entwickler zu finden. In einigen Fällen können sich Enthusiasten sogar mit einer kostenlosen benutzerdefinierten Funktion für Ihre einzigartige Hülle einbringen.

Kein Vendor-Lock-in

Statistiken zeigen, dass 62 % der Unternehmen Open-Source-Software verwenden, um eine Anbieterbindung zu vermeiden. Open-Source-BI ermöglicht es Unternehmen, ohne Preiserhöhungen ein optimales Set an Tools zu verwenden, die zu ihrer einzigartigen Präsenz passen. Am wichtigsten ist, dass Sie nicht für eine Paketlösung des Anbieters bezahlen müssen. Stattdessen können Sie das Beste aus der Plattform herausholen und mit dem Tech-Stack kombinieren, den Ihr Unternehmen verwendet.

Anstatt an eine Technologie gebunden zu sein, können Sie Ihre Optionen testen und sich für die optimale entscheiden. Dies bedeutet auch, dass Sie ohne kostspielige Migration oder Umstellung mit den neuen Transformationstrends Schritt halten können.

Wahlfreiheit

Nicht-proprietäre Systeme versetzen Sie in eine günstige Position, um jede Komponente Ihrer BI-Lösung von Hand auszuwählen. Während sich viele kommerzielle BI-Produkte auf bestimmte Stärken wie ETL-Pipelines oder interaktive Dashboards konzentrieren, zeichnen sich Open Sources in der Regel als solide, vollwertige BI-Lösung aus. Dies ist ein direktes Ergebnis der starken Community-Unterstützung und eines regelmäßigen Rhythmus von neuen Funktionen und Updates.

So kann Ihr Entwicklerteam jede Systemkomponente herausnehmen und erweitern oder mit anderen Funktionen kombinieren. Bei *instinctools verwenden wir beispielsweise Data Integration Studio und Apache Airflow, um eine kundenspezifische ETL-Pipeline einzurichten. In der Visualisierungsphase manipulieren unsere BI-Ingenieure Visualisierungskomponenten mit handcodierten Bibliotheken wie D3.js, um Trichter, Pivot-Tabellen und andere benutzerdefinierte Darstellungen oder Open-Source-BI-Tools wie Redash oder Metabase hinzuzufügen.

Alle oben genannten Vorteile fließen natürlich in die Möglichkeiten der Individualisierung ein. Da Entwickler Zugriff auf den Kerncode haben, können sie bei Bedarf Änderungen vornehmen, um sie besser an ihre Bedürfnisse anzupassen. Im Gegensatz zu einem geschlossenen System, das Benutzer einsperrt, ermöglicht Open Source ihnen, den Code anzupassen und zu modifizieren, um einen bestimmten Bedarf oder eine bestimmte Anwendung zu erfüllen.

Daher können Programmierer Open-Source-Software für eine einzigartige Passform optimieren und verdrehen – sei es Funktionalität oder Design – um sie zu einem natürlichen Bestandteil jeder Art von Betriebssystem für jede Anwendung zu machen.

Flexiblere Integrationsmöglichkeiten

Die Anpassungsfähigkeit von Open-Source-Tools ermöglicht eine Integrationstoleranz, um die Anforderungen an die Verarbeitung personenbezogener Daten zu erfüllen. Das bedeutet, dass Sie die OSBI-Lösung nahtlos in Ihr Unternehmenssystem einbetten können, selbst wenn es nicht aus Open-Source-Komponenten besteht, ohne Unterbrechungen oder Systemänderungen. Wenn der Rest Ihres Geschäftsökosystems Open Source ist (CRM, CMS, ERPs usw.), können Sie diese also frei in Ihr Open-Source-BI-Tool einbinden, um eine integrierte Plattform mit Datenexzellenz zu erstellen.

Im Gegensatz dazu deckt proprietäre Software in der Regel eine bestimmte Reihe von Integrationen ab, die Ihre Business Intelligence einschränken können. Power BI zum Beispiel befindet sich im Microsoft-Ökosystem und integriert sich auf natürliche Weise in Microsoft-Produkte, einschließlich Excel, Azure, Access und andere.

Die Unterstützung

Zeitnaher und qualitativ hochwertiger Support ist ein Muss für jede Business-Intelligence-Software, sei es kommerziell oder kostenlos. OSBI-Tools geben den Geschäftsinhabern jedoch etwas mehr Selbstvertrauen, wenn letztere auf ein Problem stoßen oder einen kurzen Rundgang benötigen.

Probleme werden sogar noch schneller gelöst, wenn Sie erfahrene Entwickler zu Ihren Diensten haben.

Sicherheit

Die Geheimhaltung Ihres Codes garantiert nicht dessen Sicherheit. Stattdessen setzt die Bereitstellung des Backends für die Öffentlichkeit es tausend wachsamen Augen aus. Infolgedessen trägt die Beteiligung der Community zu einer verantwortungsvollen Offenlegung von Schwachstellen bei, deren Erkennung länger dauern würde, wenn der Code geschlossen wurde.

Darüber hinaus erhält Open-Source-BI-Software schnellere Patches und Updates, wenn eine schwerwiegende Schwachstelle erkannt wird. Im Durchschnitt kann es einige Tage dauern, bis die Schwachstelle behoben ist. Open Source schneidet auch besser für Compliance und interne Sicherheitsrichtlinien ab, da es vollständig an alle Vorschriften angepasst werden kann.

Die dunkle Seite von Open Source BI

Open-Source-Business-Intelligence kann immer noch mit Kosten verbunden sein. Nachfolgend finden Sie die wichtigsten Nachteile solcher Projekte.

Erfordert erfahrenes Entwicklertalent

Ready-to-go-Technologie befreit Sie nicht von der Investition in Fähigkeiten. Um das Beste aus Open Source Business Intelligence herauszuholen, brauchen Sie geschulte Entwickler, die sich darin zurechtfinden und es zu Ihrem Vorteil nutzen können. Die Anpassung des Systems an Ihr Geschäftsumfeld und dessen Wartung ist ebenfalls wissensintensiv und erfordert einen erfahrenen Entwickler-Pod.

Wenn Sie nach einem geprüften Entwicklerteam suchen, das Ihr System am Laufen hält, bietet *instinctools Open-Source-BI-Dienste für Unternehmen jeder Größe. Schreiben Sie uns, um ein einsatzbereites Team von BI-Experten zusammenzustellen.

Die Gesamtbetriebskosten können höher sein als erwartet

Bis Ihre BI-Plattform fehlerfrei und fehlertolerant ist, bedarf es keiner Anstrengung Ihrerseits. Aber sobald Sie mit einem Problem konfrontiert sind, muss Ihr Unternehmen es selbst lösen. Daher kann Open BI, obwohl es kostenlos ist, dennoch Investitionen erfordern, um die Infrastruktur anzupassen oder einen Fehler zu beseitigen. Die Einführung von Erweiterungen steht auch auf Ihrer Gehaltsliste.

Grundlegende und schwer zu bedienende Schnittstellen

Schließlich ist öffentliche Software zweckorientiert. Obwohl es keine schlechte Sache ist, hält die Benutzererfahrung offener Lösungen möglicherweise nicht mit ihrer Funktionalität Schritt. Open-Source-Business-Intelligence hat kein Team von UX/UI-Experten, um ihr Aussehen aufzupolieren. Stattdessen trägt jedes Community-Mitglied zur Software bei, was sie eher zu einem Flickenteppich als zu einer Singularität macht.

Um die Benutzererfahrung zu verbessern, können Unternehmen neue Designelemente oder andere Strategien hinzufügen. Diese Änderungen verursachen jedoch zusätzliche Kosten.

So haben wir ein Open-Source-BI-Projekt für einen unserer Kunden abgewickelt

Seit über 20 Jahren unterstützt unser Team bei *instinctools globale Unternehmen bei der Einführung individueller digitaler Lösungen, die auf ihre einzigartigen Bedürfnisse zugeschnitten sind. Open-Source-BI-Software verleiht unseren Business-Intelligence-Services eine zusätzliche individuelle Note und ermöglicht es unseren Ingenieuren, eine einzigartige Business-Intelligence-Infrastruktur zu gestalten.

Einer unserer Kunden, eine Behörde der Bundesregierung, suchte den Aufbau einer maßgeschneiderten Business-Intelligence-Infrastruktur. Eine ursprünglich angebotene Qlik-basierte Lösung erfüllte jedoch sowohl die technischen als auch die budgetären Anforderungen nicht. Eine gebrauchsfertige Analyseplattform erforderte erhebliche Vorabinvestitionen und eine interne IT-Abteilung zur Verwaltung der Lösung. Darüber hinaus deckte eine kommerzielle Lösung nicht die Bedürfnisse und Erfahrungen des Benutzers an einem bestimmten Zielort ab.

Um diese Herausforderungen zu eliminieren, schlugen unsere BI-Ingenieure eine BI-Infrastruktur für den Einstieg vor, die die individuellen Bedürfnisse unserer Kunden abdeckt. Unser Team hat den folgenden Plan entwickelt, um den Datenanforderungen dieses Kunden gerecht zu werden:

• Postgres – als Open-Source-Datenspeicher;
• ClickHouse – als Open-Source-Datenspeichersystem für große Datenanalysen;
• Apache Airflow – zum Aufbau einer robusten ETL-Pipeline und zur Orchestrierung des ETL-Workflows;
• Python – als zentrale Datenverarbeitungstechnologie für eine ETL-Pipeline;
• Redash – als wichtigstes Datenanalyse- und Visualisierungstool für interne Datenwissenschaftler;
• Eine maßgeschneiderte Anwendung, die Berichte für andere Benutzergruppen generiert.

Die Open-Source-Komponente in diesem benutzerdefinierten BI-Setup hilft unserem Kunden, die Lösung ohne zusätzlichen Aufwand zu verwalten und zu warten. Es bedeutet auch, dass unser Kunde leicht ein Team von Ingenieuren finden kann, um die Infrastruktur zu unterstützen.

Wer profitiert am meisten von Open Source BI?

Obwohl Open-Data-Intelligence-Lösungen für alle Branchen eine gute Wahl zu sein scheinen, werden einige Branchen und Benutzergruppen mehr Vorteile aus der Integration in ihr Ökosystem ziehen.

KMU und Start-ups

Praktisch jedes kleine Unternehmen versucht, finanzielle Abflüsse zu vermeiden, um seine Verkaufserlöse zu optimieren. Öffentliche BI-Software hilft KMUs und Start-ups, ein gutes Preis-Leistungs-Verhältnis zu erzielen, und schont ihr Budget. Da kleine Unternehmen in der Regel nur über begrenzten internen technischen Support verfügen, ist der Community-Support von OSBI auch der klügste Ansatz zur Fehlerbehebung.

Beratungsagenturen

Softwareberatungsunternehmen gehören zu den regelmäßigen Nutzern von BI Open Source. Letzteres ermöglicht es Unternehmen, die Entwicklung für ihre Kunden zu beschleunigen. Da Beratungsunternehmen auch erfahrene Entwickler vor Ort haben, können sie die Lösung problemlos an individuelle Anforderungen anpassen.

Unternehmen, die mit Legacy-Software arbeiten

Für einige Unternehmen ist der Aufwand einer Softwaremigration die Mühe nicht wert, da sie sich mehr auf ihr Geschäft als auf die technischen Komponenten konzentrieren. Typischerweise sind es die Regierungs- oder Finanzbranchen, die sich auf eine bewährte Infrastruktur verlassen. Egal wie ausgefallen die Lösung ist, sie bringt ihnen keinen ROI oder Geschäftswert.

Open-Source-Analysetools hingegen werden ihnen weiterhin helfen, sich an die neue Realität anzupassen, ohne Umstellung oder große Budgetzuweisung.

Organisationen, die nach Automatisierung und Konnektivität suchen

Zu den Unternehmen, die am meisten profitieren könnten, gehören diejenigen, die mit dem Internet der Dinge verbundene Geräte, autonome Fahrzeuge und Konsumgüter sowie Anwendungen im Einzelhandel, in der Fertigung und in der Industrie verwenden. Insgesamt kann jede Branche, die eine konsistente und 360°-Datenansicht benötigt, das OSBI problemlos in die bestehende Infrastruktur integrieren.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Public BI jedem zugute kommen kann, der spezifische Datenanforderungen hat, aber weder Zeit noch Geld hat, um eine vollwertige Plattform aufzubauen.

Ihre Abkürzung zur Datenhoheit

Den Überblick über Ihre Daten zu behalten, ist eine Pflicht im Jahr 2022, um fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen. Aber trotz einer weit verbreiteten Meinung muss Business Intelligence kein teures Unterfangen sein. Öffentliche BI-Plattformen ermöglichen es Unternehmen, die Dateneffizienz ohne große Investitionen oder großen technischen Aufwand zu steigern.

Als bevorzugte Option für KMU und Start-ups können Open-Source-BI-Lösungen sowohl das Datenbewusstsein in den frühen Phasen einer BI-Reise fördern als auch zu einem hochgradig anpassbaren Geschäftswert für die vorhandene Infrastruktur werden.

Der Artikel wurde ursprünglich hier veröffentlicht