Die 12 besten Open-Source-Tools zur Datenvisualisierung [kostenlos und kostenpflichtig]

Datenvisualisierungstools werden häufig für die Datenpräsentation und eingehende Analyse durch Diagramme, Grafiken, Karten, Tabellen und andere Illustrationen verwendet. Open-Source-Datenvisualisierungstools und -software sind bei Unternehmen sehr beliebt, da sie ihnen mit Zugriff auf den Quellcode dabei helfen, Daten so zu analysieren und darzustellen, wie sie es möchten. Wir haben die 12 besten Open-Source-Datenvisualisierungstools zusammen mit ihren Funktionen aufgelistet.

Bedeutung von Datenvisualisierungstools

Die Datenvisualisierung wird immer wichtiger, da wir mit größeren und komplexeren Datensätzen arbeiten. Die Fähigkeit, Daten schnell und einfach zu visualisieren, kann uns helfen, Erkenntnisse zu gewinnen, die sonst in den unstrukturierten Daten verborgen wären. Tools zur Datenvisualisierung können auch dabei helfen, Ihre Ergebnisse anderen mitzuteilen, seien es Kunden, Geschäftspartner oder Kollegen.

Wie hilft das Datenvisualisierungstool?

Hier sind einige Möglichkeiten, wie uns Datenvisualisierungstools helfen können.

• Visualisieren Sie komplexe Daten für bessere Analysen
• Präzise große und komplexe Datensätze, um das Wesentliche zu kennen
• Ermöglicht die Weitergabe von Datenergebnissen an andere
• Bestimmen Sie Korrelation, Effekte und Natur in Daten

Die 12 besten Open-Source-Tools zur Datenvisualisierung (kostenpflichtig und kostenlos)

Hier sind die 12 besten Datenvisualisierungssoftware auf dem Markt, die Sie nach Ihren Bedürfnissen anpassen und verwenden können.

• Candela: Visualisieren Sie Komponenten in der Resonant Platform von Kitware

Candela ist eines der besten Open-Source-Datenvisualisierungstools mit Dutzenden interoperabler Webvisualisierungskomponenten, mit denen Benutzer und Datenanalysten auf einfache Weise aufschlussreiche, interaktive Datenmuster, komplexe Infografiken, Dashboards und Karten erstellen können.

Candela verfügt über mehr als ein Dutzend visuelle Komponenten, darunter einzigartige LineUp- und OnSet-Komponenten der Harvard University. Es unterstützt drei verschiedene Programmiersprachen wie JavaScript, Python und R, was es zu einer vielseitigen Datenvisualisierungssoftware macht.

Candela Key-Highlights

1. 16+ visuelle Komponenten
2. Mehrsprachige Unterstützung
3. Ausführliche Dokumentation
4. Gemeinschaftliche Unterstützung

Unterstützende Sprachen: JavaScript, Python und R.

Preise von Candela: Candela ist ein völlig kostenloses Open-Source-Tool zur Datenvisualisierung. Sie können den Quellcode einfach von der offiziellen Website oder GitHub herunterladen und mit der Bearbeitung beginnen.

Empfohlene Lektüre: Beste kostenlose Statistiksoftware für die Datenanalyse

• Dargestellt: Siehe Ergebnisse mit Schnellvisualisierung von Daten

Charted ist ein einfaches Open-Source-Tool zur Visualisierung von Daten, die von Medium erstellt wurden. Es ist ziemlich einfach, Daten mit Chartered zu visualisieren, da Sie Links zu den Daten füttern müssen, um informative, farbenfrohe und interaktive Diagramme zu erstellen.

Das Tool konzentriert sich hauptsächlich auf die Bereitstellung zentraler Visualisierungsfunktionen wie schnelle Aktualisierung, separate Diagrammdatenserien, Bildschirmanzeige in mehreren Größen usw.

Kartierte Schlüsselhighlights

1. Rendert Daten und Diagramme auf allen Bildschirmgrößen
2. Schneller Datenfeed mit CSV-Datei oder teilbarem Google Sheets-Link.
3. Ganz auf Visualisierung ausgerichtet
4. GeoJS-Geodaten- und Vega-Visualisierungen

Unterstützte Sprachen: JavaScript

Charted Pricing: Es ist eine kostenlose Open-Source-Datenvisualisierungssoftware. Sie können den Code an Ihre Bedürfnisse anpassen.

• Chartist.js: Einfaches Einbetten von Analysediagrammen in UI- und Admin-Dashboards

Chartist.js ist eine leichtgewichtige und benutzerfreundliche JavaScript-Bibliothek zum Erstellen ansprechender Diagrammschnittstellen, wodurch sie sich perfekt für die Einbettung in Ihre Webanwendungen eignet. Chartist.js unterstützt eine Vielzahl von Diagrammtypen, darunter Balken-, Linien-, Flächen- und Streudiagramme, die Sie in Ihr Dashboard oder Ihre Admin-Benutzeroberfläche eingeben können.

Es unterstützt auch mehrere erweiterte Funktionen wie Animation, Touch-Unterstützung und Styling. Chartist.js kann unter der MIT-Lizenz kostenlos verwendet werden und steht auf GitHub zum Download bereit.

Die wichtigsten Highlights von Chartist.js

1. Erweiterte CSS-Animation und mehrzeiliges Etikett
2. Cross-Browser-Unterstützung
3. Responsive Override-Optionen
4. (Punkt pro Zoll) DPI-unabhängig
5. Verwendung von skalierbaren Vektorgrafiken (SVG).

Unterstützte Sprache: JavaScript für Steuerung/Codierung und CSS für Styling

Chartist Pricing: Es ist ein kostenloses Open-Source-Datenvisualisierungsprogramm.

• Datengesteuerte Dokumente (D3.js): Hängen Sie datengesteuerte Diagramme und Grafiken an Dokumente an

Data-Driven Documents (D3.js) ist eine der beliebtesten JavaScript-Bibliotheken zum Erstellen benutzerdefinierter Datenvisualisierungen. D3.js gibt Ihnen die Freiheit, HTML, CSS und SVG zu verwenden, um interaktive und dynamische Visualisierungen zu erstellen, die auf Webseiten, Apps und Präsentationen verwendet werden können.

Es konzentriert sich hauptsächlich auf Webmetriken und bietet Benutzern alle Funktionen moderner Browser ohne Einschränkung auf ein Framework. Es hilft Benutzern bei der DOM-Manipulation (Document Object Model), indem es einen datengesteuerten Ansatz und leistungsstarke Visualisierungskomponenten kombiniert.

Wichtige Highlights von D3.js

1. Binden Sie Daten an DOM-Elemente
2. Anwendung der datengesteuerten Transformation auf Dokumente
3. HTML, CSS und SVG zum Erstellen von Visualisierungen
4. Unterstützt große Datensätze und dynamisches Verhalten
5. Wiederverwendbare Codes zusammen mit einer großen Sammlung von Community- und offiziellen Modulen

Unterstützte Sprachen: HTML, CSS und JavaScript

Preise für D3.js: Kostenlos auf GitHub verfügbar

Empfohlene Lektüre: Beste GIS-Software zur Analyse von Geodaten

• dygraphs: Interpretieren und erkunden Sie dichte Datensätze

dygraphs ist ein interaktives JavaScript-basiertes Opensource-Datenvisualisierungstool, das zoombare Linien- und Balkendiagramme aus CSV-, URL-, Array-, Funktions- oder Datentabellen erstellt. Es verfügt über eine funktionsreiche JavaScript-Diagrammbibliothek und wird häufig zum Erstellen interaktiver Dashboards und Datenvisualisierungen wie in Stock Screener verwendet

dygraphs erstellt auch interaktive Diagramme und Grafiken basierend auf benutzerdefinierten Werten. Benutzer können verschieben, ziehen und mit der Maus über das Diagramm fahren, um zu zoomen, herauszuzoomen und einzelne Werte hervorzuheben.

dygraphs-Funktionen

1. Unterstützt große Datensätze mit komplexen halbstrukturierten Daten
2. Anpassbare Animationen und Interaktivität
3. Fadenkreuze und Anmerkungen
4. Mouseover- und Pan-Interaktionen
5. Hochgradig anpassbar mit benutzerdefinierten Rückrufen und Optionen
6. Unterstützt alle Browser, sogar Smartphone/Tablet

Unterstützte Sprache: JavaScript.

Preise von dygraphs: Benutzer können den gesamten Code kostenlos von der offiziellen Website herunterladen. Es ist ein kostenloses Open-Source-Dashboard-Tool zur Visualisierung von Daten.

• Google Charts: Benutzerfreundliche Datenvisualisierung auf Ihrer Website oder App

Google Charts ist ein einfaches und kostenloses Diagrammtool, mit dem Sie eine Vielzahl von Diagrammen und Grafiken für Ihre Webseiten und Anwendungen erstellen können. Es bietet eine große Auswahl an Diagrammen, darunter Balken-, Linien-, Flächen- und Streudiagramme, in die Sie Ihre Daten eingeben und jedes Detail anpassen können. Es unterstützt auch Funktionen wie Animation, Touch-Unterstützung und Styling. Google Charts kann kostenlos verwendet werden und steht auf der Google Developers-Website zum Download bereit.

Diese Open-Source-Datenvisualisierungssoftware bietet eine breite Palette von Tools und Diagrammen sowie detaillierte Anpassungsoptionen. Es unterstützt auch Echtzeit-Datenverbindungen mit einer Vielzahl von Protokollen und Datenverbindungstools.

Wichtige Highlights von Google Charts

1. Einfach zu bedienen und einfach Daten einzugeben
2. Eine Vielzahl von Diagrammtypen
3. Unterstützt Animation und Touch-Unterstützung
4. Echtzeit-Datenverbindungstools
5. Browserübergreifende Bedienbarkeit
6. Plattformübergreifende Portabilität

Unterstützte Sprache: JavaScript

Preise für Google Charts: Es ist ein kostenloses Open-Source-Visualisierungstool von Google.

• Google Data Studio: Niedrig – Visualisierung und Anpassung von Codedaten

Google Data Studio ist ein Datenvisualisierungstool, mit dem Sie ansprechende und informative Berichte aus Ihren Daten erstellen können. Es stellt eine Verbindung zu einer Vielzahl von Datenquellen her, darunter Google Sheets, BigQuery, Cloud SQL usw., und ermöglicht es Ihnen, Ihre Daten in optisch ansprechende und aufschlussreiche Berichte umzuwandeln. Es bietet auch eine breite Palette von Anpassungsoptionen, sodass Sie spezifische Analyseberichte erhalten.

Google Data Studio kann auf der Google Data Studio-Website kostenlos verwendet und geändert werden. Darüber hinaus ist es recht einfach zu bedienen und bietet eine Vielzahl von Anpassungsoptionen.

Wichtige Highlights von Google Data Studio

1. Einfach zu verwenden
2. Eine große Auswahl an integrierten Diagrammen und Berichten
3. Unterstützung für ein Dutzend Datenquellen
4. Völlig kostenlos zu verwenden

Unterstützte Sprache: GDS, JavaScript und CSS

Preise für Google Data Studio: Ab sofort wird es als Teil der Google Cloud Platform völlig kostenlos angeboten.

Empfohlene Lektüre: Beste statistische Analysesoftwarelösung für Unternehmen

• Grafana Labs: Interaktive Visualisierung und Analyse auf mehreren Plattformen

Grafana ist ein Open-Source-Datenvisualisierungs- und Überwachungstool, mit dem Sie aus Ihren Daten ansprechende Diagramme und Dashboards erstellen können. Es unterstützt eine breite Palette von Datenquellen, darunter Prometheus, InfluxDB, Elasticsearch und MySQL.

Grafana bietet eines der fortschrittlichsten Datenvisualisierungstools wie IOT-Sichtbarkeit, Bereitschaftsverwaltung, mandantenfähige Protokollaggregation und vieles mehr. Es hat auch eine große Auswahl an integrierten Grafiken und Dashboards, die Sie verwenden können, um mit Ihrer Datenvisualisierung zu beginnen.

Wichtige Highlights von Grafana Labs

1. Prometheus-Metriken (10K-Reihe)
2. 50 GB Protokolle und 50 GB Traces
3. Sowohl Cloud- als auch On-Premises-Bereitstellung
4. K8s-Überwachung
5. Graphit-, Mimir- und Prometheus-Metriken
6. Azure Monitor-Plug-ins

Unterstützte Sprache: Go-Programmiersprache und Node.js LTS

Preise von Grafana: Grafana ist eine Premium-Visualisierungssoftware. Es bietet einen kostenlosen Plan für bis zu 3 Benutzer. Der Premiumplan beginnt mit ₹640/Monat.

• Merkblatt: Erstellen Sie interaktive Webseiten-Mapping-Anwendungen

Leaflet ist eine kostenlose Open-Source-Datenvisualisierungsbibliothek für interaktive Karten, die auf Websites und mobilen Anwendungen verwendet werden. Es bietet eine breite Palette von Funktionen, darunter Markierungen, Popups, Polygone und vieles mehr. Es unterstützt auch eine Vielzahl von Datenformaten, einschließlich GeoJSON, TopoJSON usw.

Leaflet ist eine JavaScript-Bibliothek, die für interaktive Karten entwickelt wurde. Es bietet Kartenwiedergabe, Interaktion, Animationen, Ereignisse, Markierungen, Überlagerungen, Fenster, Popups, Drag-and-Drop und vieles mehr. Dieses Open-Source-Datenvisualisierungstool bietet mehrere Interaktionsoptionen wie Klicken, Mouseover, Pinch, Ziehen von Markern, Scrollen usw. Es ist extrem leicht und hat keine externen Abhängigkeiten.

Merkblatt Wichtige Highlights

1. OpenStreetMap-Daten
2. Einfaches Einbetten von Code in mobile Apps
3. Interaktive Webkarte
4. GeoJSON-Datenunterstützung
5. Multi-Browser-Oper
6. Modulares Bausystem

Unterstützte Sprachen: JavaScript, CSS und HTML

Prospektpreise: Es ist ein kostenloses Open-Source-Datenvisualisierungstool.

• Redash: Abfragebasiertes Datenvisualisierungstool

Redash ist ein weiteres Premium-Datenvisualisierungsprogramm, mit dem Benutzer ihre eigenen benutzerdefinierten Dashboards mit beliebigen Datentypen erstellen und einbetten und sogar eine Verbindung zu mehreren Datenquellen herstellen können. Benutzer können ihre Benutzeroberfläche mit einer Vielzahl von Datenquellen verbinden, darunter MySQL, Amazon Redshift, Google BigQuery, PostgreSQL, MongoDB und mehr. Es bietet auch eine breite Palette von Funktionen, darunter einen SQL-Editor, mehrere Visualisierungstypen, Funktionen für die Zusammenarbeit usw.

Redash Key-Highlights

1. Robuster webbasierter SQL-Editor
2. Wiederverwendbarer Snippet-Ersteller
3. Größenänderung per Drag-and-Drop
4. Öffentliche und privat teilbare Dashboards
5. Click-to-Insert und Browser-Schema

Unterstützte Sprachen: Javascript, Python (3) und Typoskript.

Redash Pricing: Es ist ein Open-Source-Tool zur Datenvisualisierung.

• RapidMiner: Erstellen Sie den gesamten Data Analytics Life Cycle

RapidMiner ist eine Plattform für Data-Science-Teams, die es einfach macht, Daten vorzubereiten, Modelle zu erstellen und sie in der Produktion bereitzustellen. Es unterstützt eine Vielzahl von Datenquellen, darunter relationale Datenbanken, Hadoop, NoSQL-Datenbanken, Amazon S3 und mehr. Datenvisualisierung ist nur ein Teil der RapidMiner Data Engineering Suite.

Es bietet auch eine breite Palette von Funktionen, darunter einen visuellen Modellersteller, einen Automodellierer und ein interaktives Datenexplorationstool. RapidMiner ist sowohl in einer kostenlosen als auch in einer kostenpflichtigen Version verfügbar. Sie können den Quellcode nach Bedarf kaufen und ändern.

Wichtige Highlights von RapidMiner

1. Datenaufbereitung und Modellerstellung
2. Projektbasiertes Framework
3. Drag-and-Drop-Dashboard-Erstellung
4. Operatoren für weitere Anpassungen
5. Visual Analytics-Workflow

Unterstützte Sprache: Java

RapidMiner-Preisgestaltung: RapidMiner verfügt über ein benutzerdefiniertes Preismodell, das auf die Anforderungen der Benutzer abgestimmt ist.

• Weben: Visualisieren Sie Tabellen, Karten und Grafiken, die miteinander in Beziehung stehen

The Weave ist ein öffentlich geteiltes Datenvisualisierungsprogramm mit einer Vielzahl von Funktionen, darunter interaktive Visualisierungen, eine Datenabfragesprache und Unterstützung für mehrere Datenquellen.

Die flexible Architektur ermöglicht es Benutzern, ihre eigenen Visualisierungen zu erstellen oder vorhandene aus dem Internet wiederzuverwenden. Es kann Daten aus mehreren Quellen weiter verbinden und in ein einziges einheitliches Dashboard integrieren.

Highlights weben

1. Serverlose Modellbereitstellung
2. Binäre Version verfügbar
3. Hochgradig skalierbar
4. Modellserver für maschinelles Lernen
5. Sprache der Datenabfrage

Unterstützte Sprachen: ActionScript und Adobe Flex

Weave Pricing: Es ist ein Open-Source-Visualisierungstool, das kostenlos zur Verfügung steht.

Empfohlene Lektüre: Liste mit Open Source- und kostenlosen Bioinformatik-Tools für Genomtests

Häufig gestellte Fragen

Verwandte Kategorien: Tools zur Datenvisualisierung | Datenbankverwaltungssoftware | Data Science-Plattformen | ETL-Tools | Verschlüsselungssoftware