Die 9 besten Open-Source-ETL-Tools (kostenlos und kostenpflichtig) für die Datenintegration

Veröffentlicht: 2022-09-07

Open-Source-ETL-Tools ziehen Daten effizient aus einer oder mehreren Datenquellen, wenden eine Reihe von Transformationen auf diese Daten an und laden dann die resultierenden Daten in ein Ziel-Data Warehouse. Es wird verwendet, um komplexe Datentransformationen wie Datenbereinigung, Datendeduplizierung, Datenmigration, Datenanreicherung und Datenaggregation durchzuführen.

Wenn es um die Auswahl der Art der ETL-Anwendung geht, sind Open-Source-ETL-Tools normalerweise kostenlos, werden von Entwicklergemeinschaften gut unterstützt und sind oft skalierbarer und anpassbarer als kommerzielle ETL-Systeme.

Aber bei so vielen kostenlosen ETL-Tools auf dem Markt ist es extrem schwierig zu wissen, welches das richtige für Sie ist. Also haben wir die Arbeit erledigt und die 12 besten kostenlosen und Open-Source-ETL-Tools für das Big-Data-Management mitgebracht.

Inhaltsverzeichnis

Top-ETL-Software: Vergleichstabelle

Hier ist die Tabelle, in der die einzigartigen Funktionalitäten und der Preis der besten Datenintegrator-Tools verglichen werden.

ETL-Tool USP Preis
Talend Open Studio Unterstützt alle Bereitstellungstypen 14 Tage kostenlose Testversion
Benutzerdefinierte Preise
Sänger Unterstützt über 100 Quellen und über 10 Ziele Frei
Pentaho-Datenintegration Integrierte Datenextraktion und -transformation mit Business Analytics 30 Tage kostenlose Testversionen
Benutzerdefinierte Preise
Apache Nifi Leistungsstarke Graphen für Datentransformation, Routing und Systemvermittlungslogik. Frei
Apache Kamel Integriert Datenproduzenten und -konsumenten mit Leichtigkeit Frei
Airbyte Anpassbarer, vorgefertigter und wartungsfreier Datenkonnektor und API Kostenlose lokale Version
Die in der Cloud bereitgestellte Version kostet Rs 200/Credit
KETL Leistungsstarke Jobplanung und Ausführung XML-, SQL- und OS-definierte Jobs Frei
CloverDX Entwickeln, testen und debuggen Sie die gesamte Datenfluss-Pipeline 45 Tage kostenlose Testversion
Benutzerdefinierte Preise
Apatar Mapping und Transformation halbstrukturierter und unstrukturierter Daten Benutzerdefinierte Preise

Die 9 besten Open-Source-ETL-Tools mit detaillierter Analyse

Hier sind einige der besten ETL- und Datenintegrationstools mit ihren Funktionen und Preisen.

  • Talend Open Studio

Talend Open Studio

Mit Talend Open Studio können Sie komplexe Daten mithilfe einer grafischen Umgebung einfach und schnell transformieren. Es bietet auch Drag-and-Drop-Funktionen für eine schnellere Datentransformation.

Talend-Funktionen

  • Stellen Sie eine Verbindung zu Hadoop- und NoSQL-Datenbanken her
  • Leistungsstarke Datenintegration
  • Data Governance und Integrität
  • Unterstützt Cloud, Multi-Cloud und Hybrid-Cloud
  • Integrierte Daten mit Dokumentation und Kategorisierung
  • Hochwertiger Datenzugriff und Lebenszyklusmanagement

Preise: Talend Open Studio bietet eine 14-tägige kostenlose Testversion. Sie können jedoch auch auf einen Plan für Big Data Platform und Data Fabric upgraden. Es hat einen benutzerdefinierten Preisplan, der je nach den Anforderungen der Organisation variiert. Kontaktieren Sie das Techjockey-Team für detaillierte Preise.

  • Sänger

Singer Tap ist eine nicht-proprietäre ETL-Software, mit der Sie Daten von verschiedenen Plattformen wie MySQL, Salesforce und Postgres in Data Warehouses wie Redshift, BigQuery und Snowflake verschieben können. Singer Tap ist extrem leicht und einfach zu bedienen. Sie können Ihre Datentransformation auch planen und Singer übernimmt automatisch die Aufgaben.

Singer Tap-Funktionen

  • Unterstützt mehrere Datenquellen und -ziele
  • Batch- und Echtzeit-Datentransformation ·
  • Datenplanung
  • Unix-inspiriert für einfache Ziele und Abgriffe
  • JSON wird für eine einfache Implementierung und Anpassung unterstützt
  • Automatisiertes Alarm- und Überwachungssystem

Singer Tap Price: Es ist eine kostenlose Open-Source-ETL-Software.

  • Pentaho-Datenintegration

Pentaho Data Integration and Analytics oder PDI ist Teil der Hitachi Vantara DataOps-Suite. Mit PDI können Sie Daten einfach extrahieren, transformieren und manipulieren, indem Sie End-to-End-Datenpipelines auf Unternehmensebene entwerfen und bereitstellen. Es ermöglicht Ihnen, Daten unabhängig davon zu verteilen, ob sie sich in einem See, Lagerhaus oder Gerät befinden, und alle Daten in einem nahtlosen Fluss zu integrieren.

Pentaho-Funktionen

  • End-to-End-Datenorchestrierung
  • Drag-and-Drop-Oberfläche
  • Vorhandene Datenflussvorlagen
  • Flexible Architektur
  • Algorithmus für maschinelles Lernen
  • Leistungsstarke Datenintegration, -transformation und -manipulation ·

Pentaho Open Source ETL-Preis: Es bietet eine kostenlose 30-Tage-Testversion. Der Preis der Enterprise Edition von Pentaho variiert je nach den Anforderungen der Benutzer. Wenden Sie sich für weitere Informationen an das Techjockey-Team.

  • Apache Nifi

Apache NiFi ist eine nützliche, leistungsstarke und skalierbare Open-Source-ETL-Anwendung für das Routing und die Transformation des Datenflusses. Es ist ein zuverlässiges ETL-Tool, da es zusätzlich zu Datentransformationsfunktionen auf hoher Ebene Systemvermittlungslogik und skalierbare Datenroutingdiagramme unterstützt.

Es gibt mehrere andere Optionen zum Anpassen Ihres Datenflusses, z. B. das Festlegen eines hohen Durchsatzes oder einer niedrigen Latenz, das Garantieren der Zustellung oder das Tolerieren von Verlusten.

Apache Nifi-Funktionen

  • Interaktive browserbasierte Benutzeroberfläche
  • Gesamtes Information Lifecycle Management
  • Garantierte Lieferung mit Verlusttoleranz
  • Hoher Durchsatz und niedrige Latenz
  • Priorisierung basierend auf dynamischen Faktoren
  • Prozessor- und Dienstkomponentenarchitektur
  • Iteratives Entwickeln und Testen
  • Mandantenfähige Richtlinien- und Berechtigungsverwaltung

Preise für Apache Nifi: Es ist ein völlig kostenloses und Open-Source-ETL-Tool.

Empfohlene Lektüre: Die 12 besten Open-Source-Tools zur Datenvisualisierung

  • Apache Kamel

Apache Camel ist ein weiteres beliebtes und voll funktionsfähiges Datenintegrations-Framework für Unternehmen, das verschiedene Datenverbrauchs- und -erzeugungssysteme integriert. Apache Camel bietet eine objektbasierte Java-Implementierung der Enterprise Integration Patterns oder EIPs zum Transformieren und Weiterleiten von Daten mit Java-Beans durch die Routing-Engine. Sie können Camel entweder als eigenständige Anwendung verwenden oder es in andere J2EE-Anwendungen einbetten.

Apache Camel-Funktionen

  • Mehrere EIP-Muster für Datentransformation und Routing
  • Robustes, erweiterbares Framework zum Verbinden unterschiedlicher Systeme
  • Domänenspezifische Sprachen für die Konfiguration
  • Über 50 Datenplattformen
  • Integrationsmuster der Microservice-Architektur

Apache Camel Pricing: Es ist ein völlig kostenloser Open-Source-Datenintegrator.

  • Airbyte

Airbyte ist ein Open-Source-ELT-Tool, das Daten von APIs, Datenbanken und Anwendungen mit Warehouses synchronisiert. Data-Engineering-Teams können mithilfe der modularen Architektur und Open-Source-Natur von Airbyte alles von einer Plattform aus verwalten.

Airbyte-Funktionen

  • Hochwertige Datenkonnektoren für einfache API- und Schema-Anpassung
  • Anpassbare vorgefertigte Konnektoren
  • Connector-Entwicklungskit
  • DBT-basierte Transformation
  • Große Community basiert
  • Hochgradig konfigurierbare Datenpipelines

Airbyte-Preise: Die lokale Open-Source-Version ist völlig kostenlos. Die Preise für die in der Cloud bereitgestellte Version von Airbyte beginnen jedoch bei Rs 200/Credit.

  • KETL

KETL ist eine weitere ETL-Plattform mit (einer General Public License) GPL, die die Extraktion, Entwicklung und Bereitstellung von Datenkonsolidierungs- und Transformationsprozessen erleichtert. Benutzer können ETL-Jobs basierend auf Zeit- oder Datenereignissen mit dem Planungsmanager von KETL planen. Zusätzlich zu proprietären Datenbank-APIs unterstützt KETL sowohl relationale als auch unabhängige Dateiquellen von Daten.

KETL-Funktionen

  • Kompatibel mit mehreren CPUs und X-64-Servern
  • Plattformunabhängige Engine
  • Datenflussbasierte Jobplanung und -ausführung
  • Bedingte Ausnahmeverwaltung und Warnungen
  • Führt XML-, SQL- und OS-definierte Jobs aus
  • Zentrales Repository und Leistungsüberwachung

KETL-Preisgestaltung: Es ist ein kostenloses Open-Source-ETL-Tool mit GPL-Lizenz.

  • CloverDX

CloverDX ETL-Software ermöglicht es Entwicklern, sich mit jeder Datenquelle zu verbinden und eine Vielzahl von Datenformaten und -transformationen zu verwalten. Mit CloverDX können Entwickler Daten mit einer breiten Palette anpassbarer Komponenten schreiben, lesen, konsolidieren, verbinden und validieren. Als zusätzlichen Vorteil können Sie Datenpipelines einfach erstellen und diese mithilfe einer integrierten Entwicklungsumgebung debuggen.

CloverDX-Funktionen

  • Visual Interface und vorgefertigte Komponenten helfen bei der schnellen Entwicklung.
  • Datenüberwachung in Echtzeit
  • Eingebautes Programmieren, Debuggen und Testen
  • Nachverfolgung der Versionskontrolle
  • Orchestrieren Sie externe und interne Datenflüsse
  • Legacy-Code-Integration

Preise von CloverDX: Es bietet eine kostenlose Testversion von 45 Tagen. Es gibt 3 Pläne: Standard, Plus und Enhanced mit variablem Preismodell. Kontaktieren Sie das Techjockey-Team für ein detailliertes Angebot.

  • Apatar

Apatar ist eine vollständige Datenintegrationslösung, die Benutzern hilft, sich mit jeder Datenquelle zu verbinden und den Datenmigrationsprozess zu transformieren und zu automatisieren. Apatar bietet auch eine Transformationskomponente, die die Daten in das erforderliche Format konvertiert, und einen Planer zur Automatisierung des Datensynchronisierungsprozesses.

Apatar-Funktionen

  • Datenmapping und -transformation
  • Datenkonnektoren für beliebte Datenbanken und Anwendungen
  • Maskierung und Anonymisierung
  • Abstammungs- und Auswirkungsanalyse
  • Qualitätsmanagement

Apatar Pricing: Es hat einen benutzerdefinierten Preisplan, der von den Anforderungen der Benutzer abhängt.

So finden Sie das beste Open-Source-ETL-Tool

Bei der Auswahl eines Open-Source-ETL-Tools sind eine Reihe von Faktoren zu berücksichtigen. Einige der wichtigsten Faktoren sind: Größe, Komplexität, Transformationsanforderungen, Aktualisierungshäufigkeit, Quell- und Zieldatenbank Ihrer Daten. Wählen Sie das ETL-Tool, das Ihren Anforderungen und Bedürfnissen am besten entspricht,

Wenn Sie eine kleine Datenmenge haben, die nicht zu komplex ist, können Sie möglicherweise mit einem normalen ETL-Tool davonkommen. Wenn Sie jedoch über eine große Datenmenge verfügen oder Ihre Daten sehr komplex sind, müssen Sie die Open-Source-ETL-Anwendung wahrscheinlich mit Plugins, Integrationen und Codierung anpassen.

Verwandte Kategorie: Datenmigrationstools

FAQs

  1. Was sind ETL-Tools?

    ETL steht für Extrahieren, Transformieren und Laden. ETL-Tools werden verwendet, um Daten aus mehreren Datenquellen zu extrahieren, in das erforderliche Format zu transformieren und in die Datenbank zu laden.

  2. Was sind die Hauptmerkmale von Open-Source-ETL-Tools?

    Die Hauptmerkmale von Open-Source-ETL-Tools sind, dass sie unter der GPL verfügbar sind, mehrere Datenformate unterstützen und eine breite Palette von Anpassungsoptionen bieten. Einige der beliebtesten Open-Source-ETL-Anwendungen sind Apache Camel, Airbyte und CloverDX.

  3. Was sind die Vorteile von Open-Source-ETL-Tools?

    Open-Source-ETL-Tools bieten mehrere Vorteile wie Benutzerfreundlichkeit, Anpassung, Skalierbarkeit und Unterstützung durch die Entwickler-Community.

  4. Was sind die Einschränkungen von Open-Source-ETL-Tools?

    Die größte Einschränkung kostenloser Open-Source-ETL-Tools ist der Mangel an technischer Unterstützung durch den Anbieter. Im Falle eines Problems müssen sich die Benutzer auf die Lösung der Entwicklergemeinschaft verlassen.

  5. Welches ist das beste Open-Source-ETL-Tool?

    Das beste Open-Source-ETL-Tool hängt von den spezifischen Anforderungen der Benutzer ab. Einige der beliebten Open-Source-ETL-Tools sind Talend Open Studio, Apache Camel und Singer.

  6. Welche Faktoren sollten Sie bei der Auswahl von ETL-Tools berücksichtigen?

    Einige der Faktoren, die Sie bei der Auswahl eines ETL-Tools berücksichtigen sollten, sind die angebotenen Funktionen, die Benutzerfreundlichkeit, die Kosten, die Skalierbarkeit und der Support.

  7. Was ist der Unterschied zwischen ETL- und ELT-Tools?

    Das ETL-Tool wird im Allgemeinen zum Kompilieren von relationalen, strukturierten und kleineren Datensätzen verwendet, während ELT-Tools hauptsächlich zum Kompilieren von halbstrukturierten und unstrukturierten Daten verwendet werden. Außerdem transformieren ETL-Tools Daten, bevor sie in das Data Warehouse geladen werden, während ELT-Tools vor der Transformation in das Data Warehouse geladen werden.