Social Listening mit KI-Tools optimieren | KI in der Wirtschaft #87

Veröffentlicht: 2024-03-21
Social Listening ist nicht nur ein trendiges Schlagwort, sondern vor allem ein Tool, das die Art und Weise, wie Sie Geschäfte machen, revolutionieren kann. Dadurch können Sie nicht nur verstehen, was Kunden online über Ihre Marke sagen, sondern auch in Echtzeit auf diese Meinungen reagieren. Wussten Sie, dass Sie mit KI-Tools Hunderte, Tausende oder sogar Millionen von Ausdrücken in Lichtgeschwindigkeit analysieren können? Im Folgenden werfen wir einen genaueren Blick darauf, wie künstliche Intelligenz Social Listening unterstützt und welche KI-Tools in diesem Bereich die besten sind. Lesen Sie weiter, um mehr zu erfahren.

Social Listening – Inhaltsverzeichnis:

  1. Was ist Social Listening?
  2. Wie hilft KI beim Social Listening?
  3. Beste KI-Social-Listening-Tools
  4. Zusammenfassung. Die Zukunft der KI im Social Listening

Was ist Social Listening?

Beginnen wir mit den Grundlagen. Beim Social Listening werden Gespräche im Internet überwacht, um zu verstehen, was die Leute über Ihre Marke, Produkte, Dienstleistungen und alle für Ihr Unternehmen relevanten Themen sagen.

Es umfasst zwei Schritte: die Überwachung sozialer Kanäle auf Erwähnungen und die Analyse dieser Erwähnungen, um praktische Schlussfolgerungen zu ziehen. KI-Social-Listening-Tools fassen Ergebnisse automatisch zusammen und liefern umsetzbare Erkenntnisse, wodurch der gesamte Prozess optimiert wird. Mit KI können wir beispielsweise nicht nur lernen, wie oft eine Marke erwähnt wurde, sondern auch den Kontext dieser Erwähnungen und die Emotionen rund um die Diskussion.

Wie hilft KI beim Social Listening?

Künstliche Intelligenz beschleunigt und verbessert den Prozess des Social Listening erheblich. Es ermöglicht die Echtzeitüberwachung von Online-Gesprächen und bietet sofortige Einblicke in den Tonfall der Ausdrücke und deren Reichweite. KI verbessert Social Listening durch:

  • Kategorisieren von Erwähnungen als positiv, negativ oder neutral – durch die Analyse emotionaler Untertöne in Ausdrücken, bekannt als Sentimentanalyse,
  • Natural Language Processing, NLP – menschliche Sprache auf eine Weise verstehen, die weit über die einfache Schlüsselwortanalyse hinausgeht,
  • Trends erkennen – insbesondere bei Tausenden von Erwähnungen,
  • Bereitstellung von Empfehlungen basierend auf den gesammelten Daten zur Steigerung der Social-Media-Präsenz.

Beste KI-Social-Listening-Tools

Die Wahl des richtigen Social-Listening-Tools kann einen erheblichen Einfluss auf den Erfolg einer Social-Media-Marketingstrategie haben. Es lohnt sich, einen genaueren Blick auf mehrere von Experten empfohlene Tools zu werfen, die erweiterte KI-Funktionen nutzen. Hier sind einige der besten verfügbaren Optionen.

Marke24

Brand24 (https://brand24.pl/) ist ein Tool mit einer benutzerfreundlichen Oberfläche, das regelmäßig Zugriff auf Erwähnungen und Erkenntnisse aus einer Vielzahl von Quellen bietet, darunter soziale Medien, Nachrichten, Blogs, Videos, Foren, Podcasts usw Bewertungen. Es bietet eine Reihe von Funktionen, wie zum Beispiel:

  • Stimmungsanalyse – ermöglicht die Identifizierung von Emotionen wie Freude, Traurigkeit, Wut oder Angst,
  • Verfolgung wichtiger Kennzahlen – ermöglicht die Verfolgung von Kennzahlen wie Markenbekanntheit, sozialem Sentiment und Markenbeteiligung an sozialen Gesprächen,
  • Benachrichtigungen in Echtzeit – Benutzer können Informationen über neue Erwähnungen über In-App-Benachrichtigungen, E-Mail oder Slack erhalten.

Benutzer können das Tool 14 Tage lang kostenlos testen, während ein Einzelplan 79 US-Dollar kostet. Das Dashboard umfasst eine Registerkarte „Erwähnungen“, erweiterte Filter, Sentimentanalyse, Social-Media-Reichweite und andere Analysen.

social listening

Quelle: Brand24 (www.brand24.pl)

Sprout Social

Sprout Social (https://sproutsocial.com/) bietet KI-basierte Bilderkennung und Deep Listening-Funktionen in allen wichtigen sozialen Netzwerken und Online-Quellen. Dieses Social-Listening-Tool verarbeitet bis zu 50.000 Beiträge pro Sekunde und etwa 600 Millionen Beiträge pro Tag.

Mit einem so großen Umfang hilft es dabei, Trends, wichtige Geschäftserkenntnisse und Kundenstimmungen effektiv zu erkennen und bietet Integrationen und Partnerschaften zur Verbesserung des Social-Media-Managements. Trotz der höheren Kosten im Vergleich zu anderen Tools werden die erweiterten Funktionen und Erkenntnisse von vielen Unternehmen als wertvoll erachtet.

social listening

Quelle: Sprout Social (https://sproutsocial.com/)

Brandwatch

Brandwatch (https://www.brandwatch.com/) verwaltet mehrere soziale Kanäle und verfolgt Gespräche aus einer Datenbank mit 1,6 Billionen historischen Gesprächen und Echtzeit-Social-Media-Überwachung.

Es bietet eine Segmentanalyse, um Gespräche zu kategorisieren und sie beispielsweise in Folgendes zu unterteilen:

  • Meinungen,
  • Beschwerden bzw
  • Kommentare.

Es enthält auch ein Influencer-Marketing-Tool mit einer Datenbank von mehr als 30 Millionen YouTubern. Ein zusätzlicher Vorteil dieses Social-Listening-Tools ist ein intuitives und detailliertes Analyse-Dashboard mit Berichten zu Wettbewerbern. Die Preise für Brandwatch sind individuell und das Tool gilt als führend in den Bereichen Social-Media-Analyse und digitale Verbraucherinformationen.

social listening

Quelle: Brandwatch (https://www.brandwatch.com/)

Hootsuite

Hootsuite (https://www.hootsuite.com/) bietet eine kostenlose 30-Tage-Testversion, während der professionelle Plan 49 US-Dollar pro Monat kostet. Es bietet ein Dashboard zur Verwaltung mehrerer Social-Media-Konten.

Zu den in Hootsuite verfügbaren Social-Listening-Funktionen gehören:

  • Content-Planung und Veröffentlichung,
  • Social-Media-Überwachung,
  • Analyse und Berichterstattung,
  • Gruppenarbeit,
  • Kundenbindung und
  • KI-Integration.

Hootsuite möchte die weltweit beste Social-Media-Management-Plattform sein. Es wird von 200.000 Kunden in mehr als 200 Ländern und von mehr als 4.000 Unternehmen, die den Enterprise Account nutzen, wie Ikea, Allianz und Domino's Pizza, genutzt und erfreut sich immer größerer Beliebtheit.

social listening

Quelle: Hootsuite (https://help.hootsuite.com/)

Hubspot

Das Social-Listening-Modul von HubSpot (https://www.hubspot.com/) ist Teil seiner Social-Media-Management-Software, mit der Benutzer soziale Interaktionen überwachen und benutzerdefinierte Streams zur Keyword-Überwachung erstellen können. Zu den wichtigsten Funktionen von Hubspot gehören:

  • Social-Media-Überwachung – ermöglicht es Ihnen, Gespräche im Zusammenhang mit Ihrer Marke, Branche oder Konkurrenten zu verfolgen,
  • Planung und Veröffentlichung von Inhalten – ermöglicht Ihnen die Verwaltung des Zeitplans für die Veröffentlichung von Inhalten in sozialen Medien.
  • Weiterleitung an die entsprechenden Posteingänge – wodurch die Arbeit effektiv auf diejenigen aufgeteilt wird, die soziale Medien verwalten,
  • Analysen und Berichte – Bereitstellung der Daten, die zur Messung der Wirksamkeit von Social-Media-Aktivitäten erforderlich sind,
  • CRM-Integration und benutzerdefinierte X-Streams (Twitter).

Mit HubSpot können Sie Social-Media-Konversationen im Zusammenhang mit Ihrer Marke, Branche oder Mitbewerbern überwachen und Erwähnungen, Hashtags und Schlüsselwörter verfolgen.

social listening

Quelle: Hubspot (https://www.hubspot.com/)

Zusammenfassung. Die Zukunft der KI im Social Listening

Social Listening treibt einen großen Wandel in den Social-Media-Strategien von Unternehmen voran. Da 61 % der Unternehmen ein solches System nutzen, betrachten mehr als 82 % es als einen wichtigen Bestandteil der Planung. Zu den Hauptzielen des Social Listening gehören die Stimmungsanalyse, die Steigerung der Markenbekanntheit und die Verfolgung von Branchentrends. Mit Social Listening integrierte KI-Tools helfen bei der Verarbeitung und Analyse der täglich von Internetnutzern generierten Daten.

Social Listening hilft bei der Suche nach Leads, indem relevante Erwähnungen überwacht und Filter verwendet werden, um potenzielle Kunden zu identifizieren. Kennzahlen wie Sentimentanalyse, Markenanteil in Gesprächen, Reichweite in sozialen Medien und mehr sind der Schlüssel zum Verständnis des Kundenengagements und der Markenwahrnehmung.

social listening

Wenn Ihnen unsere Inhalte gefallen, treten Sie unserer fleißigen Bienen-Community auf Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest und TikTok bei.

Optimizing social listening with AI tools | AI in business #87 robert whitney avatar 1background

Autor: Robert Whitney

JavaScript-Experte und Dozent, der IT-Abteilungen coacht. Sein Hauptziel ist es, die Teamproduktivität zu steigern, indem er anderen beibringt, wie sie beim Codieren effektiv zusammenarbeiten können.

KI in der Wirtschaft:

  1. Bedrohungen und Chancen von KI in der Wirtschaft (Teil 1)
  2. Bedrohungen und Chancen von KI in der Wirtschaft (Teil 2)
  3. KI-Anwendungen in der Wirtschaft – Überblick
  4. KI-gestützte Text-Chatbots
  5. Business NLP heute und morgen
  6. Die Rolle von KI bei der Geschäftsentscheidung
  7. Planen von Social-Media-Beiträgen. Wie kann KI helfen?
  8. Automatisierte Social-Media-Beiträge
  9. Neue Dienste und Produkte, die mit KI arbeiten
  10. Was sind die Schwächen meiner Geschäftsidee? Eine Brainstorming-Sitzung mit ChatGPT
  11. Verwendung von ChatGPT im Unternehmen
  12. Synthetische Schauspieler. Top 3 KI-Videogeneratoren
  13. 3 nützliche KI-Grafikdesign-Tools. Generative KI in der Wirtschaft
  14. 3 großartige KI-Autoren, die Sie heute ausprobieren müssen
  15. Erkunden Sie die Macht der KI bei der Musikproduktion
  16. Erschließen Sie neue Geschäftsmöglichkeiten mit ChatGPT-4
  17. KI-Tools für den Manager
  18. 6 tolle ChatGTP-Plugins, die Ihnen das Leben erleichtern werden
  19. 3 KI-Grafiken. Generierte Intelligenz für Ihr Unternehmen
  20. Wie sieht die Zukunft der KI laut McKinsey Global Institute aus?
  21. Künstliche Intelligenz in der Wirtschaft – Einführung
  22. Was ist NLP oder natürliche Sprachverarbeitung im Geschäftsleben?
  23. Automatische Dokumentenverarbeitung
  24. Google Translate vs. DeepL. 5 Anwendungen der maschinellen Übersetzung für Unternehmen
  25. Der Betrieb und die Geschäftsanwendungen von Voicebots
  26. Virtuelle Assistententechnologie oder wie spricht man mit KI?
  27. Was ist Business Intelligence?
  28. Wird künstliche Intelligenz Business-Analysten ersetzen?
  29. Wie kann künstliche Intelligenz bei BPM helfen?
  30. KI und soziale Medien – was sagen sie über uns?
  31. Künstliche Intelligenz im Content Management
  32. Kreative KI von heute und morgen
  33. Multimodale KI und ihre Anwendungen in der Wirtschaft
  34. Neue Interaktionen. Wie verändert KI die Art und Weise, wie wir Geräte bedienen?
  35. RPA und APIs in einem digitalen Unternehmen
  36. Der zukünftige Arbeitsmarkt und kommende Berufe
  37. KI in EdTech. 3 Beispiele für Unternehmen, die das Potenzial künstlicher Intelligenz genutzt haben
  38. Künstliche Intelligenz und die Umwelt. 3 KI-Lösungen, die Ihnen beim Aufbau eines nachhaltigen Unternehmens helfen
  39. KI-Inhaltsdetektoren. Sind sie es wert?
  40. ChatGPT gegen Bard gegen Bing. Welcher KI-Chatbot führt das Rennen an?
  41. Ist Chatbot AI ein Konkurrent der Google-Suche?
  42. Effektive ChatGPT-Eingabeaufforderungen für HR und Personalbeschaffung
  43. Prompte Technik. Was macht ein Prompt-Ingenieur?
  44. AI-Mockup-Generator. Top 4 Werkzeuge
  45. KI und was sonst? Top-Technologietrends für Unternehmen im Jahr 2024
  46. KI und Wirtschaftsethik. Warum Sie in ethische Lösungen investieren sollten
  47. Meta-KI. Was sollten Sie über die KI-gestützten Funktionen von Facebook und Instagram wissen?
  48. KI-Regulierung. Was müssen Sie als Unternehmer wissen?
  49. 5 neue Einsatzmöglichkeiten von KI in der Wirtschaft
  50. KI-Produkte und -Projekte – wie unterscheiden sie sich von anderen?
  51. KI-gestützte Prozessautomatisierung. Wo soll man anfangen?
  52. Wie passen Sie eine KI-Lösung an ein Geschäftsproblem an?
  53. KI als Experte für Ihr Team
  54. KI-Team vs. Rollenverteilung
  55. Wie wählt man ein Berufsfeld in der KI aus?
  56. Lohnt es sich immer, künstliche Intelligenz in den Produktentwicklungsprozess einzubauen?
  57. KI im Personalwesen: Wie sich die Automatisierung der Personalbeschaffung auf die Personal- und Teamentwicklung auswirkt
  58. Die 6 interessantesten KI-Tools im Jahr 2023
  59. Die 6 größten geschäftlichen Pannen, die durch KI verursacht werden
  60. Was ist die KI-Reifeanalyse des Unternehmens?
  61. KI für B2B-Personalisierung
  62. ChatGPT-Anwendungsfälle. 18 Beispiele, wie Sie Ihr Geschäft mit ChatGPT im Jahr 2024 verbessern können
  63. Mikrolernen. Eine schnelle Möglichkeit, neue Fähigkeiten zu erwerben
  64. Die interessantesten KI-Implementierungen in Unternehmen im Jahr 2024
  65. Was machen Spezialisten für künstliche Intelligenz?
  66. Welche Herausforderungen bringt das KI-Projekt mit sich?
  67. Die 8 besten KI-Tools für Unternehmen im Jahr 2024
  68. KI im CRM. Was verändert KI in CRM-Tools?
  69. Das UE AI Act. Wie regelt Europa den Einsatz künstlicher Intelligenz?
  70. Sora. Wie werden realistische Videos von OpenAI das Geschäft verändern?
  71. Top 7 KI-Website-Builder
  72. No-Code-Tools und KI-Innovationen
  73. Wie stark steigert der Einsatz von KI die Produktivität Ihres Teams?
  74. Wie nutzt man ChatGTP für die Marktforschung?
  75. Wie können Sie die Reichweite Ihrer KI-Marketingkampagne erweitern?
  76. „Wir sind alle Entwickler“. Wie können Bürgerentwickler Ihrem Unternehmen helfen?
  77. KI in Transport und Logistik
  78. Welche geschäftlichen Schwachstellen kann KI beheben?
  79. Künstliche Intelligenz in den Medien
  80. KI im Bank- und Finanzwesen. Stripe, Monzo und Grab
  81. KI in der Reisebranche
  82. Wie KI die Entstehung neuer Technologien fördert
  83. Die Revolution der KI in den sozialen Medien
  84. KI im E-Commerce. Überblick über weltweit führende Unternehmen
  85. Die 4 besten Tools zur KI-Bilderstellung
  86. Top 5 KI-Tools für die Datenanalyse
  87. KI-Strategie in Ihrem Unternehmen – wie baut man sie auf?
  88. Beste KI-Kurse – 6 tolle Empfehlungen
  89. Optimieren Sie das Zuhören in sozialen Medien mit KI-Tools