Personalisierung der E-Commerce-Kundenkommunikation im neuen Zeitalter der KI | KI im E-Commerce #6

Möchten Sie, dass Ihre E-Commerce-Marke nicht nur eine Option unter vielen ist, sondern zur Lieblingswahl Ihrer Kunden wird? Die Lösung liegt in einer fortschrittlichen Personalisierung, die durch künstliche Intelligenz unterstützt wird. Dabei geht es jedoch nicht nur um einfache Produktempfehlungen oder personalisierte E-Mails. Wir sprechen von einer vollständigen KI-Integration, die Ihre Kunden lernt, indem sie ihre Gewohnheiten lernt und in jeder Phase des Kaufprozesses ein einzigartiges Erlebnis bietet.

Personalisierung im Zeitalter der KI

Die auf KI basierenden Tools zur Kommunikation mit Kunden ermöglichen die Erstellung tiefgreifend personalisierter Nachrichten, vor allem:

• Entwerfen Sie ein Produktangebot, das auf die Bedürfnisse des einzelnen Kunden zugeschnitten ist.
• Den angezeigten Inhalt dem Profil einer Person zuordnen,
• Analysieren Sie die bevorzugten Kommunikationskanäle mit dem Kunden und passen Sie die Kampagnen entsprechend an.

Doch wie sieht die Personalisierung in jedem dieser Bereiche aus und welche Fähigkeiten hat die KI, um mit E-Commerce-Kunden zu kommunizieren?

Personalisierung von Produktangeboten

Ein Produktangebot, das auf die Bedürfnisse des Kunden zugeschnitten ist und den perfekten Moment trifft? Tools, die künstliche Intelligenz nutzen, setzen genau solche Ziele. Dank ihnen ist es möglich zu erstellen:

• Personalisierte Produktempfehlungen – KI kann die Kaufhistorie und das Verhalten der Benutzer auf der Website analysieren, um Produkte vorzuschlagen, die sie interessieren könnten.
• Dynamische Preisgestaltung – KI kann Marktfaktoren in Echtzeit analysieren, um Produktpreise entsprechend der Marktsituation und dem Kundenprofil anzupassen.

Personalisierung von Inhalten in der Kundenkommunikation

Der zweite Bereich der Personalisierung hängt mit der Art des Inhalts zusammen, der dem Kunden beim Betreten einer E-Commerce-Website, in einzelnen E-Mails oder sogar beim Erstellen personalisierter E-Mail-Kampagnen angezeigt wird:

• Personalisierung von Inhalten auf der Website – KI kann das Verhalten der Benutzer auf der Website analysieren, um Inhalte an ihre Vorlieben anzupassen.
• Personalisierung des E-Mail-Marketings – Kundendaten ermöglichen es Ihnen, Nachrichten zu generieren, deren Text, Bild und Format auf das Gerät zugeschnitten sind,
• Erstellen Sie personalisierte Kampagnen – KI hilft Ihnen bei der Entscheidung bzw. wählt automatisch aus, an wen Sie Nachrichten senden, welche Inhalte Sie einbinden oder welchen Kanal Sie wählen, um am besten mit dem Kunden zu kommunizieren.

Personalisierung von E-Commerce-Kundenkommunikationskanälen

Der wichtigste Personalisierungskanal für E-Commerce ist die Website des Geschäfts, auf der nicht nur gezielte Anzeigen zu früheren Einkäufen des Kunden, sondern auch Produktempfehlungen und dynamische Preise angezeigt werden können. Wenn wir einen Chatbot oder virtuellen Assistenten hinzufügen, der den Kunden erkennt und das unterbrochene Gespräch fortsetzt, wird das Kundenerlebnis für jede Person, die die Website unseres Shops besucht, einzigartig sein.

3 E-Commerce-Personalisierungstools

Wie beginnen Sie mit KI bei der Entwicklung einer personalisierten Kommunikation mit Ihrem E-Commerce-Kunden? Die folgenden Tools sind einen Versuch wert:

• Clerk.io (https://www.clerk.io/) – Ausgestattet mit ClerkCore-Technologie kann diese App Kundenkommunikation und Produktempfehlungen personalisieren und personalisierte Angebote erstellen. ClerkCore wendet einen auf Wissensgraphen basierenden Algorithmus an, der das Verhalten und die Interessen der Benutzer analysiert und dann personalisierte Produktempfehlungen basierend auf ihren Präferenzen liefert. Es kann verwendet werden, um Inhalte über mehrere Kanäle hinweg zu personalisieren, wie z. B. E-Mail, Website und mobile Apps.


Quelle: Clerk.io (https://www.clerk.io/)

• OneSpot (https://onespot.pro/) – ist eine Plattform, die Marketingautomatisierung, die Generierung personalisierter Inhalte und Produktempfehlungen für den E-Commerce, die Überwachung von Kundenfeedback und Stimmungsanalysen, die Optimierung der Kampagnenleistung und die Verfolgung des Fortschritts mit A/B-Tests kombiniert. Analyse und Berichterstattung.


Quelle: OneSpot (https://onespot.pro/)


• SalesManago (https://www.salesmanago.pl/) – dieses leistungsstarke Tool nutzt künstliche Intelligenz, um personalisierte E-Commerce-Produktempfehlungen zu erstellen. Das Tool bietet:
• Überwachung des Kundenfeedbacks, Stimmungsanalyse und Berichterstattung,
• Generieren von E-Mails, SMS-Nachrichten oder auf einer Website angezeigten Inhalten,
• Senden Sie automatisch dynamische Nachrichten an Kunden und erinnern Sie sie an Produkte, die sie kaufen möchten oder an denen sie interessiert sein könnten.

Die interessantesten auf künstlicher Intelligenz basierenden Module von SalesManago sind AI Studio und Deep Behavioral Profiling. AI Studio ist ein Inhaltsgenerator, der auf Lösungen von OpenAI, dem Hersteller von ChatGPT, basiert. Mit AI Studio können Sie personalisierte Inhalte wie E-Mail-Betreffzeilen, Produktbeschreibungen und Slogans erstellen, die auf das Verhalten und die Vorlieben der Kunden zugeschnitten sind.

Das Deep Behavioral Profiling-Modul ermöglicht es, die Interaktion des Benutzers mit der Website zu verfolgen und auf dieser Grundlage Funktionen der vom Kunden angesehenen Produkte zu erstellen.

Quelle: SalesManago (https://www.salesmanago.pl/info/deep-behavioural-profiling.htm)

Zusammenfassung

KI verändert die Spielregeln im Bereich der Personalisierung der Kundenkommunikation im E-Commerce. Seine Rolle beschränkt sich nicht nur auf maßgeschneiderte Empfehlungen oder dynamische Preisgestaltung, sondern auch auf die vollständige Personalisierung von Inhalten und Kommunikationskanälen . Mit Tools wie Clerk.io, OneSpot und SalesManago können Sie die Effektivität Ihrer Kommunikation und Ihres Vertriebs deutlich verbessern.

Wie wird es in Zukunft mit der Personalisierung der Kundenkommunikation weitergehen? Gönnen wir uns ein bisschen Science-Fiction-Prognose. Stellen Sie sich vor, dass fortschrittliche KI-Algorithmen Änderungen im Verbraucherverhalten vorhersagen können, bevor sie eintreten. Dies öffnet die Tür zur sogenannten „präventiven Personalisierung“, der Möglichkeit, Angebote nicht nur so zu gestalten, wie der Kunde es jetzt wünscht, sondern auch so, wie es ihm in der Zukunft gefallen wird. In dieser Zukunftsvision der Personalisierung wird die Reaktion auf Kundenbedürfnisse ebenso wichtig wie deren Antizipation.

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Autor: Robert Whitney

JavaScript-Experte und Dozent, der IT-Abteilungen coacht. Sein Hauptziel ist es, die Teamproduktivität zu steigern, indem er anderen beibringt, wie sie beim Codieren effektiv zusammenarbeiten können.

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