Was ist die beste Predictive-Analytics-Software? 7 großartige Predictive-Analytics-Tools.

Was sind die besten Predictive-Analytics-Tools auf dem Markt? Wie viel haben Sie ausgegeben, um professionelle Predictive-Analytics-Software zu verwenden? Wie finden Sie die besten Lösungen für Ihr Unternehmen? Lesen Sie den Artikel, um mehr über moderne Predictive-Analytics-Anwendungen zu erfahren, die an Ihrem Arbeitsplatz eingesetzt werden können.

Predictive Analytics Software – Inhaltsverzeichnis:

1. Was ist Predictive Analytics?
2. Predictive-Analytics-Software
3. Mathematik
4. Wissenschaft
5. Minitab
6. IBM SPSS
7. Alteryx-Designer
8. SAP-Analytics-Cloud
9. SAS Visual Analytics
10. Predictive-Analytics-Tools – wie funktioniert es?

Was ist Predictive Analytics?

Predictive Analytics ist eine Art von Forschung, mit der Sie zukünftige Ereignisse vorhersagen und tiefe Einblicke in die Prozesse gewinnen können. Predictive Analytics hat viele Vorteile, da diese Methode besonders genaue Messwerte liefert, die zur Lösung verschiedener Probleme verwendet werden können. Zu den vielen Problemen, die mit Predictive Analytics angegangen werden können, gehören: Betrugserkennung, Risikominderung, Optimierung von Marketingkampagnen, Verbesserung der Entscheidungsfindung und Verbesserung der Betriebseffizienz.

Zu den wichtigsten Bereichen oder Branchen, die Predictive Analytics verwenden, gehören folgende Sektoren: Banken und Finanzen, Einzelhandel, Gesundheitswesen, Pharmazeutika, Versicherungen, Versorgungsunternehmen, öffentliche und staatliche Stellen sowie Luft- und Raumfahrt. Alle erforderlichen Erkenntnisse müssen auf Daten basieren, daher ist eine Predictive-Analytics-Software erforderlich, um alle anfänglichen Informationen zu verarbeiten, zu berechnen und zu organisieren.

Nur die besten Lösungen ermöglichen eine schnelle und genaue Analyse von Datensätzen. In diesem Artikel haben wir auf dem Markt erhältliche Software für die Vorhersageanalyse aufgelistet, die Ihre Anforderungen in Bezug auf Ihr Budget und Ihre betrieblichen Anforderungen erfüllen sollte.

Predictive-Analytics-Software

Mathematik

Mathematica ist eine von Wolfram Research entwickelte Software, die mathematische Probleme mit einem einzigen Klick löst. Es ermöglicht die Visualisierung und Präsentation von Daten sowohl in 2D als auch in 3D. Es ist benutzerfreundlich, vielseitig. IT kann mit C++, Python und anderen Sprachen integriert werden.

Zu den Hauptfunktionen der Software gehören: Ad-hoc-Berichte, Convolutional Neural Networks, anpassbares Dashboard, Datenverwaltung und -visualisierung, Dokumentenklassifizierung, Bildanalyse, Modelltraining, neuronale Netzwerkmodellierung, Reporting, Analytik, Selbstlernen, Visualisierung.

Art der Software: Berichterstattung, statistische Analyse, Business Intelligence.

Wissenschaft

Sisence ist eine Plattform, die ihre Dienste auf der ganzen Welt anbietet. Die Plattform wird hauptsächlich von Managern und Data Scientists genutzt. Es bietet qualitativ hochwertige Visualisierungsfunktionen und Interpretationswerkzeuge.

Zu den Hauptfunktionen der Software gehören: Dashboard, Ad-hoc-Abfrage, Berichterstellung, maschinelles Lernen, API, KI, Benchmarking, Budgetierung, Prognose, Chat-Bot, Tools für die Zusammenarbeit, Konversionsverfolgung, anpassbares Branding.

Art der Software: Datenanalysesoftware, Datenvisualisierungssoftware, Integrationssoftware, HR-Analysesoftware.

Minitab

Derzeit wird Minitab -Software von Tausenden von Unternehmen weltweit eingesetzt. Die Analysewerkzeuge der Anwendung sind für alle Kunden unabhängig von ihrem wissenschaftlichen Hintergrund einfach zu bedienen, daher können nicht nur Statistik-Absolventen das Programm verwenden. Minitab bietet statistische, prädiktive und Verbesserungsanalysen in einer Lösung.

Zu den Hauptfunktionen der Software gehören: Erkennung von Verbindungen, Tools für die Zusammenarbeit, Dashboard, Datenanalyse, Datenverschmelzung, Datenerfassung, Datenübertragung, Datenerkennung, Datenimport, Datenexport, Datenvisualisierung, Prognosetools.

Art der Software: Datenanalysesoftware, statistische Analysesoftware, Berichterstattungssoftware.

IBM SPSS

SPSS von IBM ist ein bekanntes, beliebtes Produkt, das erstmals 1968 auf den Markt kam. SPSS ist ein spezialisiertes Tool für fortgeschrittene statistische Forschung. Seit kurzem ist es in zwei Produkten erhältlich: SPPS Statistics und SPSS Modeler, wobei das erste eine typische statistische Software ist, während das zweite die Daten in visuelle Darstellungen umwandelt. SPPS eignet sich hervorragend für große Unternehmen, die sich mit statistischer Analyse und Datenmodellierung befassen, sowie für Akademiker und Datenwissenschaftler.

Zu den Hauptfunktionen der Software gehören: sofortige Berichterstattung, Budgetierung, Kollaborationshilfe, Dashboard, Datenermittlung und -visualisierung, KPI, maschinelles Lernen, prädiktive Analyse, statistische Analyse.

Art der Software: statistische Analyse, Berichterstattung.

Alteryx-Designer

Alteryx war früher unter dem Namen SRC LLC bekannt, aber das Unternehmen wurde 2010 in seinen heutigen Namen umbenannt. Die von Alteryx produzierte APA-Plattform ist eine einzigartige Plattform für Nicht-Programmierer. Es enthält Bausteine, die auf Ihre Daten angewendet werden können. Der Vorteil der Plattform besteht darin, dass sie problemlos mit unstrukturierten Daten umgehen kann.

Zu den Hauptfunktionen der Software gehören: Berichterstellung, Erkennung von Assoziationen, Hilfe bei der Zusammenarbeit, Kundendatenbank, Dashboard, Datenanalysetools, Daten: Mischung, Bereinigung, Erkennung, Extraktion, Integration und Kartierung.

Art der Software: statistische Analyse, Business-Intelligence-Integration.

SAP-Analytics-Cloud

Wahrscheinlich eine der besten Predictive-Analytics-Anwendungen, die derzeit auf dem Markt erhältlich sind. Es wird von einer deutschen Firma hergestellt, die vor langer Zeit in den 70er Jahren begonnen hat. Die Software eignet sich hervorragend für Unternehmen jeder Größe , da sie auch für Nicht-Techniker einfach zu bedienen ist. Es eignet sich sowohl für Data Mining, Augmented Analytics als auch für Predictive Analytics.

Zu den Hauptfunktionen der Software gehören: Dashboard, Abfragen, Berichterstattung, API, Benchmarking, Zusammenarbeit, Berichte, Vorlagen, Datenverschmelzung, Datenexport, Datenimport und -erkennung.

Art der Software: Predictive Analytics, Datenvisualisierung, Business Intelligence.

SAS Visual Analytics

SAS eignet sich am besten für große Unternehmen. Die Module der Plattform befassen sich problemlos mit fortgeschrittener Textanalyse, statistischer Analyse und Prognose. Die Software kann sowohl mit strukturierten als auch mit unstrukturierten Daten umgehen.

Zu den Hauptfunktionen der Software gehören: Dashboard, Berichterstellung, maschinelles Lernen, KI, API, Erkennung von Assoziationen, Hilfe bei der Zusammenarbeit, Berichte, Datenverwaltung und -transformation.

Art der Software: Business Intelligence, Datenanalyse, prädikative Analytik, Berichterstattung und statistische Analyse.

Predictive-Analytics-Tools – wie funktioniert es?

Die oben vorgestellten Tools bieten No-Code-Lösungen, Data Lakes und Algorithmen für maschinelles Lernen. Einige von ihnen sind vollständige, erweiterte, multifunktionale Arbeitsbereiche, während andere nur grundlegende Funktionen bieten. Um die beste Predictive-Analytics-Software für Ihr Unternehmen auszuwählen, müssen Sie Ihre eigenen Bedürfnisse gut kennen.

Die prädiktive Analyse verwendet historische Daten, um nach Mustern, Schemata und sich wiederholenden Ereignissen zu suchen. Um den Vorhersageprozess zu erleichtern, werden maschinelle Lernalgorithmen sowie Regressionsanalysen verwendet. Es scheint, dass ohne qualitativ hochwertige Software für Predictive Analytics keine realistische Entscheidungsfindung in Bezug auf den Markt mehr möglich ist.

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Autor: Andy Nichols

Ein Problemlöser mit 5 verschiedenen Graden und unendlichen Motivationsreserven. Das macht ihn zu einem perfekten Business Owner & Manager. Bei der Suche nach Mitarbeitern und Partnern schätzt er Offenheit und Neugier auf die Welt am meisten.

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