Profile Connect Preview: Portable Kundenprofile von Snowflake

In einem kürzlich durchgeführten Webinar haben wir uns angesehen, wie Amplitude dabei helfen kann, Daten aus Ihrem Data Warehouse zu entschlüsseln. Wir haben gezeigt, wie dies über unsere Verbindung mit einem unserer wichtigsten Data-Warehouse-Integrationspartner, Snowflake, gemacht wird.

Wir haben eine exklusive Demo unserer neuen Funktion Profile Connect präsentiert. Mit Profile Connect geben wir unseren Benutzern die Möglichkeit, die Daten in Snowflake direkt von Amplitude abzufragen und sie dann mit Verhaltensdaten zu kombinieren, die bereits auf ihrer Plattform vorhanden sind.

Die Rolle von Data Warehouses in der Business Intelligence

Curtis Liu, Mitbegründer und CTO von Amplitude, betonte, dass „Daten heute das Herzstück des Geschäfts sind“. Kundendaten sind die Grundlage für die Entwicklung von Produkten und Dienstleistungen sowie für operative Entscheidungen. Aus diesem Grund sind Data Warehouses zu einem zentralen Bestandteil von Business Intelligence geworden.

Diese Betonung von Daten bedeutet, dass Datenkompetenz für mehrere Teams innerhalb eines Unternehmens ein wachsendes Bedürfnis ist – von Produktmanagern über Marketingspezialisten bis hin zu UX-Designern. Basierend auf IDC-Daten werden nur 32 % der für Unternehmen verfügbaren Daten genutzt.

Organisationen müssen Wege finden, um die Analyse von Bürgerdaten zu nutzen, indem sie die explorative Analyse rationalisieren und vereinfachen. Dazu gehört auch, dass es einfach ist, Daten aus Data Warehouses zu extrahieren und zu analysieren.

Amplitude + Schneeflocke

„Amplitude macht es jedem in einem Unternehmen leicht, seine Produktverhaltensdaten zu untersuchen und daraus Erkenntnisse zu gewinnen“, sagt Curtis. „Wenn Sie Amplitude schon einmal verwendet haben, haben Sie vielleicht erlebt, wie einfach das ist.“

Mit nur wenigen Klicks ermöglicht Amplitude den Benutzern Folgendes:

• Überwachen Sie die Nutzungsrate von Funktionen
• Analysieren Sie die Ursachen für einen Abbruch in einem Conversion Funnel
• Untersuchen Sie die wöchentliche Aufbewahrung
• Vergleichen Sie zwei Varianten in einem A/B-Test
• Und mehr

Aber wir haben durch Gespräche mit unseren Kunden gelernt, dass es schwierig und schwierig war, berechnete Geschäftsdaten aus Data Warehouses zur Analyse zu erhalten. Kunden mussten unstabile Datenpipelines bauen, die schwierig zu warten sind und viel Engineering-Zeit in Anspruch nehmen.

Amplitude hat in den Aufbau von Integrationen mit großen Cloud-Data Warehouses investiert, um es unseren Kunden zu erleichtern, die darin enthaltenen wertvollen Daten freizugeben.

Eine unserer wichtigsten Data-Warehouse-Partnerschaften ist die mit Snowflake. Über 350 unserer Kunden nutzen Amplitude und Snowflake, um wertvolle und umsetzbare Erkenntnisse aus ihren Kundendaten zu gewinnen. Durch diese Integration haben Geschäftsanwender eine 360-Grad-Sicht auf ihre Kunden durch Echtzeit-Analyse der Benutzerreise.

Teams in allen Organisationen müssen sich nicht mehr auf Datenanalysten verlassen und erhebliche Ressourcen verbrauchen, um Erkenntnisse aus Orten wie Data Warehouses zu gewinnen und ihre Daten in die Tat umzusetzen. Viele Kunden nutzen Amplitude, um mit ihren Snowflake-Daten Kundenkohorten zu erstellen und diese dann direkt an ihre Engagement-Plattform zu senden. Oder sie setzen die neu entdeckten Kundenkohorten für ihre Data Science- und maschinellen Lernmodelle zurück in Snowflake.

Wie Block Amplitude + Snowflake nutzte, um seine Free-to-Paid-Conversion zu verdoppeln

Christopher Selden, Principal Product Manager bei Amplitude, präsentierte ein reales Beispiel dafür, wie Block (auch bekannt als Square) die Integration von Amplitude und Snowflake nutzt, um Daten zu nutzen und die Benutzerbindung zu fördern. Block suchte nach besseren Möglichkeiten, seine Dienstleistungen an seine Kunden zu verkaufen.

Es verwendet die Snowflake-Integration, um Verhaltensdatensätze in Amplitude zu bringen. Block erfasst ereignisbasierte Daten, z. B. wenn ein Kunde eine Rückerstattung online verarbeitet oder eine Rückgabe in anderen Geschäftssystemen anfordert. Anschließend werden diese von Snowflake importierten Transaktionsdaten mit den bereits in Amplitude vorhandenen Verhaltensdaten kombiniert.

Mit den gesammelten Daten und Erkenntnissen ist das Marketingteam von Block in der Lage, seine Benutzer basierend auf ihrem Verhalten und ihren Erfahrungen in verschiedene Zielgruppen aufzuteilen. Anschließend entwerfen sie personalisierte Cross-Selling- und Upselling-Kampagnen, die sich an diese Zielgruppen richten.

Diese Kampagnen haben zu einer Verdopplung der Konversionsrate von Block von kostenlosen zu kostenpflichtigen Produkten geführt. Die Datenanalyse und -aktivierung, die zuvor wochenlange Zusammenarbeit mit dem Data-Science-Team erforderte, wird vom Marketing-Team in nur wenigen Minuten vollständig in Eigenregie durchgeführt.

Die aktuellen Hindernisse, die hinter der Wertschöpfung aus Ihrer vertrauenswürdigen Datenquelle stehen

Um eine wirkliche 360-Grad-Sicht auf Ihre Kunden zu erhalten, benötigen Sie viel mehr als nur Verhaltens- oder Produktnutzungsdaten. Beispielsweise gibt es immer noch Daten, die für die Teams, die den Kunden am nächsten sind, nicht zugänglich sind und in Plattformen eingeschlossen sind, die von Datenteams verwendet werden. Wir sehen drei weitere Haupthindernisse, um einen Mehrwert aus Ihren Datenquellen zu ziehen:

• Datendrift.Weniger SQL-orientierte Teams (Produkt, Design und Marketing) beginnen ihre Befragungs- und Datenprozesse oft in Tools wie Amplitude. Inzwischen arbeiten Datenanalysten und Ingenieure weitgehend in einem Data Warehouse.Dies führt dazu, dass verschiedene Teams Diskrepanzen zwischen ihrer Quelle der Wahrheit und dem Punkt der Datennutzung haben, was den Mangel an Vertrauen in die Daten und die daraus resultierenden Erkenntnisse erhöht.
• Kollaborative Reibung.Da das Data Warehouse die Single Source of Truth eines Unternehmens ist, arbeiten datengesteuerte Teams natürlich sowohl über Amplitude als auch über das Warehouse hinweg. Wenn Objekte jedoch nur auf einer Plattform vorhanden sind oder nicht in die andere übersetzt werden, führt dies zu Silos zwischen Teams und verpassten Gelegenheiten zur Zusammenarbeit. Diese Teams müssen ihre Arbeit auf mehreren Plattformen zurückentwickeln und dann von einer Plattform auf die andere übersetzen.
• Zeit bis zum Wert.Letztendlich kann all dies die Geschwindigkeit verlangsamen, mit der Sie Daten nutzen und sie von einem Rohdatensatz in Erkenntnisse in Maßnahmen umwandeln können. Unabhängig davon, ob Sie alle Kundendaten in Ihrem Lager zentralisieren oder Pipelines aufbauen, um den Datenzugriff über verschiedene Self-Service-Analysetools zu demokratisieren, das Ziel ist es, den Wert der Kundendaten zu maximieren.

Wenn wir über Datensätze sprechen, die über die derzeit von Amplitude erfassten Verhaltensdaten hinausgehen, beziehen wir uns auf Informationen wie:

• Demografische Daten
• Kontodaten
• Abonnementdaten
• Modelle für maschinelles Lernen

Die Möglichkeit, diese in Ihre Analysen einzubeziehen, kann Unternehmen eine echte 360-Grad-Sicht auf ihre Kunden bieten. Dieses Problem besteht darin, dass dies bisher praktisch unmöglich war. Betrachten Sie die folgenden Szenarien:

• Wie würden Sie die Bindungsraten von Abonnenten und Nicht-Abonnenten überwachen, wenn sich Ihre Bindungsdaten in einem System und Ihre Abonnentenstatusdaten in einem anderen befinden?
• Wie würden Sie die Auswirkungen der Interaktion mit einer neu eingeführten Funktion auf Ihren Customer Lifetime Value (CLV) messen, wenn Ihre Interaktionsdaten und CLV-Daten vollständig getrennt sind?
• Wie können Sie Ihre abgewanderten Benutzer erneut ansprechen, wenn sie nie wieder in Ihren Interaktionsdaten erscheinen?

Aus diesem Grund ist Amplitude stolz und begeistert, Profile Connect anzukündigen, eine neue Amplitude-Produktfunktion, die in Partnerschaft mit Snowflake eingeführt wurde.

Einführung von Profile Connect

Profile Connect ist das erste Mal, dass Amplitude-Kunden die Daten direkt in Snowflake abfragen und mit bereits vorhandenen Verhaltensdaten innerhalb unserer Plattform kombinieren können. Amplitude ist jetzt die einzige Plattform, die es Ihnen ermöglicht, Kundenprofile zu erstellen und Zielgruppen auf der Grundlage von Kundendaten zu segmentieren, die in Snowflake gespeichert sind.

Profile Connect gibt datengesteuerten Teams die Möglichkeit, Kundenprofile portabel zu machen. Es ermöglicht ihnen den Zugriff auf eine vollständige Ansicht der Daten von Snowflake und Amplitude.

Um zu sehen, wie es funktioniert, sehen Sie sich die Demo unten an:

Das Erstellen der Abfrage ist einfach. Sie benötigen eine Benutzer-ID, um festzustellen, an welchen Benutzer dies in Amplitude gebunden ist. Anschließend legen Sie fest, welche Eigenschaft Sie aus Ihrem Data Warehouse übernehmen möchten.

In der Demo ist die Eigenschaft der Neigungswert, der bestimmt, wie wahrscheinlich es ist, dass ein Kunde auf ein kostenpflichtiges Abonnement umsteigt. Dieser Neigungswert wurde in Snowflake basierend auf der Analyse des Data-Science-Teams berechnet und berücksichtigt sowohl verhaltensbezogene als auch nicht verhaltensbezogene Daten.

Nachdem Sie Ihre Abfrage importiert haben, können Sie den Kundentrichter modellieren. In diesem Fall haben wir die Reise eines Kunden modelliert, der auf einer Abonnementseite gelandet ist und dann eine Nachricht gesendet hat.

Sie können dann den Neigungs-Score von Snowflake anwenden, der die Wahrscheinlichkeit anzeigt, dass der Kunde auf ein kostenpflichtiges Abonnement upgraden wird.

Die Durchführung einer Trichteranalyse ist nur ein Beispiel dafür, wie Sie verhaltensfremde Daten über Profile Connect nutzen können. Andere Methoden umfassen die Durchführung von Kohortenanalysen und Zielgruppensegmentierung.

Probieren Sie Profile Connect selbst aus

Wenn Sie bereits Amplitude-Kunde unseres Wachstums- oder Enterprise-Plans sind und ein Beta-Benutzer von Profile Connect werden möchten, füllen Sie einfach dieses Formular aus, um loszulegen. Dies ist eine großartige Gelegenheit, mit unseren Amplitude-Produktteams zusammenzuarbeiten, um diese bahnbrechende Funktion zu testen und gleichzeitig Amplitude bei der Gestaltung unserer Vision zu unterstützen.

Wenn Sie das vollständige Webinar sehen möchten, können Sie dies hier tun.